TEST 1 - IFCD47

Antes de emplearse las bases de datos para almacenar la información se utilizaban archivos o ficheros: Verdadero. Falso.

Una base de datos se puede definir así: “colección o depósito de datos integrados con redundancia controlada y con una estructura que refleje las interrelaciones y restricciones existentes en el mundo real”: Verdadero. Falso.

En las bases de datos existe una dependencia total de los datos respecto a los tratamientos y viceversa, es decir, cuando comenzamos a diseñarla necesitamos obligatoriamente saber en qué SGBD vamos a implementarla: Verdadero. Falso.

Los administradores de bases de datos (DBA) son los encargados de asegurar la confidencialidad, disponibilidad e integridad de los datos. A veces dicho DBA también tienen encargada la tarea de diseño: Verdadero. Falso.

En las bases de datos no existirá ninguna redundancia de datos, eliminándose siempre el 100%: Verdadero. Falso.

Uno de los principales inconvenientes de las bases de datos es que requiere de personal especializado que se encargue del diseño y la administración de la base de datos: Verdadero. Falso.

Una de las principales funciones o tareas de un administrador de base de datos (DBA) es definir el esquema conceptual (p.ej. el Modelo Entidad-Relación): Verdadero. Falso.

En los sistemas centralizados el SGBD se divide en diversas partes, cada una de la cuales puede estar en ubicada en un ordenador diferente: Verdadero. Falso.

Antes de emplearse las bases de datos para almacenar la información no se utilizaban archivos o ficheros: Verdadero. Falso.

Es aquel atributo o conjunto de atributos que permite identificar unívocamente cada ocurrencia de la entidad correspondiente: Atributo identificador candidato(AIC). Atributo identificador principal (AIP). Atributo identificador alternativo (AlA). Atributo identificador opcional(AIO).

Es aquel atributo identificador candidato seleccionado para identificar a cada ocurrencia de la entidad: Atributo identificador candidato(AIC). Atributo identificador principal (AIP). Atributo identificador alternativo (AlA). Atributo identificador opcional(AIO).

Es aquel atributo identificador candidato no elegido como atributo identificador principal: Atributo identificador candidato(AIC). Atributo identificador principal (AIP). Atributo identificador alternativo (AlA). Atributo identificador opcional(AIO).

Las tuplas o registros en una base de datos son: Los conjuntos de filas y columnas de las tablas. Los campos de las tablas. Las columnas de las tablas. Las filas de las tablas.

Los atributos o campos en una base de datos son: La suma de la cantidad de filas y columnas de las tablas. Los registros de las tablas. Las columnas de las tablas. Las filas de las tablas.

El grado de una tabla es: El número de filas de una tabla. El número de columnas que forman parte de la clave primaria. El número de tablas con las que se relaciona una tabla en particular. El número de columnas de una tabla.

Una de las causas probables por las cuales se puede llegar a obtener diseños incorrectos de las bases de datos es: Que la base de datos tenga tablas con claves foráneas. El tener a un único administrador de la base datos como responsable. La falta de conocimientos del universo del discurso. Que tengan más de 5 atributos las entidades en el modelo entidad relación.

En relación a las bases de datos un DML es: Un lenguaje de definición de datos. Un lenguaje de creación de tablas. Un lenguaje de definición de atributos. Un lenguaje de manipulación de datos.

En relación a las bases de datos un DDL es: Un lenguaje de definición de datos. Un lenguaje de creación de tablas. Un lenguaje de definición de atributos. Un lenguaje de manipulación de datos.

Disminuyendo la redundancia a su mínima expresión, como ocurre en las bases de datos relacionales, se consigue eliminar o reducir al mínimo la posibilidad de que se generen inconsistencias: Verdadero. Falso.

La integridad de una base de datos no es necesaria para asegurar que los datos no han sido falseados o modificados de forma indebida: Verdadero. Falso.

Existen varios tipos de modelos de datos aplicables en distintos momentos a lo largo del proceso de creación de una base de datos y son: Modelos conceptuales, modelos lógicos y modelos físicos. Modelos conceptuales, modelos finales y modelos físicos. Modelos iniciales, modelos intermedios y modelos finales. Modelos conceptuales, modelos entidad y modelos relación.

El modelo relacional fue desarrollado por Frank Codd en 1970: Verdadero. Falso.

Algunos SGBD relaciones son SQL Server, Oracle, MySQL y PostgreSQL: Verdadero. Falso.

Los administradores de bases de datos (DBA) son los encargados de asegurar la confidencialidad, disponibilidad e integridad de los datos. A veces dichos administradores también tienen encargada la tarea de diseño: Verdadero. Falso.

Una base de datos distribuida es aquella en la que los datos están repartidos entre diferentes máquinas. Se trata en realidad de un conjunto de máquinas o nodos conectados entre sí mediante una red: Verdadero. Falso.

