La Estadística, desde un planteamiento teórico, se puede considerar: a) Como ciencia. b) Como conjunto de datos numéricos. c) De ambas maneras.
Solamente una de las afirmaciones que figuran a continuación, es falsa; márquela: a) La Estadística permite extrapolar resultados de muestras a poblaciones. b) La Estadística resuelve problemas de medida de las variables. c) La Estadística es capaz de establecer la cuantía de las relaciones entre las variables.
Cuando la finalidad de la Estadística consiste en obtener una serie de conclusiones sobre algún aspecto relevante de la población, a partir de observaciones en muestras, nnos encontramos ante la: a) Estadística analítica. b) Estadística descriptiva. c) Estadística inferencial.
Entre las aportaciones de la Estadística a la formulación de los problemas de investigación, destaca sobre todo: a) Que el problema sea resoluble. b) Que el problema esté definido de forma conceptual. c) Que el problema sea pertinente para la población.
Si calculamos las puntuaciones típicas de una distribución de frecuencias, la media aritmética de las z es 0 y la desviación típica 1. a) Siempre. b) Sólo si la distribución es normal. c) Depende de los datos.
Un grupo de sujetos tiene una x= 35 (media) y s= 5. Sin necesidad de aplicar fórmulas ¿cuál será la puntuación directa que corresponde a un sujeto que se aparta dos desviaciones típicas por encima de la media? a) 37 b) 25 c) 45.
Con los datos de la cuestión anterior, ¿cuál será su puntuación típica? a) z = 2 b) z = -2 c) Faltan datos.
Una puntuación típica expresa cuántas preguntas o ítems acertados se desvía la puntuación de un sujeto de la media aritmética del grupo. a) Verdadero. b) Sí, sólo si la distribución de frecuencias es normal. c) Falso.
Una discusión, a nuestro juidio sin demasiado valor práctico, se refiere a la relación entre: a) Teoría y modelo. b) Modelo y aleatoriedad. c) Teoría y datos.
Hemos caracterizado los modelos como representaciones de la realidad: a) Exactas. b) Precisas. c) Simplificadas.
Cuando un educador social quiere contextualizar los datos de alcoholismo de su localidad teniendo en cuenta los de los municipios de su provincia, ¿qué referencia debe utilizar? a) Normativa. b) Idiosincrásica. c) Criterial.
El elemento diferencial entre un modelo matemático y otro estadístico es la incorporación a este de: a) La probabilidad. b) La incertidumbre. c) El margen de error.
Cuando para atribuir valor a cada uno de los ítems de una prueba se decide asignar un 1 a cada respuesta correcta y restar puntos en las incorrectas estamos, estableciendo lo que se conoce como: a) Modelo. b) Regla de medida. c) Baremo.
Si tengo que comparar las medias de dos muestras que provienen de la misma población utilizaré como estadístico: a) La t de Student. b) La z de normal. c) Depende de los conocimientos que tenga la población.
En una prueba estadística cómo se llama la hipótesis a contrastar: a) Hipótesis de investigación. b) Hipótesis nula. c) Hipótesis alternativa.
La prueba z se utilizará con: a) Muestras grandes. b) Muestras pequeñas. c) Muestras emparejadas.
El estadístico ji-cuadrado se utiliza en: a) Una muestra para comprobar la adherencia de ajuste. b) Para comprobar distribución asintótica de la muestra. c) Para calcular la correlación entre variables.
Para que una muestra pueda ser representativa debemos tomar dos decisiones: a) Sobre el procedimiento de selección y el nivel de medida de la variable. b) En relación con el nivel de medida y con el tamaño de la muestra. c) Sobre el tamaño, suficiente, y sobre la selección, imparcial.
El error muestral de una distribución muestral indica: a) La desviación típica de la distribución muestral. b) La diferencia probable entre un estadístico y un parámetro. c) El error que está dispuesto a cometer el investigador en su estimación.
La Estadística tiene como objeto de estudio los fenómenos: a) Seguros. b) Aleatorios. c) Raros.
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