Estadistica MAE

Que test estadístico se utiliza para comparar dos medias. regresion no lineal. Prueba de Chi-Cuadrado. Prueba de T de Student. Regresion polinomial.

Se desea comparar el porcentaje de adolescentes que consumen drogas en dos comunidades diferentes. ¿Cuál se las siguientes pruebas estadísticas es adecuada para realizar esta comparación?. T de Student. Análisis de varianza. Chi-Cuadrado. Correlación de Pearson.

Un contrate de homogeneidad es: Una función monótona creciente. Una aplicación de la distribución de Chi Cuadrado para ver si varias muestras proceden de la misma población. Una aplicación de la chi cuadrado para ver el contraste de varianza. Una aplicación de la distribución t de student para el contraste de varianza.

¿Qué estadístico de contraste paramétrico utilizarías si quieres comparar el tiempo de duración de la latencia materna y el nivel socioeconómico de las madres (bajo, medio, alto)?. Chi-Cuadrado. ANOVA. T de Student. Correlación de Pearson.

Para calcular el intervalo de confianza de la media poblacional a partir de la media muestral obtenida en un grupo de 20 personas, usted tendrá en cuenta que su muestra se comporta como una distribución: Chi-Cuadrado. Normal o Gauss. R de Pearson. T de Student. F de Snedecor.

¿Con que tipo de variables se utilizan los diagramas de sectores?. Cualitativa continua. Cuantitativa ordinal. Cualitativa ordinal. Cualitativa discreta.

En la comparación de una variable cualitativa de dos categorías y otra de tipo cuantitativa en la que se conoce una distribución normal, la prueba sa utilizar será: chi cuadrado. ANOVA. T de Student. Correlación de Pearson.

El número de hijos de una familia es una variable: Cualitativa dicotómica. Cuantitativa continua. Cuantitativa discreta. Cuantitativa nominal.

Señale la opción incorrecta en relación al rango intercuartílico en estadístivca descriptiva: Se define como la diferencia entre el primer y el tercer cuartil (percentiles 75 y 25, respectivamente). Indica la amplitud del 50% central de la muestra. Se usa como medida de dispersión cuando la variable presenta valores extremos. Suele ir acompañado de la media como medida de tendencia central.

Un niño cuyo peso se encuentra en la lineal del percentil 75, indica que: Pesa mas que el 74% de los niños de la misma edad, y pesa menos que el 25%de ellos. Pesa menos que el 75% de los niños de la misma edad y pesa mas que el 24% de ellos. Pesa mas que el 75% de los niños de la misma edad y pesa menos que el 24% de ellos. Pesa menos que el 74% de los niños de la misma edad y pesa mas que el 25% de ellos. Su peso es un 25% mas bajo de lo normal para su edad.

El percentil 50. Son valores referentes a las desviaciones tipicas. Es un tipo de desviación tipica para distribuciones continnuas. Coincide con la moda en cualquier distribución. Tiene el mismo valor que la media, cuartil segundo, decil quinto. Significa que una distribución será sesgada en su punto central.

El cuartil de tercer orden, deja a su derecha, en el histograma de frecuencias. La mitad de la distribución. La tercera parte de la distribución. Tres cuartas partes de la distribución. La cuarta parte de la distribución. Dos cuartas partes de la distribución.

Si el coeficiente de correlación es de valor cero. Las rectas de regresión de y/x y de x/y se cortan perpendicularmente. Las rectas de regresión de y/x y de x/y, no se cortan. La probabilidad del suceso complementario, es tambien nula. La afirmación no es correcta pues nunca toma este valor. Coinciden ambas rectas en las distribuciones simétricas.

¿Qué prueba estadística emplearía si quisiera estudiar la eficacia de las tecnicas de relajación en el control del dolor del parto?. Desviación típica. Coeficiente de correlación. Chi cuadrado. T de student. Curva de gauss.

Es tamaño de muestra en el que se trabaja es de. 422 sujetos. 460 sujetos. 394 sujetos.

¿Qué porcentaje de la muestra presentaba el factor de riesgo?. 86%. 92%. 89%.

¿Qué porcentaje de individuos sanos aprox. presentaban el factor de riesgo?. 75,76%. 11%. 81,76%.

La prevalencia estimada es aprox. del: 80%. 86%. 81%.

La especificidad del factor de riesgo: Es mayor al 25%. Es menor del 25%. No se puede calcular.

El porcentaje de falsos negativos. Es superior al 80%. Es inferior al 50%. Es inferior al 80%.

El porcentaje de falsos negativos es aprox. 3%. 60%. 14%.

La proporción de verdaderos negativos es aprox. 24%. 3%. No se puede determinar.

El valor predictivo negativo es: Mayor al 39%. Menor al 39%. Aprox. de un 50%.

Los autores escriben lo siguiente: el 81% (n=372) correspondi´ó a los verdaderos positivos, y el 5% (n=22) a los falsos negativos, desprendiendose de que el 85% (n=394) tenian la enfermedad. Esta afirmación es : Verdadera. Falsa. Faltan datos.

Los autores escriben que un total de 14% (n=66) no eran portadores de la enfermedad. Esta afirmación es: Verdadera. Falsa. Faltan datos.

Si suponemos que el factor de riesgo es un test diagnóstico podemos afirmar que: La eficacia del test se puede calcular como (372+16)/460. La eficacia de test se puede calcular como (50+22)/460. La eficacia de test se puede calcular como (372+22)/460.