Si dos tests son paralelos, las medias de las puntuaciones empíricas deben ser iguales V F.
El coeficiente de fiabilidad expresa la proporción de la varianza verdadera que hay en la varianza de las puntuaciones empíricas V F.
El coeficiente cronbach es un índice de la estabilidad de las medidas v f.
Un test tiene un único coeficiente de fiabilidad V F.
En el caso de que un test esté formado por ítems dicotómicos de igual dificultad, el mejor estimador del coeficiente de fiabilidad lo constituye la ecuación KR21 V F.
Si un test tiene un coeficiente de fiabilidad igual al 0,80, el índice de fiabilidad es igual a 0,64 V F.
Para calcular la fiabilidad de un test mediante el método de dos mitades, aplicamos el test una sola vez V F.
En la fórmula de Spearman-Brown, n indica el número de ítems del test V F.
Se define el error típico de medida como la desviación típica de los errores de medida V F.
El coeficiente de fiabilidad de un test es igual a cero si la varianza del error es 0 V F.
El coeficiente de fiabilidad varía entre -1 y 1 V F.
El coeficiente de fiabilidad es el cociente entre la varianza de las puntuaciones verdadesras y la varianza de las puntuaciones empíricas. v f.
El coeficiente de fiabilidad nos indica la proporción de la varianza de error que se puede explicar a partir de la varianza empírica de las puntuaciones de los sujetos v f.
A medida que aumenta la proporción de la varianza verdadera que se puede explicar a partir de la varianza empírica de las puntuaciones de los sujetos, disminuye el error de medida v f.
En el caso de que el coeficiente de fiabilidad sea igual a 0, la varianza de los errores de medida sería igual a la varianza de las puntuaciones empiricas v f.
La fiabilidad de un test depende de la longitud del mismo v f.
Cuantos menos ítems representativos del rasgo a medir se utilicen mayor será la información que obtengamos acerca del atributo que estemos estudiando v f.
Cuanto más itms representativos del rasgo a medir se usen, la fiabilidad del test aumenta v f.
La correlación entre las puntuaciones empíricas y los errores es siempre igual a cero v f.
La correlación entre las puntuaciones empíricas y los errores alcanza su valor máximo cuando la fiabilidad del test es nul v f.
El error de medida es la diferencia entre la puntuación obtenida por una muestra en un test respecto a su media el error que se comete al pronostica la puntuación de un sujeto en un criterio externo la diferencia entre la puntuación empírica obtenida por un sujeto en un test y su puntuación verdadera.
El índice de fiabilidad representa la correlación entre las puntuaciones verdaderas de una muestra de sujetos y sus puntuaciones empíricas de un test la correlación entre las puntuaciones empíricas de una muestra de sujetos en un test y los errores de medida el cuadrado del coeficiente de fiabilidad.
El coeficiente alfa de Cronbach está basado en la relación entre la fiabilidad y la longitud del test es un indicador de la estabilidad de las medidas se basa en la covariación entre los ítems del test.
Los métodos basados en la división del test en dos mitades para el estudio de la fiabilidad de un test mide: la estabilidad de las medidas del test la equivalencia de las medidas del test la consistencia interna de un test.
El coeficiente de validez disminuye a mayor variabilidad de la muestra a medida que aumenta la homogeneidad de la muestra a medida que aumenta la longitud del test.
Las covarianzas entre las puntuaciones obtenidas entre las puntuaciones obtenidas por una muestra de sujetos en varios tests paralelos son iguales V F.
El error típico de estimación es la diferencia entre las puntuaciones obtenidas por los sujetos en un criterio y las que se le pronostican en el mismo a partir de un test v f.
La fiabilidad de un test hace referencia a la consistencia interna de sus puntuaciones v f.
Existe una relación directamente proporcional entre la fiabilidad de un test y el grado de covariación entre los elementos que lo forman v f.
El índice de precisión es un valor inferior al del coeficiente de fiabilidad v f.
El coeficiente alfa es una medida de la estabilidad temporal de las puntuacione v f.
A medida que disminuye la amplitud del intervalo confidencia, aumenta la precisión con que se estiman las puntuaciones verdaderas v f.
El error típico de medida de un test es la desviación típica de la diferencia entre las puntuaciones empíricas y verdaderas v f.
El error típico de medida es el cuadrado de los errores de medida v f.
El coeficiente de fiabilidad de un test guarda una relación inversamente proporcional con la homogeneidad de la muestra de sujetos en la que es aplicado v f.
La correlación entre las puntuaciones empíricas y los errores de medida no puede ser negativa v f.
Las puntuaciones de un sujeto en dos test paralelos han de ser iguales excepto por azar v f.
Si dos test son paralelos, las puntuaciones verdaderas de un sujeto en ambos tests deben de ser necesariamente las mismas v f.
El índice de fiabilidad expresa la proporción de desviación típica verdadera que hay en la desviación típica errónea del test v f.
El índice de fiabilidad expresa la correlación entre las puntuaciones verdaderas y las empíricas v f.
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