1. Las normas éticas se basan en: La razón riesgo/beneficio El equilibrio entre los pros y los contras de la investigación Ambas son correctas.
2. En relación a la indentificación del problema: Cualquier pregunta que surge de la revisión bibliográfica previa o de la experiencia del investigador en torno a un tema concreto como origen de la investigación es un "problema" El tipo de problema no siempre determina el enfoque metodológico de la investigación Ambas respuestas son correctas.
3. El objetivo de toda investigación es el conocimiento, que se presenta en dos tipos: Descriptivo / Explicativo Exploratorio / Confirmatorio Ambas respuestas son correctas.
4. Empleamos la estadística descriptiva en los objetivos: Exploratorios Confirmatorios Explicativos.
5. Empleamos la estadística inferencial en objetivos: Descriptivos Exploratorios Explicatorios.
6. La hipótesis de investigación: Se basa en la relación VI-VD Puede ser nula o excluyente Ambas son correctas.
7. La hipótesis estadística Puede ser nula Puede ser alternativa Ambas respuestas son correctas.
8. La hipótesis nula: Es respresentada por H1 Indica la falta de relación VI-VD Se asume como falsa hasta que la evidencia indique lo contrario.
9. H1 es una: Hipótesis nula Hipótesis alternante Hipótesis que suele identificarse como "de investigación".
10. Para poder medir un constructo como variable: Es necesario operativizarlo Es necesario que su resultado tenga, al menos, dos valores posibles Ambas respuestas son correctas.
11. En la investigación, variable es lo contrario a: Fijo Constante Estable.
12. Relaciona los niveles de medida con sus características (cada clase ha de unirse a 2 características) Nominal o categórica Ordinal De intervalo De razón.
*Esquema Clica aquí No cliques aquí.
13. Las variables cuantitativas: Nunca pueden transformarse en cualitativas Pueden transformarse en cualitativas, pero solo ordinales Pueden transformarse en cualitativas, pero solo nominales.
14. Las variables cuantitativas discretas: Solo toman valores enteros, aislados Pueden tomar cualquier valor Solo toman valores no aparentes.
15. La variable "peso" es: Cuantitativa continua Cuantitativa discreta Cuantitativa variable.
16. La VD: También se denomina variable resultado, efecto o consecuente en enfoques manipulativos También se denomina variable criterio o pronóstico en enfoques no manipulativos Ambas son correctas.
17. La VI: También se denomina activa, antecedente, causa, o factor en enfoques no manipulados También se denomina asignada, predictora o de selección de valores en enfoques manipulados Ambas son incorrectas.
18. El efecto de las VE: Busca controlarse o eliminarse Busca siempre añadirse a la investigación Busca no prestarle atención.
19. En relación a las terceras variables Es interesante introducirlas en la investigación Dan explicaciones alternativas a la relación VD-VI Ambas son correctas.
20. El efecto de espuriedad o confusión: Se da cuando la relación VI-VD se explica, total o parcialmente, por una tercera variable y no de forma directa Se da cuando la relación VI-VD no se explica por una tercera variable, sino de forma directa y sin mediadores Se da cuando la relación E-R no se explica por una tercera variable, sino de forma directa y sin mediadores.
21. En el efecto de mediación, la VI: Afecta a la VD a través de una tercera variable denominada mediadora Afecta a la VD a través de una tercera variable denominada moderardora Afecta a la VD de forma directa.
22. El efecto de moderación: Ambas son correctas Se conoce también como efecto de interacción Se produce cuando la tercera variable modifica la dirección o intensidad de la relación VI-VD, y no sus efectos directos.
23. Relaciona los conceptos relativos a la selección de participantes: Población Muestra Unidad muestral.
24. El tamaño de la muestra se relaciona con: El nivel de precisión El margen de error que estamos dispuestos a asumir La variabilidad de los datos El tamaño de la población Las características de la población Lo representativa que es de la población.
25. El muestreo puede ser: Probabilístico y no probabilístico Micro o macro Discreto o continuo.
26. Relaciona: Muestreo probabilístico Muestreo no probabilístico.
*Esquema Clica aquí No cliques aquí.
27. El muestreo probabilístico donde todos los elementos de la población tienen la misma probabilidad de formar parte de la muestra (cosa que rara vez ocurre) es: Aleatorio simple (m.a.s) Aleatorio estratificado Aleatorio por conglomerados.
28. El muestreo donde los valores de la variable definen los diferentes grupos, y en cada uno de ellos se realiza un muestreo aleatorio simple (m.a.s) se denomina: Aleatorio estratificado Aleatorio simple de 2ª categoría Aleatorio por conglomerados.
29. En el muestreo estratificado, el tamaño de cada estrato se determina por: Afijación simple Afijación proporcional Afijación óptima.
30. Muestreo donde los elementos son grupos de individuos y se estudian todas las unidades que les pertenecen: Por conglomerados Por cuotas Aleatorio simple.
31. Los muestreos simple, estratificado y por conglomerados son: Monoetápicos Polietápicos Antietápicos.
32. El muestreo polietápico: Tiene varias actuaciones del azar Sobre él, al tener varias etapas, no actúa el azar Es discontinuo.
33. El muestreo no probabilísitico es adecuado: Siempre Ante una primera aproximación al problema En las últimas etapas de la investigación.
34. Sus "grupos" se rellenan por conveniencia, sin participación del azar: Muestreo por cuotas Muestreo aleatorio estratificado Muestreo por conglomerados.
