Como metodología para representar y estudiar problemas de la realidad, la investigación
operativa utiliza modelos metodos.
¿Cuál de las siguientes opciones se relaciona con los orígenes de la investigación operativa? Los primeros estudios se aplicaron a resolver problemas bélicos y luego se transfirió ese conocimiento al sector civil
Los primeros estudios se aplicaron a resolver problemas logisticos y luego se transfirió ese conocimiento al sector civil
.
En un modelo de Investigación Operativa, dada una función objetivo, la resolución del mismo
procurará
Optimixarla Maximizarla.
La experiencia indica que la fase más importante y más difícil para resolver problemas en investigación
operativa es La correcta implementacion del problema La correcta definicion del problema .
La Investigación Operativa, da lugar a: Soluciones Interpretaciones .
La Investigación Operativa es: Una disciplina científica que a través de la aplicación de procesos y procedimientos ayuda a resolver problemas de índole cuantitativos que se presentan en las organizaciones.
Una disciplina científica que a través de la aplicación de procesos y procedimientos ayuda a resolver problemas de índole cualitativos que se presentan en las organizaciones.
.
La investigación operativa tuvo su inicio: en relación al estudio de problemas de tipo Militar en relacion al estudio de problemas de tipo logistico .
La razón de ser de las restricciones se remite a varios motivos. Entre ellos Todas las opciones son correctas. Costos de investigación Tecnología inmutable a corto plazo Leyes de la naturaleza ; Cuellos de botella.
La solución óptima del modelo puede ser o no una buena respuesta en el: Contexto abstracto Contexto real .
Las variables endógenas no objetivo son aquéllas A las que no se les impone ninguna condición. A las que se les imponen unas ciertas condiciones .
Las variables endógenas son aquellas: Que forman parte del sistema y por lo tanto sus valores se determinan
en función de la relación que existe con las restantes variables y con las variables exógenas. Que forman parte del sistema y por lo tanto sus valores se determinan
en función de la relación que existe con las restantes variables y con las variables endogenas.
Las variables exógenas controlables: Su valor puede ser determinado por el sujeto que toma la decisión.
Su valor no puede ser determinado por el sujeto que toma la decisión.
.
Las variables exógenas no controlables: No interviene el sujeto decisor. Interviene el sujeto decisor .
Las variables exógenas son aquellas… Cuyos valores se determinan fuera del sistema. Cuyos valores se determinan dentro del sistema. .
Los componentes básicos de un modelo de decisión incluyen
Variables de decisión. Modelos de decision.
Los modelos determinísticos son aquellos… Cuando todos los datos relevantes se conocen con certeza. Cuando todos los datos relevantes se desconocen .
)Los modelos “según la disponibilidad de datos” pueden clasificarse en modelos estocásticos y: Modelos determinísticos. Modelos de decision.
Los problemas de investigación operativa son problemas de Decision Investigacion .
Los problemas que resuelve la ciencia de la Administración/Investigación de Operaciones son problemas de
decisión. Eso quiere decir que: Consiste en elegir un curso de acción entre varios según los objetivos pautados y/o
maximizar o minimizar alguna variable del mismo.
Consiste en elegir un curso de acción entre varios según los objetivos pautados y/o
maximizar alguna variable del mismo.
.
Los problemas que resuelve la Investigación Operativa están inmersos... En un sistema real. Dada la complejidad de estos sistemas reales, lo que se pretende es crear un sistema abstracto que sea una versión simplificada y por lo tanto incompleta del real, sobre el que se pueda trabajar obteniendo conclusiones que sean válidas también para el sistema real En un sistema abstracto. Dada la complejidad de estos sistemas abstractos, lo que se pretende es crear un sistema abstracto que sea una versión simplificada y por lo tanto incompleta del real, sobre el que se pueda trabajar obteniendo conclusiones que sean válidas también para el sistema real.
¿Qué es la Investigación Operativa? Una forma de enfrentar la resolución de situaciones vinculadas al proceso de toma de decisiones y no simplemente un conjunto de técnicas, métodos y modelos particulares para resolver ciertos problemas. Un conjuntos de formas de enfrentar la resolución de situaciones vinculadas al proceso de toma de decisiones y no simplemente un conjunto de técnicas, métodos y modelos particulares para resolver ciertos problemas.
