El punto de arranque de una investigación es: La formulación de una hipótesis. La formulación de un problema. La definición de los objetivos de investigación.
Una variable con nivel de medida ordinal, se considera una variable: Cualitativa. Cuantitativa. Continua.
Tenemos una matriz de datos en una hoja de cálculo con 15 columnas y 20 filas, de modo que en la primera fila tenemos el nombre de cada variable. ¿Cuántos sujetos tenemos en la muestra? 15 20 19.
El concepto de percentil está asociado al de la... Frecuencia relativa. Frecuencia absoluta. Frecuencia acumulada.
Referimos al cuartil 3 es lo mismo que decir percentil... 25 50 75.
Una distribución platicúrtica, en relación a la curva normal, nos muestra: Una mayor dispersión de las puntuaciones. Una mayor homogeneidad de las puntuaciones. Una asimetría hacia los polos.
Para comparar la variabilidad de dos variables que utilizan distintos instrumentos de medida, el índice que debemos utilizar es: La desviación típica. La desviación media. El coeficiente de variación.
Tenemos una distribución de frecuencias y un sujeto obtiene una puntuación típica de 2 puntos. ¿Cómo lo interpretamos? Es un valor en la media del grupo. Es un valor elevado, por encima del percentil 90. Es un valor positivo pero moderado, cercano a la media del grupo.
Calculamos la correlación entre los ítems pares y los impares de una prueba objetiva para saber su fiabilidad. Entendemos en este caso la fiabilidad como: Equivalencia. Consistencia interna. Formas paralelas.
En una distribución normal, ¿qué puntuación típica obtuvo un sujeto que está en el percentil 17? -0,95 0,17 No tenemos datos para saberlo.
La carencia de sesgo de un estimador se refiere a que: La desviación típica del estimador es muy pequeña. A medida que aumenta el tamaño de la muestra, la probabilidad de que el valor estadístico se acerque al valor del parámetro va siendo mayor. Las estimaciones que hagamos con el estimador se encuentran alrededor del parámetro en cuestión.
En el campo de la inferencia estadística, el error típico nos indica: Lo mismo que una puntuación típica. La variabilidad de la teórica distribución muestral. La estimación del parámetro.
Una correlación muy alta en la muestra, nos indica con certeza: Una correlación significativa en la población. Una correlación muy alta en la población. No aporta certeza sobre el valor de la correlación en la población.
En un diseño de investigación experimental, la hipótesis alternativa (H1) viene a indicar: Que la VI produce un efecto sobre la VD. Que no existen diferencias estadísticamente significativas entre las medias sometidas a contraste. La inexistencia de efectos de la VI sobre la VD.
En un contraste de medias, el cálculo del tamaño del efecto: Sólo es importante cuando se rechaza la hipótesis nula. Sólo es importante cuando se acepta la hipótesis nula. Debe calcularse siempre como un complemento necesario de la decisión estadística.
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