MTI

Contrate paramétrico donde la muestra es un valor hipotético. T-student. Chi-cuadrado. Anova. Pearson.

Tipo de contraste paramétrico para dos muestras dependientes o independientes. ANOVA. Chi-Cuadrado. T-Student. Regresión lineal.

Contraste paramétrico que usa tres o más muestras dependientes o independientes. ANOVA. Regresión lineal. Pearson. T-Student.

Contraste paramétrico usado para dos variables cuantitativas. Anova. Pearson. Regresión lineal. Chi-cuadrado.

Qué tio de contraste se usa para relacionar la VD y la VI. Parson. Regresión lineal. Anova. Willcoxon.

Contraste no paramétrico que relaciona dos variables independientes. Friedman. U de Man Whitney. Willcoxon. Correlación spearman.

Contraste no paramétrico para una muestra con valor hipotetico. willcoxon. U de Man whitney. Friedman. Correlación de spearman.

Distribución de poisson. Unimodal. Nº de éxitos alcanzados. Crecimiento intenso de curva pero corto tiempo.

QUé distribución se caracteriza por ser normal. Unimodal. Nº de éxitos alcanzados. Nº de casos dados en un momento determinado.

Distribución binomial se caracteriza por: Nº éxitos alcanzados. Casos raros. Mediana = Moda =Media. Media = varianza poblacional.

Rechazamos Ho cuando: Cuando es falsa significa que estamos en los cierto. Cuando es verdadera indica error tipo I alfa. Cuando es falsa significa que estamos en los cierto. Cuando es verdadera indica error tipo II beta. Cuando es verdadera significa que estamos en los cierto. Cuando es falsa indica error tipo I alfa. Cuando es verdadera significa que estamos equivocados . Cuando es falsa indica error tipo II alfa.

Rechazamos H1 cuando: Es verdadera quiere decir que estamos en lo cierto. Cuando es falsa hay un error tipo II beta. Es falsa quiere decir que estamos en lo cierto. Cuando es falsa hay un error tipo II beta. Es verdadera quiere decir que estamos en lo cierto. Cuando es falsa hay un error tipo I alfa. Es falsa quiere decir que estamos en lo cierto. Cuando es falsa hay un error tipo II alfa.

En una revisión sistemática, donde se han de interpretar los datos. Introducción. Metaanalisis. Discusión. Procesamiento estadístico.

Que tipo de muestreo es más representativo. Conveniencia, no probabilistico. Conveniencia, propbabilístico. Por cuotas, no probabilistico. Por cuotas, probabilistico.

Tipo de muestreo para población similar. Sistematico. Aleatorio simple. Aleatorio estatificado. Cúmulos.

Tipo de muestreo probabilístico donde no hay que aleatorizar. Sistematico. Aleatorio simple. Aleatorio estatificado. Cúmulos.

Cuando hay mucha población, qué tipo de muestreo usarías. Aleatorio simple. Sistematio. Aleatorio estatificado. Cúmulos.

En la escala nominal: Presenta un nivel de medición exclusivamente cualitativo. Distribuye a las variables en un continuo. Ordenan a los participantes en categorías. Describe variables con intervalos iguales entre ellas.

La distribución normal: Es indicada para experimentos que tienen como objetivo cuantificar el n° de sujetos por unidad de tiempo, volumen y superficie. Es apropiada para la distribución de variables cuantitativas. Es adecuada para situaciones en las que la probabilidad de aparición de un fenómeno es pequeña. Se aplica siempre que se conozca la probabilidad de un fenómeno.

Qué define mejor a la escala nominal: Se usan números como valores de clasificación. Los números son una etiqueta, no tienen valor. 0= cualquier cosa. Distancia que se establece respecto al 0.

En la escala ordinal: Los números son una etiqueta, no tienen valor. Números como valores de clasificación. 0= Cualquier cosa. 0= absoluto, distancia que se recorre respecto al 0.

0= Cualquier cosa. Escala de intervalo. Escala nominal. Escala ordinal. Escala de razón.

¿Cómo se recogen los datos en un trabajo experimental?. Instrumentos de medida. Escala ordinal. Anova, T-student. Estadística descriptiva.

Cuales son las tendencias centrales. Media, mediana y moda. Media, mediana y varianza. Media, moda y moda. Media, intervalo de confianza y moda.

Para resumir la regularidad de las puntuaciones , dónde aparecen las variables. Campana Gauss. Distribución normal. T-student. Paramétricas.

Una distribución de puntuaciones que sigue la curva normal: Las colas tocan el eje x. Requiere de contrastes de hipótesis no paramétricos. Es asimétrica. Representa una menor variabilidad de los datos.

Una revisión sistemática: Se ajusta a unos criterios de elegibilidad preespecificadas. Por norma, debe contener un metaanálisis. Utiliza métodos implícitos de recogida de información. Maximiza el sesgo en una investigación.

La puntuación de una distribución por encima de la cual se encuentro la mitad de las puntuaciones: Desviación típica. Mediana. Moda. Media.

El índice que muestra la importancia relativa de una revista dentro del total revistas de su área es: El cuartil. El factor de impacto. EI JCR. El índice H.

El concepto estadístico que indica el riesgo asociado a no tener una certeza del 100% de que la diferencia entre variables no se produzca se denomina: Índice de apuntamiento. Estadístico descriptivo. Nivel de significancia. Estadístico de contraste.

Los contrastes paramétricos: No tienen supuestos exigentes en cuanto a las poblaciones. Requieren el cumplimiento de la normalidad en la distribución. Contrastan hipótesis referidas a un parámetro no poblacional. Pueden trabajar con varios niveles de medida (de intervalo, nominal, ordinal).

Un enfoque idiográfico significa: Que el diseño de investigación está centrado en la persona. Que el diseño de investigación está generando preguntas. Que el investigador se integra en la dinámica de estudio. Que hay que sistematizar el muestreo.

El análisis cualitativo: Es inductivo. Tiene mayor representatividad. Mide a través de datos numéricos. Es deductivo.

Para qué método es mejor el análisis cualitativo: Hipotético-deductivo. Deductivo. Observacional. Experimental.

Dime los tipos de preguntas que existen.

Para qué se usan los sumarios a pode de cama. Uso en consulta, clasificado por condiciones clínicas y preguntas de background. Uso en consulta, clasificado por condiciones clínicas y preguntas de foregrouns. Uso en consulta, sin estar clasificado por condiciones clínicas y preguntas de background. Hacer resumen de evidencia.

Cuál indica calidad profesional de una revista. Quartil. Índice. Interquartil. PICO.

Qué significa el nº de veces que se cita en una resvista. Quartil. índice. Factor de impacto. Calidad profesional.