¿Qué es preferible usar para asignar los sujetos a los grupos en lugar de la técnica de aleatorización simple cuando en un experimento, las puntuaciones de la medida pretratamiento nos indican que los grupos no son homogéneos o cuando sospechamos que la aleatorización es un procedimiento de control insuficiente y no lograría la equivalencia de los grupos debido, entre otros factores, a la heterogeneidad de la población o a que la muestra es pequeña; o cuando creemos que existe una variable extraña que puede estar influyendo sobre la conducta objeto de estudio (variable dependiente)? En lugar de la técnica de aleatorización simple, la técnica de bloques. En lugar de la técnica de aleatorización simple, la técnica de emparejamiento. En lugar de la técnica de aleatorización simple, la técnica de cohortes.
¿Qué tiene como función última la técnica de bloques? Obtener grupos equivalentes. Obtener variables equivalentes. Obtener grupos aleatorios.
¿Dónde se puede utilizar la técnica de bloqueo? Tanto en diseños expostfacto como en diseños factoriales. Tanto en diseños unifactoriales como en diseños expostfacto. Tanto en diseños unifactoriales como en diseños factoriales.
¿En qué consiste la técnica de bloqueo? En agrupar a los sujetos en subgrupos o bloques en función de la puntuación obtenida en una posible variable extraña, muy relacionada con la variable dependiente, o en la misma variable dependiente. En agrupar a los sujetos en grupos aleatorios en función de la puntuación obtenida en una posible variable extraña, muy relacionada con la variable dependiente, o en la misma variable dependiente. En agrupar a los sujetos en grupos homogéneos en función de la puntuación obtenida en una posible variable extraña, muy relacionada con la variable dependiente, o en la misma variable dependiente.
¿Qué debe de tener cada bloque o subgrupo? Una cantidad de sujetos igual o múltiplo del número de condiciones experimentales o tratamientos, con el fin de que su presencia sea la misma en cada condición experimental. Sujetos en la misma variable independiente con el fin de que su presencia sea la misma en cada condición experimental. . Aleatoriamente el mismo número de sujetos de cada bloque a los diferentes grupos o condiciones.
¿Qué se controla y qué se reduce con la técnica de bloqueo? Se controla la varianza sistemática secundaria y se reduce la varianza error. Se controla la varianza sistemática primaria y se reduce la varianza secundaria. El mismo número de sujetos de cada bloque a los diferentes grupos o condiciones.
¿Qué disminuye la técnica de bloqueo? Disminuye la varianza inter e intragrupo antes de aplicar el tratamiento y por lo tanto la diferencia hallada entre los grupos después de aplicar el tratamiento se deberá al efecto de éste, siempre que se haya utilizado el control adecuado en el resto de las variables extrañas. Disminuye la varianza mixta e intragrupo antes de aplicar el tratamiento y por lo tanto la diferencia hallada entre los grupos después de aplicar el tratamiento se deberá al efecto de éste, siempre que se haya utilizado el control adecuado en el resto de las variables extrañas. Disminuye la varianza inter y mixta antes de aplicar el tratamiento y por lo tanto la diferencia hallada entre los grupos después de aplicar el tratamiento se deberá al efecto de éste, siempre que se haya utilizado el control adecuado en el resto de las variables extrañas.
¿Cómo se llama a la variable que se utiliza para formar los bloques? Variable de bloqueo (VB). Variable dependiente de bloqueo (VB). Variable independiente de bloqueo (VB).
¿Con qué es imprescindible que tenga una alta correlación la variable de bloqueo? Con la variable dependiente. Con la variable estadistica. Con la variable independiente.
¿En qué se diferencia la variable de bloqueo de la medida pretratamiento? En que se mide antes de la formación de los grupos. En que se contrasta antes de la formación de los grupos. En que se mide antes despues de la formación de los grupos.
¿La medida pretratamiento se toma a los sujetos cuando los grupos ya están formados; cuál es su finalidad? Comprobar que covarian. Comprobar que son equivalentes. Comprobar que se relacionan.
¿Cuántas variables de bloqueo e independientes utilizan los diseños de bloques aleatorios? Sólo utilizan una variable de bloqueo y una o más variables independientes; el número de grupos puede ser dos o más de dos. Tantas como fases de recogida de datos del tratamiento. Sólo utilizan una variable de bloqueo y una o más variables dependientes; el número de grupos puede ser dos o más de dos.
¿Cuándo utilizamos dos variables de bloqueo, cómo se llama el diseño? El diseño se denomina Solomon. El diseño se denomina de cuadrado latino. El diseño se denomina de cuadrado grecolatino.
¿Por qué se caracteriza al diseño de cuadrado latino? Porque el número de bloques en cada variable dependiente tiene que ser igual que el número de condiciones experimentales. Porque el número de variables en cada bloque tiene que ser igual que el número de condiciones del tratamiento. Porque el número de bloques en cada variable del bloqueo tiene que ser igual que el número de condiciones experimentales.
¿Cómo se denomina el diseño cuando utilizamos dos o tres variables de bloqueo? Cuadrado grecolatino Cuadrado grecoromano Cuadrado latino múltiple.
¿En el cuadrado grecolatino cuántos tienen que ser el número de variables entre bloqueadas e independientes, y cómo ha de ser el número de niveles? Cuatro y el número de niveles en todas las variables tienen que ser el mismo. Cinco y el número de niveles en todas las variables tienen que ser el mismo. Seis y el número de niveles en todas las variables tienen que ser el mismo.
