En la distribución de probabilidad hipergeométrica, la probabilidad de éxito de cada evento no permanece constante. V F.
El número de alumnos que toman el curso de Estadística I, se considera como variable: a. continúa b. discreta c. normal .
La distribución de probabilidad discreta en la que cada ensayo termina en solo uno de los resultados mutuamente excluyentes, se denomina: a. Normal b. Binomial c. De Poisson.
4 La probabilidad de que al lanzar una moneda, su resultado sea una “cara”, es: a. 1 b. 2 c. 1/2 .
En la distribución de probabilidad de Poisson, la media y la varianza se calculan con la misma fórmula, que dice: a. n*π b. n+π c. n/π .
La varianza al igual que la desviación media absoluta, toma en cuenta los valores absolutos de las diferencias. V F.
Una de las dificultades que presenta para su análisis, es que su resultado viene expresado en unidades cuadráticas: a. desviación típica o estándar b. varianza c. coeficiente de variación.
La regla especial de multiplicación se utiliza cuando los eventos son: a. inclusivos b. independientes c. mutuamente excluyentes .
Según la regla empírica, alrededor del 95% del área bajo la curva normal se encuentra: a. una desviación estándar de la media b. dos desviaciones estándar de la media c. tres desviaciones estándar de la media .
Al aplicar el factor de corrección por continuidad, se debe restar 0,5 al valor de X, cuando se desea establecer la probabilidad de que: a. ocurran más de X b. por lo menos ocurra X c. ocurran X o menos .
De acuerdo a las necesidades del investigador existen diferentes medidas de dispersión que permiten determinar características puntuales sobre un conjunto de datos. V F.
En una distribución de probabilidad binomial, la probabilidad de éxito permanece siempre: a. constante b. variable c. igual a 1 .
El factorial de 4, es: a. 24 b. 10 c. 12 .
La distribución de probabilidad hipergeométrica se caracteriza porque los ensayos son: a. dependientes b. independientes c. excluyentes.
La probabilidad de obtener una “cara” al lanzar una moneda, es un ejemplo de probabilidad: a. clásica b. subjetiva c. empírica.
La distribución de probabilidad hipergeométrica, se caracteriza porque la probabilidad de éxito: a. cambia en cada ensayo b. permanece fija en todos los ensayos c. no influye en el resultado final .
La distribución de probabilidad hipergeométrica, se aplica cuando: a. los ensayos son independientes b. la variable aleatoria cambia en cada ensayo c. los muestreos se realizan en una población finita.
Cuando los eventos se presentan en dos o más etapas, es conveniente trabajar con: a. reglas de adición b. reglas de multiplicación c. diagrama de árbol .
Una de las características que debe cumplir un experimento para considerarse como binomial es que solamente debe haber: a. un resultado posible b. dos resultados posibles c. tres resultados posibles .
Cuando la probabilidad se basa en cualquier información disponible, nos estamos refiriendo a la probabilidad: a. subjetiva b. clásica c. empírica.
El coeficiente de variación es útil para comparar entre dos o más conjuntos de datos aunque correspondan a diferentes variables y unidades. V F.
El cálculo de la desviación media, requiere el uso de los valores absolutos de las diferencias entre cada valor con respecto a la media aritmética. V F.
La medida de dispersión cuyo resultado se expresa en unidades cuadráticas, es la: a. desviación estándar b. desviación media c. varianza.
Para calcular una probabilidad binomial, es necesario utilizar el concepto de las permutaciones de n objetos tomados r a la vez. V F.
La probabilidad binomial es utilizada cuando se trata de establecer una probabilidad con variables continuas y la probabilidad normal es utilizada para el tratamiento de variables discretas. V F.
Cuando se trabaja en intervalos definidos de espacio o tiempo es aconsejable el uso de la distribución de probabilidad: a. De Poisson b. Hipergeométrica c. Binomial.
