1.¿Qué es una inteligencia artificial? a) Un tipo de computadora muy rapida b) La capacidad de las maquinas para imitar la inteligencia humana c) Un lenguaje de programa avanzado . 2. ¿Cual de las siguientes no es una aplicación de la inteligencia artificial? a) Reconocimiento facial b) Reconocimiento de voz c) Reparar automoviles. 3. ¿Cual es un ejemplo de algoritmo de aprendizaje supervisado? a) Clustering b) Regresión lineal c) Algoritmos geneticos . 4. ¿Cuál es el proposito principal del aprendizaje? a) Imitar el funcionamiento del cerebro humano b) Realizar calculos matematicos c) Optimizar el rendimiento de los dispositivos electronicos. 5. ¿Cuál es el desafio etnico importante asociado con la inteligencia artificial? a) Sesgo en los algoritmos b) Limitaciones del poder computal c) Falta de aplicaciones practicas. 6. ¿Qué es una red neuronal artificial? a) Un tipo de algoritmo de aprendizaje supervisado b) Un modelo matematico inspirado en el funcionamiento del cerebro humano c) Un sistema de inteligencia artificial que solo puede aprender a través de datos etiquetados. 7. ¿Cuál es el papel de los datos en el desarrollo de sistemas de inteligencia artificial? a) Los datos no son necesarios para el desarrolo de sistemas de la inteligencia artificial b) Los datos solo son necesarios para sistemas de inteligencia artificial debil c) Los datos son fundamentales para entrenar y mejorar el rendimiento de los modelos de inteligencia artificial. 8. ¿Cuál es el potencial futuro de la inteligencia artificial (I.A) ? a) La I.A podria transformar diversas diversas industrias y mejorar la calidad de vida de las personas b) La I.A solo se utiliza para tareas simples c) La I.A no tiene un futuro prometedor . 9. ¿Cuál es la diferencia entre I.A debil y fuerte? a) La I.A debil se refiere a sistemas que pueden realizar tareas especificas, mientras que la I.A fuerte se refiere a sistemas que pueden pensar y razonar como humanos b) No hay diferencia, ambos terminos se refieren a lo mismo c) La I.A debil se refiere a sistemas menos avanzados que la I.A fuerte. 10. ¿Qué es el aprendizaje por refuerzo ? a) Un metodo de entrenamiento donde el algoritmo no recibe retroalimentación b) Un metodo de entrenamiento solo para algoritmos supervisados c) Un metodo de entrenamiento donde el algoritmo aprende a partir de ejemplos con recompesas o castigos.
