¿Al igual que en el diseño de dos grupos, como es la asignación de los sujetos a los grupos o condiciones en el diseño grupo? Se hace de forma aleatoria. Según el tratamiento. De forma aleatoria al grupo de control y se determina la muestra.
¿Qué información nos da el diseño multigrupos? Sobre el tipo de tendencia que existe entre las dos variables (lineal, curvilínea, etc.) Sobre el tipo de relación que existe entre las dos variables (lineal, curvilínea, etc.) Sobre el tipo de reactividad que existe entre las dos variables (lineal, curvilínea, etc.).
¿Qué tipo de medidas puede tener el diseño multigrupo? Sólo postratamiento o medidas o medidas pre y postratamiento. Sólo pre y postratamiento. Sólo postratamiento.
¿Aunque los factores que amenazan tanto a la validez interna como a la externa son básicamente los mismos que los correspondientes a los diseños de dos grupos; qué mejora el diseño multigrupo respecto a los anteriores? Al utilizar más factores de la variable dependiente y saber qué tipo de relación existe entre la variable independiente y la dependiente. Al utilizar más valores de la variable independiente y saber qué tipo de relación existe entre la variable independiente y la dependiente. Al utilizar más valores de la variable dependiente y saber qué tipo de relación existe entre la variable independiente y la dependiente.
¿Para el análisis de datos en el caso del diseño multigrupo sólo con medida postratamiento, qué podemos utilizar si los datos cumplen los supuestos necesarios? Un análisis de covarianza (ANCOVA) unifactorial de medidas independientes, para ver si hay diferencias entre dichas medidas. Se utiliza esta técnica cuando es necesario comparar más de dos grupos. Un análisis de varianza (ANOVA) unifactorial de medidas independientes, para ver si hay diferencias entre dichas medidas. Se utiliza esta técnica cuando es necesario comparar más de dos grupos. Un análisis de covarianza (ANOVA) unifactorial de medidas independientes, para ver si hay diferencias entre las variables. Se utiliza esta técnica cuando es necesario comparar más de dos grupos.
¿Qué se puede utilizar también en el diseño multigrupo con medidas pre y postratamiento? Un análisis de covarianza (ANCOVA) factorial de medidas independientes, para ver si hay diferencias entre dichas medidas. Se utiliza esta técnica cuando es necesario comparar más de dos grupos. Un análisis de covarianza (ANCOVA) usando la medida pretratamiento como variable covariada o covariante. Un análisis de covarianza (ANOVA) unifactorial de medidas independientes, para ver si hay diferencias entre las variables. Se utiliza esta técnica cuando es necesario comparar más de dos grupos.
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