Un conjunto de datos se puede considerar como simétrico cuando se identifica la siguiente relación: a. la media aritmética es igual a los valores de la mediana y la moda b. a media aritmética es mayor que los valores de la mediana y la moda c. la media aritmética es menor que los valores de la mediana y la moda .
Las medidas que dividen al conjunto de datos en cien partes iguales, son los: a. deciles b. cuartiles c. percentiles .
Al considerar el cuadrado de las desviaciones de cada valor con respecto a la media aritmética, se calcula la: a. desviación media b. mediana c. varianza .
Una distribución de probabilidad binomial se caracteriza porque la probabilidad de éxito o fracaso es igual para cada uno de los eventos. V F.
La probabilidad de extraer un cuatro de corazones rojos de una baraja de 52 cartas, es igual a: a. 1/52 b. 4/52 c. 13/52 .
Una característica de las distribuciones de probabilidad, indica que los resultados son eventos: a. mutuamente excluyentes b. independientes c. dependiente .
Cuando alrededor del 95% del área, se encuentra bajo la curva normal, significa que el valor de Z es: a. ± 1 b. ± 2 c. ± 3.
Para su cálculo, es necesario considerar las diferencias entre la media aritmética y cada uno de los valores en términos absolutos: a. desviación media absoluta b. coeficiente de variación c. desviación típica o estándar.
El número de distribuciones normales es: a. limitado b. ilimitado c. nulo .
¿Cuándo interesa el orden en que se muestran los objetos que se seleccionan?, se refiere a las: a. permutaciones b. combinaciones c. probabilidades .
La regla general de multiplicación que se refiere a eventos que no son independientes, se expresa como: a. P(A y B) = P(A) P(B) b. P(A y B) = P(A) P(B|A) c. P(A o B) = P(A) + P(B) .
Es aquella medida que indica la amplitud de variación entre los valores observados en la investigación: a. rango o recorrido b. desviación media c. coeficiente de variación .
El factorial de cero, por definición siempre será igual: a. cero b. uno c. infinito .
Cuando las pruebas no son independientes, la distribución de probabilidad a utilizarse es: a. Hipergeométrica b. Binomial c. De Poisson.
Para que sea aplicable la distribución de probabilidad hipergeométrica, la relación entre la población y la muestra debe ser: a. n/N < 0,05 b. n/N > 0,05 c. n/N = 0,05 .
Aquel tipo de probabilidad que parte del supuesto de que los resultados de un experimento son igualmente posibles, se denomina: a. clásica b. empírica c. subjetiva .
La distribución de probabilidad normal se considera una buena aproximación a la distribución binomial cuando nπ y n(1 – π) son menores que 5. V F.
Se considera como una buena aproximación de la distribución normal a la binomial cuando, nπ y n(1 – π) son por lo menos: a. 5 b. 1 c. 10.
La ley de los eventos improbables, se establece cuando la probabilidad de éxito es: a. grande y n es pequeña b. muy pequeña y n es grande c. es pequeña y n también lo es .
El área bajo la curva normal se caracteriza por ser: a. adimensional b. dimensional c. cuadrática .
Una de las características de la distribución de probabilidad hipergeométrica, establece que la probabilidad de éxito, en cada ensayo es: a. la misma
b. diferente c. proporcional a todo el conjunto .
¿De cuántas maneras pueden combinarse 8 bolas de billas si se toman de 5 en 5?: a. 15 b. 56 c. 65
.
normal a la binomial cuando, nπ y n(1 – π) son por lo menos a. 5 b. 1 c. 10.
En cualquier distribución simétrica, aproximadamente el 68% de observaciones se encontrarán entre: a. más y menos una desviación estándar respecto a la media b. más y menos dos desviaciones estándar respecto a la media c. más y menos tres desviaciones estándar respecto a la media .
En una tabla de distribución de probabilidades, se considera el concepto de frecuencia a. absoluta simple b. relativa simple c. absoluta acumulada.
El valor del Coeficiente de Asimetría de Pearson, en una distribución simétrica será igual a. cero b. uno c. tres .
