1. ¿Cuál de las siguientes definiciones correponde al error de muestreo? a. La diferencia entre el estadístico de una muestra y el parámetro de la población
b. La suma entre el estadístico de una muestra y el parámetro de la población c. El producto entre el estadístico de una muestra y el parámetro de la población
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2. Una muestra es a. La mitad de una población b. Una porción, un conjunto o una parte de la población de interés c. La totalidad de las observaciones con las que se desea trabajar.
3. Identifique cuál de las siguientes definiciones describe a la estadística inferencial a. Consiste en determinar algo sobre una muestra a partir de una población b. Consiste en determinar algo sobre una población a partir de una muestra c. Consiste en determinar algo sobre una muestra o sobre una población, trabaja con las dos indistintamente.
4. Cuando se toma todas la posibles muestras aleatorias de una población y se calcula el estadístico muestral de cada una, se presentan importantes relaciones entre la distribución poblacional y la distribución muestral de la media.¿Cuál de las siguientes es una de ellas? a. La media de las medias de las muestras es diferente a la media de la población b. La dispersión de la distribución muestral de la media es mas estrecha que la distribución poblacional c. La distribución muestral de la media suele tener forma de campana y se aleja de la distribución de probabilidad normal.
5. ¿Cuándo se considera que una muestra es lo bastante grande para aplicar el teorema del límite central? a. Cuándo la muestra es de 30 observaciones o más b. Cuándo la muestra es de 20 observaciones o menos c. Cuándo la muestra es de 100 observaciones o más.
6. La tabla de números aleatorios usada para seleccionar de forma eficiente a los miembros de una muestra se aplica en: a. El muestreo aleatorio sistemático b. El muestreo aleatorio simple c. El muestreo aleatorio por conglomerados.
7. Una muestra seleccionada de manera que cada elemento o individuo de la población tenga las mismas posibilidades de que se la incluya, define al a. Muestreo aleatorio estratificado b. Muestreo aleatorio simple c. Muestreo aleatorio sistemático.
8. El cálculo del valor Z permite: a. Convertir una distribución normal en una distribución normal estándar b. Determinar la probabilidad de seleccionar algunas observaciones que caerán dentro de un intervalo específico c. Convertir una distribución normal estándar en una distribución normal.
9. Imagine que va a realizar un estudio para conocer la siguiente información:El porcentaje de ecuatorianos (14 millones) que tiene acceso a internet. ¿Qué debería hacer? a. Entrevistar a una parte de la población, cuya muestra debe elegir convenientemente, para poder
extraer después conclusiones que representen a toda la población. b. Contratar a muchos encuestadores, lo cual implicará que tener la información que buscamos requiere de mucho tiempo y de muchos más gastos. c. Encuestar a todos y cada uno de los ecuatorianos.
10. ¿Por qué las medias muestrales varian de muestra en muestra? a. Porque las medias muestrales posibles de una población suelen presentar algunas características diferentes b. Porque las muestras posibles que se obtienen de una población suelen presentar algunas características diferentes c. Porque la muestra forma parte o es una porción representativa de la población.
11. Asuma que usted tiene una empresa de estadísticas y encuestas y que un cliente le solicita que aplique una encuesta en todo el Ecuador para saber si un pañal para bebés que lanzará al mercado tendrá acogida, que sugeriría: a. Aplicar la encuesta a toda la población ecuatoriana b. Aplicar la encuesta a una muestra de 200 jóvenes entre 18 y 20 años c. Aplicar la encuesta a una muestra de madres con niños menores de 4 años.
12. El punto de inicio de una muestra de 200 empleados para determinar el salario promedio es 18, a partir de este valor se seleccionará cada vigésimo trabajador (18, 38, 58, 78, 98, 118, etc.). ¿Cuál es el tipo de muestreo que se está usando? a. Aleatorio estratificado b. Aleatorio simple c. Aleatorio sistemático.
13. "El costo es una de las razones para muestrear". Analice cual de los siguientes ejemplos se ubica dentro de esta razón: a. Realizar un censo en el año 2013 en todo el Ecuador b. Analizar el comportamiento de una especie marina c. Realizar la prueba de un vino.
14. ¿Cómo pueden las empresas de estadísticas, hacer pronósticos precisos sobre una elección presidencial con base en una muestra de 1200 electores registrados de una población de cerca de 90 millones? a. Deben determinar la diferencia entre el estadístico de una muestra y el parámetro de la población b. Deben organizar las medias de todas las muestras posibles en una distribución de probabilidad c. Se debe aproximar la distribución muestral de la media a una distribución normal.
