La estadística como ciencia se subdivide en estadística descriptiva
y estadística inferencial. a b. La estadística es de uso exclusivo en el campo de los negocios. a b. La información que se recolecta en una investigación, puede
proceder de fuentes primarias y/o de fuentes secundarias a b. La variables se pueden diferenciar entre cuantitativas y cualitativas. a b. Las variables de tipo cualitativo son aquellas que proceden de la
medición o el conteo del objeto a investigarse y se expresan en
términos cuantitativos. a b. La estadística descriptiva, es aquella parte de la estadística en
donde se obtienen conclusiones sobre el objeto de estudio a partir
del análisis de una muestra. a b. Las características que se establecen al trabajar con una muestra, se
denominan parámetros a b. Se puede afirmar que una muestra es representativa cuando recoge
las principales características de la población. a b. Un ejemplo de estadístico o estadígrafo es el ingreso medio
obtenido del análisis de una muestra de los trabajadores de una
ciudad. a b. Una variable se puede medir en forma nominal o en forma ordinal,
esto depende del tipo de variable al que corresponda. a b. El número de unidades de un producto que se fabrica en un
período determinado, se puede considerar como ejemplo de
variable continua. a b. Un ejemplo de información que se genera de una fuente primaria
es aquella que se recoge de las publicaciones en revistas o boletines
informativos. a b. Los datos que se recogen en una investigación se pueden presentar
de distintas maneras, esto depende de la cantidad que se tenga y
sus características. a b. Cuando el rango o recorrido de la variable es menor a 15, se
aconseja presentar los datos a través de una serie ordenada. a b. Una tabla de distribución de frecuencias, permite visualizar
rápidamente las características de un conjunto de datos. a b. Si el rango o recorrido de la variable es mayor a 15, es aconsejable
presentar la información a través de una tabla de distribución de
frecuencias. a b. El número de intervalos de clase no debería ser menor a 5 ni mayor
a 20, ya que el objeto de la tabla de frecuencias es el de presentar
en forma resumida la información que se está analizando. a b. Las marcas de clase son aquellos valores que se encuentran
limitando a cada uno de los niveles o intervalos de clase. a b. Los límites de clase, establecen los valores mínimo y máximo para
cada intervalo de clase. a b. Un histograma, es una representación gráfica en forma de pastel,
en donde se pueden presentar la información de una variable
cualitativa. a b. El polígono de frecuencias se puede representar con las frecuencias
absolutas simples o con las frecuencias relativas simples. a b. La representación gráfica de las frecuencias acumuladas mayor qué
o menor qué, se denomina ojiva. a b. La frecuencia relativa constituye el número de datos que se
encuentran en cada uno de los intervalos y su sumatoria siempre
es igual al número total de observaciones. a b. La frecuencia relativa, constituye la proporción de datos que se
encuentran en cada intervalo y se establece dividiendo la frecuencia
absoluta para el número total de observaciones. a b. La sumatoria de todas las frecuencias relativas, siempre tiene que
ser igual al total de datos observados. a b. La marca de clase de un intervalo, es el promedio entre los límites
inferior y superior a b. Las medidas de tendencia central, son aquellas que permiten
establecer características puntuales o representativas de un
conjunto de datos. a b. Entre las medidas de tendencia central se encuentran la media
aritmética, la mediana y moda. a b. La media aritmética, es el valor que se encuentra ocupando la
posición central del conjunto de datos. a b. La media aritmética es la única medida de tendencia central donde
la suma de las desviaciones de cada valor respecto de la media será
siempre igual a uno. a b. La mediana, es aquel valor que se repite el mayor número de veces
dentro de un conjunto, esto es el de mayor frecuencia. a b. Para calcular la mediana en una distribución de frecuencias, se
considera la frecuencia acumulada. a b. Para encontrar el valor mediano de un conjunto de datos sin
agrupar, se debe encontrar primero la posición del dato mediano. a b. En un conjunto de datos pueden existir más de un valor modal o
ningún valor modal. a b. La mediana se considera afectada cuando existe valores extremos,
ya que en el su cálculo se incluyen todos los valores observados. a b. La media aritmética ponderada, recibe ese nombre porque a cada
uno de los valores de la variable se les asigna un peso o ponderación a b. La media geométrica es una medida de tendencia central útil
para el cálculo de los promedios de tasas de crecimiento de una
población en un período dado a b. Cuando en un conjunto de datos existen valores extremos, es
posible calcular la media aritmética, pero no la media ni la moda. a b. En el cálculo del valor modal en una distribución de frecuencias se
considera la frecuencia acumulada menor qué para determinar el
valor del intervalo modal. a b. En una distribución de datos existe asimetría positiva cuando la
media es menor a los valores de la mediana y la moda. a b. 1. Las variables cualitativas se pueden distinguir entre variables discretas y continuas. a b. . La muestra se puede definir como el conjunto de todos los posibles individuos, objetos o medidas de interés a b. . Se entiende por muestra a todo el conjunto de datos objeto del análisis en la investigación. a b. La estadística descriptiva es aquella parte de la estadística que se encarga de la recolección, organización y descripción de un conjunto de valores a b. . Las variables cuantitativas se pueden diferenciar entre discretas y continuas a b. La posición de los equipos de fútbol en el campeonato ecuatoriano, considera el nivel de medición nominal. a b. Las variables discretas se refieren a aquellos datos cuantitativos que se originan en el conteo a b. Tanto en el nivel de medición ordinal como en el de razón, una de las propiedades indica que las categorías de
