1C1Q Introducción a la Investigación en Psicología
|
|
Título del Test:
![]() 1C1Q Introducción a la Investigación en Psicología Descripción: Tema 2 - UNIR |



| Comentarios |
|---|
NO HAY REGISTROS |
|
En un centro de salud mental, varios profesionales detectan que las personas cuidadoras abandonan con frecuencia los talleres de apoyo. Deciden investigar cómo adaptar el horario para facilitar la asistencia. ¿Qué motivo de elección del tema predomina?. Solución de un problema práctico. Comprobación de una teoría sin probar. Repetición de un estudio previo. Interés desligado de una necesidad concreta. Al revisar publicaciones sobre habilidades sociales en adolescentes, una investigadora encuentra resultados incompatibles entre centros y decide estudiar por qué difieren. ¿Para qué le ha servido especialmente el marco teórico?. Para garantizar que la intervención tendrá éxito. Para detectar una inconsistencia que justifica una nueva investigación. Para evitar definir la población. Para sustituir la obtención de datos originales. Una estudiante redacta cuarenta páginas de antecedentes sobre bienestar psicológico, pero solo dos líneas se refieren a la intervención que quiere evaluar. ¿Qué debe mejorar?. Eliminar todas las investigaciones anteriores. Ampliar todavía más los antecedentes sin seleccionarlos. Seleccionar literatura relevante para fundamentar el estudio sin perder el enfoque concreto. Escribir únicamente opiniones personales para aligerar el texto. ¿Cuál de estas preguntas está mejor formulada como problema de investigación?. ¿Es importante tener amigos?. ¿Por qué las personas son diferentes?. ¿Qué podemos hacer con el estrés?. ¿Se relaciona la asistencia a un taller semanal de relajación con el nivel de estrés de trabajadores de un centro, medido antes y después de ocho semanas?. Una investigadora plantea: "La participación en actividades grupales de apoyo se relaciona con una menor sensación de soledad". Antes de medir nada, ¿Cómo debe entender esta afirmación?. Como una conclusión ya demostrada. Como una hipótesis sustantiva contrastable. Como la hipótesis nula de ausencia de relación. Como un dato estadístico obtenido del análisis. Un equipo quiere evaluar si una formación sobre hábitos de sueño modifica la duración del descanso. ¿Cuál es la H0 apropiada?. La formación modifica la duración del descanso. La formación aumenta siempre la duración del descanso. La duración del descanso no difiere en función de la formación recibida. La formación reduce necesariamente el cansancio de todas las personas. Se comparan las puntuaciones de bienestar de quienes realizan un taller y quienes no lo realizan. El equipo desea comprobar si hay cualquier diferencia, sin anticipar cuál grupo puntuará más alto. ¿Qué H1 es adecuada?. El bienestar del grupo con taller difiere del bienestar del grupo sin taller. El grupo con taller tiene necesariamente mayor bienestar. Ambos grupos tienen la misma puntuación de bienestar. Los grupos no pueden compararse mediante hipótesis. Una psicóloga espera que quienes practican una técnica de repaso obtengan una puntuación mayor que quienes no la practican. ¿Qué tipo de hipótesis alternativa está formulando?. Nula. No direccional o bilateral. Imposible de contrastar. Direccional o unilateral. En una comparación de grupos, el análisis arroja p = 0,032. Aplicando el criterio de decisión, ¿Qué procede?. Aceptar H0 porque p es mayor que 0,01. Rechazar H0 porque p es menor que 0,05. Rechazar H1 y aceptar H0 por tratarse de un valor positivo. No tomar ninguna decisión aunque se haya fijado el criterio de 0,05. Un cuestionario de ansiedad proporciona puntuaciones muy parecidas cuando se administra en condiciones equivalentes a personas cuya situación no ha cambiado. ¿Qué propiedad se está ilustrando principalmente?. Validez de constructo de toda la investigación. Fiabilidad de las puntuaciones. Causalidad entre intervención y ansiedad. Representatividad de la muestra. Una escala ofrece respuestas consistentes, pero las preguntas se refieren al cansancio físico cuando sus autores afirman medir autoestima. ¿Qué problema resulta más evidente?. Que la escala necesariamente presenta baja estabilidad temporal. Que el tamaño de la muestra es insuficiente. Que el instrumento no parece medir el constructo que declara medir. Que existe asignación aleatoria incorrecta. Para comparar dos programas de intervención se aplica uno u otro a los participantes y se registra su puntuación final de atención. ¿Qué alternativa identifica correctamente las variables?. VI: tipo de programa; VD: puntuación