1. Define la estadística Es aquello cuyos valores pueden expresarse de forma ordenada. Supuesto al que se le otorga un cierto grado de posibilidad. Una disciplina científica formal y deductiva, a menudo considerada rama de las matemáticas, que estudia la variabilidad y las leyes de la probabilidad, a través de herramientas diversas, tanto conceptuales como de muestreo.
2. Identifica algunas de las técnicas o métodos que se utilizan para tratar datos de la estadística. Determinista, aleatorio, Imposible. Recolectar, organizar, resumir. Discreta, continua, binominal.
3. Que es la estadística descriptiva: Se ocupa de organizar, resumir y describir las características de conjuntos de datos mediante representaciones graficas o numéricas. Es cualquier evento aleatorio relacionado con un fenómeno natural o un proceso social. Es aquella variable que es manipulada por el investigador en un experimento con el objeto de estudiar como incide sobre la expresión.
5. Estos son los dos conceptos fundamentales en la estadística, relaciónalos con su significado. Población
muestra.
5. Como se pueden presentar los datos en la estadística. Agrupados y no agrupados Con una muestra seleccionada mediante un método que asegura que cada muestra posible del tamaño deseado tiene la misma información. Entendiendo por población al conjunto de todos los elementos o individuos.
6. Relaciona los datos de la estadística con su concepto. No agrupados. Los agrupados.
7. Si ocurre un desastre después de que se presenta un terremoto en una ciudad con una población muy numerosa, se puede afirmar que se deriva de un: Un proceso social Un proceso estadístico Un proceso natural.
8. Identifica el concepto de ¿Que es un evento?. La separación de un átomo Lugar ocurrente de la simplificación de la población en un estado de la materia. Hecho o consecuencia de la ocurrencia de un fenómeno.
9. Relaciona los tipos de eventos con su significado. Determinísticos Aleatorios.
10. ¿Que es un evento determinista? La próxima vez que viaje en camión se sentara junto a una anciana Nivel de ingreso de un trabajador. Al terminar el mes de marzo comienza abril.
11. ¿Que es un evento aleatorio? La proxima vez que viaje en camion se sentara junto a una anciana. Al tirar los dados puede obtenerse una suma mayor a doce. Al terminar el mes de marzo comienza el mes de abril.
12. ¿Que es un evento imposible? Nivel de ingreso de un trabajador. Al terminar el mes de marzo comienza el mes de abril Al tirar los dados puede obtenerse una suma mayor que doce.
13. Lee y selecciona el concepto de probabilidad. En matemáticas, un porcentaje es una forma de expresar un número como una fracción que tiene el número 100 como denominador. Se representa con el símbolo %. En cualquier evento aleatorio relacionado con un fenómeno natural o un proceso social siempre existe la incertidumbre pues no se sabe si ocurrirá o no. Por eso es importante contar con una medida que permita cuantificar la oportunidad o posibilidad de ocurrencia de un evento aleatorio. La medida que cumple con esta característica es la probabilidad, aquella que asigna a la oportunidad o posibilidad de ocurrencia de un evento aleatorio un valor numérico que se encuentra entre cero y uno (o entre 0 y 100 si hablamos en términos porcentuales). Dicha medida funciona de la siguiente manera:si el valor numérico asociado a la ocurrencia de un evento aleatorio es 1, representa la certeza de que es totalmente seguro que este ocurra, o que su probabilidad de ocurrencia es del 100% mientras que un valor de 0 indica que es posible su realización o equivale a 0% de probabilidad de que ocurra . Por ejemplo, si la probabilidad de ocurrencia de un evento aleatorio es de 1/5, diriamos entonces que hay un 20% de probabilidad de ocurra.<.
15. ¿Que es una variable? Se pueden definir como “la ciencia que estudia las relaciones entre cantidades, magnitudes y propiedades Símbolo que representa el valor de una cantidad cuyo posible valor observado no es fijo por que puede variar Están comprendidas por una serie de ramas interconectadas que se centran en el estudio de las matemáticas.
16. ¿Que es una variable independiente? Se define como la característica cuyos valores están afectados por los valores que pueda tomar la variable. Se define como la característica que se supone es la causa del fenómeno estudiado. La suma, la resta, la multiplicación y la división.
17. ¿Que es una variable dependiente? La variable dependiente lo hace como la característica cuyos valores están afectados por los valores que pueda tomar la variable independiente. Las matemáticas, o también la matemática son una ciencia formal que surgió del estudio de las figuras geométricas y la aritmética con números.
18. Identifica las características variables cuantitativas (continua o discreta). Variables continuas Variable discreta.
19. Identifica las características variables cualitativas (variable nominal u ordinal). Símbolo que representa el valor de una cantidad cuyo posible valor observado no es fijo. Toma valores que no tienen relación de jerarquía u orden de ellos. Por ejemplo, el tipo de sangre, lugar de nacimiento, color preferido, etc. Las caracteristicas de conjuntos de datos mediante representaciones graficas o numéricas.
20. ¿Como se nombra a la variable que adopta solamente valores numéricos enteros, debido a que los valores intermedios carecen de sentido?. Discreta. Muestra. Variable.
21. ¿Que nombre recibe la variable que puede tomar un numero infinito de valores entre dos datos registrados? Hipótesis. Nominal. Continua.
22. ¿Es el conjunto de todos los elementos que son objeto de estudio se denomina? Discreta. Población. Continua.
23.¿Cual es el nombre del subconjunto extraído de una población? muestra Población Nominal Variable Independiente.