datos son mutuamente excluyentes y exhaustivas
a b. Cuando se realiza un censo, se toma una muestra de la población y allí se aplica la estadística inferencial a b. 10. El nivel de medición de intervalos se caracteriza porque las diferencias iguales en la característica representan diferencias iguales en las mediciones a b. Una tabla de distribución de frecuencias se construye cuando el rango o recorrido de la variable es mayor a 15. a b. La frecuencia relativa simple constituye el número de datos que se encuentran en cada uno de los intervalos de clase. a b. . El primer paso para elaborar una distribución de frecuencias es establecer los límites de cada clase
a b. El tamaño o anchura de un intervalo de clase, se obtiene al sumar los valores de los límites inferior y superior a b. La frecuencia relativa se encuentra dividiendo cada una de las frecuencias absolutas para el número total de
observaciones
a b. Un límite real se obtiene a través de la diferencia entre el límite superior y el límite inferior de la misma clase o intervalo a b. Para graficar el polígono de frecuencias, se debe utilizar las marcas de clase correspondientes. a b. La sumatoria de todas las frecuencias absolutas simples, en una tabla de distribución de frecuencias es igual a uno a b. Para la recolección de datos que se originen de un sujeto investigado, una de las herramientas adecuadas es la aplicación de una encuesta
a b. Con la finalidad de tomar decisiones, es necesario resumir la información de modo útil e informativo a b. La frecuencia absoluta acumulada menor qué, indica el número de datos que se encuentran por debajo del límite superior de la clase analizada. a b. El tamaño o anchura de clase puede ser identificado a través de la diferencia entre las frecuencias absolutas simples de intervalos consecutivos a b. La marca o punto medio de un intervalo de clase, se constituye en el valor representativo de dicho intervalo a b. El histograma es un diagrama de barras horizontales en los que cada barra representa a cada intervalo de clase a b. Una tabla de distribución de frecuencias se considera como una herramienta que permite resumir información a b. Uno de los principios de la excelencia gráfica considera que comunica ideas complejas con claridad, precisión y eficiencia a b. La diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo de un conjunto de datos observados muestra los puestos que recorre la variable en estudio a b. . El tamaño o anchura de clase puede ser explicado como la diferencia entre las marcas de clase consecutivas a b. La amplitud de las clases o el intervalo indica el número de niveles en los que se encuentran distribuidos los datos observados a b. Para la construcción del histograma se requiere emplear los límites reales de clase a b. Para calcular la media aritmética en una tabla de distribución de frecuencias se requiere trabajar con las marcas de dase y las frecuencias absolutas simples a b. Para hallar el valor de la mediana de un conjunto de datos no agrupados, es necesario identificar la posición central de los valores a b. Cuando una tabla de distribución de frecuencias tiene un intervalo abierto, no es posible calcular la media aritmética a b. Para calcular la mediana en una serie de datos simple se debe ordenar los datos y luego identificar el valor que beápa la posición central dentro del mismo conjunto a b. . En el cálculo del valor mediano de una tabla de distribución de frecuencias, se considera el tamaño o anchura de la clase mediana. a b. Una de las propiedades de la media aritmética establece la necesidad de considerar todos los valores o datos observados a b. El peso o la ponderación que se asigna a un valor, nos indica el grado de importancia que tiene dicho valor dentro del conjunto de observaciones analizadas. a b. . El valor resultante al calcular el valor de la media aritmética, nos dice que es el valor representativo de todo el conjunto de datos analizados. a b. Una de las propiedades de la media aritmética indica que su valor es único para cada conjunto de datos analizado a b. El valor mediano de un conjunto de datos, significa que por debajo del mismo y sobre él se encuentran la mitad de las observaciones a b. Si la distribución es simétrica, entonces no es conveniente utilizar la media para representar a los datos a b. 42. La media aritmética como una medida de tendencia central, es aquella que representa a un conjunto de datos y además la que contiene características válidas sobré el mismo a b. Cuando en una tabla de distribución de frecuencias existen intervalos abiertos no es posible calcular el valor modal aunque sí se puede calcular el valor de la media aritmética. a b. Cuando se requiere conocer el ritmo de crecimiento promedio anual o por períodos de una variable, se debe utilizar la media geométrica a b. La moda, es aquel valor que se ubica en el centro de cualquier conjunto de observaciones y que por tanto divide en dos partes iguales a este conjunto a b. El valor de la mediana se puede determinar para cualquier tipo de datos, excepto para aquellos nominales a b. La comparación de los valores resultantes de la media aritmética, la mediana y la moda, permite