1C1Q Introducción a la Investigación en Psicología

Un programa de entrenamiento mejora las puntuaciones del grupo tratado, pero los investigadores descubren que ese grupo ya partía de un nivel superior. ¿Qué tipo de validez queda principalmente comprometido al atribuir la mejora al tratamiento?. Externa. Interna. De conclusiones estadísticas únicamente. De constructo únicamente.

Una intervención muestra buenos resultados dentro de una sala de investigación, pero se desconoce si se mantendrían en una consulta ordinaria con otros pacientes. ¿Qué tipo de validez se pregunta principalmente el equipo?. Validez externa. Validez interna. Fiabilidad del cuestionario. Validez de las conclusiones estadísticas.

Un equipo compara un tratamiento para fobia social en dos centros. El centro A asigna al programa a pacientes que llevan poco tiempo con el problema; el centro B actúa como control y atiende pacientes con síntomas más prolongados. ¿Qué amenaza está mejor representada?. Historia. Instrumentación. Selección diferencial de sujetos. Regresión estadística.

Durante un seguimiento de dos meses de estrés en personal sanitario, todos los participantes viven un cierre imprevisto de su centro de trabajo. Sus puntuaciones cambian notablemente justo después, aunque el programa psicológico no se ha modificado. ