¿Cuál de los siguientes términos se utiliza para describir la forma general de un gráfico estadístico? Simetría Tendencia central Dispersión Curtosis .
¿Cuál de los siguientes términos se relaciona con la medida de la dispersión o variabilidad en un gráfico estadístico? Media Rango Moda Mediana.
¿En qué situaciones se utiliza la escala nominal? Para variables cuantitativas con relación de orden. Para atributos cualitativos sin relación de orden. Para variables cualitativas con relación de orden. Para atributos cuantitativos sin relación de orden. .
¿Cuál es la característica principal de la escala ordinal? No presenta relación de orden entre las categorías. Se utiliza para variables cuantitativas. Exclusivamente para atributos cuantitativos. Presenta relación de orden entre las categorías. .
¿Cuál es el propósito de la escala nominal en la clasificación de variables? Ordenar variables cualitativas. Clasificar variables cuantitativas. Clasificar atributos cualitativos sin relación de orden. Establecer una relación de orden en variables cualitativas.
¿Qué representan las medidas de tendencia central en un conjunto de datos? Valores extremos Valores atípicos Valores representativos Valores aleatorios .
¿Cuál es el propósito principal de las medidas de tendencia central en estadísticas? Describir valores extremos Resaltar valores aleatorios Situar datos en la mitad y generalizar resultados Ignorar valores atípicos .
¿Cuál es el propósito principal de las medidas de posición, también conocidas como medidas de localización, en estadísticas? Describir la dispersión de los datos. Identificar valores atípicos. Medir la posición de un valor en relación con un conjunto de datos. Evaluar la simetría de la distribución. .
¿Qué información proporcionan las medidas de posición sobre un conjunto de datos? La forma de la distribución. La variabilidad de los datos. La posición relativa de un valor en el conjunto de datos. La relación entre dos variables. .
¿Cuáles son las medidas de dispersión más conocidas en estadística? La moda, la media, la desviación estándar y la varianza. El rango, la mediana, la desviación media y la covarianza. El rango, la varianza, la desviación típica y el coeficiente de correlación. El rango, la varianza, la desviación típica y el coeficiente de variación. .
¿Cuál es el propósito principal de una tabla de contingencia en el análisis de datos categóricos? Representar datos de forma gráfica. Resumir datos numéricos. Estudiar la asociación entre variables categóricas. Analizar tendencias temporales. .
¿Qué información se busca determinar al calcular la intensidad de asociación en una tabla de contingencia? Media de las variables. Desviación estándar de los datos. Tendencia central de las categorías. La fuerza de la asociación entre la variable fila y la variable columna. .
¿Cómo se define una distribución bidimensional en estadísticas? Como una muestra con dos elementos distintos. Como la representación gráfica de dos variables cualitativas. Como la medida de dos características cuantitativas de la población. Como una distribución de un solo carácter cuantitativo.
¿Qué implica una distribución bidimensional en estadísticas? La medición de solo un carácter cualitativo. La representación gráfica de tres variables cuantitativas. La toma de medidas relativas a dos características cualitativas o cuantitativas. La exclusión de variables cualitativas en el análisis estadístico. .
¿Cuál es la ubicación correcta de los valores xi y yi en la tabla de doble entrada? Los valores xi en la primera columna y los valores yi en la última fila. Los valores yi en la primera fila y los valores xi en la primera columna. Los valores xi en la última columna y los valores yi en la primera fila. Los valores yi en la última columna y los valores xi en la última fila.
¿Qué tipo de distribución se aplica cuando se relaciona una variable con otra, considerando una restricción que requiere investigación? Distribución normal Distribución marginal Distribución condicional Distribución uniforme .
¿Cuándo se utiliza la distribución condicional en el contexto de variables relacionadas? Cuando se busca una relación aleatoria Cuando se ignora cualquier restricción Cuando se considera una restricción específica para la investigación Cuando se aplica una distribución uniforme .
Cuando se considera una restricción específica para la investigación. La distribución condicional se aplica precisamente cuando se relacionan La relación entre la media y la mediana. La medida de dispersión de una variable. La relación lineal entre dos variables. La probabilidad de un evento. .