35. Muestreo en el que se seleccionan las unidades muestrales que se consideran más adecuadas para la investigación: Intencional De juicio Opinático Teórico Subjetivo De causa.
36. Muestreo donde se seleccionan las unidades muestrales más accesibles: Incidental Casual Subjetivo De conveniencia Intencional Opinático Teórico.
37. Muestreo donde las unidades muestrales seleccionadas escogen a las siguientes, ideal en poblaciones poco accesibles: De conveniencia Bola de nieve o en cadena Incidental.
38. El instrumento de investigación: Ha de ser creado ad hoc, es decir, para la investigación en concreto Ha de ser preexistente Ha de garantizar la fiabilidad y validez de la medición.
39. El propósito del análisis de datos es: 1. Resumir mediante la estadística descriptiva
2. Predecir y generalizar resultados mediante la estadística inferencial 1. Resumir mediante la estadística inferencial
2. Predecir y generalizar resultados mediante la estadística descriptiva Resumir, predecir y generalizar resultados mediante ambas, la estadística descriptiva y la inferencial.
39. El contraste de la hipótesis depende de: El nivel de medida de las variables, el diseño de investigación y las características de los datos (para usar enfoques paramétricos o no paramétricos) El nivel de medida de las variables, el diseño de investigación y las características de los datos (para usar enfoques probabilísticos o no probabilísticos) Las características concretas de la VI y el número de datos recogidos.
40. El contraste de la hipótesis busca: Establecer si la hipótesis nula es compatible con la evidencia empírica recogida Establecer si la hipótesis inicial es incompatible con la evidencia empírica recogida Reafirmar la relación VI-VD.
41. La evidencia empírica vendrá determinada por: El valor del estadístico de la investigación, que depende de la hipótesis planteada y al que se le asigna un valor de probabilidad La representación abstracta de los datos empíricos de la investigación El número de evidencias que apoyan la hipótesis de investigación a contrastar.
42. Relaciona: p > 𝝰 p ≤ 𝝰.
43. Ante las críticas al "criterio de significación estadística" de los resultados, hay autores que proponen: El "tamaño del efecto", donde una H0 puede ser rechazada aunque el efecto sea muy pequeño si el tamaño de muestra es muy grande El "tamaño del efecto", que tiene como objetivo la medición de la fuerza de asociación entre la VI y la VD Ambas respuestas son correctas.
44. La discusión en investigación es: El debate entre investigadores antes de la obtención de resultados La vinculación entre los resultados obtenidos y la revisión bibliográfica previa (hipótesis, preguntas de investigación...) donde se redactan las conclusiones del estudio La búsqueda de relación resultados - hipótesis previa a la redacción de conclusiones, donde no se hablan de las limitaciones y futuras líneas de investigación.
45. Los códigos éticos Son recomendaciones Siempre han de cumplirse Nunca han de cumplirse.
46. Primer código ético: Código de Nuremberg Declaración de Helsinki Códigos de la OMS y la ONU.
47. Principios generales del código APA No investigación animal Beneficencia y no maleficencia Fidelidad y responsabilidad Integridad y justicia Respeto por los derechos de las personas y su dignidad Prohibición de la intervención somática agresiva Respeto por los derechos de los animales y su dignidad.
48. La característica de los principios generales de la APA, que no se da en otros códigos éticos es: Que su cumplimiento es obligatorio Que son solamente recomendaciones Que solamente se aplican en EEUU.
49. La aprobación institucional es: El estándar general que obliga a los investigadores a someter sus propuestas de investigación a los Comités de Ética de los centros a los que están adscritos El estándar particular que solo obliga a los investigadores novatos a someter sus propuestas de investigación a los Comités de Ética de los centros a los que desean estar adscritos El estándar particular que dictamina que los psicólogos clínicos han de aprobar las oposiciones para acceder a la institución que desean.
50. En la investigación con personas, la APA indica que: Siempre ha de haber un "consentimiento informado" donde se afirma conocer las posibles consecuencias o beneficios, la posibilidad de abandono, la naturaleza del tratamiento... (aunque en algunas investigaciones puede no incluirse, por ejemplo, la naturaleza del estudio, si interferirá con la misma) Hay que asegurar el anonimato del participante y la confidencialidad de sus datos particulares, aunque se usen en la comunicación de resultados Si es necesario el engaño, debemos incluir como última fase el "debriefing" o entrevista de salida Hay que solicitar el consentimiento informado incluso en la vía pública Nunca se puede hacer uso del engaño en investigación.
51. En la investigación con animales, los investigadores debe: No hacer nada, está prohibida la investigación en animales Supervisar los procedimientos y garantizar la comodidad, salud y trato adecuado de los animales; así como minimizar su malestar, infección, enfermedad y dolor Asegurarse de que todo el personal involucrado esté formado y emplee anestesia siempre que sea posible Utilizar procedimientos que supongan malestar, dolor, infección o estrés en todas las ocasiones, incluso si no es necesario para la investigación Finalizar siempre con la muerte del animal siguiendo procesos aceptados.
53. Según las normas APA, el psicólogo Fabrica datos Debe rectificar errores, si los detecta, en sus propios datos ya publicados, sin importar su magnitud No debe incurrir en prácticas cuestionables de investigación, por lo que ha de fomentar la publicación y replicación de sus hallazgos o la pre-publicación. Debe evitar el sesgo de publicación (publicar únicamente datos significativos y acordes a la hipótesis) Debe fomentar el auto-plagio (hacer parecer nuevas investigaciones ya publicadas por él/ella mismo/a) Debe evitar el plagio y el auto-plagio.
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