estadistica pec

Cuando la finalidad de la Estadística consiste en obtener una serie de conclusiones sobre algún aspecto relevante de la población, a partir de observaciones en muestras, estamos ante la Estadística: Objetiva. Descriptiva. Inferencial.

Cuando un investigador formula un objetivo o una hipótesis, se debe asegurar de que: La hipótesis sea contrastable y el objetivo comprobable. La hipótesis sea comprobable y el objetivo contrastable. Ninguna de las dos anteriores es cierta.

Hemos medido la motivación mediante un test estandarizado con un recorrido de 20 a 300 puntos. El nivel de medida de esta variable es: Nominal. De intervalo. De razón.

Las hipótesis científicas se contrastan. Mediante las teorías existentes. Mediante otras hipótesis. Mediante procedimientos empíricos.

La frecuencia relativa nos indica: El número de veces que se repite una puntuación. En qué proporción se repite una puntuación con respecto al conjunto de datos. La proporción de casos que deja por debajo de sí el límite superior de una puntuación.

Fíjese en el siguiente gráfico y elija la respuesta correcta: De todos los valores hay dos atípicos. La puntuacion de la mitad del grupo se sitúa entre los valores 45 y 60. La mayoría del grupo se sitúa entre los valores 45 y 60.

Generalmente, al construir una matriz de datos con varias variables, para tabular los datos referidos al sexo de la muestra, codificados como 0-1, lo haremos de la siguiente manera: En una columna los ceros y en otra columna los unos. En una única columna estarán incluidos los ceros y unos. Se incluirán los ceros y unos en una misma columna, pero necesariamente ordenados, primero los sujetos con cero y después los sujetos con un 1.

En una variable dicotómica codificada como 0-No y 1-Sí sabemos que el 30% de la muestra dijo que no. Podemos afirmar que: p=70. q=0.30. p=0.30.

Los resultados de un examen de estadística de 7 estudiantes han sido: 9 - 6 - 4 - 3 - 5 - 7 - 8 ¿Cuál será la mediana?. 5. 6. 7.

Los resultados en un examen de lengua española en un grupo de 7 estudiantes han sido: 8 - 6 - 2 - 3 - 5 - 9 - 1 Por tanto, la distribución de la nota será: Bimodal. Multimodal. En este caso no existe moda.

¿Qué tipo de gráfico será el que se muestra a continuación?. De sectores. De barras. Un histograma.

En el gráfico de la pregunta anterior, el nivel de medida de la variable "Programa de TV favorito" será: Categórico. Ordinal. De intervalo.

Sabiendo que la media de un grupo en una prueba objetiva es 6, la puntuación diferencial de un estudiante que obtuvo un 5, será: 1. -1. 0.

Si la puntuación diferencial de un estudiante es negativa es porque: Una puntuación diferencial no puede ser negativa. La nota del estudiante es mayor que la media del grupo. La nota del estudiante es menor que la media del grupo.

La puntuación típica de un estudiante en una prueba sobre un máximo de 10 puntos es +0,5. Por tanto, podemos afirmar que: La nota del estudiante es mayor que 5. La nota del estudiante es un supenso. La nota del estudiante está por encima de la media del grupo.

En vista de la información del siguiente gráfico, ¿cual será la frecuencia relativa de notables?. 7. 0.35. 35%.

La variabilidad de las puntuaciones del 50% central de una distribución, viene dada por: La desviación semi-intercuartílica. La amplitud. El coeficiente de variación.

Cuando las puntuaciones de las personas de una muestra tienden a agruparse en torno a las puntuaciones altas de la distribución estamos ante una: Asimetría positiva. Apuntamiento platicúrtico. Asimetría negativa.

Suponiendo que las notas de las asignturas de un grupo se miden siempre en una escala del 1 al 10 y que la desviación típica de la distribución de notas en lengua es 1.35, mientras que la desviación típica en la distribución de notas de matemáticas es 0.85, podemos concluir que: La nota media en matemáticas es más baja que en lengua. La distribución de notas de lengua es más dispersa. La distribución de notas de matemáticas es más dispersa.

En un artículo de investigación nos indican que la muestra del estudio fue 1250 personas y la población 125 personas. Por tanto: La muestra es suficientemente representativa. La población no es suficientemente representativa de la muestra. Es imposible que la población sea más pequeña que la muestra.