16/17 2º semana estadistica uned

1. Una variable politómica: a. Admite dos categorías. b. Admite solo una categoría. c. Admite más de dos categorías.

Mediante la estadística descriptiva pretendemos realizar inferencias desde una muestra a toda la población: a. Verdadero. b. Falso. c. Verdadero si la distribución de la variable es normal.

La realización de una tabla de frecuencias para cada una de las variables de un estudio es una buena práctica para realizar la. a. Codificación de los datos. b. Tabulación de los datos. c. Depuración de los datos.

El concepto de porcentaje acumulado en una distribución de frecuencias nos remite al concepto de: a. Prueba de contraste de hipótesis. b. Porcentaje de sujetos que aprueba un examen. c. Percentil.

Para determinar la fiabilidad de los instrumentos de medida, el procedimiento basado en la correlación entre las dos mitades de los ítems es el de: a. Consistencia interna. Estabilidad. c. Equivalencia.

En una distribución normal, un sujeto con una puntuación directa igual a la media, se sitúa en un percentil: a. Inferior al 50. 50. c. Superior al 50.

En una variable dicotómica codificada como 0-No y 1-Sí sabemos que el 20% de la muestra dijo que sí. Podemos afirmar que: a. p = 20. b. q = 0,20. c. p = 0,20.

Un sujeto ha realizado un test y se encuentra en el percentil 75. ¿Podemos decir que ese sujeto supera al 75% de la muestra de referencia?. a. Sí, siempre. b. Sí, pero sólo si la distribución de frecuencias es normal. c. No, supera sólo al 25%.

En una muestra de 1000 sujetos que tiene una distribución normal, ¿cuántos sujetos se encuentran entre las puntuaciones 0 y 1,25?. 105. 394. 894.

10. Obtenemos una correlación de Pearson -1,7. Significa…. Que hay una tendencia alta a que a los valores altos en una variable le corresponden los bajos en la otra y viceversa. Que hay una tendencia alta a que a los valores altos en una variable le corresponden también los altos en la otra. c) Es un valor que no se puede dar en una correlación de Pearson.

El estadístico que se debe utilizar para medir el grado de asociación entre dos variables politómicas con nivel de medida nominal se denomina…. a. Coeficiente de Pearson. b. Coeficiente de contingencia. c. Coeficiente PHI.

12. Una correlación estadísticamente significativa, nos indica: a) Una correlación distinta de cero en la población. b) Una correlación igual a cero en la población. c) Una correlación media o alta en la población.

13. La variabilidad encontrada en una distribución muestral se indica mediante: a. El Error muestral. b. El Error típico. c. La desviación típica.

14. La validez de contenido de un instrumento hace referencia a: a) Su precisión. b) En qué medida los ítems son representativos del rasgo objeto de estudio. c) La estabilidad en el tiempo de sus contenidos.

15. Una diferencia de medias estadísticamente significativa, junto con un tamaño del efecto bajo es más fácil que se dé cuando: a. Las muestras son grandes. b. Las muestras son pequeñas. c. No se puede dar esta situación.