Hola.
Muy bueno el test
Podrias subirlo tambien a http://www.testdegrado.com
Es una web especifica de test de la UNED, y esta mucho mejor organizada,
Aparte de que se pueden añadir imágenes a la preguntas, y muchas mas cosas
La Validez es el grado de confianza que puede adoptarse respecto a la vercidad o falsead de una investigacion.
Relacione tipos de validez: Validez de la inferencia causal Validez de la generalización de la inferencia causal. ¿Cuáles están relacionadas con la Validez de la inferencia causal?
(varias respuestas posibles) Validez de la conclusión estadística (o validez inferencial) Validez interna Validez de constructo Validez externa. ¿Cuáles están relacionadas con la Validez de la generalización de la inferencia causal?
(varias respuestas posibles) Validez de la conclusión estadística (o validez inferencial) Validez interna Validez de constructo Validez externa. ¿A qué validez hace referencia? ---> " ¿existe relación entre dos variables? " Validez de la conclusión estadística Validez interna Validez de constructo Validez externa. ¿A qué validez hace referencia? ---> " ¿la relación es de naturaleza causal o se da sin el tratamiento? " Validez de la conclusión estadística Validez interna Validez de constructo Validez externa. ¿A qué validez hace referencia? ---> " ¿qué constructos están implicados y qué relación tienen con las variables? " Validez de la conclusión estadística Validez interna Validez de constructo Validez externa. ¿A qué validez hace referencia? ---> " ¿en qué medida puede generalizarse la inferencia causal a otros sujetos y contextos? " Validez de la conclusión estadística Validez interna Validez de constructo Validez externa. En la validez de conclusión estadística (o validez inferencial), en cuanto a la covariación de las variables:
En el Error Tipo I: Se concluye que existe una relación entre las variables cuando en realidad no se da dicha relación Se concluye que no existe relación entre las variables cuando en la realidad si se da dicha relación. En la validez de conclusión estadística (o validez inferencial), en cuanto a la covariación de las variables:
En el Error Tipo II: Se concluye que existe una relación entre las variables cuando en realidad no se da dicha relación Se concluye que no existe relación entre las variables cuando en la realidad si se da dicha relación. Relacione estas amenazas a la validez de conclusión estadística o validez inferencial Violación de los supuestos del modelo estadístico Baja potencia estadística. Cuando hablamos de validez de conclusión estadística (o validez inferencial) nos referimos a la potencia de la prueba, la cual es: la probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando la hipótesis alternativa es cierta la probabilidad de aceptar la hipótesis nula cuando la hipótesis alternativa es cierta. La violación de los supuestos del modelo estadístico puede sobreestimar el tamaño y la significación del tratamiento (el valor de la covariación) infraestimar el tamaño y la significación del tratamiento (el valor de la covariación). "Se concluye que existe una relación entre las variables cuando en realidad no se da dicha relación" Error Tipo I Error Tipo II. "Se concluye que no existe relación entre las variables cuando en la realidad si se da dicha relación" Error Tipo I Error Tipo II. "Se puede concluir erróneamente que la relación entre las variables no es significativa" Baja potencia estadística (produce error Tipo II ) Baja potencia estadística (produce error Tipo I ) Violación de los supuestos del modelo estadístico (produce error Tipo I ) Violación de los supuestos del modelo estadístico (produce error Tipo II ). La imprecisión de las medidas afecta a la validez interna la validez de conclusión estadística o validez inferencial la validez externa la validez de constructo. Si los tratamientos no son aplicados de forma homógenea a los participantes afecta a la validez interna la validez de conclusión estadística o validez inferencial la validez externa la validez de constructo. Si las variables presentan restricciones en su rango inferior (efecto suelo) y rango superior (efecto techo) afectaría a la validez interna la validez de conclusión estadística o validez inferencial la validez externa la validez de constructo. Cuanto más heterogénea sea la muestra mayor será la desviación típica y menor la probabilidad de detectar la posible covariación entre VI y VD menor será la desviación típica y mayor la probabilidad de detectar la posible covariación entre VI y VD mayor será la desviación típica y mayor la probabilidad de detectar la posible covariación entre VI y VD. En cuanto a la validez interna debe haber...
