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TEST BORRADO, QUIZÁS LE INTERESEFundamentos de investigación en psicología UNED

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Título del test:
Fundamentos de investigación en psicología UNED

Descripción:
5.5. Diseños unifactoriales intrasujetos.

Autor:
AVATAR

Fecha de Creación:
14/01/2014

Categoría:
UNED

Número preguntas: 15
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Temario:
¿Cómo se llaman también los diseños intrasujetos? Diseños de medidas repetidas. Diseños de medidas lineales. Diseños de medidas ex post facto.
¿Qué proporciona cada sujeto en los diseños intrasujetos? Más de una medida de la misma variable dependiente. Más de una medida de la misma variable independiente. Más de una medida de la misma variable de bloqueo.
¿En los diseños intersujetos cada grupo de participantes pasa por una condición experimental diferente y se comparan sus resultados; por dónde pasan todos los sujetos de la muestra? Por todas las condiciones cuasi-experimentales. Por todas las condiciones pre-experimentales. Por todas las condiciones experimentales.
¿Cómo se comprobará la efectividad del tratamiento en los diseños intrasujetos? Comparando entre sí las medidas de la variable dependiente en cada una de las condiciones, de cada sujeto en cada condición o algún índice que resuma todas las puntuaciones de un sujeto en cada condición pre-experimental. Comparando entre sí las medidas de la variable independiente en cada una de las condiciones, de cada sujeto en cada condición o algún índice que resuma todas las puntuaciones de un sujeto en cada condición experimental. Comparando entre sí las medidas de la variable dependiente en cada una de las condiciones, de cada sujeto en cada condición o algún índice que resuma todas las puntuaciones de un sujeto en cada condición experimental.
¿Qué puede influir en la respuesta del sujeto? El orden en el que se le han presentado los diferentes niveles de la variable dependiente. El orden en el que se le ha medido los diferentes niveles de la variable dependiente. El orden en el que se le han presentado los diferentes niveles de la variable independiente.
¿Cómo se denomina la influencia del orden de la presentación de los tratamientos sobre la respuesta del sujeto? Efecto de orden o error progresivo y efectos residuales o muestrales. Efecto de orden o error progresivo y efectos residuales o de arrastre. Efecto de orden o error progresivo y efectos censales o de arrastre.
¿El efecto de orden o error progresivo y efectos residuales o de arrastre constituye una amenaza a la validez interna del experimento; con qué técnica se puede controlar? Con la técnica de contrabalanceo. Con la técnica de constancia. Con la técnica de balanceo.
¿Los pasos a seguir en un diseño intrasujeto son similares a los de un diseño intersujeto; en qué se diferencia? En el hecho de que tenemos que poner especial cuidado a la hora de controlar el efecto de orden utilizando la técnica de constancia. En el hecho de que tenemos que poner especial cuidado a la hora de controlar el efecto de orden utilizando la técnica de balanceo. En el hecho de que tenemos que poner especial cuidado a la hora de controlar el efecto de orden utilizando la técnica de contrabalanceo.
¿Los pasos a seguir en un diseño intrasujeto son similares a los de un diseño intersujeto; excepto en qué? En el hecho de que tenemos que poner especial cuidado a la hora de controlar el efecto de orden utilizando la técnica de constancia. En el hecho de que tenemos que poner especial cuidado a la hora de controlar el efecto de orden utilizando la técnica de balanceo. En el hecho de que tenemos que poner especial cuidado a la hora de controlar el efecto de orden utilizando la técnica de contrabalanceo.
¿Cuál es la ventaja principal de los diseños unifactoriales intrasujetos? Tener un control interno, mayor que cuando se utilizan distintos grupos, debido a que todas las condiciones se pasan a los mismos sujetos. Tener un control externo, mayor que cuando se utilizan distintos sujetos, debido a que todas las condiciones se pasan a los mismos sujetos. Tener un control interno, mayor que cuando se utilizan distintos sujetos, debido a que todas las condiciones se pasan a los mismos sujetos.
¿En un diseño intrasujeto, existe la necesidad de balancear o equiparar los participantes con respecto a atributos determinados? No. Si. Depende.
¿Qué aumentan los diseños intrasujetos? La potencia estadística (aumenta la probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando es falsa) La potencia teórica (aumenta la probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando es falsa) La potencia cualitativa (aumenta la probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando es falsa).
¿Qué permiten los diseños intrasujetos? Trabajar con muestras más pequeñas que las necesarias en los diseños intersujetos para conseguir el mismo número de observaciones y reducen los costes y el tiempo del experimento. La potencia teórica (aumenta la probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando es falsa) Trabajar con muestras más grandes que las necesarias en los diseños univariados para conseguir el mismo número de observaciones y reducen los costes y el tiempo del experimento.
¿En los diseños intrasujetos cuál es el mayor inconveniente? El posible efecto del orden de aplicación de los tratamientos y la mortalidad experimental. La potencia teórica (aumenta la probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando es falsa) Trabajar con muestras más grandes que las necesarias en los diseños univariados para conseguir el mismo número de observaciones y reducen los costes y el tiempo del experimento.
¿Qué se puede utilizar en los diseños intrasujetos para analizar los datos? La t de Student para medidas relacionadas (si comparamos dos medidas) o un ANOVA de un factor de medidas repetidas, dependiendo de que la variable independiente tenga dos o más valores; o sus equivalentes no paramétricos, si no cumplen los supuestos de las pruebas paramétricas. La t de Student para medidas relacionadas (si comparamos dos medidas) o un ANCOVA de un factor de medidas repetidas, dependiendo de que la variable independiente tenga dos o más valores; o sus equivalentes no paramétricos, si no cumplen los supuestos de las pruebas paramétricas. Muestras más grandes que las necesarias en los diseños univariados para conseguir el mismo número de observaciones y reducen los costes y el tiempo del experimento.
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