Hay una pregunta que está mal. Cuando dice la ventaja de los diseños de 2 grupos aleatorios con grupos postratamiento, la respuesta es la que dice historia y maduración, NO ELIMINACIÓN!El control que ejerce sobre las amenazas a la validez interna de la historia y la maduración, debido a que transcurre muy poco tiempo entre la aplicación del tratamiento y la medición de la conducta del sujeto
¿Cómo es la representación simbólica del diseño de dos grupos aleatorios con medida postratamiento? -A (experimental) y B (control) corresponde a la denominación que se les da a cada grupo.
-X es el tratamiento; cuando existen varios tratamientos se indican con subíndices;
O es la medida de la variable dependiente y también se indica con un subíndice el grupo donde se ha tomado dicha medida. -A (experimental) y B (control) corresponde a la denominación que se les da a cada grupo.
-X es variable extraña; cuando existen varios tratamientos se indican con subíndices;
O es la medida de la variable dependiente y también se indica con un subíndice el grupo donde se ha tomado dicha medida. -A (experimental) y B (control) corresponde a la denominación que se les da a cada grupo.
-X es el tratamiento; cuando existen varios tratamientos se indican con subíndices;
O es la medida de la variable independiente y también se indica con un subíndice el grupo donde se ha tomado dicha medida. ¿Cómo mejoran las condiciones para el análisis estadístico de los datos y se aumenta la validez interna del diseño de dos grupos aleatorios con medida postratamiento? Comparamos los resultados de los dos grupos mediante la técnica de análisis de datos más adecuada. Sí la selección de la muestra se realiza de forma aleatoria. Dando un valor diferente a cada uno de los grupos de la variable dependiente. ¿En los diseños de dos grupos aleatorios con medida postratamiento, una vez tenemos la muestra aleatoriamente se asignan los sujetos a los dos grupos o condiciones; que se asigna también aleatoriamente? Un valor de la variable independiente a cada uno de los grupos Un valor de la variable dependiente a cada uno de los grupos Un valor de la variable independiente aleatoriamente a uno de los grupos. ¿Qué otra ventaja ofrece el diseño de dos grupos aleatorios con medida postratamiento? El control que ejerce sobre las amenazas a la validez interna de la historia y el sujeto como control propio, debido a que transcurre muy poco tiempo entre la aplicación del tratamiento y la medición de la conducta del sujeto. El control que ejerce sobre las amenazas a la validez interna de la historia y la maduración, debido a que transcurre muy poco tiempo entre la aplicación del tratamiento y la medición de la conducta del sujeto. El control que ejerce sobre las amenazas a la validez interna de la historia y la eliminación, debido a que transcurre muy poco tiempo entre la aplicación del tratamiento y la medición de la conducta del sujeto. ¿Cuáles son las posibles amenazas a la validez interna que pueden afectar al diseño de dos grupos aleatorios con medida postratamiento? La instrumentación y la selección diferencial, si la muestra de sujetos es pequeña o si no se ha realizado correctamente la asignación aleatoria de los sujetos a los grupos. La maduración y la historia. El contrabalanceo. ¿Cuáles son las posibles amenazas a la validez externa que pueden afectar al diseño de dos grupos aleatorios con medida postratamiento?
Pueden aparecer los efectos de interacción de los sesgos de selección y el tratamiento si las muestras no se han seleccionado aleatoriamente y por ello no son representativas de la población, impidiéndose la generalización de los resultados a ella. La maduración y la historia. Los efectos activos de los dispositivos experimentales debidos a la artificialidad de la situación experimental. ¿Cuál es otra posible amenaza a la validez externa que puede afectar a los diseños de dos grupos aleatorios con medida postratamiento (García Jiménez, 1995)?
Pueden aparecer los efectos de interacción de los sesgos de selección y el tratamiento si las muestras no se han seleccionado aleatoriamente y por ello no son representativas de la población, impidiéndose la generalización de los resultados a ella. La maduración y la historia. Los efectos reactivos de los dispositivos experimentales debidos a la artificialidad de la situación experimental. ¿A la hora de elegir la prueba estadística más adecuada para analizar los datos de cualquier diseño, qué tenemos que tener en cuenta además del tipo de diseño y del nivel de medida de la variable dependiente?
Los requisitos y restricciones de cada prueba paramétrica o no paramétricos. Los requisitos y restricciones de cada prueba censal o poblacional. Los requisitos y restricciones de cada prueba curvilínea o lineal. ¿Cuál es la técnica de análisis de datos para el diseño de dos grupos? Los requisitos y restricciones de cada prueba paramétrica o no paramétricos. Una diferencia de medidas de grupos independientes. Tomar dos medidas en cada grupo de sujetos, una antes y otra después de la aplicación del tratamiento.
