En una Red Bayesiana, los nodos representan eventos independientes. Verdadero Falso. El grafo de una Red Bayesiana es cíclico. Verdadero Falso. Cada nodo del grafo de una Red Bayesiana está asociado a una variable aleatoria.
Verdadero Falso. Las redes Bayesianas no se utilizan para representar dependencias entre activos y
amenazas en la gestión de riesgos.
Verdadero Falso. La probabilidad de un suceso imposible (∅) es siempre cero. Verdadero Falso. Un suceso nulo o imposible es un conjunto que contiene varios elementos.
Verdadero Falso. Uno de los objetivos de las Redes Bayesianas es evaluar el riesgo mediante la
representación de dependencias entre activos y amenazas. Verdadero Falso. Un experimento aleatorio es aquel que no puede repetirse bajo las mismas
condiciones. Verdadero Falso. El Teorema de Bayes se utiliza para actualizar probabilidades en función de nueva
evidencia Verdadero Falso. En un árbol de fallos, la probabilidad de que un sistema C funcione correctamente
cuando fallan k de n componentes se puede modelar con una distribución binomial Verdadero Falso. La distribución de Weibull se utiliza comúnmente para dispositivos que no sufren
desgaste mecánico. Verdadero Falso. La fiabilidad de un dispositivo se define como la probabilidad de que el dispositivo
no falle durante un tiempo dado. Verdadero Falso. Un evento condicional en un árbol de fallos representa una situación especial que
no afecta la probabilidad de falla Verdadero Falso. En un sistema en serie, el sistema falla si cualquiera de sus componentes falla. Verdadero Falso. En una puerta AND de un árbol de fallos, la puerta se activa si al menos uno de los
eventos hijos se activa Verdadero Falso. En una puerta OR exclusivo de un árbol de fallos, la puerta se activa si uno de los
hijos lo está pero no ambos. Verdadero Falso. La distribución exponencial modela el tiempo de vida de dispositivos sujetos a
fatiga mecánica. Verdadero Falso. Hay dos tipos de nodo en un árbol de fallos: Eventos y Puertas. Verdadero Falso. Los eventos intermedios en un árbol de fallos son aquellos que ocurren por sí
mismos Verdadero Falso. Los nodos de azar en un árbol de decisión representan eventos inciertos o
resultados de decisiones. Verdadero Falso. En la gestión de riesgos mediante árboles de decisión, un nodo de decisión se
representa con un triángulo. Verdadero Falso. En un diagrama de influencia, los nodos de utilidad no tienen hijos y representan
funciones de utilidad dados sus padres. Verdadero Falso. En la evaluación de árboles de decisión, la estrategia óptima es aquella que
minimiza la utilidad esperada. Verdadero Falso. La utilidad esperada de un nodo de azar se calcula como la suma ponderada de las
utilidades de sus hijos por las probabilidades correspondientes Verdadero Falso. Un nodo de decisión tiene como utilidad esperada el máximo de las de sus padres. Verdadero Falso. Un árbol de decisión es una representación estructurada de un problema de
decisión bajo incertidumbre. Verdadero Falso. La utilidad asociada a la estrategia óptima se denomina mínima utilidad esperada
(MUE). Verdadero Falso.
