1. Un experimento: Es un modelo de una situación real reproducida artificialmente para estudiar el comportamiento de las variables y su interfuncionalidad Tiene como objetivo la identificación de correlación Ambas son correctas.
2. Para que se produzca una relación de causalidad, es necesario que: VI preceda a VD y ambas estén relacionadas o asociadas Se produzca espuriedad entre VI y VD Haya explicaciones alternativas a las fluctuaciones en VD .
3. Señale la opción correcta: En los experimentos de laboratorio y de campo se manipula la VI, se controlan las VE y se observan los cambios en la VD Solo en los experimentos de laboratorio se manipula la VI, se controlan las VE y se observan los cambios en la VD Solo en los experimentos de campo se manipula la VI, se controlan las VE y se observan los cambios en la VD.
4. Señala la opción que NO proceda: Los experimentos deben ser susceptibles de replicación La replicación de un experimento ha de ser siempre exacta Se aconseja la realización de un experimento piloto anterior al experimento objeto de investigación.
5. Según Campbell y Stanley la manipulación de al menos una VI, el control de VE, la asignación aleatoria a los grupos y el empleo de al menos dos grupos (o uno con dos condiciones experimentales) se sintetiza en: El control experimental y empleo como mínimo de dos condiciones experimentales El método científico El método experimental adecuado.
6. Relacina los términos con sus definiciones y características: Control experimental Utilización de, como mínimo, dos condiciones experimentales.
7. Los diseños donde exclusivamente tenemos 1 grupo se denominan: Intragrupo Intergrupo Extragrupo.
8. Los diseños donde tenemos más de dos grupos se denominan: Extragrupo Intergrupo Multrigrupo.
9. La medida de la dispersión de la VD en el conjunto de los individuos analizados: Se denomina varianza total (VT) Es un mecanismo de análisis de la variabilidad de los datos Ambas son correctas.
10. La VT se descompone en: Varianza error, varianza sistemática primaria y varianza sistemática secundaria Varianza error y varianza acierto VI, VE y VD.
11. La varianza error es: Debida a la presencia de factores aleatorios Debida a la VI Debida a las VE (del sujeto, ambientales y de procedimiento).
12. La varianza sistemática primaria se debe a: La VI Las VE (del sujeto, ambientales y de procedimiento) La VD.
13. La varianza sistemática secundaria se debe a: Las VE (del sujeto, ambientales y de procedimiento) La VD La VI.
14. Las técnicas de control siguen el principio: MÁX - MIN - CON Del método científico De equidad intergrupal.
15. Relaciona el principio MÁX - MIN - CON Maximizar Minimizar Controlar.
16. Señale la que NO proceda: Eligiendo los valores más adecuados de la VI según el tipo de relación VD-VI (lineal o curvilínea), conseguimos maximizar la varianza sistemática primaria Debemos elegir valores de VI que produzcan gran variabilidad sobre la VD Los valores extremos de la VI solo se deben emplear ante relaciones VI-VD curvilíneas.
17. Para minimizar la varianza error podemos: Trabajar con colectivos grandes y emplear instrumentos de medida válidos, fiables y sensibles Emplear diseños intergrupo Cometer errores de procedimiento como presentar instrucciones diferentes a cada participante.
18. Relaciona los procedimientos de control de la varianza sistemática secundaria con sus definiciones: Eliminación Constancia Ciego Doble ciego Sistematización Equilibrio o balanceo Sujeto como control de sí mismo Contrabalanceo.
19. Relaciona las siguientes técnicas de equilibrado o balanceo con sus definiciones y características: Aleatorización Técnica de bloques Equiparación o emparejamiento.
20. En función del número de variables dependientes, los diseños pueden ser: Univariados y multivariados Unifactoriales y multifactoriales Intergrupo e intragrupo.
21. En función del número de VI, los diseños pueden ser: Unifactoriales y factoriales Factoriales y multifactoriales Univariados y multivariados.
22. Los diseños multifactoriales o factoriales, permiten estudiar (señale la que NO proceda): Los efectos principales de cada valor de VI Los efectos de interacción VI - VD Las características inherentes a la VI empleada.
23. En función del procedimiento empleado, los diseños pueden ser: Intergrupo e intragrupo Intersujeto e intrasujeto Ambas opciones son correctas.
24. Los diseños unifactoriales: Presentan varias VI Pueden ser intergrupo o intragrupo Únicamente son intragrupo, ya que solo presentan una VI.
