Hola.
Muy bueno el test
Podrias subirlo tambien a http://www.testdegrado.com
Es una web especifica de test de la UNED, y esta mucho mejor organizada,
Aparte de que se pueden añadir imágenes a la preguntas, y muchas mas cosas
¿Cuáles son los 4 requisitos que debe cumplir el método experimental? Manipulación (al menos una VI tiene que ser manipulada) Mínimo utilizar 2 condiciones experimentales (experimental y control) Equivalencia de grupos (aleatorización) Control (de las variables extrañas,etc) Replicar el experimento Hacer un experimento piloto. Diga las 3 condiciones para que se pueda inferir una relación de causalidad: Contingencia temporal Covariación VI-VD No espuriedad Espuriedad Incontingencia temporal. Espuriedad significa que la covariación puede ser atribuible a otras variables que la covariación puede no ser atribuible a otras variables. Clasificación de los diseños según Nº de variables dependientes Nº de variables independientes (los univariados) x formación de grupos x asignación de sujetos (en intersujetos). En el diseño de dos grupos aleatorios con medida postratamiento
¿cuál serían las posibles amenazas a la validez interna? (2 respuestas correctas) Ambiguidad en la contiguidad temporal de la causa Historia Maduración Administración de pruebas Instrumentación Selección diferencial Mortalidad experimental Regresión estadística. En el diseño de dos grupos aleatorios con medida postratamiento
¿Sobre qué amenazas a la validez interna se ejerce control? (2 respuestas correctas) Ambiguidad en la contiguidad temporal de la causa Historia Maduración Administración de pruebas Instrumentación Selección diferencial Mortalidad experimental Regresión estadística. En el diseño de dos grupos aleatorios con medida postratamiento
¿cuál serían las posibles amenazas a la validez externa? (2 respuestas correctas) seleccion x tratamiento situación x tratamiento historia x tratamiento Interferencia de tratamientos múltiples Efecto reactivo de las pruebas Efecto reactivo de los dispositivos experimentales Mortalidad experimental Regresión estadística. siempre que se garantice la equivalencia inicial de los grupos es mejor utilizar un diseño sólo con medida postratamiento utilizar un diseño con medida pre y postratamiento. En el diseño de dos grupos aleatorios con medida postratamiento
¿cuál sería la técnica más adecuada? La diferencia de medidas de grupos independientes La técnica de bloqueo El análisis de covarianza (ANCOVA). En el diseño de dos grupos aleatorios con medida pre y postratamiento
¿cuál sería la técnica de medición más adecuada en caso de que haya diferencias tras el pretratamiento?
(2 respuestas posibles) La diferencia de medidas de grupos independientes La técnica de bloqueo El análisis de covarianza (ANCOVA) La t de student Análisis de varianza (ANOVA). En el diseño de dos grupos aleatorios con medida pre y postratamiento
¿cuál serían las posibles amenazas a la validez interna? (2 respuestas correctas) Ambiguidad en la contiguidad temporal de la causa Historia Maduración Administración de pruebas Instrumentación Selección diferencial Mortalidad experimental Regresión estadística. En el diseño de dos grupos aleatorios con medida pre y postratamiento
¿Sobre qué amenazas a la validez interna se ejerce control? (4 respuestas correctas) Ambiguidad en la contiguidad temporal de la causa Historia Maduración Administración de pruebas Instrumentación Selección diferencial Mortalidad experimental Regresión estadística. En el diseño de dos grupos aleatorios con medida pre y postratamiento
¿cuál serían las posibles amenazas a la validez externa? (3 respuestas correctas) seleccion x tratamiento situación x tratamiento historia x tratamiento Interferencia de tratamientos múltiples Efecto reactivo de las pruebas Efecto reactivo de los dispositivos experimentales Mortalidad experimental Regresión estadística interaccion entre medida pre y el tratamiento. A la hora de analizar los datos del diseño de 2 grupos aleatorios con medidas pre y post tratamiento hay que hacer estas comprobaciones comprobar equivalencia de los grupos ver la influencia de los tratamientos intragrupo contrastar las hipótesis. El diseño multigrupo utiliza 3 o más valores de la variable independiente (de la misma y única VI) y asigna a los sujetos a grupos de forma aleatoria utiliza 3 o más valores de la variable