Las entidades del modelo entidad – relación pueden identificarse como: Formas verbales Adjetivos Identificadores Ninguna es correcta.
Las relaciones pueden identificarse como: Formas verbales Adjetivos Identificadores Ninguna es correcta .
¿Cuál de las siguientes no es una propiedad deseable de un diagrama E/R?: Sencillez Corrección Dinamismo Escalabilidad .
En el modelo relacional, cada tabla se puede considerar como una: Columna Clave primaria Relación Ninguna de las anteriores .
Los atributos del modelo relacional también se conocen como: Columnas Claves primarias Tablas Ninguna de las anteriores .
El grado define el tamaño de una tabla y cuántas columnas puede contener: Define el tamaño, pero no cuántas columnas Define las columnas, pero no el tamaño VERDADERO FALSO .
¿Cómo se llama el número de filas que puede tener la relación? Tupla Registro de filas Grado Cardinalidad .
En función del lenguaje de programación que se utilice para manejar la base de datos, la manera de nombrar los tipos de datos puede variar Sí No, porque el nombre de los tipos no puede variar No Sí, pero solo si se usa Java .
Los tipos de datos numéricos, pueden ser: Cadenas de caracteres Pueden ser enteros o con decimales Solo enteros Solo decimales .
Para la extracción de información de una base de datos, es habitual la utilización de caracteres que ayuden a realizar consultas de: Inserción Modificación Comparación Borrado .
Para hacer una transformación al modelo relacional es necesario: Añadir el identificador correspondiente de la entidad fuerte asociada La transformación de tablas, de entidades, de códigos, de claves y la normalización. La transformación de entidades, de códigos y la normalización. La transformación de entidades, de relaciones y la normalización. .
Para transformar entidades débiles al modelo relacional es necesario Añadir un identificador cualquiera Añadir el identificador correspondiente de la entidad fuerte asociada No es posible hacerlo directamente Ninguna es correcta .
Las relaciones 1:1: Ninguna es correcta Sería necesario únicamente añadir el identificador de la entidad fuerte. Ofrecen varias opciones para su paso al modelo relacional Ofrecen una sola vía para su paso al modelo relacional .
La transformación de generalizaciones y especializaciones Es trivial y sencilla Se puede realizar de cuatro formas distintas No es posible para especializaciones totales Se realiza en cuatro pasos .
Para cumplir con la segunda forma normal No tiene importancia si hay atributos que puedan tomar más de un valor Ninguna es correcta No es necesario haber cumplido antes con la primera forma normal Es necesario haber cumplido antes con la primera forma normal .
Para cumplir con la tercera forma normal No es necesario que se cumpla con la primera forma normal No puede existir un atributo que dependa de un atributo no clave Se debe cumplir también con la forma de Boyce - Codd Ninguna de las anteriores .
Para cumplir con la forma normal de Boyce – Codd Se debe cumplir FN3 y, además, cumplir que todo atributo simple sea clave candidata Se debe cumplir FN3 y, además, cumplir que todo atributo (simple o compuesto) sea clave candidata Ninguna es correcta Se debe cumplir FN3 y, además, cumplir que todo atributo compuesto sea clave candidata.
En la transformación de las relaciones _________ habrá una tabla cuya clave primaria corresponderá a la unión de las claves primarias de las entidades asociadas muchos a muchos 1:N N:1 1:1
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Es importante tener en cuenta que el diseño de una base de datos deba cumplir una serie de parámetros o estándares, lo que se conoce como: Secuenciación Enlatado Normalización Adaptación.
El proceso de normalización consta de varias etapas secuenciales, llamadas Ninguna es correcta Etapas clave Formas clave Formas normales .
Si queremos comprobar que el campo Nombre es Ana utilizaremos este comando: WHERE Nombre IS LIKE “Ana” WHERE Nombre es 'Ana WHERE Nombre es igual a 'Ana' WHERE Nombre = 'Ana' .
El tipo de datos que se debe utilizar para almacenar el NIF será Un número Un entero Alfanumérico Un DNI no puede almacenarse .
Mediante el comando DROP podemos Modificar una tabla Eliminar una tabla Reducir los comandos a usar Ninguna de las anteriores .
¿Cuál sería el objetivo de esta expresión? CREATE INDEX prueba ON CLIENTES (DNI); Crear un índice con el campo DNI de la tabla clientes Se trata de una expresión incorrecta, le faltaría el comando “PRIMARY” Elimina el índice de prueba creado en CLIENTES Crea una relación entre prueba y el campo DNI de CLIENTES. .
¿Y de esta expresión? ALTER TABLE ALMACEN MODIFY (Coste NUMBER(5) CHECK (Coste BETWEEN 00001 AND 10000)); Modifica la tabla ALMACEN para que el campo Coste tenga un valor entre 1 y 10.000 Modifica el campo Coste para que tenga un valor aleatorio entre 1 y 10.000
Modifica la tabla ALMACEN para que tenga un campo Coste Ninguna de las anteriores es correcta .
¿Qué conseguiremos ejecutando esta orden SQL?:CREATE TABLE ALUMNOS (Nombre VARCHAR(50) PRIMARY KEY, Edad DEFAULT 15); Modifica la tabla ALUMNOS. Se crea la columna Nombre y Edad. Sobre la tabla ALUMNOS ya creada se fija Nombre como clave primaria Se crea la tabla ALUMNOS con clave primaría Nombre y campo Edad por defecto 15. La sentencia es incorrecta. .
Mediante la restricción UNIQUE Se impide que un campo tenga valores nulos. Se impide que un campo tenga valores repetidos. Se indica que un campo determinado es clave principal. Se comprueba que el valor de un campo es correcto para el mismo. .