¿Cómo se compara la covarianza con la varianza en estadísticas? La varianza mide la relación lineal, mientras que la covarianza mide la dispersión. Ambas miden la dispersión de una sola variable. La covarianza mide la relación lineal, mientras que la varianza mide la dispersión. La varianza y la covarianza son términos intercambiables. .
¿Cómo se define el coeficiente de correlación lineal o de Pearson? Media geométrica de los coeficientes de regresión. Suma de los coeficientes de regresión. Media aritmética de los coeficientes de regresión. Producto de los coeficientes de regresión.
¿Cómo se designa el coeficiente de correlación lineal o de Pearson? "p" "r" "c" "k".
¿Cuál es uno de los principales objetivos al seleccionar una muestra en una investigación? Asegurar que la muestra sea pequeña para facilitar el manejo de datos. Lograr que la muestra sea representativa de la población de la que se extrae. Incrementar la cantidad de sesgos en la muestra. Elegir una muestra sin considerar la relación con la población. .
¿Cómo se denominan los errores imprevistos e incontrolados que pueden ocurrir durante la selección de una muestra? Muestras aleatorias. Sesgos. Población representativa. Estadísticas descriptivas. .
¿Cuál es el factor crucial que influye en el tamaño de la muestra en un estudio de población finita con datos cualitativos? Edad de la población Género de la población Presencia o ausencia del fenómeno Nivel educativo de la población .
¿Por qué es crucial considerar el tipo de escala utilizada al determinar el tamaño de la muestra en un estudio de fenómenos sociales con población finita? Para establecer la relación causa-efecto entre variables Para determinar la media y la desviación estándar Para verificar la presencia o ausencia del fenómeno Para clasificar la población según su nivel socioeconómico .
¿Cuál es la característica principal del muestreo con reemplazo? Los elementos se extraen una vez y no vuelven a ser considerados. Los elementos pueden ser seleccionados más de una vez para formar la muestra. Los elementos seleccionados se devuelven a la población después de cada extracción. Los elementos extraídos nunca vuelven a formar parte de la población. .
¿En qué se diferencia el muestreo sin reemplazo del muestreo con reemplazo? En el muestreo sin reemplazo, los elementos se devuelven a la población después de cada extracción. En el muestreo sin reemplazo, los elementos pueden ser seleccionados más de una vez. En el muestreo sin reemplazo, los elementos se extraen una vez y no vuelven a ser considerados. En el muestreo sin reemplazo, los elementos extraídos nunca vuelven a formar parte de la población. .
¿Qué implica que en el muestreo aleatorio simple se extraigan al azar los elementos de la población? Los elementos se seleccionan de manera ordenada. Los elementos se seleccionan sin un patrón preestablecido. Los elementos se extraen solo de una parte de la población. Los elementos se extraen siguiendo un criterio específico. .
¿Qué describe el nivel de confianza y el margen de error en una encuesta por muestreo? La frecuencia de repetición de una encuesta. La precisión de los resultados y la variabilidad permitida. El tamaño de la población encuestada. El método de selección de la muestra.
¿Cuál es el significado de un nivel de confianza del 95% y un margen de error del 5% en una encuesta por muestreo? El 95% de las veces los resultados estarán dentro de un margen de error del 5%. El 5% de los resultados estarán fuera de los límites establecidos. El 95% de la población total estará incluida en la muestra. El 5% de la muestra será excluido en cada repetición de la encuesta. .
¿Por qué se considera el muestreo probabilístico como el método más recomendable en una investigación cuantitativa? Porque reduce la variabilidad en los resultados. Porque garantiza que todos los componentes de la población tengan la misma posibilidad de ser seleccionados. Porque se basa en reglas y criterios claros. Porque excluye cualquier sesgo en la selección de la muestra. .
