(1.2)¿Cuál de las siguientes opciones NO es considerado un componente básico de un modelo de decisión
normativo? Análisis de resultado Análisis cuantitativo Análisis.
(1.2)Cuando un arquitecto imagina o piensa distintas alternativas para ofrecer una solución de espacio para una
oficina, está construyendo un modelo Mental Determinístico Si te agarro con otro, te mato
Te doy una paliza y después me escapo, ay ay ay.
(1.2) El método de solución basado en reglas empíricas o intuitivas que, cuando se aplican al modelo,
proporcionan una o más soluciones se llama Heurístico Eureka Eurístico.
(1.2) La estructura de un problema de Programación Lineal nos muestra que el mismo es un modelo Normativo Objetivo Messi te amo <3.
(1.2) Los modelos normativos están constituidos por Variables de decisión y parámetros, restricciones y una o
más funciones objetivo. Variables de decisión y parámetros y una o
más funciones objetivo. Variables de decisión y parámetros, restricciones, situaciones reales y una o
más funciones objetivo.
(1.2) Suponga que en un modelo no se conoce con certeza si necesitamos 8 horas o más para finalizar la
fabricación de un producto X. Este modelo lo podemos clasificar como Estocástico Normativo Estocástico y Normativo Objetivo.
(1.2) Un modelo de programación lineal que incorpora la incertidumbre, se denomina Estocástico Normativo Estocástico y Normativo Objetivo.
(1.2) Un modelo que señala el curso de acción que el administrador debe seguir para alcanzar el óptimo de un
objetivo definido, se denomina Estocástico Normativo Objetivo.
(1.2) Una cantidad desconocida que debe determinarse en la solución del modelo es llamada Variable de decisión Variable de incertidumbre.
(1.2) Una limitación física que ocurre en el problema cuyo modelo se plantea, se denomina Restricción Limitación.
(1.3) El método simplex puede sintetizarse en la siguiente forma Es un método matricial que consiste en 2 fases Es un método matricial que consiste en 3 fases Es un método nominal que consiste en 5 fases.
(1.3) El proceso de solución de un problema de investigación operativa consta de las siguientes etapas Identificación, observación y planteamiento del problema; construcción del modelo; generación de una
solución; prueba y evaluación de la solución; implante y evaluación. Identificación, planteamiento del problema; construcción del modelo; generación de una
solución; prueba y evaluación de la solución; implante y evaluación. Identificación, observación y planteamiento del problema; construcción del modelo; generación de una
solución; prueba de la solución; implante y evaluación. Identificación, observación y planteamiento del problema; construcción del modelo; generación de una
solución; prueba y evaluación de la solución; implante y evaluación; Análisis posterior.
(1.3) ¿En qué fase del proceso de solución de problemas, para el estudio de la investigación operativa, se
clasifican los factores como controlables o no controlables y se desarrolla el modelo? Construcción del modelo Generación de una solución.
(2.1) Un problema de programación lineal tiene las siguientes características Un solo objetivo, restricciones, proporcionalidad, divisibilidad, aditividad y no negatividad de los productos Más de un objetivo, restricciones, proporcionalidad, divisibilidad, aditividad y no negatividad de los productos.
(2.1) Una característica del método de programación lineal es que Tanto la función objetiva como la restricción son funciones de primer grado Tanto la función objetiva como la restricción son funciones de segundo grado.
(2.1) Una de las características de los modelos de Programación Lineal es que son ADITIVOS. Esto significa, que la
contribución total es Igual a la suma de las contribuciones de los productos individuales Diferente a la suma de las contribuciones de los productos individuales.
(2.1.1) En cada una de las restricciones de un problema de programación lineal, las variables están acompañadas
por coeficientes que reciben el nombre de Tasas físicas de sustitución Tasas físicas de igualación.
(2.1.1) En un problema de programación lineal, las RESTRICCIONES representan Limitaciones o requerimientos de los niveles de recursos que restringen la función objetivo Limitaciones o requerimientos de los niveles de recursos que restringen los objetivo.