de atención. VI: puntuación de atención; VD: programa. VI: edad; VD: centro educativo, aunque no se hayan recogido. VI y VD: las dos son la puntuación final de atención. En una investigación sobre horas de práctica y desempeño, se sospecha que la experiencia previa modifica la intensidad de esa relación. ¿Qué papel desempeña la experiencia previa?. Variable dependiente que sustituye al desempeño. Hipótesis nula. Instrumento psicométrico. Variable de confusión o moderadora. Un equipo observa, sin intervenir, si las horas de ocio digital permiten anticipar el rendimiento escolar. ¿Qué terminología es la más correcta?. Tratamiento y placebo. Predictora y criterio, respectivamente. Dos variables manipuladas por el investigador. Dos variables de confusión por definición. Una investigadora pretende medir veinticinco aspectos psicológicos distintos en una entrevista de tres horas, aunque su hipótesis solo trata de satisfacción y estrés. ¿Qué recomendación se ajusta mejor?. Recoger todos los datos imaginables sin atender a la carga del participante. Suprimir la medición de satisfacción y estrés. Elegir de manera pragmática las variables necesarias, evitando tanto el exceso como una información insuficiente. Elegir las variables únicamente por el precio del cuestionario. ¿Cuáles son las cuatro razones principales descritas en el texto para la elección de un tema de investigación concreto?. Interés del investigador, necesidad de solución de problemas, conocimiento previo y poner a prueba una teoría. Financiación institucional, prestigio académico, facilidad metodológica y escaso número de ítems. Presión editorial, replicación exacta, eliminación de variables extrañas y validez psicométrica. Curiosidad clínica, azar en la muestra, aplicación de tests y cálculo del valor de probabilidad. ¿Por qué razón la formulación del problema de investigación debe enunciarse en forma de pregunta clara y precisa?. Porque debe hacer referencia a la relación entre dos o más variables en una población concreta y mediante una metodología determinada. Porque es el único modo de garantizar que el valor p sea menor de 0.05 antes de recoger los datos. Porque reemplaza la necesidad de realizar la revisión de la literatura bibliográfica previa. Porque obliga al investigador a utilizar una hipótesis alternativa de tipo bilateral exclusivamente. ¿Qué beneficio aporta la elaboración de un marco teórico al planteamiento de una investigación?. Ofrece una guía teórica para centrarse en el problema, previene errores pasados y aporta un marco de referencia para interpretar resultados. Garantiza automáticamente la validez interna del estudio sin necesidad de controlar variables de confusión. Elimina la necesidad de aplicar pruebas psicométricas validadas a la muestra de estudio. Permite omitir la redacción del apartado de Introducción en el informe final de investigación. ¿Qué motivaciones derivadas de la revisión de otros trabajos previos pueden justificar la necesidad de realizar un nuevo estudio?. Inconsistencia entre resultados previos, defectos metodológicos anteriores o detección de cuestiones relevantes sin resolver. La confirmación unánime y definitiva de todas las teorías existentes en la literatura. El hecho de que la hipótesis nula haya sido aceptada en todas las publicaciones precedentes. La inexistencia total de bases de datos informatizadas en ese campo de estudio. ¿Qué es una hipótesis sustantiva dentro de un diseño de investigación?. Una proposición que predice los resultados esperados de la investigación según el diseño planteado. La formulación matemática exacta que establece que la probabilidad es mayor o igual a 0.05. El enunciado que afirma que no existen diferencias significativas entre los grupos analizados. La descripción técnica de los instrumentos de medida empleados por el psicólogo. ¿Qué rasgo fundamental debe poseer cualquier hipótesis científica según los principios metodológicos?. Ser falseable o refutable a través de la observación y la experimentación empírica. Ser irrefutable y aplicable de forma universal sin importar los datos empíricos obtenidos. Mantener una estructura de redactado compleja con frases largas y vocabulario ambiguo. Demostrar desde su redacción inicial que la hipótesis nula es completamente cierta. ¿En qué consiste una hipótesis alternativa direccional (o unilateral)?. En apuntar hacia un sentido concreto de superioridad o inferioridad de un grupo respecto a otro. En contemplar simultáneamente tanto la superioridad como la inferioridad entre los grupos evaluados. En declarar que no