11/12 1º semana estadistica uned

Cuando la finalidad de la Estadistica consiste en obtener una serie d conclusiones sobre algun aspecto relevante de la poblacion, a partir de observaciones en muestras, estamos ante la estadistica: analitica. descriptiva. inferencial.

La probabilidad a priori. se calcula. se mide. se estima.

Entre las aportaciones de la estadistica a la formulacion de los problemas de investigacion, destaca sobre todo. que el problema sea resoluble. que el problema este definido de forma conceptual. que el problema sea pertinente para la poblacion.

entre un modelo matematico y otro estadistico la diferencia aparece en forma de: una ecuacion. el valor E o error en la prediccion. el simbolo ().

las hipotesis cientificas han de ser contrastables. mediante un debate de ideas de expertos. por observacion participante. por procedimientos empiricos.

La potencia de una prueba aumenta proporcionalmente con. el tamaño de n. el valor asignado a alpha o nivel de significacion. el nivel de confianza.

Si en una escuela para la desintoxicacion de jovenes con adicciones, asignamos puntuaciones sucesivas a ls alumnos en funcion del orden en que concluyen las tareas asignadas, la escala de media recibe el nombre de: razon. ordinal. intervalo.

Cuando los valores alcanzados por un grupo de sujetos son elevados en una variable y bajos en otra, decimos que la relacion es. imperfecta positiva. imperfecta negativa. perfecta negativa.

Supongamo que hemos estimado que el parametro media se encuentra entre las puntuaciones 150 y 180. en ese caso sabemos que el error muestral es de: 30. 150. 15.

Al interpretar los valores de los coeficientes de correlacion, se deben tener en cuenta, entre otros, los siguientes aspectos: la variabilidad del grupò y la finalidad a que se destina. el tipo de variables y la categoria de las mismas. la variabilidad del grupo y los sujetos de la muestra.

Entre las aplicaciones de la prueba chi cuadrado se encuentra la de: contrastar la hipotesis nula para la diferencia de medias. decidir sobre la bondad de ajuste. establecer la propabilidad de q rxt sea o no significativo.

En el caso de una distribucion empirica en que se desconocen H y O, siendo 23 los intervalos o finas finalmente utilizados, dado un valor empirico de chi cuadrado de 37,566. se puede rechazar la hipotesis nula. no se puede rechazar la hipotesis nula. no deberiamos decidir por falta de datos.

para la interpretacion de las puntuaciones obtenidas por los sujetos en un intrumento de medida, un elemento fundamental es concocer: el valor de N siempre que la distribucion sea normal. los valores de media y moda. la regla de medida, junto a su techo y suelo.

Un decil es un cuantil de orden: Q10. Diez. enesimo.

Las puntuaciones que representan los diferentes percentilis: mantienen la misma diferencia entre cada dos valores consecutivos. presentan mayor distancia en el centro que en los extremos. estan mas separadas en los extremos que en el centro.

La validez concurrente se obtiene: a traves de la correlacion entre las dos mitades de la prueba. por medio de la correlacion con un criterio externo. mediante el coeficiente de crombach.

Para calcular el tamaño de una muestras necesitamos decidir el: error tipico. error de estimacion. error muestral.

El intervalo de confianza para decidir sobre la diferencia entre dos propotciones, para un nivel de confianza del 99% supone. +-1.96 veces el valor del error de estimacion. +-2.58 veces el valor del error de estimacion. +- 3 veces el valor del error de estimacion.

Desde un enfoque metodologico, las variables se clasifican en: dependientes y cuantitativas. independientes e intermediarias. independientes y dependientes.

La transformacion de las puntuaciones de los sujetos a rangos o posiciones es una operacion propia del coeficiente de correlacion de: pearson. spearman. contingencia.

Si calculamos el intervalo de confianza en una diferencia de proporciones y los valores de ambos se superponen: debemos admitir Ho. Podemos aceptar que se dan diferencias estadisticamente significativas. podemos rechazar Ho.

La estadistica tiene como objeto de estudio los fenomenos. seguros. aleatorios. raros.

La carencia de sesgo de un estimador se refiere a: las estimaciones realizadas con él se encuentran alrededor del parametro en cuestion. la desviacion tipica del estimador es muy pequeña. a medida que aumenta el tamaño de la muestra se eleva la probabilidad ...

Para aislar o minimizar la influencia de las variables extrañas sobre la variable pendiente, es preciso garantizar. la seleccion correcta de los sujetos. la formulacion precisa de las hipotesis. el control de tales variables.