(2.1.1) En un problema de programación lineal, optimizar la función objetivo significa Maximizar o minimizar una función que depende de varias variables Minimizar una función que depende de varias variables Maximizar una función que depende de varias variables.
(2.1.1) La programación lineal se ha aplicado en mercadotecnia para la selección de medios de publicidad,
básicamente el problema consiste en Asignación de un presupuesto fijo con el objetivo de maximizar la exposición de la audiencia Asignación de un presupuesto variable con el objetivo de maximizar la exposición de la audiencia Asignación de un presupuesto fijo con el objetivo de minimizar la exposición de la audiencia.
(2.1.1) Las variables de holgura se usan cuando Hay restricciones funcionales de menor o igual Hay restricciones funcionales de menor Hay restricciones funcionales de igual Manu puto.
(2.1.1) Los problemas de programación lineal reciben esa denominación porque La función objetivo y las restricciones son de primer grado La función objetivo y las restricciones son de segundo grado. Las restricciones son de segundo grado.
(2.1.1) Para obtener una solución factible básica inicial en un modelo de programación lineal que implica
restricciones funcionales de “mayor o igual”, se debe Agregar tantas variables artificiales como restricciones de
“mayor o igual” haya Quitar tantas variables artificiales como restricciones de
“mayor o igual” haya Modificar tantas variables artificiales como restricciones de
“mayor o igual” haya.
2.1.1 Si en un modelo de PL todas las variables artificiales son no básicas se interpreta que esa solucione es Factible Variable Alterna.
(2.1.1) Una variable de decisión es aquella que Se usa para representar las variables que condicionan al problema en la realidad Se usa para representar las variables que no condicionan al problema en la realidad.
(2.1.2) Una restricción asociada a un recurso es restrictiva u obligatoria cuando La variable de holgura se hace igual a cero La variable de holgura se hace distinta a cero La variable de holgura se hace igual o mayor a cero.
(2.2) La solución del problema se da en Un vértice de la región factible, también llamado punto extremo Un vértice de la región factible, también llamado punto interno.
(2.2) Las restricciones pueden ser Activas o inactivas Activas o proactivas.
(2.2.1) ¿Cuál de las siguientes opciones NO corresponde a un paso para resolver gráficamente un
problema de programación lineal? Establecer la zona factible No Establecer la zona factible Perdón banda murió mi creatividad.
2.2.1 De las siguientes opciones, cuáles son técnicas propias de la investigación operativa? Seleccione 4 correctas: (la incorrecta creo que es la misma que aparece en el parcial) Programación no lineal Programación Entera Programación lineal Programación de red Programación estática.
(2.2.1) El método gráfico se utiliza para resolver problemas con 2 variables de decisión 3 variables de decisión 1 variable de decisión 4 variables de decisión Ninguna variable de decisión.
(2.2.2) Al utilizar el Método gráfico para resolver problemas de PL, llamamos Región Factible a El área delimitada por la totalidad de las restricciones El área delimitada por la totalidad de los parámetros 70 años de peronismo nos arruinaron.
(2.2.3) Cuando el conjunto de soluciones factibles tiene un número finito de vértices, las soluciones a un problema
de programación lineal se pueden hallar inspeccionando los valores de la función objetivo Z en Todos los vértices Los vértices reales Todos los vértices positivos Todos los vértices negativos.
(3.1) Como corolario del Teorema 1 se puede afirmar que “el conjunto de todas las soluciones factibles de un PL,
si no es vacío, está formado por Un único elemento o por una infinidad Todos los elementos o por una infinidad. Un único elemento.
(3.1) El Método Simplex Permite encontrar la solución óptima de cualquier programa lineal, cualquiera sea el número de variables y ecuaciones que lo forman, e identificar aquellos problemas que no tienen solución, o cuya solución óptima es no acotada Permite encontrar la solución óptima de cualquier programa lineal, cualquiera sea el número de variables y ecuaciones que lo forman, e identificar aquellos problemas que tienen solución, o cuya solución óptima es acotada.