independiente (de varias VI) y asigna a los sujetos a grupos de forma aleatoria utiliza 2 o menos valores de la variable independiente (de la misma y única VI) y asigna a los sujetos a grupos de forma aleatoria. En el diseño multigrupo para el análisis de datos utilizaremos: si es multigrupo con medidas postratamiento si es multigrupo con medidas pre y postratamiento. Cuando las medidas pretratamiento indican que los grupos no son homogeneos y no se logra la equivalencia de los grupos es preferible usar la técnica de aleatorización simple la técnica de bloques homogéneos o técnica de bloques. A la variable que se utiliza para formar los bloques se le llama variable de bloqueo (VB) y es imprescindible que tenga alta correlación con la VD variable de apareo o equilibrada y es imprescindible que tenga alta correlación con la VD variable de bloqueo (VB) y es indiferente que tenga correlación con la VD. La variable de bloqueo se diferencia de la medida pretratamiento en que se mide antes de la formación de los grupos y tiene como objetivo asegurar la equivalencia de éstos se mide después de la formación de los grupos y tiene como objetivo asegurar la comprobación de éstos. En los diseños de bloques cuando utilizamos_____ se denomina _______ 2 variables 2 ó 3 variables. En los diseños de bloques Cuadrado Latino (son 2 variables) Cuadrado Grecolatino ( son de 2 ó 3 variables). Los diseños de bloques pueden ser Completos Incompletos. La variable de bloqueo se llama en cada caso Bloques aleatorios equiparados Diseño de Bloques. En el diseño de bloques aleatorios equiparados o aleatorios los sujetos tienen que ser idénticos los sujetos basta con que sean similares. Los pasos a seguir para un diseño de bloques al azar son: 1º 2º 3º 4º. Al formar el diseño de bloques al azar y medir la variable de bloqueo en los sujetos cuanto mayor sea la variabilidad de las puntuaciones mayor tendrá que ser el nº de bloques o subgrupos cuanto mayor sea la variabilidad de las puntuaciones menor tendrá que ser el nº de bloques o subgrupos cuanto menor sea la variabilidad de las puntuaciones mayor tendrá que ser el nº de bloques o subgrupos. La principal ventaja de la técnica de bloqueo respecto a la técnica de aleatorización es que los grupos experimentales son más homogéneos entre sí que formados al azar y la validez interna es mayor los grupos experimentales son menos homogéneos entre sí que formados al azar y la validez interna es mayor los grupos experimentales son más homogéneos entre sí que formados al azar y la validez interna es menor los grupos experimentales son menos homogéneos entre sí que formados al azar y la validez interna es menor. El inconveniente de la técnica de bloqueo es el enorme esfuerzo y coste,disminucion de su validez externa y la sensibilidad de los sujetos a la medida previa para la variable de bloqueo el enorme esfuerzo y coste,disminucion de su validez interna y la sensibilidad de los sujetos a la medida previa para la variable de bloqueo. Para el análisis de datos en los diseños de bloques utilizariamos: considerandolos como un diseño de grupos independientes si incorporamos la variable de bloqueo al análisis en el caso de los grupos apareados. Los diseños intrasujetos tambien llamados diseños de medidas repetidas, los sujetos pasan por todas las condiciones experimentales tambien llamados diseños de medidas repetidas, los sujetos pasan por una condicion experimental cada uno. La influencia del orden en los diseños intrasujetos se denomina efecto de orden, error progresivo, o efectos residuales o de arrastre y afecta a la validez interna se denomina efecto de orden, error progresivo, o efectos residuales o de arrastre y afecta a la validez externa El orden no afecta en este tipo de diseños sino en diseños intersujetos. La influencia del orden en los diseños intersujetos se denomina efecto de orden, error progresivo, o efectos residuales o de arrastre y afecta a la validez interna se denomina efecto de orden, error progresivo, o efectos residuales o de arrastre y afecta a la validez externa El orden no afecta en este tipo de diseños sino en diseños intrasujetos. La amenaza (a la valiez interna) del efecto orden en los diseños intrasujetos se puede controlar mediante la técnica de contrabalanceo simple y doble ciego equiparación eliminación. En los diseños unifactoriales intrasujetos..