) ¿Qué país es considerado como el iniciador de la investigación de operaciones como disciplina? Inglaterra. Estados Unidos.
Según la disponibilidad de datos, una de las formas en que se pueden clasificar los modelos es como… Modelos probabilísticos o estocásticos. Modelos cuasales o estocásticos.
) Seleccione 4 opciones correctas. La investigación operativa se vincula con otras ciencias tales como: Matemática Lógica Informática Estadística Fisica .
Un modelo de decisión: Resume un problema de decisión, para que permita identificar y evaluar en forma
sistemática todas las opciones de decisión del problema. Selecciona un problema de decisión, para que permita identificar y evaluar en forma
sistemática todas las opciones de decisión del problema.
Resume un problema de decisión, para que permita identificar y evaluar en forma
sistemática todas las opciones de decisión del problema. El modelo original puede descomponerse en subproblemas más pequeños y manejables. El modelo original puede adpatarse a problemas más pequeños y manejables.
Uno de los componentes básicos de un modelo de decisión es Objetivo Decision Implementacion .
Una de las causas por la que existen restricciones puede ser: La existencia de cuellos de botella La existencia de parametros .
) A pesar de la naturaleza matemática de los modelos de IO, debe tenerse en cuenta que El factor humano afecta la mayoría de los problemas de decisión. El factor no humano afecta la mayoría de los problemas de decisión.
¿Cómo se denomina a los valores que describen la relación entre las variables de decisión en un modelo?
Parámetros Metodos .
¿Cómo se denomina al conjunto de procedimientos o reglas que, cuando se siguen en forma ordenada,
proporcionan la mejor solución para un problema determinado? Algoritmo Secuencia .
¿Cuál de las siguientes opciones es un proceso o método de solución para arribar a soluciones óptimas o casi
óptimas para problemas basados en la ciencia de administración? Heurístico. Deterministico.
¿cuál de las siguientes opciones incluye, EXCLUSIVAMENTE, fases para implementar la Investigación
Operativa en la práctica Definición del problema, Construcción del Modelo y Solución del modelo Construcción del Modelo, Definición del problema y Solución del model.
¿Cuál de las siguientes opciones NO es considerado un componente básico de un modelo de decisión
normativo? Analisis de resultado Analisis de parametros .
¿Cuál de las siguientes opciones NO es considerado un componente básico de un modelo de decisión
normativo? Determinístico. Heuristico.
Cuando un arquitecto imagina o piensa distintas alternativas para ofrecer una solución de espacio para una
oficina, está construyendo un modelo...
Mental. Fisico.
El método de solución basado en reglas empíricas o intuitivas que, cuando se aplican al modelo,
proporcionan una o más soluciones se llama… Heuristico Deterministico .
El recurso metodológico empleado por excelencia en la investigación operativa es la elaboración de…
Modelos. Parametros.
En un modelo de decisión ¿Qué componente define la efectividad del modelo como función de las variables
de decisión? Funcion objetivo Criterio objetivo .
En un problema típico de Investigación operativa, las limitaciones a las que debe ajustarse cualquier decisión
que se tome recibe el nombre de: Conjunto de las restricciones. Conjunto de parametros.
En una función que define la efectividad del modelo como función de las variables de decisión se
denomina… Solucion Objetivo .
Es poco frecuente encontrar en Investigación Operativa modelos que: Sean representaciones exactas de situaciones reales.
Sean representaciones inexactas de situaciones reales.
.
Indique cuál de las siguientes en un componente principal de los modelos de investigación operativa.
Criterio Objetivo Modelo Objetivo .
) La estructura de un problema de Programación Lineal nos muestra que el mismo es un modelo: Normativo. Restrictivo.
) La fase de la investigación operativa cuyo objetivo es determinar los tres elementos fundamentales del
problema de decisión (alternativas, criterio objetivo y restricciones) se denomina:
Definición del problema. Planteamiento del problema.
) La fase para la aplicación de la investigación operativa cuyo objetivo es transformar la definición del
problema en relaciones matemáticas se denomina: Construcción del modelo. Implementacion del modelo.
La Fase para la aplicación de la Investigación Operativa que implica la aplicación de algoritmos de
optimización bien definidos se denomina:
Solución del Modelo. Planteamiento del Modelo.