Dos eventos se consideran como mutuamente excluyentes, cuando la ocurrencia de uno depende de lo que haya sucedido antes. V F.
La falta de simetría en la distribución de un conjunto de datos, demuestra que los datos son: a. simétricos b. asimétricos c. normal .
Cuando no interesa el orden en el que se presentan los objetos seleccionados de un conjunto total, se utiliza: a. permutaciones b. combinaciones c. diagrama de árbol .
Las probabilidades clásicas y empírica, se originan en el enfoque a. subjetivo b. objetivo c. binomial.
Cuando el valor de Z es 1 y el área bajo la curva normal es 0,3413 , para hallar la probabilidad de que el valor sea mayor que 1, debemos: a. sumar 0,5 al 0,3413 b. restar 0,3413 de 0,5 c. considerar como resultado el 0,3413 .
Una distribución de probabilidad normal, es aquella que permite resolver los casos de aquellas variables: a. discretas b. continuas c. cualitativas .
Una de las siguientes medidas, no corresponde al conjunto de medidas de dispersión: a. rango o recorrido b. desviación media c. media ponderada .
El área total bajo la curva normal es: a. 0,5 b. 1 c. 0,25 .
En la fórmula de cálculo de la distribución de probabilidad de Poisson, se utiliza el valor de e, que es igual a: a. 2,718281 b. 3,141592 c. 1 .
El producto entre el número de eventos y las probabilidades de éxito y fracaso, en una distribución de probabilidad binomial, nos da como resultado el valor de la: a. desviación típica o estándar b. media aritmética c. varianza .
El valor de la mediana de un conjunto de valores es equivalente, a los valores del cuartil 2, decil 5 y: a. Percentil 50 b. Percentil 25 c. Decil 2 .
La probabilidad que considera el número de veces que ocurre el evento y el número total de observaciones, se denomina probabilidad: a. clásica b. empírica c. subjetiva
.
El valor del percentil 75, nos indica que bajo ese valor se encuentra el: a. 25% de las observaciones b. 50% de las observaciones c. 75% de las observaciones .
Una distribución normal estándar es aquella cuya variable aleatoria Z siempre tiene μ = 0 y desviación estándar σ = 1. V F.
Para la probabilidad de que ocurra más que X, se utiliza el área por encima de: a. X + 0,5 b. X – 0,5 c. X ± 0,5 .
Si la media aritmética es igual a 21, la desviación estándar es igual a 3, entonces el valor de X = 18 en términos de Z será:
a. 1 b. -1 c. 0 .
El valor que nos muestra la distancia entre un determinado valor y la media aritmética en términos de desviaciones estándar es: a. Z b. µ c. σ .
Uno de los tres enunciados siguientes no corresponde a las características de la distribución normal: a. tiene forma de campana b. es asimétrica con respecto al origen c. desciende suavemente en ambas direcciones del valor central .
Una de las siguientes medidas, no corresponde al conjunto de medidas de dispersión: a.- rango o recorrido b.- desviación media c.- media ponderada.
El promedio de las distancias entre los valores observados y la media aritmética, constituye la: a.- amplitud o variación b.- desviación media c.- desviación típica o estándar.
Las medidas de dispersión ayudan a comprender la separación de cada uno de los valores respecto a un valor característico. V F.
La media aritmética, en el ámbito de las probabilidades, se la conoce también como valor esperado V F.
Una distribución binominal se puede aproximar a una distribución de probabilidad normal y para ello es necesario en primer lugar realizar la corrección por continuidad de los valores de la variable. V F.
En las distribuciones de probabilidad se considera el tipo de variable con la que se está trabajando para poder identificar la distribución a emplearse. V F.
Una de las características de la distribución de probabilidad hipergeométrica, establece que la probabilidad de éxito: a.- permanece constante b.- disminuye en cada ensayo c.- cambia de ensayo a ensayo.
Para aplicar la regla especial de la adición, los eventos deben ser: a.- independientes b.- mutuamente excluyentes c.- dependientes.
