1.1. El crecimiento del volumen de datos en los próximos años no será relevante, por lo que los sistemas tradicionales pueden gestionar su recolección, análisis y procesamiento sin problemas. Verdadero. Falso.
1.2. ¿Qué sistema de escalamiento será el más apropiado para ampliar la capacidad de procesamiento y almacenamiento de datos en tu empresa? Escalamiento vertical. Escalamiento horizontal. Una combinación de escalamiento vertical y horizontal. Cualquiera de la anteriores dependiendo del problema concreto y la disponibilidad de recursos.
1.3. Los ficheros JSON son un ejemplo de datos: Datos estructurados. Datos no estructurados. Datos semiestructurados. Ninguna de las anteriores.
1.4. Una hoja de Excel es un ejemplo de: Datos estructurados. Datos no estructurados. Datos semiestructurados. Ninguna de las anteriores.
1.5. La recogida de imágenes a través de drones nos facilita: Datos estructurados. Datos no estructurados. Datos semiestructurados. Ninguna de las anteriores.
1.6. Señala todos los términos que forman parte de las «V» del big data: Velocidad. Variabilidad. Viscosidad. Valor.
1.7. Las técnicas de inteligencia artificial son un elemento clave a la hora de realizar análisis complejos en sistemas big data: Verdadero. Falso.
1.8. El sector de las aseguradoras se beneficia de la aplicación de big data gracias a: La capacidad para analizar datos de más clientes. Conocer mejor a los clientes gracias a la mejor gestión de sus perfiles. La integración de nuevas tecnologías como los wearables que le permiten recoger datos de sus clientes que permiten identificar sus hábitos. Todas las respuestas anteriores son correctas.
1.9. ¿En qué áreas podemos mejorar el rendimiento de nuestros sistemas gracias a la utilización de datos prevenientes de sistemas IoT? Mantenimiento predictivo. Gestión de la producción. Gestión de almacén. Automatización de procesos.
1.10. En muchas ocasiones ya se disponía de datos producidos por maquinaria u otros dispositivos IoT, pero no eran analizados de forma masiva, ya que estaban aislados en los propios dispositivos, en las máquinas o en diferentes silos. La irrupción de big data ha facilitado el análisis de estos datos tanto de forma independiente como en combinación con otros. Verdadero. Falso.
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