25. En los diseños unifactoriales intergrupo: Los grupos han de ser equivalentes Se habla de grupos aleatorios o bloques aleatorios en función de la técnica de maximización de VI Ambas son correctas.
26. Los diseños de grupos aleatorios: Pueden ser pretest - postests, solo postest o multigrupo Pueden ser pretest - postests, solo pretest o multigrupo Son diseños factoriales .
27. En el diseño de dos grupos aleatorios con solo postest: Se propicia tratamiento a ambos grupos y se toman las medidas postest de ambos Se propicia tratamiento solo a un grupo y se toman las medidas postest de ambos Se propicia tratamiento solo a un grupo y se toman las medidas postest exclusivamente de ese grupo.
28. En el diseño de dos grupos aleatorios con pretest y postest, ambos grupos: Reciben medidas pretest, tratamiento, y medidas postest Reciben medidas pretest, pero solo uno de ellos recibe el tratamiento y la medida postest Reciben medidas pre y postest, pero solo uno de ellos tratamiento.
*Esquema Clica aquí No cliques aquí.
29. El pretest permite: Que en ocasiones se de el efecto "repetición de pruebas" La equivalencia inicial de los grupos, tanto pequeños como grandes Ambas son correctas.
30. Señale la opción INCORRECTA sobre el diseño de dos grupos aleatorios con pretest y postest: Pueden hacerse comparaciones intergrupos para comprobar su equivalencia Pueden hacerse comparaciones entre las medidas pre y post test intragrupo para evaluar la influencia de VI Pueden hacerse comparaciones entre las medidas pre y post test intragrupo para contrastar la hipótesis de diferentes efectos de VI.
31. El diseño multigrupo es: Una generalización del diseño de grupos aleatorios, pero con un único grupo Una generalización del diseño de grupos aleatorios, pero con más dos grupos Una generalización del diseño de bloques simple, pero con solo un grupo.
32. Los diseños multigrupo pueden ser: Postest o pretest-postest, y suelen tener un grupo control Solo postest, y suelen tener un grupo control Pretest-postest, y suelen tener un grupo control.
33. Cuando existe una VE cuyo reparto homogéneo entre los grupos no se quiere dejar al azar, se realiza un diseño: De bloques aleatorios De turnos aleatorios De grupos aleatorios.
34. Los diseños en bloques pueden ser: Completos o incompletos Directos o indirectos Aleatorios o no aleatorios.
35. Relaciona los términos en relación a los tipos de diseños de bloques aleatorios: Completos Incompletos.
36. El análisis de datos de bloques aleatorios se puede hacer: Tomando el bloqueo como una técnica de control previa Considerando que la única diferencia entre los participantes es el valor de la VI Ambas son correctas.
37. El emparejamiento o matching: Es un caso particular de bloqueo donde la variable de bloqueo pasa a denominarse "de emparejamiento" Determina que a cada participante en un tratamiento le corresponde otro participante con un valor inverso en la variable de bloqueo Indica que la variable empleada como base se denomina "bloqueda".
38. Señala la opción correcta en relación al emparejamiento: Los grupos son menos homogéneos entre sí Se produce gran pérdida de participantes al no poder emparejar todos los resultados de la variable de bloqueo Hay desensibilización por la medida de la variable de bloqueo, con lo que las medidas post-tratamiento serán más fiables.
39. Los diseños de grupos aleatorios y de bloques aleatorios aleatorios pertenecen a los diseños: Unifactoriales intergrupos Unifactoriales intragrupos Factoriales intragrupos.
40. En los diseños unifactoriales intragrupo A un único grupo de participantes se le administran todos los niveles de la VI de forma secuencial Debe haber al menos dos condiciones experimentales Ambas son correctas.
41. En los diseños unifactoriales intragrupo: El orden en que se administran los tratamientos a cada participante puede alterar los resultados, es lo que se denominan efectos de orden y efectos residuales Los efectos residuales actúan por aprendizaje o fatiga Los efectos de orden actúan por "arrastre".
42. Señale la que NO proceda respecto a los efectos de orden: Aquéllos que se dan por aprendizaje se denominan "de práctica" Aquéllos que se dan por fatiga pueden corregirse por la técnica de balanceo Aquéllos que se dan por aprendizaje favorecen el desempeño en la VD.
43. Los efectos residuales (señale la que NO proceda): Suceden en los diseños intragrupo Son también llamados "de persistencia" o "de arrastre" Se refieren al efecto que una prueba tiene sobre las siguientes por la saturación emocional de los participantes.