existirá diferencia alguna entre las puntuaciones de las muestras comparadas. En predecir que la variable dependiente se mantendrá constante a lo largo del tiempo. ¿Cuándo se formula una hipótesis alternativa no direccional (o bilateral)?. Cuando contemple las dos posibilidades de cambio: que un grupo sea superior o inferior al otro. Cuando especifique desde el inicio que el grupo A superará necesariamente en rendimiento al grupo B. Cuando afirme que la variable de confusión anula la relación entre la VI y la VD. Cuando el valor p se fije en un margen superior a 0.10. Si tras el análisis de los datos se obtiene un valor de p = 0.08, ¿Cuál es la decisión estadística correcta respecto a la hipótesis nula (H0)?. Aceptar la hipótesis nula (H0) y rechazar la hipótesis alternativa (H1), al ser p ≥ 0.05. Rechazar la hipótesis nula (H0) y aceptar la hipótesis alternativa (H1), al ser p superior a 0.01. Aceptar ambas hipótesis simultáneamente por ser un resultado ambiguo. Modificar los datos de la muestra hasta lograr un valor de probabilidad inferior a 0.05. Si al realizar el análisis cuantitativo el valor de probabilidad es p = 0.02, ¿Qué debemos concluir?. Rechazar la hipótesis nula (H0) y aceptar la hipótesis alternativa (H1), al cumplirse p < 0.05. Aceptar la hipótesis nula (H0) por ser un valor menor a 0.05. Mantener la hipótesis nula como válida y descartar el efecto de la variable independiente. Repetir el estudio porque los valores menores a 0.05 no son estadísticamente interpretables. ¿Qué es una variable de confusión (VC) o variable moderadora/mediadora en un estudio?. Aquella que afecta a la dirección o a la fuerza de la relación existente entre la variable independiente y la dependiente. La variable de resultado que el investigador intenta medir con un test psicométrico. La constante numérica que permanece inalterada en todos los sujetos de la muestra. El instrumento psicométrico defectuoso que arroja puntuaciones inestables. En un estudio que analiza la relación entre el consumo calórico diario y el peso corporal, ¿Qué función desempeñan factores como el metabolismo o el ejercicio físico?. Actúan como variables de confusión o mediadoras (VC) que modulan o median la relación entre el consumo y el peso. Representan la variable independiente primaria manipulada directamente por el investigador. Son las variables criterio o dependientes sobre las que se evalúa el resultado final. Constituyen la muestra de sujetos en una investigación exclusivamente observacional. Según el manual de la APA (2022), ¿Qué aspectos deben considerarse al planificar las variables de un estudio?. Seleccionar qué variables son importantes medir, con qué instrumentos medirlas y cuál es su función en el estudio. Incluir el mayor número de variables posible para sobrecargar el protocolo de evaluación. Eliminar la variable independiente para evitar alterar el comportamiento de la muestra. Sustituir las pruebas psicométricas por observaciones cualitativas informales. ¿Por qué es inadecuado incluir un número excesivo de variables en el protocolo de evaluación de una investigación?. Porque dificulta la aplicación del protocolo y los participantes pueden rehusar participar debido a la molestia causada. Porque incrementa automáticamente la fiabilidad de las escalas psicométricas empleadas. Porque impide la redacción de la hipótesis nula en términos de no relación. Porque limita las búsquedas en bases de datos como Pubmed o PsychINFO. ¿Qué consecuencia negativa puede sobrevenir al seleccionar un número insuficientemente bajo de variables en el proyecto?. Que no permita llegar a conclusiones válidas por falta de información suficiente. Que el valor de probabilidad p sea siempre inferior a 0.01. Que la hipótesis alternativa se transforme automáticamente en unilateral. Que sea imposible utilizar instrumentos psicométricos estandarizados. ¿A qué se refiere la necesidad de realizar una medición indirecta de los constructos en el ámbito psicológico?. A que las variables psicológicas (como la depresión o la ansiedad) no son observables directamente y deben inferirse mediante pruebas psicométricas. A medir magnitudes físicas objetivas con instrumentos como básculas o metros. A estimar el peso corporal mediante la manipulación directa de los niveles tiroideos. A prescindir de datos cuantitativos y guiarse únicamente por impresiones clínicas no testadas. ¿Qué norma de redacción estructural recomienda Kazdin (2003) para la formulación de las hipótesis?. Seguir una estructura lógica caracterizada por frases cortas y concisas. Redactar párrafos