) la Fase para la aplicación de la IO que implica la comprobación de si el método predice adecuadamente el
sistema que estudia se denomina: Validacion del modelo Solucion del modelo .
) Los componentes principales de un MODELO de investigación operativa son: Alternativas, criterio objetivo y restricciones. Alternativas, criterio subjetivo y restricciones.
) Los modelos de simulación en Investigación Operativa suelen tener algunas dificultades como: seleccione 2
respuestas correctas.
o.
Su desarrollo es un proceso costoso tanto en tiempo como en dinero Su ejecución es lenta aún con computadoras avanzadas Su desarrollo es un proceso economico Tiene una perfecta ejecusion .
) Los modelos matemáticos en Investigación Operativa, suelen ser complejos, por lo que pueden utilizarse
diversas herramientas, aunque no se alcance una solución óptima, entre ellas seleccione 4: Algoritmos Meta-heuristicas Heuristicas Reglas empiricas Metodoso de decision .
Los modelos normativos están constituidos por: Variables de decisión y parámetros, restricciones y una o más funciones objetivo. Variables de decisión y parámetros, restricciones, una o más funciones objetivo y modelos de simulacion .
Que es un algoritmo Un conjunto de procedimientos o reglas que, cuando se siguen en forma ordenada,
proporcionan la mejor solución para el modelo determinado. Un conjunto de metodos o reglas que, cuando se siguen en forma ordenada,
proporcionan la mejor solución para el modelo determinado. .
) ¿Qué es una variable? La representación de algo que puede asumir diversos valores numéricos. Un conjunto de procedimientos o reglas que, cuando se siguen en forma ordenada,
proporcionan la mejor solución para el modelo determinado. .
Que modelos son utilizados en Investigación Operativa para el estudio de los tiempos de espera? Seleccione
las 2 opciones correctas:
Colas - Simulación Colas - Comprobacion.
Seleccione 4 (cuatro) opciones correctas. ¿Cuáles de las siguientes opciones representan fases en el proceso
de implementación de la Investigación Operativa a la práctica? I Definición del problema Construcción del
modelo. Solución del modelo Validación del modelo. Implementacion del modelo .
Suponga que en un modelo no se conoce con certeza si necesitamos 8 horas o más para finalizar la
fabricación de un producto X. Este modelo lo podemos clasificar como: Estocástico Heuristico .
Un modelo de programación lineal que incorpora la incertidumbre, se denomina…
Estocástico.
Heuristico .
) Un modelo que señala el curso de acción que el administrador debe seguir para alcanzar el óptimo de un
objetivo definido, se denomina… Normativo Imperativo.
2) Un algoritmo es: Un conjunto de procedimientos o reglas que proporcionan cualquier solución para el
modelo determinado. Cantidad desconocida .
Una cantidad desconocida que debe determinarse en la solución del modelo es llamada...
Variable de decisión. Modelos de decision.
2) Una limitación física que ocurre en el problema cuyo modelo se plantea, se denomina Restricción Implementacion .
Aquellas variables sobre las que se busca una solución para el problema reciben el nombre de: Variables de decision Variables de implementacion .
El método simplex puede sintetizarse en la siguiente forma: v Es un método matricial que consiste en 2 fases Es un método matricial que consiste en 4 fases Es un método matricial que consiste en 1 fase.
El proceso de solución de un problema de investigación operativa consta de las siguientes etapas: Identificación, observación y planteamiento del problema; construcción del modelo; generación de una
solución; prueba y evaluación de la solución; implante y evaluación Identificación y planteamiento del problema; construcción del modelo; generación de una
solución; prueba y evaluación de la solución; implante y evaluación.
¿En qué fase del proceso de solución de problemas, para el estudio de la investigación operativa, se
clasifican los factores como controlables o no controlables y se desarrolla el modelo? Construcción del modelo. Implementacion del modelo .
Un conjunto de puntos S es un conjunto convexo si : El segmento rectilíneo que une cualquier par de puntos
de S, se encuentra completamente en S. : El segmento rectilíneo que une cualquier par de puntos
de S, no se encuentra completamente en S.
¿Cómo se denomina el modelo de optimización o de toma de decisiones restringidas, en el cual tanto la
función objetivo como la función de restricción, son funciones lineales de las variables de decisión? Programacion lineal. Programacion grafica .