Una máquina de que envasa bebidas fue diseña para envasar por botella 230 ml; pero debido a las quejas de usuarios se tomo una muestra aleatoria de 25 envases obteniendo un promedio de 225 ml y una desviación estándar de aproximadamente 20 ml. Los expertos estadísticos de la empresa se plantean la hipótesis nula en la cual la máquina efectivamente vierte 230 ml y la alternativa la cual implica que es menor a 230 ml, pero con un nivel de significancia del 0.05. Se rechaza la hipótesis nula Se acepta la hipótesis nula.
En la parte introductoria del tema, se hace referencia a varios bombillos (o focos) cuya vida útil debe ser de ____ horas.
Gracias al nivel de significancia se puede emitir un __________para descartar o no la hipótesis ________. criterio - nula nula - criterio criterio - alternativa.
Vincule los pasos para realizar el proceso de la prueba de hipótesis Formular la regla de toma de decisiones Establecer una hipótesis nula y una alternativa Seleccionar el nivel de significación Tomar una muestra y llegar a la decisión de rechazar o no la hipótesis nula Identificar el estadístico de prueba.
según corresponda a los tipos de errores
ERROR DE TIPO I ERROR DE TIPO II.
Obligatoriamente la ________se debe aplicar en el tema de la prueba de hipótesis, ya que al existir datos __________hay un margen de error en la toma de decisiones. probabilidad - aleatorios aleatorios - probabilidad .
Es la probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando esta sea verdadera.
Vincule el tipo de error según corresponda La hipótesis de que incorrecta se acepta La hipótesis que es correcta se rechaza.
El valor de se obtiene gracias a la tabla respectiva.
En caso de que μ> h1 μ0 ; de ser el caso si: |Zc |>|Zt | . Se ________ la hipótesis nula y se ______ la hipótesis alternativa. acepta - rechaza rechaza - acepta .
Relaciene el tipo de hipótesis con su definición Es aquella que se acepta cuando la planteada inicialmente es rechazada Es cualquier hipótesis que se desea comprobar.
Vincule el símbolo con el tipo de hipótesis H0 H1.
El dueño de un emprendimiento considera que durante los últimos años, la edad promedio de los colaboradores ha variado. De acuerdo a un estudio realizado a 150 de sus colaboradores elegidos aleatoriamente se determina que su edad promedio es de 23,5 años. Pero de acuerdo a un censo realizado en años anteriores, revelo que fue de 22,4 años y 7,6 en cuanto al promedio de edad y desviación estándar respectivamente. Si el nivel de significancia es de 0.05, seleccione al afirmación correcta. La edad promedio de sus colaboradores es diferente a 22,4 La edad promedio de sus colaboradores es igual a 22,4.
Un contenedor transporta cajas cuyo peso promedio es de 50kg, con desviación estándar de 2 kg. Debido a un control de seguridad eligen 25 cajas aleatorias obteniendo un promedio de 51kg. La comisión de seguridad plantea que si el promedio es menor o igual a 50kg, seguiría con la carga; pero si es mayor a 50kg perdería el viaje.
Indique que aconteció luego del estudio. Suspende el viaje Sigue el viaje.
Seleccione la expresión matemática que permite determinar Zc a b c.
De una cadena de comida rápida se han seleccionada al azar 120 sucursales y el promedio de ventas es de 15,39 millones de dólares y 2,9 millones de dólares de desviación típica, ¿está respaldada la hipótesis de millones con un nivel significación del 10%? La hipótesis planteada es correcta La hipótesis planteada no es correcta.
De acuerdo al primer ejemplo de la serie de videos, el error tipo ____ implica que se aceptaba que la vida media de los focos era de 1000 horas; mientras que el error tipo ____ implicaba aceptar la hipótesis de que la vida útil de los focos era menor a 1000 horas. 1 - 2 2 - 1 3 - 1.
Para analizar una condición o característica de un conjunto de datos obligatoriamente se deberá tomar una: Población Desviación estándar Muestra Rango.
Una hipótesis es una afirmación o __________ acerca de un parámetro de una __________ que está sujeta a una ____________. conjetura - población - verificación verificación - población - conjetura conjetura - verificación - población .
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