(más de una opción disponible) una contiguidad temporal entre la VI y la VD, que el efecto observado se deba exclusivamente a la VI, distinguir la dirección de la causación, que el efecto observado se deba exclusivamente a la VD. Distinguir la dirección de la causalidad es relativamente fácil cuando utilizamos cuando utilizamos el método experimental cuando utilizamos un método no experimental. La validez interna está relacionada con la calidad del experimento y se logra cuando controlamos la varianza sistemática secundaria y los grupos sólo difieren entre sí en el tratamiento, y cuando la medición de la VD es válida y fiable. controlamos la varianza sistemática primaria y los grupos sólo difieren entre sí en el tratamiento, y cuando la medición de la VD es válida y fiable. controlamos la varianza sistemática secundaria y los grupos sólo difieren entre sí en el tratamiento, y cuando la medición de la VI es válida y fiable. Escoja a qué amenaza a la validez interna corresponde:
" Confusión en saber cuál es la causa y cuál es el efecto " Ambiguedad en la contiguidad temporal de la causa Historia Maduración Administración de pruebas Instrumentación Selección diferencial Mortalidad experimental Regresión estadística. Escoja a qué amenaza a la validez interna corresponde:
" Acontecimientos que ocurren durante el desarrollo del estudio afectando a la VD " Ambiguedad en la contiguidad temporal de la causa Historia Maduración Administración de pruebas Instrumentación Selección diferencial Mortalidad experimental Regresión estadística. Escoja a qué amenaza a la validez interna corresponde:
" Cambios debidos al mero paso del tiempo independientes del tratamiento " Ambiguedad en la contiguidad temporal de la causa Historia Maduración Administración de pruebas Instrumentación Selección diferencial Mortalidad experimental Regresión estadística. Escoja a qué amenaza a la validez interna corresponde:
" Familiaridad producida por la administración de una prueba distorsiona la respuesta de los sujetos en la prueba siguiente" Ambiguedad en la contiguidad temporal de la causa Historia Maduración Administración de pruebas Instrumentación Selección diferencial Mortalidad experimental Regresión estadística. Escoja a qué amenaza a la validez interna corresponde:
" Provocada por los cambios que pueden darse a lo largo del tiempo en los instrumentos de registro o medida " Ambiguedad en la contiguidad temporal de la causa Historia Maduración Administración de pruebas Instrumentación Selección diferencial Mortalidad experimental Regresión estadística. Escoja a qué amenaza a la validez interna corresponde:
" Relacionada con la formación de los grupos;si son pequeños o no aleatorios no serán equivalentes " Ambiguedad en la contiguidad temporal de la causa Historia Maduración Administración de pruebas Instrumentación Selección diferencial Mortalidad experimental Regresión estadística. Escoja a qué amenaza a la validez interna corresponde:
" Pérdida diferencial de participantes durante el experimento " Ambiguedad en la contiguidad temporal de la causa Historia Maduración Administración de pruebas Instrumentación Selección diferencial Mortalidad experimental Regresión estadística. Escoja a qué amenaza a la validez interna corresponde:
" Selección de participantes con puntuaciones muy extremas " Ambiguedad en la contiguidad temporal de la causa Historia Maduración Administración de pruebas Instrumentación Selección diferencial Mortalidad experimental Regresión estadística. ¿Qué se puede hacer para controlar la siguiente amenaza a la validez interna?
Ambiguedad en la contiguidad temporal de la causa path análisis o análisis de senderos grupos control,aleatorización,constancia y eliminación reducir el tiempo de experimentación y añadir un grupo control prescindir de la medida pretest en diseños intersujetos entrenar a los observadores y utilizar instrumentos estandarizados válidos y fiables formar grupos aleatorios y/o más grandes tener grupos de sujetos lo suficientemente grandes no utilizar valores extremos si se puede. ¿Qué se puede hacer para controlar la siguiente amenaza a la validez interna?
Historia path análisis o análisis de senderos grupos control,aleatorización,constancia y eliminación reducir el tiempo de experimentación y añadir un grupo control prescindir de la medida pretest en diseños intersujetos entrenar a los observadores y utilizar instrumentos estandarizados válidos y fiables formar grupos aleatorios y/o más grandes tener grupos de sujetos lo suficientemente grandes no utilizar valores extremos si se puede. ¿Qué se puede hacer para controlar la siguiente amenaza a la validez interna?
Maduración path análisis o análisis de senderos grupos control,aleatorización,constancia y eliminación reducir el tiempo de experimentación y añadir un grupo control prescindir de la medida pretest en diseños intersujetos entrenar a los observadores y utilizar instrumentos estandarizados válidos y fiables formar grupos aleatorios y/o más grandes tener grupos de sujetos lo suficientemente grandes no utilizar valores extremos si se puede. ¿Qué se puede hacer para controlar la siguiente amenaza a la validez interna?