3.1 La primer fase del método simplex radica en Encontrar la solución inicial Encontrar la posible solución final.
(3.1) En una Solución Factible Básica No Degenerada Hay exactamente m variables positivas, o exactamente n-m variables nulas Hay exactamente m variables negativas, o exactamente n-m variables nulas.
(3.1) Existe una serie de Teoremas relacionados con las soluciones factibles de los problemas lineales. Entre ellos:
Teorema 3 "Si un PL puede ser resuelto, es decir que posee óptimo existirá siempre por lo menos una solución
factible básica que también sea óptima" "Si un PL puede ser resuelto, es decir que posee óptimo no existirá una solución
factible básica que también sea óptima".
(3.1) Una Solución Factible Básica Degenerada Tiene menos de m variables positivas, o más de n-m variables nulas Tiene menos de m variables negativas, o más de n-m variables nulas.
(3.1) Una solución óptima Es toda solución que le da a la función Z el máximo (o mínimo) valor Es toda solución que le da a la función Z el máximo valor.
(3.1) Todo problema de minimización puede ser resuelto como Un problema de maximización, multiplicando la función objetivo por (-1), aplicamos simplex y una vez obtenido el valor Z óptimo se vuelve a multiplicar por (-1) Un problema de maximización, dividiendo la función objetivo por (-1), aplicamos simplex y una vez obtenido el valor Z óptimo se vuelve a dividir por (-1).
(3.2) Para armar la primera tabla o tabla inicial del Método Simplex se requiere Identificar una matriz identidad de orden m con los coeficientes de las restricciones Identificar una matriz identidad de orden m con los coeficientes de los intervalos.
(3.2) ¿Qué valor toma la función objetivo en la tabla simplex inicial cuando es una solución factible? Cero Uno 1/4.
(3.2.1) ¿Cuál es la cantidad total de variables que tiene un problema de PL con 3 variables principales, 3
restricciones de menor o igual, 2 restricciones de mayor o igual y 1 restricción de igual? Tenga en cuenta variables
principales, de holgura, de excedente y artificiales 11 VARIABLES 12 VARIABLES 10 VARIBALES 14 VARIABLES 15 VARIABLES.
(3.2.1) ¿Cuál es la cantidad de soluciones básicas que tiene un problema de PL con 3 variables principales, 3
restricciones de menor e igual, 2 restricciones de mayor e igual y 1 restricción de igual? Tenga en cuenta variables
principales, de holgura, de excedente y artificiales 462 soluciones básicas 463 soluciones básicas 426 soluciones básicas 463 soluciones básicas 464 soluciones básicas.
(3.2.2) En una tabla simplex, al convertir las restricciones en igualdades para obtener una matriz identidad A veces es necesario agregar variables artificiales Siempre es necesario agregar variables artificiales Nunca es necesario agregar variables artificiales.
(3.2.3) Las variables artificiales son aquellas que Se utilizan para identificar la solución factible básica inicial Se utilizan para identificar la solución factible básica final.
(3.2.3) Una variable artificial se suma a las
Desigualdades de mayor o igual y a las igualdades Igualdades de mayor o igual y a las desigualdades.
(3.3) Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta El algoritmo simplex está diseñado de manera que la función objetivo no disminuya en un modelo de maximización y generalmente aumentará en cada vértice sucesivo de la secuencia El algoritmo simplex está diseñado de manera que la función objetivo no disminuya en un modelo de minimización y generalmente aumentará en cada vértice sucesivo de la secuencia.
(3.3) Cuando en el tablón óptimo de un simplex aparece una variable artificial en la base con un valor distinto de
cero, significa que el problema No tiene solución Tiene más de una solución Tiene una única solución.