¿cuál serían las posibles amenazas a la validez interna? (2 respuestas correctas) Ambiguidad en la contiguidad temporal de la causa Historia Maduración Administración de pruebas Instrumentación Selección diferencial Mortalidad experimental Regresión estadística. En los diseños unifactoriales intrasujeto
¿cuál sería la técnica de medición más adecuada?
(2 respuestas posibles) La diferencia de medidas de grupos independientes La técnica de bloqueo El análisis de covarianza (ANCOVA) La t de student Análisis de varianza (ANOVA). En el diseño factorial se suele denominar factores a las variables independientes las variables dependientes los sujetos. En el diseño factorial cada factor puede tener 2 o mas valores o niveles y cada tratamiento es la combinación de los valores de un factor con otro u otros puede tener 2 o mas valores o niveles y cada tratamiento es la combinación de los factores de un valor con otro u otros. Un diseño factorial 4x5x2 tendría 3 variables independientes o factores, el nº de tratamientos sería 40 11 variables independientes o factores, el nº de tratamientos sería 40 3 variables independientes o factores, el nº de tratamientos sería 11. Los diseños factoriales pueden ser (varias respuestas posibles) intrasujetos intersujetos de modelo aleatorio de modelo fijo de modelo mixto. La principal ventaja del diseño factorial es que permite estudiar varios efectos: efectos principales efectos diferenciales efectos de interacción. En un diseño factorial cuando un factor tiene 2 niveles el efecto diferencial no procede buscar diferencias ya que si existen efectos principales la diferencia solo puede ser entre ellos si hay un efecto principal se realizan comparaciones entre esos 2 niveles. Las ventajas del diseño factorial sobre los unifactoriales son ser más ecologicos, eficientes y permite evaluar los efectos entre las variables ser menos ecologicos, eficientes y permite evaluar los efectos entre las variables. En los diseños factoriales
¿cuál sería la técnica para el análisis de datos más habitual?
(1 respuestas posibles) La diferencia de medidas de grupos independientes La técnica de bloqueo El análisis de covarianza (ANCOVA) La t de student Análisis de varianza (ANOVA). El diseño Solomon tiene como finalidad controlar la interacción de la medida pretratamiento con la variable independiente postratamiento con la variable independiente. El diseño Solomon es el resultado de la combinación de 2 grupos aleatorios con medida pre y postratamiento con 2 grupos aleatorios con medida postratamiento 2 grupos aleatorios con medida pretratamiento con 2 grupos aleatorios con medida postratamiento. En el modelo Solomon se forman 4 grupos combinandolos de la siguiente manera Con tratamiento Sin tratamiento. Con el modelo Solomon se puede comprobar: la sensibilidad a la medida pretratamiento si la medida pre ha interactuado con el tratamiento. Los pasos a seguir en el diseño Solomon son 1º 2º 3º 4º 5º y último. La principal ventaja del diseño Solomon consiste en poder comprobar la interacción entre la medida pre y el tratamiento verdadero falso. En el diseño Solomon
¿cuál sería la técnica para el análisis de datos más habitual?
(1 respuestas posibles) La diferencia de medidas de grupos independientes La técnica de bloqueo El análisis de covarianza (ANCOVA) La t de student Análisis de varianza (ANOVA).
