10/11 1º semana estadistica uned

Cuando se obtiene un estadistico y se pretende decidir sobre el parametro correspondiente estamos trabajando con la estadistica. inferencial. parametrica. descriptiva.

La condicion inexcusable que debe reunir la formulacion de un problema para tratar de darle respuesta es que. este bien fundamentado. sea resoluble. sea relevane en terminos cientificos.

Una hipotesis debe estar bien fundamentada. Para ello el investigador debe. razonarla, apoyandose en argumentos de autoridad. servirse de su experiencia e intuicion. acudir a una revision de fuentes documentales.

Las variables que forman parte de un problema son dependientes o independientes. por su propia naturaleza. segun la funcion que les atribuye el investigador. en funcion de las variables extrañas a controlar.

Cuando en una prueba de velocidad se asigna a los corredores un numero que representa el puesto que ha ocupado a su llegada a meta, el nivel de medida es. de razon. ordinal. nominal.

Los llamados graficos de "caja y bigotes" NO son adecuados a un nivel de medida. de razon. ordinal. nomial.

cuando en una distribucion de frecuencias una frecuencia concreta se divide po N, estamos ante lo que se conoce como frecuencia: absoluta. acumulada. relativa.

En una distribución de frecuencias con N = 1000, a la puntuación 33 le corresponde un porcentaje acumulado de 74. Esto quiere decir que el sujeto con 33 puntos: Ocupa el percentil 74. Es superado por el 74 % del total. Supera a 740 sujetos.

El cálculo de la desviación típica de una distribución de datos nos permite asegurar que su valor será siempre positivo porque los valores en que se basa: Al ser elevados al cuadrado, son positivos. Se toman en valor absoluto. Son positivos.

En un gráfico de caja y bigotes, la parte central del mismo o caja, recoge el 50 % de los valores de la distribución dado que está limitado por: a. ± σ. b. ± 2 σ. Q1 y Q3.

11. A una puntuación z = 0 en una distribución normal le corresponde una puntuación directa: De 0. b. Igual a la Media. c. Igual a la desviación típica.

12. En una distribución normal, entre ± σ se encuentra, aproximadamente. a. El 34,13 % de casos. El 84,13 % de casos. c. El 68,26 % de los casos.

Si en una muestra de 200 sujetos, 100 mujeres y 100 varones, pretendemos establecer la correlación entre la variable sexo (variable X), y los ingresos de cada persona, medidos en euros (variable Y), debemos utilizar: El rxy de Pearson. El coeficiente de Spearman. El coeficiente biserial puntual (rbp).

Cuando deseamos establecer el coeficiente de fiabilidad como estabilidad, debemos: calcular la correlación entre: Dos aplicaciones sucesivas de la prueba. La primera y la segunda mitad de la prueba. Los ítems pares e impares de la prueba.

Por su propia naturaleza, el cálculo de la validez predictiva implica calcular la correlación entre las puntuaciones de la prueba y. a. Un criterio externo. b. Una segunda aplicación de la misma. c. Un criterio medido tiempo después de la aplicación de la prueba.

En una prueba de bondad de ajuste de una distribución de frecuencias al modelo normal, se obtuvo un valor de χ2 (chi cuadrado) de 24,65. Sabiendo que los g.l. fueron 12, y que se está trabajando a un nivel de confianza del 95 %:, debemos: a. Aceptar que la distribución empírica es compatible con la normal. b. Rechazar la hipótesis de una distribución normal. c. Indicar que nos faltan datos para decidir.

Si un sujeto de una investigación tiene una edad mental de 12 años y su edad cronológica es de 14 estamos afirmando que su inteligencia es: a. Normal. b. Superior a la correspondiente a su edad. c. Inferior a la que corresponde a su edad.

Si al estimar el parámetro r se crea un intervalo de confianza que oscila entre r = -0,1 y r =0,35 podemos afirmar que: a. Es una correlación estadísticamente significativa. b. La correlación no es significativa en términos estadísticos al nivel fijado (ρ=0). c. Nos faltan datos para decidir.

Si al aplicar la prueba t a una diferencia de dos medias aritméticas, siendo N = 180, formando parte de dos grupos independientes, hemos obtenido un valor de z = 2,4, podemos afirmar, para un nivel de significación estadística del 0,01, que tal diferencia. a. No es estadísticamente significativa. b. Es estadísticamente significativa. c. No disponemos de la información necesaria para decidir.

20. Afirmar que una diferencia es estadísticamente significativa equivale a decir: a. Que tales diferencias se explican por efecto del azar. b. Que tales diferencias son relevantes para la investigación. La probabilidad de que se deban al azar es igual o menor que el nivel de significación fijado por el investigador.

21. En una distribución normal, la ordenada más alta corresponde a: La z = 0. La puntuación que corresponda a z =. c. Las puntuación que corresponda a z = - 3.

Si deseamos establecer el grado de concordancia entre las ordenaciones realizadas por varios expertos sobre la calidad de las redacciones de un grupo de alumnos, debemos: a. Utilizar la prueba F. b. La correlación de Spearman, dado que se trata de datos ordinales. c. El coeficiente W de Kendall.

23. El concepto de interacción está ligado a: a. Las pruebas no paramétricas. b. El diseño factorial. c. Las pruebas paramétricas.

24. Se denomina “potencia de una prueba” a: a. La probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando es verdadera. b. La probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando es falsa. c. La probabilidad de aceptar la hipótesis nula cuando es falsa.

25. Una de las condiciones fundamentales exigidas para aplicar la prueba paramétrica t, es: a. La linealidad. b. La homocesdaticidad. c. La potencia.