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TEST BORRADO, QUIZÁS LE INTERESEEstadistica I (IBimestre Cuestionarios)

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Título del test:
Estadistica I (IBimestre Cuestionarios)

Descripción:
Cuestionarios

Autor:
AVATAR

Fecha de Creación:
01/06/2016

Categoría:
Universidad

Número preguntas: 30
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Temario:
Cuando existen datos con pocos valores de la variable, los podemos presentar a través de una: a. serie ordenada de frecuencias b. conjunto simple c. tabla de distribución de frecuencias.
Si el rango o recorrido de la variable es mayor o igual a 15, es preferible presentar los datos por medio de una: a. tabla de distribución de frecuencias b. serie ordenada de frecuencias c. tabla estadística simple.
Al construir una tabla de distribución de frecuencias, se sugiere que el número de intervalos de clase sea: a. menor que 5 y mayor que 20 b. menor o igual a 5 pero mayor o igual que 20 c. mayor o igual a 5 pero menor o igual que 20.
El rango o recorrido de las variables continuas, se obtiene a través de: a. la diferencia entre los valores mínimo y máximo de la variable b. la sumatoria de los valores mínimo y máximo de la variable c. el cociente entre los valores máximo y mínimo de la variable.
El rango o recorrido de una variable discreta nos muestra: a. la diferencia entre los valores extremos de la variable b. el número de puestos que recorre la variable c. la distancia media entre los valores extremos.
Se considera como intervalo de clase o categoría a cada uno de los niveles en los que se distribuye: a. el conjunto total de datos b. todo el conjunto de variables analizadas c. las frecuencias relativas de la variable.
Al punto medio de cada uno de los intervalos de clase o categorías, se lo conoce como: a. límite de clase b. marca de clase c. frecuencia simple.
El número de datos que se encuentran en cada uno de los intervalos de clase o categorías, se conocen como frecuencia: a. relativa simple b. absoluta simple c. absoluta acumulada.
La sumatoria de las frecuencias relativas simples, en una tabla de distribución, es igual a: a. Uno b. Cero c. Total de los datos.
La representación gráfica que considera las frecuencias acumuladas, se denomina: a. histograma b. polígono de frecuencias c. ojiva.
Para calcular la media aritmética en una tabla de distribución de frecuencias necesitamos calcular la marca de clase y multiplicarla por la frecuencia: a. relativa simple b. absoluta simple c. absoluta acumulada.
Se considera parámetro a aquella característica resultante del análisis de la: a. serie ordenada de datos b. población de datos c. muestra de datos.
Para el cálculo de la media aritmética se debe considerar: a. Todos los valores que toma la variable b. Los valores cerca a cero c. La frecuencia relativa.
Cuando a cada uno de los valores que toma la variable se asocia un peso o nivel de importancia, la medida adecuada es la: a. media ponderada b. mediana c. media aritmética.
Para el cálculo de la mediana, se toman en cuenta: a. los valores extremos b. la posición de los valores c. todos los valores analizados.
La medida que toma en cuenta la frecuencia de los valores analizados es la: a. media aritmética b. mediana c. moda.
Para calcular la mediana en una tabla de distribución de frecuencias se debe considerar la frecuencia: a. relativa simple b. absoluta acumulada c. relativa acumulada.
Para calcular la moda en una tabla de distribución de frecuencias, se debe considerar la frecuencia: a. relativa simple b. absoluta acumulada c. relativa acumulada.
Cuando nos referimos a aquel valor que se encuentra ocupando la posición central dentro del conjunto de datos, estamos hablando de la: a. mediana b. moda c. media aritmética.
Si en un conjunto de datos tenemos la presencia de valores extremos, no es conveniente considerar como medida adecuada a la: a. mediana b. moda c. media aritmética.
La diferencia entre marcas de clase consecutivas en una tabla de distribución de frecuencias, da como resultado el: a. límite real inferior de un intervalo b. tamaño o anchura de los intervalos c. límite real superior de un intervalo.
Se dice que la distribución de un conjunto de datos tiene “sesgo a la derecha” cuando: a. Media < Mediana < b. Media = Mediana = c. Media > Mediana >.
La media aritmética es la única medida de tendencia central donde la suma de las desviaciones de cada valor respecto de la media es siempre igual a: a. cero b. uno c. dos.
Para determinar la posición del valor mediano en un conjunto de datos no agrupados primero se debe: a. contar el número de datos b. ordenar los datos c. aplicar la ecuación (n+1)/2.
Un ejemplo de variable cualitativa ordinal es la: a. cantidad de carreras en una universidad b. clasificación de personas por su estado civil c. categorización de las universidades en un ranking.
Si los valores de la media aritmética, mediana y moda son iguales se dice que la distribución de datos es: a. sesgada a la izquierda b. simétrica c. sesgada a la derecha.
La elaboración de una tabla de distribución de frecuencias es útil para: a. calcular la mediana b. establecer el rango c. resumir la información.
En el conjunto de datos 3 – 4 – 8 – 3 – 8 – 5 – 1 – 8, el valor mediano es: a. 3 b. 4,5 c. 5,5.
La frecuencia acumulada “menor qué”, muestra el número de datos que se encuentran: a. debajo de un determinado valor b. sobre un determinado valor c. en un determinado valor.
Si la distribución de datos es “sesgada a la izquierda”,quiere decir que tiene sesgo: a. negativo b. igual a cero c. positivo.
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