(3.3) Diga cuál de las siguientes aseveraciones es siempre cierta Los coeficientes de las variables de exceso en las restricciones de mayor o igual deben ser negativos Los coeficientes de las variables de exceso en las restricciones de mayor o igual deben ser positivos Los coeficientes de las variables de exceso en las restricciones de mayor o igual deben ser iguales a cero.
(2.1.1) Cuántas variables no básicas tendrá por lo menos el siguiente problema de programación lineal para ser
resuelto utilizando el método simplex: Max 20 X1 + 15X2 +22X3; 3X1 + 2X2 - X3 ≥ 2100; 5X1 + 6X2 + 2X3 = 3150;
2X1 + X2 ≤ 2130; X1; X2 ≥ 0 2 variables Ninguna variable 3 variables 1 variable Más de 3 variables.
*Gema S.A., es una joyería que confecciona dos tipos de alhajas denominadas Clásica y Premium. Para la
producción de alhajas clásicas requieren 1 gramo de oro y 2 gramos de plata, vendiéndose a $6.000 cada una.
Para la fabricación de alhaja premium se necesitan 2 gramos de oro y 1 gramo de plata, y las comercializa a
$8.000 la unidad. Gema S.A. posee en su taller 800 gramos de cada uno de los metales. El dueño de la joyería
desea conocer la combinación de alhajas a elaborar (clásicas y premium) para obtener el máximo beneficio
económico. (Si x1 representa alhajas clásicas y x2 a las alhajas premium)
* Al emplear el método simplex en la primera interacción, ¿Cuál es el valor que asume la función objetivo? (considere como X1= Alhaja clásica, X2= Alhaja premium, S1= holgura de oro, S2= holgura de plata) $3.200.000, es el valor de la función objetivo después de la primera interacción $3.200.000, es el valor de la función objetivo después de la segunda interacción $3.000.000, es el valor de la función objetivo después de la primera interacción $3.000.000, es el valor de la función objetivo después de la segunda interacción.
*Gema S.A., es una joyería que confecciona dos tipos de alhajas denominadas Clásica y Premium. Para la
producción de alhajas clásicas requieren 1 gramo de oro y 2 gramos de plata, vendiéndose a $6.000 cada una.
Para la fabricación de alhaja premium se necesitan 2 gramos de oro y 1 gramo de plata, y las comercializa a
$8.000 la unidad. Gema S.A. posee en su taller 800 gramos de cada uno de los metales. El dueño de la joyería
desea conocer la combinación de alhajas a elaborar (clásicas y premium) para obtener el máximo beneficio
económico. (Si x1 representa alhajas clásicas y x2 a las alhajas premium)
* ¿Cómo se expresa la propiedad de no negatividad, en un modelo matemático de programación lineal? *X₁≥0 porque representa la cantidad de alhajas Clásicas
*X₂≥0 porque representa la cantidad de alhajas Premium *X₁≥0 porque representa la cantidad de alhajas Premium
*X₂≥0 porque representa la cantidad de alhajas Clásicas.
*Gema S.A., es una joyería que confecciona dos tipos de alhajas denominadas Clásica y Premium. Para la
producción de alhajas clásicas requieren 1 gramo de oro y 2 gramos de plata, vendiéndose a $6.000 cada una.
Para la fabricación de alhaja premium se necesitan 2 gramos de oro y 1 gramo de plata, y las comercializa a
$8.000 la unidad. Gema S.A. posee en su taller 800 gramos de cada uno de los metales. El dueño de la joyería
desea conocer la combinación de alhajas a elaborar (clásicas y premium) para obtener el máximo beneficio
económico. (Si x1 representa alhajas clásicas y x2 a las alhajas premium)
* ¿Cómo se representa en un modelo matemático a la función objetivo? Máx. Z = 6000 X₁ + 8000 X₂, porque esta expresión maximiza las utilidades de la empresa Máx. Z = 3000 X₁ + 4000 X₂, porque esta expresión maximiza las utilidades de la empresa Máx. Z = 4000 X₁ + 6000 X₂, porque esta
expresión minimiza las utilidades de la empresa.