El modelo de datos más empleado en la actualidad para llevar a cabo el diseño o modelado conceptual de bases de datos es: El modelo Entidad-Interrelación. El modelo Entidad-Relación. El modelo E-R. Todas las respuestas son ciertas.

En las bases de datos relacionales no pueden existir tablas dependientes unas de otras: Verdadero. Falso.

En las bases de datos relacionales si una tabla tiene primary key no puede tener foreign key: Verdadero. Falso.

En las bases de datos relacionales, una clave externa puede tener más de una concurrencia en distintas filas: Verdadero. Falso.

Si una tabla tiene primary key no puede tener foreign key: Verdadero. Falso.

El valor de una clave principal solo puede darse en un registro de la misma tabla: Verdadero. Falso.

En relación a las bases de datos un DML es: Una definición de moficaciones de lenguajes. Un lenguaje de manipulación de definiciones. Un lenguaje de definición de atributos. Un lenguaje de manipulación de datos.

En relación a las bases de datos un DDL es: Una definición de datos en los lenguajes. Un lenguaje de manipulación de definiciones. Un lenguaje de definición de datos. Un lenguaje de manipulación de datos.

SQL Server 2022 Express es una edición gratuita de SQL Server ideal para el desarrollo y la producción de aplicaciones de escritorio, aplicaciones web y pequeñas aplicaciones de servidor: Verdadero. Falso.

Microsoft Transact-SQL (T-SQL) es fundamental para trabajar con servicios y productos de Microsoft SQL. Todas las herramientas y aplicaciones que se comunican con una base de datos SQL lo hacen enviando comandos T-SQL. Verdadero. Falso.

SQL Server Management Studio (SSMS) proporciona herramientas para configurar, supervisar y administrar instancias de SQL Server y bases de datos: Verdadero. Falso.

SQL Server Management Studio (SSMS) se puede usar para implementar, supervisar y actualizar los componentes de nivel de datos que usan las aplicaciones, además de compilar consultas y scripts: Verdadero. Falso.

En el Modelo Relacional, si queremos transformar una relación de cardinalidad N:M....: La relación entre ambas entidades se convertirá siempre en una tabla. Se propagará la clave Primaria de una de las entidades como clave Foránea (NO admite nulos) a la otra tabla. Se propagará la clave Primaria de una de las entidades como clave Foránea (admite nulos) a la otra tabla. Se propagará la clave Primaria de la entidad más cercana a la participación (1,1) hacia la otra entidad como clave Foránea.

En el modelo Entidad-Relación, la abstracción que permite construir objetos compuestos a partir de objetos agrupados (p.ej. las entidades relacionadas y su relación en cuestión.) se llama...: Agregación. Jerarquía. Atributo. Cardinalidad.

En el modelo Entidad-Relación, la estructura que organiza entidades en niveles de generalidad, permitiendo agrupar atributos y relaciones comunes en una entidad principal (supentidad) y crear entidades más específicas (subentidades) que lo heredan, se llama...: Agregación. Jerarquía. Atributo. Cardinalidad.

En el modelo Entidad-Relación, el término que sirve para indicar cuántas instancias de una entidad pueden estar asociadas con cuántas instancias de otra entidad a través de una relación, se llama...: Agregación. Jerarquía. Atributo. Cardinalidad.

En el modelo Entidad-Relación, son aquéllas en las que la existencia de una ocurrencia depende de que exista una cierta ocurrencia de otra entidad: Agregación. Entidad fuerte. Entidad débil. Cardinalidad.

En el modelo Entidad-Relación, son aquéllas en la que una entidad se relaciona consigo misma, es decir, la entidad participa dos veces en la misma relación, pero normalmente desempeñando roles diferentes para distinguir cada participación: Relaciones reflexivas. Relaciones binarias. Entidades débiles. Claves primarias.

Una ocurrencia de una entidad es cada instancia de esa entidad, es decir, cada uno de los ejemplos de esa entidad en el mundo real: Verdadero. Falso.

En una relación N:M entre Alumno y Asignatura: Se crea una clave primaria adicional en Alumno. Se crea una tabla intermedia con claves foráneas. Se elimina una de las tablas. Se crea una clave foránea en Alumno.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre una clave primaria es correcta?: Puede contener valores NULL. Puede tener registros duplicados. Debe identificar unívocamente cada tupla. Debe ser un único atributo.

¿Cuál de las siguientes situaciones justificaría el uso de una clave primaria compuesta?. Cuando ningún atributo individual identifica de forma única los registros. Cuando la tabla tiene muchas filas. Cuando existe una clave foránea. Cuando la tabla tiene pocos atributos.

Para reflejar que la relación entre países y provincias, usaremos la cardinalidad... 1:1. 1:N. N:1. N:M.

¿Qué cardinalidad representa que un empleado puede dirigir varios departamentos y un departamento puede ser dirigido por varios empleados?. 1:1. 1:N. N:1. N:M.

¿Qué cardinalidad representa que un director dirige una única empresa y cada empresa tiene un único director.?. 1:1. 1:N. N:1. N:M.