15. La media ( Ẋ ),la proporción ( p ) y la desviación estándar ( s ) muestral son un estimador puntual de: a. La media ( µ ),la proporción ( π ) y la desviación estándar ( σ ) poblaciona b. La moda ( µ ),la proporción ( π ) y la desviación estándar ( σ ) poblacional c. La mediana ( µ ),la proporción ( π ) y la desviación estándar ( s ) poblacional.
16. ¿Por qué se establece que la cantidad de observaciones de una muestra afectan al error estándar? a. Porque existe una relación directa, es decir si una muestra es grande se generará un error estándar pequeño y viceversa b. Porque existe una relación inversa, es decir si una muestra es grande se generará un error estándar pequeño y viceversa c. Porque existe una relación inversa, es decir si una muestra es pequeña se generará un error estándar pequeño.
17. ¿Cuál de los siguientes factores influyen en la elección del tamaño adecuado de la muestra? a. Un nivel de confianza de 0 o 100% b. El máximo error admisible, que es la magnitud que se suma y resta de la media muestral c. La desviación estándar de la muestra.
18. Se ignora el factor de corrección de una población finita cuando: a. La razón de n/N es menor que 0.05 b. La razón de n/N es mayor que 0.5 c. La razón de n/N es menor que 0.5.
19. Una proporción: a. Se determina por medio de n, el número de observaciones, dividido entre X, el número de éxitos b. Es un porcentaje que indica la parte de la muestra o población que posee una característica en particular c. Se determina por medio de X, que representa el número de éxitos.
20. Una proporción muestral se determina por medio de: a. El número de fracasos dividido por el número de observaciones b. El número de observaciones dividido para el número de éxitos c. El número de éxitos dividido para el número de observaciones.
31. Si el valor absoluto de z o t calculado es < que el valor de z o t de la tabla. ¿Qué sucede con la hipótesis? a. Se acepta la hipótesis nula b. Se rechaza la hipótesis nula c. Se acepta la hipótesis alternativa.
32. El error tipo I consiste en a. Rechazar la ,H0, cuando es verdadera b. Aceptar la, H0, cuando es falsa c. Rechazar la , H1, cuando es verdadera.
33. Una prueba de hipótesis consiste en: a. Realizar una aseveración b. Realizar un planteamiento c. Verificar una aseveración.
34. En general la hipótesis nula se rechaza si: a. El intervalo de confianza no incluye el valor hipotético b. El intervalo de confianza no incluye el valor hipotético c. Equivale al valor poblacional propuesto en el intervalo de confianza.
35. La esencia para determinar el valor del estadístico t consiste en: a. Calcular una media ponderada de las dos desviaciones estándares de las dos muestras y emplear este valor como una estimación de la desviación estándar desconocida de la muestra b. Calcular una media ponderada de las dos desviaciones estándares de las dos muestras y emplear este valor como una estimación de la desviación estándar desconocida de la población c. Calcular la media de una desviación estándar de una muestra y emplear este valor como una estimación de la desviación estándar desconocida de la población.
36. El estadístico de prueba para comparar dos medias, si no se conocen las desviaciones estándares poblacionales es: a. La distribución t b. El estadístico z c. La prueba F.
37. En la prueba de hipótesis de dos muestras se seleccionan: a. Muestras aleatorias de una población para determinar si son iguales las medias o las proporciones de la población b. Dos muestras aleatorias de dos poblaciones distintas para determinar si son iguales las medias o las proporciones de la población c. Muestras aleatorias de dos poblaciones distintas para determinar si son iguales las medias o las proporciones de la población.
38. Cuando se tienen poblaciones independientes, la distribución de las diferencias tiene una varianza: a. Igual a la suma de dos varianzas individuales b. Igual a la diferencia de dos varianzas individuales c. Igual a la suma de dos varianzas dependientes.
39. Supongamos que al iniciar el semestre, seleccionamos al azar 30 alumnos matriculados en Estadística II y les pasamos un test de conocimientos previos. Al final del semestre, seleccionamos otros 30 alumnos al azar y les pasamos un test de conocimientos adquiridos durante el curso. Este ejemplo ¿a qué tipo de muestra hace referencia? a. Muestras independientes b. Muestras dependientes c. Muestras ponderadas.
40. El tiempo de uso que emplean los clientes de movistar no está relacionado con el tiempo de pago de los demás clientes, es decir por ejemplo que el tiempo del señor Smith no afecta a ningún timpo de uso de otros clientes a. Es un ejemplo de muestras con poblaciones independientes b. Es un ejemplo de muestras con poblaciones dependientes c. Es un ejemplo de muestras con poblaciones que no siguen una distribución normal.
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