Administración de pruebas path análisis o análisis de senderos grupos control,aleatorización,constancia y eliminación reducir el tiempo de experimentación y añadir un grupo control prescindir de la medida pretest en diseños intersujetos entrenar a los observadores y utilizar instrumentos estandarizados válidos y fiables formar grupos aleatorios y/o más grandes tener grupos de sujetos lo suficientemente grandes no utilizar valores extremos si se puede. ¿Qué se puede hacer para controlar la siguiente amenaza a la validez interna?
Instrumentación path análisis o análisis de senderos grupos control,aleatorización,constancia y eliminación reducir el tiempo de experimentación y añadir un grupo control prescindir de la medida pretest en diseños intersujetos entrenar a los observadores y utilizar instrumentos estandarizados válidos y fiables formar grupos aleatorios y/o más grandes tener grupos de sujetos lo suficientemente grandes no utilizar valores extremos si se puede. ¿Qué se puede hacer para controlar la siguiente amenaza a la validez interna?
Selección diferencial path análisis o análisis de senderos grupos control,aleatorización,constancia y eliminación reducir el tiempo de experimentación y añadir un grupo control prescindir de la medida pretest en diseños intersujetos entrenar a los observadores y utilizar instrumentos estandarizados válidos y fiables formar grupos aleatorios y/o más grandes tener grupos de sujetos lo suficientemente grandes no utilizar valores extremos si se puede. ¿Qué se puede hacer para controlar la siguiente amenaza a la validez interna?
Mortalidad experimental path análisis o análisis de senderos grupos control,aleatorización,constancia y eliminación reducir el tiempo de experimentación y añadir un grupo control prescindir de la medida pretest en diseños intersujetos entrenar a los observadores y utilizar instrumentos estandarizados válidos y fiables formar grupos aleatorios y/o más grandes tener grupos de sujetos lo suficientemente grandes no utilizar valores extremos si se puede. ¿Qué se puede hacer para controlar la siguiente amenaza a la validez interna?
Regresión estadística path análisis o análisis de senderos grupos control,aleatorización,constancia y eliminación reducir el tiempo de experimentación y añadir un grupo control prescindir de la medida pretest en diseños intersujetos entrenar a los observadores y utilizar instrumentos estandarizados válidos y fiables formar grupos aleatorios y/o más grandes tener grupos de sujetos lo suficientemente grandes no utilizar valores extremos si se puede. En algunos diseños, como los cuasiexperimentales, donde los grupos ya están formados antes de seleccionarlos, puede darse una interacción entre la selección y la historia, llamada historia local historia historia pasajera. Historia y Maduración; la diferencia entre estas 2 amenazas a la validez interna es: en la maduración los cambios no son debidos a aspectos ambientales o circunstanciales sino que son debidos al propio sujeto en la historia los cambios no son debidos a aspectos ambientales o circunstanciales sino que son debidos al propio sujeto. La amenaza a la validez interna de la administración de pruebas se puede controlar: en diseños intersujetos (1 solo tratamiento x sujeto) en diseños intrasujetos (1 sujeto recibe todos los tratamientos). En la amenaza a la validez interna de la instrumentación, cuando los observadores son humanos suele venir de la instrumentación poco fiable cansancio, aburrimiento,distracciones de los observadores. La validez de constructo responde a ¿hasta qué punto se pueden inferir constructos teóricos a partir de las relaciones causa-efecto?
Segñun Balluerka hay 2 tipos: validez de constructo de una causa validez de constructo de un efecto. Relacione las amenazas a la validez de constructo con sus formas de control Inadecuada comprensión del constructo teórico Inadecuada medición de los constructos Reactividad de los dispositivos experimentales. Relacione tipos de validez externa (posibilidad de generalización de los resultados a..) Validez poblacional Validez ecológica Validez histórica. Para que haya validez externa la muestra ha de ser representativa y aleatoria:
Relacione amenazas contra la validez externa y su causa Interaccion entre seleccion/tratamiento (seleccion x tratamiento) Interaccion entre situación/tratamiento (situación x tratamiento) Interaccion entre historia/tratamiento (historia x tratamiento). Para que haya validez externa la muestra ha de ser representativa y aleatoria:
Relacione amenazas contra la validez externa y su control Interaccion entre seleccion/tratamiento (seleccion x tratamiento) Interaccion entre situación/tratamiento (situación x tratamiento) Interaccion entre historia/tratamiento (historia x tratamiento). Relacione las 3 amenazas contra la validez externa no relacionadas con la interacción Interferencia de tratamientos múltiples Efecto reactivo de las pruebas Efecto reactivo de los dispositivos experimentales. Relacione las 3 amenazas contra la validez externa no relacionadas con la interacción, con su forma de control Interferencia de tratamientos múltiples Efecto reactivo de las pruebas Efecto reactivo de los dispositivos experimentales.