Cuando un modelo de programación lineal tiene solo dos variables de decisión ¿en qué cuadrante del plano
cartesiano suele estar la región factible? La región factible suele estar contenida en el primer cuadrante del plano
cartesiano. La región factible suele estar contenida en el segundo cuadrante del plano
cartesiano.
De las siguientes opciones, ¿Cuál es una característica del método de programación lineal? Tanto la función objetivo como las restricciones son funciones de primer grado Tanto la función objetivo como las restricciones son funciones de segundo grado.
El problema de asignar recursos limitados para optimizar un objetivo de interés, utilizando únicamente
ecuaciones lineales en su formulación, se denomina:. Programacion lineal Metodo lineal .
Una característica del método de programación lineal es que: Tanto la función objetiva como la restricción son funciones de primer grado. Tanto la función objetiva como la restricción son funciones de segundo grado.
) Una de las características de los modelos de Programación Lineal es que son ADITIVOS. Esto significa, que la
contribución total es: Igual a la suma de las contribuciones de los productos individuales. Igual a la resta de las contribuciones de los productos individuales.
) En cada una de las restricciones de un problema de programación lineal, las variables están acompañadas
por coeficientes que reciben el nombre de: : Tasas físicas de sustitución : Tasas físicas de anulacion .
) En un problema de programación lineal, las RESTRICCIONES representan: Limitaciones o requerimientos de
los niveles de recursos que restringen la función objetivo Limitaciones o requerimientos de
los niveles de recursos que restringen el metodo objetivo .
En un problema de programación lineal, optimizar la función objetivo significa: Maximizar o minimizar una función que depende de varias variables. Maximizar una función que depende de varias variables.
) La programación lineal se ha aplicado en mercadotecnia para la selección de medios de publicidad,
básicamente el problema consiste en: Asignación de un presupuesto fijo con el objetivo de maximizar la exposición de la audiencia Asignación de un presupuesto fijo con el objetivo de minimizar la exposición de la audiencia.
Las variables de holgura se usan cuando… Hay restricciones funcionales de menor o igual Hay restricciones funcionales de mayor o igual.
Las restricciones funcionales en un problema de programación lineal se refieren a: Las limitaciones particulares en los recursos del problema en cuestión Las limitaciones particulares en los metodos del problema en cuestión.
Los problemas de programación lineal reciben esa denominación porque: La función objetivo y las restricciones son de primer grado. La función objetivo y las restricciones son de segundo grado.
Para obtener una solución factible básica inicial en un modelo de programación lineal que implica
restricciones funcionales de “mayor o igual”, se debe: Agregar tantas variables artificiales como restricciones de “mayor o igual” haya.
Agregar tantas variables artificiales como restricciones de “menor o igual” haya.
.
) Si una variable artificial no es cero en la solución óptima, esto implica que… La solución no es factible. La solución es factible.
Si en un modelo de PL todas las variables artificiales son no básicas se interpreta que esa solucione es:
Factible No es factible .
Un problema de programación lineal consta de una función objetivo lineal por: Maximizar o minimizar, sujetas a ciertas restricciones en la forma de igualdades o desigualdades lineales. Maximizar, sujetas a ciertas restricciones en la forma de igualdades o desigualdades lineales.
Una variable de decisión es aquella que: Se usa para representar las variables que condicionan al problema en la realidad. Se usa para representar las variables que condicionan a un problema abstracto.
Una restricción asociada a un recurso es restrictiva u obligatoria cuando…: La variable de holgura se hace
igual a cero. La variable de holgura se hace
iguala asi misma.
) La solución del problema se da en:. Un vértice de la región factible, también llamado punto extremo Un vértice de la región factible, también llamado punto interno.
) Las restricciones pueden ser: Activas Inactivas Ambas.
Cuál de las siguientes afirmaciones representa una restricción del tipo MAYOR O IGUAL? Deben emplearse al menos un 80% de las horas de mano de obra presupuestadas. No deben emplearse al menos un 80% de las horas de mano de obra presupuestadas.
¿Cuál de las siguientes opciones NO corresponde a un paso para resolver gráficamente un
problema de programación lineal? Establecer la zona factible Establecer la zona media.
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