*Gema S.A., es una joyería que confecciona dos tipos de alhajas denominadas Clásica y Premium. Para la
producción de alhajas clásicas requieren 1 gramo de oro y 2 gramos de plata, vendiéndose a $6.000 cada una.
Para la fabricación de alhaja premium se necesitan 2 gramos de oro y 1 gramo de plata, y las comercializa a
$8.000 la unidad. Gema S.A. posee en su taller 800 gramos de cada uno de los metales. El dueño de la joyería
desea conocer la combinación de alhajas a elaborar (clásicas y premium) para obtener el máximo beneficio
económico. (Si x1 representa alhajas clásicas y x2 a las alhajas premium)
* ¿Cuál es la variable no básica inicial que ingresa al sistema de soluciones como variable básica? X₂, por ser la variable de mayor valor negativo X₂, por ser la variable de menor valor negativo X₂, por ser la variable de mayor valor positivo X₂, por ser la variable de menos valor positivo.
*Gema S.A., es una joyería que confecciona dos tipos de alhajas denominadas Clásica y Premium. Para la
producción de alhajas clásicas requieren 1 gramo de oro y 2 gramos de plata, vendiéndose a $6.000 cada una.
Para la fabricación de alhaja premium se necesitan 2 gramos de oro y 1 gramo de plata, y las comercializa a
$8.000 la unidad. Gema S.A. posee en su taller 800 gramos de cada uno de los metales. El dueño de la joyería
desea conocer la combinación de alhajas a elaborar (clásicas y premium) para obtener el máximo beneficio
económico. (Si x1 representa alhajas clásicas y x2 a las alhajas premium)
* ¿Cuántas variables deben igualarse a cero para obtener una solución factible básica inicial (SFBI), para el
problema que presenta la empresa Gema S.A.? 2 variables se deben igualar a cero para obtener una SFBI Ninguna variable se deben igualar a cero para obtener una SFBI 1 variable se debe igualar a cero para obtener una SFBI Más de 2 variables se deben igualar a cero para obtener una SFBI.
*Gema S.A., es una joyería que confecciona dos tipos de alhajas denominadas Clásica y Premium. Para la
producción de alhajas clásicas requieren 1 gramo de oro y 2 gramos de plata, vendiéndose a $6.000 cada una.
Para la fabricación de alhaja premium se necesitan 2 gramos de oro y 1 gramo de plata, y las comercializa a
$8.000 la unidad. Gema S.A. posee en su taller 800 gramos de cada uno de los metales. El dueño de la joyería
desea conocer la combinación de alhajas a elaborar (clásicas y premium) para obtener el máximo beneficio
económico. (Si x1 representa alhajas clásicas y x2 a las alhajas premium)
* SI x1=alhaja clásica, x2= alhaja premium. Para llevar la restricción de plata 2x1 + x2 ≤800 a su forma
estandarizada, se debe Sumar una variable de holgura para igualar la inecuación Sumar una variable Heurística para igualar la inecuación Por dios que paja culiao.
*Gema S.A., es una joyería que confecciona dos tipos de alhajas denominadas Clásica y Premium. Para la
producción de alhajas clásicas requieren 1 gramo de oro y 2 gramos de plata, vendiéndose a $6.000 cada una.
