17/18 2º semana estadistica uned
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Título del Test:![]() 17/18 2º semana estadistica uned Descripción: estadistica uned |




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Una variable como el peso de un sujeto tiene un nivel de medida: ordinal. intervalo. razon. En estadistica, la poblacion hace referencia a: El conjunto de sujetos con una caracteristica definida. Una porcion de sujetos con una caracteristica definida. Un grupo muy grande de sujetos. Generalmente, al construir una matriz de datos con varias variables, para tabular los datos referidos al sexo de la muestra, codificados como 0/1, lo haremos de la siguiente manera: En una columna los 0 y en otra los 1. En una unica columna incluiremos 0y1. Se incluiran los 0y1 en una misma columna,pero necesariamente ordenados, primeros 0 y luego 1. La frecuencia relativa correspondiente a una puntuacion directa nos indica: la proporcion de veces que se repite dicha puntucion. el porcentaje de veces que se repite dicha puntuacion. la proporcion de sujetos que queda por debajo del limite superior de dicha puntuacion. Para determinar la fiabilidad de los instrumentos de medida, el procedimiento basado en la correlacion entre los items pares e impares es el de;. consistencia interna. estabilidad. equivalencia. En una distribucion de frecuencias, un sujeto con una puntuacion tipica negativa indica: que su puntuacion directa fue inferior a la media del grupo de referencia. que su puntuacion directa fue inferor a la media de grupo de referencia, pero solo es cierto si la distribucion es normal. que su puntuacion directa fue baja en terminos absolutos. En una variable dicotomica codificada como 0-no y 1-si, sabemos que el 20% de la muestra dijo que si. La varianza es: 0.16. 0.80. faltan datos. Un sujeto ha realizado un test y se encuentra en el percentil 50.¿Podemos decir que la puntuacion directa de ese sujeto es igual a la media aritmeica del grupo de refencia?. Si, siempre. si, pero si la distribucion es normal. no. En una muestra de 500 sujetos que tiene una distribucion normal, ¿cuantos sujetos obtienen una puntuacion tipica igual o superor a 1.65?. 250. 50. 25. Obtenemos una correlacion de Pearson 1.09, significa. que hay una tendencia alta a que los valores altos en una variable le corresponden los bajos en otra y viceversa. que hay una tendencia alta a que los valores altos en una varialbe le corresponden tb los altos en la otra. es un valor que no se puede dar en una correlacion de Pearson. El estadistico que se debe utilizar para medir el grado de asociacion entre dos variables con nivel de meida intervalo se denomina. Coeficiente de Pearson. Coeficiente de Spearman. Coeficiente phi. Una correlacion moderada pero no estadisticamente significativa nos indica. una correlacion distinta de cero en la poblacion. una correlacion igual a cero en la poblacion. una correlacion moderada en la poblacion. La variabilidad encontrada en una muestra al realizar el informe descriptivo se indica mediante. el error muestral. el error tipico. la desviacion tipica. El intervalo de confianza de una diferencia de medias aritmeticas, cuando incluye el valor cero nos indica,. que la diferencia de medias es estadisticamente significativa. que la diferencia de medias no es estadisticamente significativa. que la diferencia de medias en la muestra no puede ser compatible con una diferencia igual a cero en la poblacion. En un analisis de la diferencia de medias entre dos grupos, debemos aportar el tamaño del efecto ademas de la significatividad estadistica cuando. las diferencias son estadisticamente sifnificativas. las diferencias NO estadisticamente sifnificativas. siempre. |