Los estadísticos de prueba adecuados para evaluar el supuesto de normalidad son: a. t de Student y ANOVA b. Shapiro-Wilk y Kolmogorov-Smirnov c. ANOVA y Levene .
En la siguiente tabla se presenta el resultado de un ANOVA efectuado en las diversas subescalas de un test de comportamiento ético en las organizaciones, ¿en cuál de las subescalas existen diferencias significativas entre las medias de los grupos? (alfa = 0,05) a. respeto, sinceridad y comprimiso b. esfuerzo, coherencia y compromiso c. responsabilidad, esfuerzo y coherencia .
El estadístico F de la ANOVA es: a. El resultante de dividir la media cuadrática intergrupo entre la media cuadrática del total b. El resultante de dividir la media cuadrática del error entre la media cuadrática intragrupo c. El resultante de dividir la media cuadrática intergrupo entre la media cuadrática del error (intragrupo) .
Para probar este tipo de hipótesis nulas ¿qué tipo de prueba estadística podemos utilizar?:
H0(A): μA1 = μA2 = μA3 = μA4
H0(B): μB1 = μB2
H0(AB): (αβ)jk= 0 (para todo j,k)
a. t de student b. ANOVA factorial c. ANOVA .
En un análisis de varianza se puede afirmar que hay diferencias entre los tratamientos cuando: a. La media intergrupos difiere significativamente b. Las variaciones intergrupos son mayores que las intragrupos c. Las variaciones intragrupos son mayores que las intergrupos .
Un ANOVA (3x2x2) indicaría que: a. existen 12 factores con 3 niveles cada uno b. existen tres factores con dos niveles cada uno c. existen tres factores, uno con tres niveles y los otros dos con dos niveles cada uno .
¿Cuándo se utiliza la prueba de Mann-Whitney? a. Cuando se quieren comparar más de dos muestras independientes y no se cumplen los supuestos paramétricos b. Cuando se quieren comparar dos muestras independientes y no se cumplen los supuestos paramétricos c. Cuando se quieren comparar dos muestras independientes y se cumplen los supuestos paramétricos .
En la siguiente figura correspondiente a un diseño factorial podemos observar: a. Sólo el efecto principal de B b. Sólo el efecto principal de A c. Sólo el efecto de la interacción .
Para probar este tipo de hipótesis ¿qué estadístico podemos utilizar?:
H0: μ1 = μ2
H1: μ1 ≠ μ2 a. ANOVA b. Kruskal-Wallis c. t de student .
Los supuestos y requisitos para utilizar el ANOVA son: a. Normalidad poblacional, heterocedasticidad, observaciones dependientes y nivel de intervalo o razón b. Normalidad poblacional, heterocedasticidad, observaciones independientes y nivel ordinal c. Normalidad, homocedasticidad, observaciones independientes y muestreo aleatorio .
Para probar este tipo de hipótesis ¿qué estadístico podemos utilizar?:
H0: μ1 = μ2 = μ3 = μ4
H1: μ1 ≠ μ2≠ μ3≠ μ4 a. Mann-Whitney b. ANOVA c. t de student .
Para probar este tipo de hipótesis nulas ¿qué tipo de prueba estadística podemos utilizar?:
H0(A): μA1 = μA2 = μA3 = μA4
H0(B): μB1 = μB2
H0(AB): (αβ)jk= 0 (para todo j,k)
a. ANOVA b. t de student c. ANOVA factorial .
Si en una investigación tenemos las siguientes hipótesis nulas es verdad que:
H0(A): μA1 = μA2 = μA3 = μA4
H0(B): μB1 = μB2
H0(AB): (αβ)jk= 0 (para todo j,k) a. Hay tres factores cada uno con dos niveles b. Hay dos factores, uno con cuatro niveles y el otro con dos niveles c. Hay tres factores y seis condiciones experimentales .
¿cuándo resulta adecuado utilizar la prueba de Kruskal Wallis? a. Cuando se quieren comparar dos grupos y se cumplen los supuestos paramétricos b. Cuando no se cumplen los supuestos de ANOVA y el nivel de medida es ordinal c. Cuando el tamaño muestral es grande y el nivel de medida es de intervalo o razón .
En un ANOVA de efectos aleatorios: a. Los niveles de los factores son fijos y concretos b. Los resultados que encontramos son aplicables a los niveles del factor pre-seleccionados c. Los niveles de los factores se seleccionan mediante muestreo aleatorio .
Si en una investigación tenemos 3 factores (ABC) cada uno con dos niveles, ¿cuántas hipótesis nulas probaremos mediante el ANOVA factorial completo? a. 6 b. 7 c. 3 .
El estadístico de prueba adecuado para evaluar el supuesto de igualdad de varianzas es: a. ANOVA b. Shapiro-Wilk c. Levene .
La U de Mann-Whitney es:
(recuerde que es la suma de los rangos, pag 6-14) a. 105 b. 75 c. 55 .
¿para qué se usan las comparaciones post-hoc en un ANOVA? a. Para comparar algunas medias entre sí cuando el ANOVA da un resultado no significativo y el investigador no tiene idea del tipo de diferencias que puede encontrar b. Para comparar algunas medias entre sí cuando el ANOVA da un resultado significativo y el investigador tiene idea del tipo de diferencias que puede encontrar c. Para comparar todas las medias entre sí cuando el ANOVA da un resultado significativo y el investigador no tiene idea del tipo de diferencias que puede encontrar .
El eta cuadrado parcial es una medida de: a. Normalidad de las poblaciones b. Homocedasticidad de las poblaciones c. Tamaño del efecto en el ANOVA.
Los supuestos y requisitos para utilizar una prueba t de Student son: a. Normalidad poblacional, varianzas iguales, observaciones dependientes y nivel de intervalo o razón b. Normalidad poblacional, varianzas iguales, observaciones independientes y nivel ordinal c. Normalidad poblacional, varianzas iguales, observaciones independientes y nivel de intervalo o razón .
El tipo de prueba estadística que sirve para comparar dos grupos independientes, muy frecuentemente el grupo control y el experimental, y cuando se cumplen los supuestos paramétricos es: a. ANOVA b. Mann Whitney c. t de student .
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