Para la fabricación de alhaja premium se necesitan 2 gramos de oro y 1 gramo de plata, y las comercializa a
$8.000 la unidad. Gema S.A. posee en su taller 800 gramos de cada uno de los metales. El dueño de la joyería
desea conocer la combinación de alhajas a elaborar (clásicas y premium) para obtener el máximo beneficio
económico. (Si x1 representa alhajas clásicas y x2 a las alhajas premium)
* ¿Qué valores asumen las variables de decisión para obtener SFBI? *X2 =0 para alcanzar una SFBI *S2 = 800 para alcanzar un SFBI
*X1 =0 para alcanzar una SFBI *S1 = 800 para alcanzar un SFBI *X2 =0 para alcanzar una SFBI *S2 = 400 para alcanzar un SFBI
*X1 =0 para alcanzar una SFBI *S1 = 400 para alcanzar un SFBI *X2 =0 para alcanzar una SFBI *S2 = 800 para alcanzar un SFBI
*X1 =0 para alcanzar una SFBI *S1 = 400 para alcanzar un SFBI .
*Gema S.A., es una joyería que confecciona dos tipos de alhajas denominadas Clásica y Premium. Para la
producción de alhajas clásicas requieren 1 gramo de oro y 2 gramos de plata, vendiéndose a $6.000 cada una.
Para la fabricación de alhaja premium se necesitan 2 gramos de oro y 1 gramo de plata, y las comercializa a
$8.000 la unidad. Gema S.A. posee en su taller 800 gramos de cada uno de los metales. El dueño de la joyería
desea conocer la combinación de alhajas a elaborar (clásicas y premium) para obtener el máximo beneficio
económico. (Si x1 representa alhajas clásicas y x2 a las alhajas premium)
* ¿Qué variables de decisión deben ser distintas de cero (variables básicas) para obtener una solución factible
básica inicial (SFBI), para el problema que presenta la empresa Gema S.A.? Seleccione las 2 (dos) opciones
correctas: *S1= Debe ser distinta a cero para obtener una SFBI *S2= Debe ser distinta a cero para obtener una SFBI *S2= Debe ser igual a cero para obtener una SFBI *S1= Debe ser igual a cero para obtener una SFBI.
*En Granjas Modelo se usa diariamente un mínimo de 900 kg de un alimento especial, que es una mezcla de maíz
y soja, las composiciones son las siguientes:
Concentración por Kg.
Alimento Proteína Fibras Costo ($/kg)
Maíz 0,08 0,01 0,4
Soja 0, 5 0,07 0,8
Las necesidades dietéticas del alimento especial son un mínimo de 40% de proteínas y las necesidades dietéticas
del alimento especial son un mínimo de 6% de fibra. Granjas Modelo desea determinar las proporciones de
alimento que produzcan un costo diario mínimo. Bajo estas condiciones es correcto afirmar que: El coste mínimo alcanzado es 634,28 El coste mínimo alcanzado es 244,28.
*En Granjas Modelo se usa diariamente un mínimo de 900 kg de un alimento especial, que es una mezcla de maíz
y soja, las composiciones son las siguientes:
Concentración por Kg.
Alimento Proteína Fibras Costo ($/kg)
Maíz 0,08 0,01 0,4
Soja 0, 5 0,07 0,8
Las necesidades dietéticas del alimento especial son un mínimo de 40% de proteínas y las necesidades dietéticas
del alimento especial son un mínimo de 6% de fibra. Granjas Modelo desea determinar las proporciones de
alimento que produzcan un costo diario mínimo. Bajo estas condiciones es correcto afirmar que: La coordenada en Y de un extremo de la región factible es 750 La coordenada en Y de un extremo de la región factible es 570.
*En Granjas Modelo se usa diariamente un mínimo de 900 kg de un alimento especial, que es una mezcla de maíz
y soja, las composiciones son las siguientes:
Concentración por Kg.
Alimento Proteína Fibras Costo ($/kg)
Maíz 0,08 0,01 0,4
Soja 0, 5 0,07 0,8
Las necesidades dietéticas del alimento especial son un mínimo de 40% de proteínas y las necesidades dietéticas
del alimento especial son un mínimo de 6% de fibra. Granjas Modelo desea determinar las proporciones de
alimento que produzcan un costo diario mínimo. Bajo estas condiciones es correcto afirmar que: La coordenada en Y de un extremo de la región factible es 685,71. La coordenada en Y de un extremo de la región factible es 395,71.