extensos y ambiguos que abarquen múltiples problemas no relacionados. Evitar especificar la población de estudio para no limitar la generalización de la hipótesis. Incluir las ecuaciones de cálculo del valor p dentro del propio enunciado de la hipótesis. En el ejemplo de formulación del problema sobre cuidadores informales de pacientes con trastorno mental grave, ¿Cuáles son las variables y la intervención identificadas?. Variables: calidad de vida e intervención online de 14 sesiones; Población: cuidadores informales de pacientes con trastorno mental grave. Variables: nivel de estrés y dosaje farmacológico; Población: médicos psiquiatras de atención especializada. Variables: edad del cuidador y tiempo de estancia hospitalaria; Población: pacientes con brote psicótico agudo. Variables: satisfacción laboral y número de sesiones; Población: psicólogos clínicos en formación hospitalaria. ¿Cómo se enuncia formalmente una hipótesis alternativa no direccional o bilateral cuando se compara el consumo de alcohol en función del sexo?. Planteando dos opciones de diferencia (H1.1: los hombres consumen más alcohol que las mujeres; H1.2: los hombres consumen menos alcohol que las mujeres) frente a H0 de igualdad. Afirmando únicamente que la hipótesis nula debe ser aceptada en todos los análisis estadísticos. Estableciendo desde el inicio que las mujeres consumen necesariamente una cantidad superior de alcohol. Eliminando la variable dependiente de la formulación estadística de la hipótesis. ¿Qué relación conceptual existe entre las hipótesis sustantivas y la hipótesis alternativa (H1) en el contexto del análisis estadístico de datos?. La hipótesis alternativa (H1) se redacta en el mismo sentido que la hipótesis sustantiva, prediciendo la presencia de relación o efecto entre las variables. La hipótesis alternativa es formalmente idéntica a la hipótesis nula (H0), pero expresada en porcentajes. La hipótesis sustantiva solo se acepta cuando el valor p es igual o mayor a 0.05. No existe vinculación alguna, ya que las hipótesis sustantivas no pueden contrastarse mediante datos cuantitativos. ¿Qué consecuencia negativa se señala en el texto respecto a una formulación deficiente de las hipótesis en la fase de planificación?. Puede arruinar una investigación entera al comprometer la validez y la interpretación de los datos recogidos. Transforma automáticamente un estudio observacional en una investigación experimental controlada. Aumenta significativamente el grado de fiabilidad de los cuestionarios psicométricos aplicados. Impide al investigador publicar en bases de datos informatizadas como Embase. En la secuencia global del proceso de investigación descrita en el tema, ¿Cómo se articulan conceptualmente sus fases iniciales?. El tema determina la revisión de la literatura para construir el marco teórico, el cual permite formular el problema, definir las hipótesis y seleccionar/operacionalizar las variables. e seleccionan primero las variables y posteriormente se redacta el tema de estudio a partir del análisis de probabilidad p. El valor de p < 0.05 debe ser calculado de forma previa a la formulación de las hipótesis alternativas. Las variables de confusión se determinan como paso previo e independiente a la elección del tema de investigación. En el ámbito de la investigación psicométrica, ¿Cómo se define la fiabilidad de un instrumento de medición?. Como la consistencia y estabilidad de las puntuaciones a lo largo del tiempo, condiciones y situaciones. Como la capacidad exacta del instrumento para medir únicamente el constructo que pretende medir. Como el número total de ítems que componen el cuestionario administrado. Como el coste económico de aplicar el test en una muestra amplia. En un diseño experimental o cuasiexperimental, ¿Qué es la variable independiente (VI)?. El factor que es manipulado y controlado de forma directa por el investigador. El efecto secundario u observado que se mide al final del estudio. La variable ambiental no controlada que altera la dirección de la relación. El sujeto participante que no recibe ningún tipo de tratamiento. ¿Cómo debe formularse habitualmente la hipótesis nula (H0) en un análisis estadístico?. Postulando la ausencia de relación entre las variables o la inexistencia de diferencias entre los grupos comparados. Afirmando con rotundidad que existe una relación positiva y directa entre las variables. Proponiendo que el grupo experimental obtendrá puntuaciones superiores al grupo control. Describiendo el efecto definitivo que el investigador espera demostrar empíricamente. |





