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TEST BORRADO, QUIZÁS LE INTERESE01 - IO

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Título del test:
01 - IO

Descripción:
Aguirre

Autor:
AVATAR

Fecha de Creación:
04/10/2022

Categoría:
Informática

Número preguntas: 15
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Temario:
AL FORMULAR UN MODELO EN LA PROGRAMACION LINEAL TODAS LAS VARIABLES RELEVANTES SON CUANTIFICABLES SE REFIERE A : SELECCIONE EL LITERAL CORRECTO MODELO MATEMÁTICO MODELO DE SIMULACIÓN MODELO HEURÍSTICO NINGÚN MODELO.
EL ORDEN CORRECTO PARA DEFINIR EL ALCANCE Y CARACTERISTICA PARA RESOLVER EL PROBLEMA EN LA APLICACIÓN DE INVESTIGACION DE OPERACIONES ES: SELECCIONE EL LITERAL CORRECTO FORMULACIÓN DEL MODELO MATEMÁTICO, SOLUCIÓN DEL MODELO MATEMÁTICO, VALIDACIÓN DEL MODELO FORMULACIÓN DEL MODELO MATEMÁTICO, VALIDACIÓN DEL MODELO, SOLUCIÓN DEL MODELO MATEMÁTICO. SOLUCIÓN DEL MODELO MATEMÁTICO, VALIDACIÓN DEL MODELO, FORMULACIÓN DEL MODELO MATEMÁTICO SOLUCIÓN DEL MODELO MATEMÁTICO, FORMULACIÓN DEL MODELO MATEMÁTICO, VALIDACIÓN DEL MODELO.
LA REPRESENTA EL OBJETO PLANTEADO LA MISMA QUE SE EXPRESA MEDIANTE UNA FUNCIÓN LINEAL DE LA COMBINACIÓN DE LAS VARIABLES DISCRETAS EN LA PREGUNTA DEL PROBLEMA: SELECCIONE EL LITERAL CORRECTO FUNCION OBJETIVA DEFINICION DE VARIABLES CONDICION DE NO NEGATIVIDAD CONDICIONES DE OPTIMIZACION.
EL PROCEDIMIENTO ITERATIVO QUE PERMITE MEJORAR LA SOLUCION DE LA FUNCION OBJETIVO EN CADA PASO ES: SELECCIONE EL LITERAL CORRECTO METODO SIMPLEX ECUACIONES ELEMENTO PIVOTE FILA PIVOTE.
LA SIGUIENTE DEFINCION ≤ SUMAMOS UNA VARIABLE DE HOLGURA (+SI) ESTA SE REFIERE A: SELECCIONE EL LITERAL CORRECTO MAXIMIZACION MINIMIZACIÓN FUNCION OBJETIVA VARIABLE DE RESTRINCION.
UNA VARIABLE DE HOLGURA PERMITE EN EL MODELO MATEMATICO EN LA PROGRAMACION LINEAL SELECCIONE EL LITERAL CORRECTO SE INTRODUCE EN CADA RESTRINCION PARA CONVERTIRLAS EN IGUALDADES DANDO COMO RESULTADO EL SISTEMA DE ECUACIONES LINEALES. SE INTRODUCE EN LA FUNCION OBJETIVO PARA CONVERTIRLAS EN IGUALDADES DANDO COMO RESULTADO EL SISTEMA DE ECUACIONES LINEALES. SE INTRODUCE EN LAS VARIABLES DE DECISION PARA CONVERTIRLAS EN IGUALDADES DANDO COMO RESULTADO EL SISTEMA DE ECUACIONES LINEALES. SE INTRODUCE EN CADA RESTRINCION PARA CONVERTIRLAS EN DESIGUALDADES DANDO COMO RESULTADO EL SISTEMA DE ECUACIONES LINEALES.
QUE ELEMENTO QUE NACE LA INTERSECION DE COLUMNA PIVOTE CON UN FILA PIVOTE SELECCIONE EL LITERAL CORRECTO ELEMENTO PIVOTE RESIDUO PIVOTE VARIABLES DE RESTRINCION NINGUNA DE LAS ANTERIORES.