*En Granjas Modelo se usa diariamente un mínimo de 900 kg de un alimento especial, que es una mezcla de maíz
y soja, las composiciones son las siguientes:
Concentración por Kg.
Alimento Proteína Fibras Costo ($/kg)
Maíz 0,08 0,01 0,4
Soja 0, 5 0,07 0,8
Las necesidades dietéticas del alimento especial son un mínimo de 40% de proteínas y las necesidades dietéticas
del alimento especial son un mínimo de 6% de fibra. Granjas Modelo desea determinar las proporciones de
alimento que produzcan un costo diario mínimo. Bajo estas condiciones es correcto afirmar que: La coordenada en X de un extremo de la región factible es 214,29 La coordenada en X de un extremo de la región factible es 314,29.
*En Granjas Modelo se usa diariamente un mínimo de 900 kg de un alimento especial, que es una mezcla de maíz
y soja, las composiciones son las siguientes:
Concentración por Kg.
Alimento Proteína Fibras Costo ($/kg)
Maíz 0,08 0,01 0,4
Soja 0, 5 0,07 0,8
Las necesidades dietéticas del alimento especial son un mínimo de 40% de proteínas y las necesidades dietéticas
del alimento especial son un mínimo de 6% de fibra. Granjas Modelo desea determinar las proporciones de
alimento que produzcan un costo diario mínimo. Bajo estas condiciones es correcto afirmar que: La coordenada en X de un extremo de la región factible es 150 La coordenada en X de un extremo de la región factible es 50.
*En Granjas Modelo se usa diariamente un mínimo de 900 kg de un alimento especial, que es una mezcla de maíz
y soja, las composiciones son las siguientes:
Concentración por Kg.
Alimento Proteína Fibras Costo ($/kg)
Maíz 0,08 0,01 0,4
Soja 0, 5 0,07 0,8
Las necesidades dietéticas del alimento especial son un mínimo de 40% de proteínas y las necesidades dietéticas
del alimento especial son un mínimo de 6% de fibra. Granjas Modelo desea determinar las proporciones de
alimento que produzcan un costo diario mínimo. Bajo estas condiciones es correcto afirmar que: La restricción del modelo refleja la cantidad diaria necesaria de alimento es 1X + 1Y ≥ 900 La restricción del modelo refleja la cantidad diaria necesaria de alimento es 1X + 1Y ≥ 700.
*En Granjas Modelo se usa diariamente un mínimo de 900 kg de un alimento especial, que es una mezcla de maíz
y soja, las composiciones son las siguientes:
Concentración por Kg.
Alimento Proteína Fibras Costo ($/kg)
Maíz 0,08 0,01 0,4
Soja 0, 5 0,07 0,8
Las necesidades dietéticas del alimento especial son un mínimo de 40% de proteínas y las necesidades dietéticas
del alimento especial son un mínimo de 6% de fibra. Granjas Modelo desea determinar las proporciones de
alimento que produzcan un costo diario mínimo. Bajo estas condiciones es correcto afirmar que: Un extremo de la región factible en esta situación es (150,750) Un extremo de la región factible en esta situación es (150,150).
*En Granjas Modelo se usa diariamente un mínimo de 900 kg de un alimento especial, que es una mezcla de maíz
y soja, las composiciones son las siguientes:
Concentración por Kg.
Alimento Proteína Fibras Costo ($/kg)
Maíz 0,08 0,01 0,4
Soja 0, 5 0,07 0,8
Las necesidades dietéticas del alimento especial son un mínimo de 40% de proteínas y las necesidades dietéticas
del alimento especial son un mínimo de 6% de fibra. Granjas Modelo desea determinar las proporciones de
alimento que produzcan un costo diario mínimo. Bajo estas condiciones es correcto afirmar que: Una de las variables de decisión que debemos tener en cuenta es Y= kilogramos de Soja en la mezcla diaria Una de las variables de decisión que debemos tener en cuenta es X= kilogramos de Soja en la mezcla diaria.