Al establecer el valor del percentil 50, el resultado es el mismo cuando se calcula el valor de: a.- Decil 2 b.- cuartil 4 c.- decil 5.
La desviación típica o estándar, es una de las medidas de dispersión más utilizadas para analizar un conjunto de datos V F.
Para encontrar la media de una distribución de Poisson, debemos emplear la siguiente fórmula: a.- µ=n/π b.- µ=nπ c.- µ=n+π.
El número de combinaciones de tres elementos tomados tres a la vez, es igual a: a.- 1 b.- 3 c.- 6.
La probabilidad binominal es utilizada cuando se trata de establecer una probabilidad con variables continuas y la probabilidad normal es utilizada para el tratamiento de variables discretas. V F.
Una de las características de la distribución de probabilidad de Poisson, indica que la variable: a.- es continua b.- se mueve en un intervalo de tiempo o espacio c.- es de tipo cualitativo.
El área bajo la curva normal se caracteriza por ser: a.- adimensional b.- dimensional c.- cuadrática.
La distribución de probabilidad binomial trabaja únicamente con variables: a.- continuas b.- discretas c.- sociales.
La medida de dispersión que es útil para comparar distribuciones expresadas en diferentes unidades es: a.- la desviación media b.- la varianza c.- el coeficiente de variación.
Al calcular el valor de una probabilidad, ésta puede tomar valores entre cero y:
a.- uno b.- diez c.- infinito.
La curva normal se caracteriza por ser simétrica y por ello tiene la forma de: a.- parábola b.- elipse c.- campana.
En la distribución de probabilidad de Poisson, la media y la varianza son: a.- iguales b.- diferentes c.- no hay relación.
El valor de la mediana, es igual a: a.- 02; 02 y P2 b.- 05; 02; y P25
c.- 05; 02; y P50.
Para determinar el área entre dos puntos que se localizan el mismo lado de la media, se determinan los valores de Z y se: a.- resta la probabilidad menor de la mayor b.- suman las probabilidades mayor y menor c.- divide la probabilidad menor para la mayor.
El área de la curva normal a cada uno de los lados de la media aritmética es: a.- 50% b.- 25% c.- 100%.
En la distribución de probabilidad binomial la media aritmética se calcula a través de la siguiente fórmula: a.- µ=n/π b.- µ=nπ c.- µ=n+π.
Si se lanza una moneda 2 veces, la probabilidad de que salga cara y cara, nos indica que los eventos son: a.- excluyentes b.- dependientes c.- independientes.
La distribución de probabilidad binomial, se aplica cuando entre otras características, se cumple que: a. la variable es continua b. existen dos resultados posibles éxito o fracaso c. la variable se mide en intervalos de tiempo.
La probabilidad que considera el número de veces que ocurre el Evento y el número total de observaciones, se denomina Probabilidad: a. clásica b. empírica c. subjetiva.
La probabilidad condicional, significa que se está trabajando con: a. un evento b. dos o más eventos c. un resultado.
La falta de simetría en la distribución de un conjunto de datos, demuestra que los datos son: a. simétricos b. asimétricos c. normal.
El lanzamiento de una moneda donde únicamente existen dos resultados posibles, se considera como un experimento de distribución de probabilidad: a. hipergeométrica b. binomial c. Poisson.
En un problema en el que n es 6 y se solicita encontrar la probabilidad de que por lo menos se presenten 4 casos, debería: a. sumar las probabilidades correspondientes a 4, 5 y 6 b. identificar la probabilidad de 4 c. sumar las probabilidad de 0 hasta 4.
observaciones, se encuentran bajo ese valor y que la cuarta parte restante se encuentra sobre aquel valor, es el: a. D3 b. Q3 c. P3.
Si la media aritmética es igual a 30, la desviación estándar es igual a 4, entonces el valor de X = 20 en términos de Z será
a. 2,5 b. - 2,5 c. -5.
Para determinar el área bajo la curva normal, primero se debe transformar el valor de la variable en términos de Z. V F.