Mediante el operador GRANT Se eliminan los permisos para roles o usuarios. Se proporcionan permisos para usuarios o roles Se eliminan tablas Se modifican tablas .
La creación de tablas y la gestión de usuarios y roles se puede realizar mediante Sólo mediante sentencias SQL Mediante herramientas gráficas que proporciona el SGBD y sentencias SQL En casa caso se utiliza una herramienta distinta Esa gestión sólo la puede hacer el administrador de la base de datos .
Mediante la restricción NOT NULL Se fomenta que los campos de esa columna sean NULL Se indica que el campo por defecto es NULL Esa restricción no existe Se obliga a que una columna determinada tenga un valor.
El lenguaje DML Se utiliza para crear y borrar objetos de una base d datos Se utiliza para gestionar los permisos de los usuarios Se utiliza para dar roles y privilegios a usuarios
Se utiliza para crear, modificar, borrar y consultar información en tablas .
Los comandos DML son CREATE, DROP, ALTER WHERE, NULL SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE Ninguna de las anteriores .
SELECT name, job, sal, dpto FROM empleados WHERE NOT (job=’ventas’ AND dpto= 1);Mediante la consulta anterior Seleccionamos todos los datos de los empleados Seleccionamos nombre, trabajo, salario y departamento excepto para los empleados de ventas del departamento 1. Seleccionamos nombre, trabajo, salario y departamento de los empleados de ventas del departamento 1. Ninguna es correcta .
SELECT * FROM empleados WHERE job=’ventas’ ORDER BY sal DESC;A través de la consulta anterior Obtenemos todos los datos de los vendedores ordenados por orden descendiente de salario Obtenemos nombre y salario de los vendedores ordenados por orden descendiente de salario Obtenemos todos los datos de los vendedores Obtenemos todos los datos de los vendedores ordenados por orden ascendiente de salario.
SELECT dpto, MIN(sal), MAX(sal) FROM empleados GROUP BY dpto¿Qué realizamos mediante la consulta anterior? Se calculan los salarios máximos y mínimos de cada departamento Se devuelve el empleado que cobra más y el empleado que cobra menos. Se calculan los salarios máximos y mínimos de los empleados Ninguna de las anteriores es correcta .
¿Qué conseguiremos ejecutando esta orden SQL?:SELECT dpto, MIN(sal), MAX(sal) FROM empleados WHERE job=’ventas’ GROUP BY dpto HAVING MIN(sal)<500 Se calculan los salarios máximos y mínimos de los empleados ordenados por departamento cuyos salarios sean menores de 500 Se calculan los salarios máximos y mínimos de los vendedores ordenados por dpto. Se calculan los salarios máximos y mínimos de los vendedores en cada departamento que tenga algún empleado cobrando menos de 500 La sentencia es incorrecta. .
SELECT nombre, teléfono FROM clientes WHERE compras > objetivo; Mediante esta sentencia Se seleccionan los datos de los clientes que tengan compras superiores al objetivo Se selecciona el nombre y el teléfono de los clientes con compras superiores al objetivo. Se seleccionan los datos de los clientes con mayores compras Ninguna es correcta .
SELECT DISTINCT nombre FROM empleados; Mediante la sentencia anterior Se seleccionan los empleados cuyo nombre no esté duplicado Se obtienen los nombres de los empleados, evitando duplicar nombres Se obtienen nombres distintos a los de los empleados Se obtienen nombres de empleados distintos .
SELECT * FROM almacen ORDER BY nombre; Mediante esta sentencia Se obtienen los datos de los productos del almacén Se obtienen los datos de los productos del almacén ordenados por nombre Se obtienen los nombres de los productos del almacén Ninguna de las anteriores .
SELECT nombre, dirección FROM clientes WHERE id_cliente=1;Mediante esta sentencia Se obtiene el nombre del cliente número 1 Se obtienen varios datos del cliente que más compra Se obtiene el nombre y la dirección del cliente que más compra Ninguna de las anteriores .
¿Qué tipos de operadores existen? Comparación, aritméticos, concatenación y lógicos Aritméticos, concatenación, casuales y lógicos Comparación, concatenación y lógicos Ninguna es correcta .
Los operadores IN, LIKE, < o > son del tipo Aritméticos De comparación De concatenación Lógicos.
Los operadores +, *, -, / son del tipo De comparación Aritméticos Casuales Lógicos.
En la primera línea de la siguiente sentencia, se está utilizando un operador del tipo Concatenación Lógico De comparación inguna de las anteriores .
En la siguiente consulta, se pretende Seleccionar información de Empleados cuyo sueldo esté entre 500 y 1000 Seleccionar información de Empleados cuyo sueldo sea mayor de 1500 Seleccionar toda la información de Empleados Seleccionar información de Empleados cuyo sueldo esté mayor que 1000 y menor que 500.
Las funciones en SQL Son las mismas sea cual sea el SGBD Dependen del diseñador de la base de datos Están definidas independientemente para cada SGBD Ninguna de las anteriores .
La función ROUND se utiliza para Calcular la raíz cuadrada de un número Redondear un número Elevar un número a una potencia Ninguna es correcta.
Señala cuál de las siguientes funciones está catalogada como matemática ASIN TRUNC CEIL Todas son correctas .
Si queremos indicar la fecha y hora actual debemos utilizar esta función DATE SYSDATE SYSDATE NEXT_DAY.
La función CAST Se utiliza para convertir un dato tipo fecha a un dato tipo carácter Se utiliza para convertir un dato tipo carácter a un dato tipo fecha Se utiliza para convertir un dato tipo texto a un dato tipo número Se utiliza para convertir una expresión a un tipo de datos concreto
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