*En Granjas Modelo se usa diariamente un mínimo de 900 kg de un alimento especial, que es una mezcla de maíz
y soja, las composiciones son las siguientes:
Concentración por Kg.
Alimento Proteína Fibras Costo ($/kg)
Maíz 0,08 0,01 0,4
Soja 0, 5 0,07 0,8
Las necesidades dietéticas del alimento especial son un mínimo de 40% de proteínas y las necesidades dietéticas
del alimento especial son un mínimo de 6% de fibra. Granjas Modelo desea determinar las proporciones de
alimento que produzcan un costo diario mínimo. Bajo estas condiciones es correcto afirmar que: Una de las variables de decisión que debemos tener en cuenta es X= Kilogramos de Maíz en la mezcla diaria Una de las variables de decisión que debemos tener en cuenta es Y= Kilogramos de Maíz en la mezcla diaria.
*En Granjas Modelo se usa diariamente un mínimo de 900 kg de un alimento especial, que es una mezcla de maíz
y soja, las composiciones son las siguientes:
Concentración por Kg.
Alimento Proteína Fibras Costo ($/kg)
Maíz 0,08 0,01 0,4
Soja 0, 5 0,07 0,8
Las necesidades dietéticas del alimento especial son un mínimo de 40% de proteínas y las necesidades dietéticas
del alimento especial son un mínimo de 6% de fibra. Granjas Modelo desea determinar las proporciones de
alimento que produzcan un costo diario mínimo. Bajo estas condiciones es correcto afirmar que: Si “x” e “y” son las variables elegidas como decisión del problema entonces x ≥ 0 e y ≥ 0 Si “x” e “y” son las variables elegidas como decisión del problema entonces x ≥ 2 e y ≥ 2.
*En Granjas Modelo se usa diariamente un mínimo de 900 kg de un alimento especial, que es una mezcla de maíz
y soja, las composiciones son las siguientes:
Concentración por Kg.
Alimento Proteína Fibras Costo ($/kg)
Maíz 0,08 0,01 0,4
Soja 0, 5 0,07 0,8
Las necesidades dietéticas del alimento especial son un mínimo de 40% de proteínas y las necesidades dietéticas
del alimento especial son un mínimo de 6% de fibra. Granjas Modelo desea determinar las proporciones de
alimento que produzcan un costo diario mínimo. Bajo estas condiciones es correcto afirmar que: Para resolver este problema en función de los recursos tenemos 4 restricciones Para resolver este problema en función de los recursos tenemos 2 restricciones Para resolver este problema en función de los recursos tenemos 3 restricciones Para resolver este problema en función de los recursos tenemos 5 restricciones Para resolver este problema en función de los recursos no tenemos restricciones.
*En Granjas Modelo se usa diariamente un mínimo de 900 kg de un alimento especial, que es una mezcla de maíz
y soja, las composiciones son las siguientes:
Concentración por Kg.
Alimento Proteína Fibras Costo ($/kg)
Maíz 0,08 0,01 0,4
Soja 0, 5 0,07 0,8
Las necesidades dietéticas del alimento especial son un mínimo de 40% de proteínas y las necesidades dietéticas
del alimento especial son un mínimo de 6% de fibra. Granjas Modelo desea determinar las proporciones de
alimento que produzcan un costo diario mínimo. Bajo estas condiciones es correcto afirmar que: Las condiciones expresadas sobre las proteínas se pueden expresar mediante 0,08x + 0,5y ≥ 0,4 (x + y) Las condiciones expresadas sobre la fibra se pueden expresar mediante 0,01x + 0,07y ≤ 0,06 (x + y) La función de costo a minimizar en este problema es z= 0,4x + 0,8y La función de costo a minimizar en este problema es z= 0,1x + 0,4y.
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