La distribución de probabilidad normal, se convierte en distribución de probabilidad normal estándar, cuando se utilizan: a. valores normales b. referencias tipificadas c. valores relativos .
Una distribución normal, se caracteriza porque la variable aleatoria Z , siempre tiene: a. media = 0 y desviación estándar = 1 b. media = 1 y desviación estándar = 0 c. media y desviación estándar = 0.
Una de las siguientes características, identifica a un evento binomial: a. la distribución de probabilidad es normal b. se utiliza cuando la variable es continua c. la probabilidad de éxito se mantiene constante.
El resultado del coeficiente de Pearson, puede tomar valores entre: a. +3 y -3 b. +1 y -1 c. +2 y -2.
La relación descrita entre las medidas es correcta, porque los valores calculados son iguales: a. D1 = P10 b. Q1 = P10 c. D2 = P50.
La distribución de Poisson es una familia de distribuciones: a. discretas b. continuas c. aleatorias.
En la distribución de probabilidad normal, la media de la variable expresada en términos de Z, siempre será igual a:
a.0 b. 1.5 c. 0.5.
Las medidas de posición que dividen al conjunto de datos en 10 partes iguales se denominan: a. cuartiles b. deciles c. percentiles.
Al lanzar una moneda, los eventos cara y sello, se caracterizan por ser eventos: a. independientes b. mutuamente excluyentes c. dependientes.
¿La media es igual a la varianza en una distribución de probabilidad? a. hipergeométrica b. binomial c. Poisson.
Una de las siguientes distribuciones de probabilidad, no es distribución de probabilidad discreta a. Binomial b. Hipergeométrica c. Normal.
El número de combinaciones de tres elementos tomados tres a la vez, es igual a: a. 1 b. 3 c. 6.
De cuántas maneras puede permutar los siete colores del arco iris tomando de tres en tres? a. 210 b. 120 c. 201.
En una distribución de probabilidad binomial, la probabilidad de éxito permanece siempre: a. constante b. variable c. igual a 1.
probabilidades de obtener un 2 en el lanzamiento de un dado, es: a) 1/6 b) 2/6 c) 4/6.
cuando se trabaja con datos muéstrales, en el calculo de la desviación estándar, se debe dividir para: a) N b) N-1 c) N+1.
Si una variable aleatoria se encuentra normalmente distribuida, entonces según la regla empírica, el 68% de las observaciones se encuentran entre: a. más y menos 3 desviaciones típicas b. más y menos 2 desviaciones típicas c. más y menos 1 desviación típica.
¿Cuál de las siguientes acciones se considera como un experimento aleatorio (resultado aleatorio)?: a. lanzar una moneda b. combinar trajes con camisas c. ordenar resultados de un examen.
El número de alumnos que toman el curso de Estadística I, se considera como variable: a. continúa b. discreta c. normal.
El factor de corrección por continuidad, consiste en: a. multiplicar el valor de la variable por la frecuencia relativa b. dividir el valor de la variable para el número de sucesos posibles c. sumar o restar 0,5 a los valores de la variable según sea el requerimiento.
El cuartil 2 es igual al valor de la mediana, al decil 5 y al percentil 50. V F.
Para calcular los valores de cuartiles, deciles o percentiles, primero se debe localizar la posición del dato que contiene el valor de la medida a encontrarse V F.
El diagrama de árbol le permite tener una mejor visualización de las probabilidades individuales en los eventos que se puedan presentar de manera conjunta V F.
Se dice que dos o más eventos resultan ser mutuamente excluyentes cuando la presencia de uno impide que otro se presente al mismo tiempo V F.
En la aproximación normal a la binomial, también se deben satisfacer las cuatro características básicas de la probabilidad binomial, en donde una de ellas dice que la probabilidad de éxito se mantiene para cada una de las pruebas V F.
La distribución de probabilidad binomial, se aplica cuando entre otras características, se cumple que: a. la variable es continua b. existen dos resultados posibles éxito o fracaso c. la variable se mide en intervalos de tiempo.
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