44. Una de las ventajas de los diseños unifactoriales intragrupo es: El empleo de muestras más grandes que los intergrupo, con lo que hay mayor representación poblacional El hecho de que las VE queden controladas por la técnica del "sujeto como control de sí mismo" El empleo de la técnica de contrabalanceo para contrarrestar el efecto del orden.
45. Diferentes participantes reciben los tratamientos en diferente orden: Contrabalanceo Balanceo Reevaluación de la equitatividad.
46. Relaciona los términos con sus definiciones y características: Balanceo Contrabalanceo.
47. Elija la opción con mayor grado de error progresivo: A en la secuencia ABC A en la secuencia BAC A en la secuencia BCA.
48. Relaciona las técnicas de contrabalanceo con sus definiciones y ejemplos: Intrasujeto o de simetría Intragrupo.
49. El contrabalanceo intrasujeto: También se denomina "de simetría" Puede aplicarse a muchos niveles para que la tarea a realizar resulte menos tediosa Ambas son correctas.
50. Relaciona los términos sobre contrabalanceo intragrupo: Completo Incompleto.
51. El contrabalanceo intragrupo completo: Solo es viable si el número de tratamientos (k) es pequeño Se puede aplicar si k > nº participantes No se puede aplicar si el número de tratamientos (k) es pequeño.
52. En el contrabalanceo intragrupo incompleto, la selección de secuencias de tratamiento tiene que ser cuidadosa: Porque no debemos favorecer que algunos tratamientos tiendan a aparecer antes que otros Con lo que se emplean las técnicas de cuadrado latino y contrabalanceo aleatorio Ambas opciones son correctas.
53. Del total de secuencias posibles (factorial de k) seleccionamos aleatoriamente un nº de secuencias y le asignamos cada una a un participante al azar. Esta técnica es: Contrabalanceo aleatorio o selección aleatoria Cuadrado latino Balanceo aleatorio.
54. La técnica de cuadrado latino: Se emplea en le contrabalanceo intragrupo completo Se basa en establecer tantas secuencias como tratamientos tiene la VI, e ir pasando el tratamiento que ocupa la última posición a la primera de forma progresiva Tiene como ejemplo: ABCDE, EDCBA.
55. La ventaja de la técnica de cuadrado latino es: Que cada tratamiento aparece una sola una vez en cada una de las posibles posiciones Que cada tratamiento aparece varias veces en cada una de las posibles posiciones Que cada tratamiento aparece varias veces en una sola posición.
*Esquema Clica aquí No cliques aquí.
56. Empleamos diseños factoriales: Cuando se desea estudiar el efecto simultáneo de varias VI sobre una VD Cuando se desea estudiar el efecto simultáneo de varias VE sobre una VD Cuando se desea estudiar el efecto secuencial de una VI sobre una VD.
57. En los diseños factoriales: A las VI se les denomina factores Los tratamientos se conforman combinando los valores de las diferentes VI Ambas son correctas.
58. Señale la que NO proceda: Los diseños factoriales pueden ser intergrupos, intragrupos o mixtos En los diseños factoriales se puede estudiar el efecto principal de cada factor y también el efecto de la interacción entre factores Un diseño factorial 4x5 indica que hay 20 factores, el primero de los cuales tiene 5 valores diferentes y el segundo, 5, de manera que hay 5x5=25 tratamientos.
59. Un diseño factorial 3x4x2 tiene: 3 factores y 24 posibles condiciones o tratamientos 24 factores y 3 posibles condiciones o tratamientos 3 factores y 24 VI diferentes.
60. Los diseños factoriales son incompletos si: No se aplican todas las condiciones experimentales posibles No se presentan todos los participantes que requiere el diseño No se aplican todas las VD posibles.
61. Relaciona los siguientes efectos de los diseños factoriales: Efecto principal Efecto de interacción.
62. El efecto de interacción se detecta mediante la aplicación de la técnica estadística adecuada pero, de forma gráfica: Se puede apreciar en líneas no paralelas que acaban convergiendo Se puede apreciar en líneas paralelas que acaban convergiendo Se puede apreciar en líneas no paralelas que nunca acaban convergiendo.
63. Una de las ventajas de los diseños factoriales respecto a los unifactoriales es: Que emplea la misma muestra de participantes para evaluar los efectos de las diferentes VI Que incrementa la varianza error, con lo que potencia la prueba estadística Que explica mejor procesos simples y no interactivos como la conducta.
64. Relaciona los siguientes diseños factoriales con sus características: Intergrupos Intragrupos Mixtos.
*Esquema Clica aquí No cliques aquí.
|