24. ¿Que tipo de muestreo se utiliza al preguntar a los visitantes que llegan a un museo, por la frecuencia con la que asisten a este? De conveniencia De argumentación. Informativo.
25. Una escuela que recibe a los alumnos de nuevo ingreso necesita saber cuantas bancas para estudiantes zuros debe adquirir este año. ¿Que deben calcular? Frecuencia intermedia. Porcentaje de la poblacion. Frecuencia absoluta.
26. Supuesto al que se le otorga un cierto grado de posibilidad para extraer de ello un efecto o consecuencia. Hipótesis. Argumentos. Experimentación.
27. ¿Son aquellas cuyos diferentes valores pueden expresar de forma numéricamente ordenada? Variables casicuantitativas. Variables medibles. Variables únicas.
28. Son las variables que no pueden expresarse cuantitativamente sino cualitativamente. Población variable cuasicuantitativa. Los atributos.
29. Pueden tomar infinitos valores entre dos determinados. Por ejemplo, años, semanas, longitudes, áreas, pesos, temperaturas, tamaños, velocidades. Variables continuas. Variable discreta. Tablas de multiplicar.
30. También llamadas discretas: tienen valores numéricos fijos, sin posibles valores intermedios, por ejemplo, el numero de artículos en una caja, el numero de colonias de microorganismos, el numero de plantas en un cuadrado determinado. Variables absolutas. Variable continua. Variables discontinuas.
31. Es el valor con una mayor frecuencia en una distribución de datos. media moda mediana.
32. Es el promedio de un conjunto de números. media moda mediana.
33. Representación simbólica (numérica, alfabética, algorítmica etc.), un atributo o una característica de una entidad. Población. Dato. Número.
35. Es aquella variable que es manipulada por el investigador en un experimento con el objeto de estudiar como incide sobre la expresión. Variable independiente. Variable continua. Variable discreta.
36. TIPOS DE MUESTREO. Es una de las fuentes mas confiables para obtener información, el cual se define como el recuento de una población (entendiendo por población al conjunto de todos los elementos o individuos que son objeto del estudio), con la finalidad de conocer cuestiones inherentes a ella. es información valiosa para realizar mediciones sobre las variables de interés. Sin embargo, en algunas ocasiones, los recursos económicos y el tiempo con lo que cuenta un investigador o especialista para realizar un estudio son limitados; por lo que medir una cierta característica a todos los individuos o elementos de una población puede ser inviable, aun mas si se piensa que la población de estudio es numerosa. Por ejemplo, si un investigador quiere saber la estatura y el peso de la población de todos los mexicanos mayores de 20 años, la cantidad de recursos en dinero y tiempo que ello requeriría seria tal que haria imposible. El censo. muestra. Sesgo.
37. Es una muestra seleccionada mediante un método que asegura que cada muestra posible del tamaño deseado tiene la misma oportunidad de ser elegida. Senso. Muestreo aleatorio simple. Población.
38. Es la colección de mediciones seleccionadas de una población de interés. Muestra. Poblacion. Muestreo.
39. Una muestra mal tomada puede introducir una diferencia en los resultados, este resultado en una muestra se define como la tendencia a diferir en sus resultados de la correspondiente población. Senso. Media. Sesgo.
40. Es el muestreo en el que todas las muestras tienen la misma probabilidad de ser seleccionadas. Muestreo aleatorio simple. Si representamos por "n" al numero de objetos o individuos en la muestra, entonces una muestra aleatoria simple de tamaño "n" se define como aquella que se selecciona a partir de un procedimiento que asegura que, todas las muestras posibles diferentes del tamaño deseado tienen la misma probabilidad de ser seleccionadas. Muestreo probabilístico. El muestreo probabilístico es una técnica de muestreo en la que un investigador establece una selección de unos pocos criterios y elige al azar a los miembros de una población El muestreo estratificado es un procedimiento de muestreo en el que el objetivo de la población se separa en segmentos exclusivos, homogéneos (estratos).
41. Esta técnica utiliza un conjunto de registros apareados de la forma (X,Y), con X como variable dependiente, a partir de los que se elabora una grafica conformada por parejas ordenadas en el plano cartesiano con base en la identificación del valor de la variable X respecto al eje horizontal, mientras que el valor de la variable Y se identifica con el eje vertical, La forma que toma la nube de puntos resultante es la que permite identificar si existe alguna tendencia que indique algún grado de asociación entre las variables. Diagrama de dispersión. Polígonos de frecuencias.
42. Función que asigna a cada suceso definido sobre una variable la probabilidad de que dicho suceso ocurra. Teorema de Pitágoras. Distribución de probabilidad. Poisson.
43. Es la distribucion de probabilidad continua cuya grafica se asemeja a una campana, sirve para modelar adecuadamente la distribución de frecuencias de cierto tipo de variables continuas. Distribución discreta. Distribución anormal. Distribución de probabilidad normal.
44. Como se conoce a la distribución de probabilidad discreta que describe el numero de éxitos al realizar n experimentos independientes entre si, acerca de una variable aleatoria. Distribución Poisson. Distribucion binominal. Distribución discreta.
45. Es el método donde aplicas el análisis de regresión que consiste en definir la variable independiente X que ayude a explicar o a estimar la variable dependiente Y, siempre que existía una relación lineal entre ellas y siempre que se trate de variables cuantitativas. Método de multiple comun divisor. Metodo de minimos cuadrados. Método de las tablas de multiplicar.
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