EL PROCEDIMIENTO PARA DETERMINAR LA FILA PIVOTE ES CONSISTE EN DIVIDIR EL CADA TERMINO INDEPENDIENTE ENTRE EL ELEMENTO DE LA COLUMNA PIVOTE, SE ESCOGE EL RESULTADO MININO DEL CONJUNTO DE FILAS Y DEBE SER MAYORES QUE CERO CONSISTE EN DIVIDIR EL CADA TERMINO INDEPENDIENTE ENTRE EL ELEMENTO DE LA COLUMNA PIVOTE, SE ESCOGE EL RESULTADO MAXIMO DEL CONJUNTO DE FILAS Y DEBE SER MAYORES QUE CERO CONSISTE EN DIVIDIR EL CADA TERMINO INDEPENDIENTE ENTRE EL ELEMENTO DE LA COLUMNA PIVOTE, SE ESCOGE EL RESULTADO MINIMO DEL CONJUNTO DE FILAS Y DEBE SER MENORES QUE CERO CONSISTE EN SELECCIONAR TERMINO INDEPENDIENTE ENTRE EL ELEMENTO DE LA COLUMNA PIVOTE, SE ESCOGE EL RESULTADO MININO DEL CONJUNTO DE FILAS Y DEBE SER MAYORES QUE CERO.
LA REGION FACTIBLE EN EL METODO GRAFICO ES TRATA DE BUSCAR ENTRE TODOS ESOS PUNTOS AQUEL O AQUELLOS QUE HAGAN EL VALOR DE LA FUNCION OPERATIVA MAXIMO O MINIMO SEGÚN EL CASO. PUNTOS QUE SE DENOMINAN SOLUCIONES FACTIBLES SOLUCION OPTIMA VENDRA DADA POR AQUEL QUE TOME EL MAYOR EN EL CASO DE MAXIMIZACION O EL MENO EL CASO DE MINIMIZACION.
LAS RESTRICCIONES ADICIONALES QUE INDICAN QUE LAS SOLUCIONES OBTENIDAS DEBEN SER SIEMPRE POSITIVAS, ES DECIR, MAYORES O IGUAL A CERO. 𝑥𝑛 ≥ 0 CONDICION DE NO NEGATIVIDAD FUNCION OBETIVA DEFINICION DE VARIABLES CONDICIONES DE OPTIMIZACION.
EL MODELO QUE PERMITE REPRESENTAR PROCESOS O FENÓMENOS DE UNA FORMA SIMPLE PARA PODER PRONOSTICAR SITUACIONES FUTURAS MODELO ASIGNACIÓN MODELO DE RED MODELO MATEMÁTICO MODELO DE INVENTARIO.
LA UTILIZACION DEL ALGORITMO HEURÍSTICO PARA SOLUCIONAR PROBLEMAS DE TRANSPORTE O DISTRIBUCIÓN MEDIANTE PARA LA SOLUCIÓN BÁSICA QUE SATISFAGAN LAS RESTRICCIONES EXISTENTES PARA ALCANZAR EL COSTO OPTIMO TOTAL ES EL MÉTODO MÉTODO DE LA ESQUINA NORTE MÉTODO SIMPLEX MÉTODO SIMPLEX DE RED MÉTODO VOGEL.
EL MÉTODO QUE DE BASA EN HALLAR UNA SOLUCIÓN DE CALIDAD CON LA EXPLORACIÓN DE UNA PARTE DEL UNIVERSO DE TODAS SOLUCIONES POSIBLES MÉTODO VOGEL MÉTODO DE LA ESQUINA NORTE MÉTODO SIMPLEX MÉTODO SIMPLEX DE RED.
LEER EL SIGUIENTE ENUNCIADO E INDICAR EL MODELO QUE PERTENECE LA EMPRESA FABRICADORA “QUEVEDO LINDO” ADQUIERE 400 VASOS CADA AÑO PARA UTILIZAR EN LOS OBJETOS QUE PRODUCE PARA LAS FIESTAS. EL COSTO UNITARIO DE CADA VASO ES DE $5 Y EL COSTO DE MANTENER O ALMACENAR UN VASO EN INVENTARIO POR AÑO ES DE $0,50, ADEMÁS SE SABE QUE REALIZAR UN PEDIDO TIENE UN COSTO DE $2000. ¿CUÁL ES LA CANTIDAD ÓPTIMA DE PEDIDO? MODELO DE DESCUENTOS POR CANTIDAD MODELO DE COMPRA SIN CON DÉFICIT MODELO DE PRODUCCIÓN SIN DÉFICIT MODELO DE COMPRA CON DÉFICIT.
LA REPOSICIÓN DEL INVENTARIO SE HACE INSTANTÁNEAMENTE SE REFIERE AL MODELO DE MODELO DE COMPRA CON DÉFICIT MODELO DE PRODUCCIÓN CON DÉFICIT MODELO DE PRODUCCIÓN SIN DÉFICIT MODELO DE DESCUENTOS POR CANTIDAD.
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