X-P. Señale la afirmación correota en relación a las propiedades de un estimado de un parámetro o obtenido a partir de una muestra aleatoria simple de una población X: Un estimador insesaado tambien es eficiente Un estimador consistente tamblén es asintoticamente Insesgado. Un estimador consistente presenta un error cuadratico medio igual a cero.
X-P. Entre todos los estimadores insesgados, el EsIsMsVsUs, se caractenza por: Minimizar la varianza Por maximizar la funcion de verosimilitud. Descomponer el ECM en suma de la varanza y su sesgo.
X-P. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es clerta? Un estimador insesgado asegura errores de estimación cada vez más
próximos a 0 ante muestras cada vez mas grandes. Un estimador consistente asegura un sesgo cada vez más próximo a
cero ante muestras cada vez mas grandes. Un estimador asintóticamente insesgado asegura un sesgo nulo si la
muestra es lo suficientemente grande.
X-O. EL EsCsM es un estimador 𝜃(GORRITO) de 𝜃 que cumple: Es igual a cero si el estimador es consistente. Coincide con la varienza del estimador Es major que la varianza si el estimador es cesgado.
X-O. Un (ex)timador insesgado---- Puede ser EIMVU sin ser eficiente Puede ser eficiente sin ser EIMVU No puede al mismo tiempo ser EIMVU y eficiente.
X-O. Sea 𝜃(GORRITO) un estimador insesgado de 𝜃. Para que 𝜃(GORRITOOOO) sea consistente es necesario que (TOQUEMOS LAS PALMAS CARIÑO MIO.) Su varianza tienda a 0 conforme el tamaño de la muestra aumenta (Only shit motherfucker) Su varianza coincide con la COTAFCR Su varianza se establece en torno a un valor positivo cuando el tamaño de la muestra es grande.
X-O. Sea 𝜃(GORRITO) un estimador insesgado de 𝜃. Si su varianza coincide con su tocaFCR( LAS PELOTAS) entonces: 𝜃(GORRITO) es asintoticamente normal. 𝜃(GORRITO) es eficiente. 𝜃(GORRITO) es consistente.
Señale la afirmación correcta: Si ˆ0 es un estimador insesgado de 0 y además es consistente, entonces ˆ0 es eficiente. Si ˆ0 es un estimador insesgado de mínima varianza uniforme de 0, entonces ˆ0 es eficiente. Si ˆ0 es un estimador insesgado de 0 y su varianza coincide con la cota de Frechét-Cramér-
Rao para los estimadores insesgados de 0, entonces ˆ0 es eficiente e insesgado de mínima
varianza uniformemente.
Para que un estimador sea consistente es necesario que... ...sea insesgado y su varianza coincida con la cota de Frechét-Cramér- Rao . ...su varianza converja a cero cuando el tamaño de muestra tienda a infinito. ...su error cuadrático medio converja a cero cuando el tamaño de muestra tienda a infinito.
Señale la afirmación falsa: Todos los estadísticos son estimadores. Los estimadores son estadísticos que no contienen en su expresión parámetros
desconocidos, y toman valores en el campo paramétrico del parámetro que pretenden
estimar. Todos los estimadores son estadísticos.
¿Cuál de las siguientes afirmaciones es clerta? Un estimador consistente asegura un sesgo cada vez más próximo a cero ante muestras cada vez mas grandes. Un estimador consistente asegura errores de estimación cada vez más próximos a 0 ante muestras cada vez mas grandes. Un estimador consistente asegura un sesgo nulo si la muestra es lo suficientemente grande.
Entre todos los estimadores insesgados, el EIMVU se caracteriza por … … maximizar la función de verosimilitud. … minimizar la función de verosimilitud. … nada de lo indicado en las otras dos respuestas.
Señale cuál de las siguientes afirmaciones es FALSA: Un estimador e.i.m.v.u. siempre es eficiente. Un estimador evaluado en dos realizaciones muestrales puede dar
lugar al mismo valor. Un estimador es un estadístico.
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