¿Cómo pueden ser los diseños de bloques aleatorios? Completos o incompletos. Completos o secuenciales. Secuenciales o incompletos.
¿En los diseños de bloques aleatorios completos, qué constituye cada bloque? Una réplica exacta del experimento. Una réplica exacta del tratamiento. Una réplica exacta de la variable dependiente.
¿Por qué los diseños de bloques aleatorios completos son una réplica exacta del experimento? Ya que dentro de cada bloque se aplican todos los niveles de la variable independiente. Ya que dentro de cada bloque se aplican todos los niveles de la variable dependiente. Ya que dentro de cada bloque se aplican todos los niveles de la variable extraña.
¿Qué se aplican en los diseños de bloques aleatorios incompletos? Sólo algunas condiciones dentro de cada bloque, en lugar de todos los tratamientos, si contamos con un número elevado de tratamientos y un número elevado reducido de sujetos dentro de cada bloque. Grupos aleatorios sin grupo de control. Todos los niveles de la variable extraña.
¿Cuál es un caso especial de bloques aleatorios? El diseño de grupos apareados o equiparados. El diseño de grupos aleatorios sin grupo de control. El diseño de grupos aleatorios con grupo de control.
¿Una vez elegida la muestra de la población de interés y conocida la variable extraña relacionada con la dependiente, cuáles son los pasos concretos que tenemos que seguir cuando utilizamos un diseño de bloques al azar? -Medimos la variable dependiente en todos los sujetos de la muestra y decidimos, en función de la variabilidad de las puntuaciones y del problema que estemos investigando, el número de subgrupos que vamos a formar. Cuanto mayor es la variabilidad de las puntuaciones mayor tiene que ser el número de subgrupos.
-Una vez formados los bloques, asignamos aleatoriamente a cada grupo experimental, el mismo número de sujetos a cada bloque, eliminándose los sujetos restantes de forma aleatoria. -Medimos la variable de bloqueo en todos los grupos de la muestra y decidimos, en función de la variabilidad de las puntuaciones y del problema que estemos investigando, el número de subgrupos que vamos a formar. Cuanto mayor es la variabilidad de las puntuaciones mayor tiene que ser el número de subgrupos.
-Una vez formados los subgrupos, asignamos aleatoriamente a cada grupo experimental, el mismo número de sujetos a cada bloque, eliminándose los sujetos restantes de forma aleatoria. -Medimos la variable de bloqueo en todos los sujetos de la muestra y decidimos, en función de la variabilidad de las puntuaciones y del problema que estemos investigando, el número de subgrupos que vamos a formar. Cuanto mayor es la variabilidad de las puntuaciones mayor tiene que ser el número de subgrupos.
-Una vez formados los bloques, asignamos aleatoriamente a cada grupo experimental, el mismo número de sujetos a cada bloque, eliminándose los sujetos restantes de forma aleatoria.
¿Cuál es la ventaja principal de la técnica de bloqueo respecto a la técnica de aleatorización? Que los grupos experimentales son inicialmente más homogéneos entre sí que si se hubieran formado equivalencia. Que los grupos cuasi-experimentales son inicialmente más homogéneos entre sí que si se hubieran formado al azar. Que los grupos experimentales son inicialmente más homogéneos entre sí que si se hubieran formado al azar.
¿Cuál es el inconveniente principal de los diseños de bloques? Además del esfuerzo y coste de su utilización, la posible disminución de su validez externa debido a la cantidad de sujetos que hay que eliminar por no encajar dentro de ningún bloque y a la posible sensibilidad de los sujetos a la medida previa de la variable dependiente cuando se toma como variable de bloqueo. Que los grupos cuasi-experimentales son inicialmente más homogéneos entre sí que si se hubieran formado al azar. Que los grupos experimentales son inicialmente más homogéneos entre sí que si se hubieran formado al azar.
¿Qué dos posibilidades se nos plantean en cuanto a los análisis de datos de los diseños de bloques? Uno;
- Podemos considerar un diseño de bloques sencillamente como un diseño de grupos independientes, en los que la aleatorización se aplica con ciertas restricciones con el fin de aumentar las garantías de equivalencia inicial de los grupos. Uno;
- La opción de incorporar la variable de bloqueo al análisis de datos como variable de estudio, utilizando técnicas de dos variables. Dos;
- Podemos considerar un diseño de bloques sencillamente como un diseño de grupos independientes, en los que la aleatorización se aplica con ciertas restricciones con el fin de aumentar las garantías de equivalencia inicial de los grupos.
- La opción de incorporar la variable de bloqueo al análisis de datos como variable de estudio, utilizando técnicas de dos variables.
¿Cómo podemos estimar la aplicación de técnicas de bloqueo? Como una técnica de control previo y proceder al análisis de los datos de los diseños de grupos aleatorios con bloques, con las mismas técnicas que para los grupos aleatorios independientes. Como una técnica de control y proceder al análisis de los datos previo de los diseños de grupos aleatorios con bloques, con las mismas técnicas que para los grupos aleatorios independientes. Como una técnica de control previo y proceder al análisis de los datos de los diseños de grupos aleatorios con cohortes, con las mismas técnicas que para los grupos aleatorios independientes.
¿En el caso de los grupos apareados, qué podríamos utilizar para analizar los datos? Una prueba de muestras relacionadas paramétricas o no paramétricas. Una prueba de muestras relacionadas en la línea base. Una prueba de muestras pre y postratamiento.
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