Los estadísticos robustos de tendencia central son: a. Sesgo y curtosis b. La desviación típica, varianza y rango c. Media recortada, winsorización, M-estimadores .
Cual de las siguientes afirmaciones es FALSA: a. El nivel de significación es definido por el investigador y depende del nivel de riesgo que esté dispuesto a tolerar. b. Un estadístico de contraste debe proporcionar información empírica relevante sobre la Ho aunque no posea una distribución muestral conocida. c. La probabilidad que determina la zona de rechazo se llama alfa o nivel de significación estadística .
En estadística inferencial el error típico es: a. la probabilidad de aceptar la hipótesis nula cuando es falsa b. la probabilidad de rechazar la hipòtesis nula cuando es cierta c. la desviación típica de la distribución muestral del estadístico .
La descripción de los datos mediante: a) tablas de frecuencia, b) estadísticos de tendencia central, dispersión y forma y c) gráficos, se llaman: a. Estadísticos multivariantes b. Estadísticos univariables c. Estadísticos bivariados .
Cual de las siguientes preguntas podemos resolver con estadística inferencial: a. ¿qué valor tiene un parámetro en la población? b. ¿cuál es la dispersiòn o variabilidad de los datos de la muestra? c. ¿cuáles son las características de la muestra? .
Cuando el coeficiente de apuntamiento o curtosis es mayor que 0 la distribución se denomina: a. Mesocúrtica b. Leptocúrtica c. Platicúrtica .
Cuando queremos hacer alguna afirmación sobre más elementos de los que vamos a medir tendremos que usar: a. la estadìstica inferencial b. la estadìstica descriptiva c. las medidas de tendencia central .
Los pasos de un contraste de hipótesis son: a. Formular hipótesis, verificar supuestos, aplicar el estadístico de contraste, aplicar la regla de decisión y tomar una decisión b. Plantear hipótesis, aplicar el estadístico de contraste, aplicar la regla de decisión y tomar una decisión c. verificar supuestos, aplicar el estadístico de contraste, aplicar la regla de decisión y tomar una decisión .
La asimetría de una distribución hace referencia a: a. Altura o apuntamiento de las puntuaciones con respecto a la tendencia central b. Densidad de las puntuaciones con respecto al punto central c. El grado en que los datos se reparten de forma equilibrada por encima y por debajo de la tendencia central .
La distribución normal es: a. asimétrica negativa y leptocúrtica b. asimétrica positiva y platicúrtica c. simétrica y mesocúrtica .
El primer paso del análisis y organización de los datos es: a. Cálculo de medidas de tendencia central y dispersión b. Estudio del cumplimiento de los supuestos c. Obtener la distribución de frecuencias .
¿Cuál de las siguientes variables es cuantitativa discreta? a. Nivel educativo alcanzado b. Puntuaciones en un test de inteligencia c. Número de palabras recordadas .
Si se tienen los siguientes conjuntos de datos:
a) 3, 5, 6, 7, 10, 12, 15, 18
b) 3, 8, 8, 8, 9, 9, 9, 18
es verdad que:
a. el rango del conjunto a es mayor al del conjunto b b. hay mayor dispersión en el conjunto a que en el b c. el rango del conjunto a es menor al del conjunto b .
Un contraste de hipótesis es: a. el establecimiento de un nivel razonable de seguridad (generalmente el 95%) para tomar una decisión basada en probabilidad b. la comprobación de un conjunto de condiciones sobre la población de partida y la muestra utilizada c. un proceso de decisión en el que una hipòtesis formulada en tèrminos estadìsticos es puesta en relaciòn con los datos empìricos para determinar si es o no compatible con ellos .
¿Cuál es la hipótesis que se somete a contraste en una prueba de hipótesis? a. Hipótesis alternativa b. Hipótesis nula c. Hipótesis de investigación .
Los criterios que deben cumplir los estadísticos son: a. Suficiencia, ausencia de sesgo, eficiencia, robustez b. Suficiencia, ausencia de sesgo, potencia y validez c. Validez, fiabilidad, ausencia de sesgo, robustez .
¿A través de qué gráfico representarías la variable "nivel de estudio de los empleados"? a. Diagrama de barras b. Polígono de frecuencias c. Histograma .
La siguiente hipótesis es:
Ho: pxy<= 0 la hipótesis nula la hipótesis alterna la hipótesis sustantiva.
¿Cual de las siguientes variables es cuantitativa? Numero de palabras recordadas (1,2,3...) Nivel educativo alcanzado (primaria, Secundaria, bachillerato) tipo de inteligencia predominante (emocional, racional...).
La cuasivarianza del siguiente conjunto de números es:
0,0,0,0,0,1,1,1 a. 0,52 b. 0,17 c. 0,27.
La asimetría de una distribución hace referencia a: a. Altura o apuntamiento de las puntuaciones con respecto a la tendencia central b. El grado en que los datos se reparten de forma equilibrada por encima y por debajo de la tendencia central c. Densidad de las puntuaciones con respecto al punto central.
La siguiente tabla presenta los percentiles de un test de 10 ítems que se aplicó a 200 sujetos, ¿Cuánto vale la mediana? a. 3 - 34 b. 5 - 61 c. 4 - 50.
¿cuándo es más apropiado utilizar la inferencia no paramétrica? a. Cuando se tienen niveles de medida inferiores (nominal u ordinal) y gran nùmero de datos b. Cuando se tienen niveles de medida de intervalo o razòn y menor nùmero de datos c. Cuando se tienen niveles de medida inferiores (nominal u ordinal) y menor nùmero de datos.
La desviación típica del siguiente conjunto de números es:
3.2, 4.6, 2.8, 5.2, 4.4 a. 0.897 b. 0.740 c. 0.806.
El siguiente conjunto de datos representa la proporción de niños con sobrepeso en 7 colegios de la comunidad de Madrid:
0,65; 0,91; 0,45; 0,33; 0,15; 0,37; 0,05
Para estos datos, el coeficiente de variación es: a. 0,86 b. 0,66 c. 5,4.
La estimación por intervalos de un parámetro consiste en: a. asignar directamente el valor muestral obtenido en el estadístico b. proporcionar un rango de valores asociado a cierta probabilidad de la distribución muestral del estadísico c. remuestrear las observaciones de la muestra para obtener ls distribución muestral del estadístico.
La varianza del siguiente conjunto de números es:
0,0,0,0,0,1,1,1 a. 0,17 b. 0,23 b. 0,23 .
¿Qué es una tabla de contingencia? a. Prueba de hipótesis que nos permite contrastar si dos variables son independientes b. Descripción de una variable cuantitativa mediante la representación de frecuencias agrupadas en intervalos c. Descripción conjunta de dos variables categóricas mediante tablas de frecuencias.
Son medidas de asociación predictiva, direccional o asimétrica, basadas en la reducción proporcional del error. a. Coeficiente Phi b. V de Cramer c. Gamma/Lambda de Goodman-Kruskal.
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