identificar la forma en la que se encuentran distribuidos los datos. a b. El valor mediano divide en dos partes iguales al conjunto de datos analizado. a b. Una distribución de datos simétrica se caracteriza porque el valor de la media aritmética es igual a la mediana y a la moda a b. 50. Una distribución se considera como asimétrica cuando los valores de la media aritmética, la mediana y la moda son iguales a b. Una variable discreta es aquella que puede tomar valores intermedios entre uno y otro porque se origina en la medición. a b. La estadística se constituye en una de las herramientas que todo directivo mantiene para la toma de decisiones a b. Una de las propiedades de la escala de intervalo es que los datos son mutuamente excluyentes a b. La estadística descriptiva permite describir las características de todo un conjunto de datos. a b. Los conocimientos sobre estadística n exclusivos para las actividades comerciales y de negocios, por ello no se puede utilizar en ninguna otra actividad a b. El nivel de medición más alto o el que proporciona la mayor cantidad de información acerca de la observación, es el nivel de medición de razón. a b. Los datos de tipo ordinal son aquellos que obedecen a un orden específico de presentación a b. Las variables discretas son aquellas que se originan en la medición, por ejemplo la estatura de las personas a b. La marca de clase se determina con la diferencia entre los límites de cada intervalo a b. Una tabla de frecuencias se utiliza cuando la variable es de tipo cualitativo. a b. La sumatoria de las frecuencias relativas simples en una 'distribución de frecuencias, siempre será igual a 1 a b. Mediante una ojiva se puede mostrar gráficamente una distribución de frecuencias acumuladas a b. La frecuencia absoluta en una tabla de distribución de frecuencias, viene a ser la cantidad de observaciones que se ubican en cada uno de los intervalos o clases a b. En una tabla de distribución de frecuencias, se establecen las frecuencias absolutas y las frecuencias relativas. a b. El rango o amplitud de variación de un conjunto de datos, se obtiene a través de la sumatoria de los límites inferior y superior de una misma clase a b. Una serie estadística de frecuencias se compone de dos columnas, en la primera se ubican los valores que toma la variable y en la segunda la frecuencia o el número de veces que se repite el valor a b. Para construir un histograma, se debe suponer la presencia de una marca de clase anterior a la primera y una posterior a la última con frecuencias cero. a b. Una tabla de distribución de frecuencias, constituye una forma de resumir información estadística cuando ésta es abundante a través de distintos niveles o intervalos de clase. a b. Las distribuciones de frecuencia pueden tener el mismo ancho de intervalo de clase o pueden ser diferentes a b. La frecuencia relativa simple de una clase, muestra el número de datos contenido en dicha clase o intervalo a b. Se recomienda que el número de intervalos en una distribución de frecuencias no sea mayor a 20, porque de lo contrario no se cumpliría la función de resumir la información que se presenta a b. Para la construcción del histograma se requiere emplear los limites reales de clase a b. La media aritmética ponderada, es una medida que permite determinar el valor característico de un conjunto de datos en los que a cada valor está asociado un valor que determina el peso o importancia a b. En una distribución de frecuencias en la que existe un intervalo abierto se aconseja calcular el valor de la media aritmética pero no el valor de la mediana a b. Para calcular la media aritmética se deben considerar todos los datos y por ello es muy sensible a la presencia de valores extremos. a b. El valor modal en un grupo de datos sin organizar, se lo establece solamente por observación directa. a b. La media geométrica se caracteriza porque su valor siempre es mayor que la media aritmética a b. Si en un conjunto de datos el valor de la media aritmética es mayor que el valor de la mediana y moda, la distribución es simétrica a b. Una de las características de la media aritmética es que la suma de las diferencias entre cada uno de los valores y la media aritmética de dicho conjunto siempre es igual a 1 o 100% a b. Cuando en un conjunto de datos existen valores extremos, es preferible calcular la mediana en lugar de la media aritmética. a b. La mediana es aquel valor que se encuentra repetido el mayor número de veces en un conjunto de datos a b. A través de la relación entre las tres medidas de tendencia central la media, mediana y moda se puede identificar la forma en la que se encuentran distribuidos los datos a b. La mediana se constituye en el valor que ocupa la posición central de todos los datos y que por lo tanto divide al conjunto en dos partes iguales a b. Una ponderación explica el grado de importancia en términos cuantitativos que se otorga a determinado valor dentro del conjunto de valores a b. Cuando existen valores extremos en un conjunto de observaciones, la moda se se afectada y no es conveniente utilizar esta medida para extraer conclusiones válidas sobre el objeto investigado a b. La media aritmética es la única medida de tendencia central donde la suma de las desviaciones de cada valor con respecto a ella será igual a uno a b. Se considera que una distribución es simétrica cuando a cada lado de la media aritmética se encuentra igual número de observaciones a b. La media ponderada es útil para calcular el promedio de porcentajes, razones, indices o tasas de crecimiento a b.
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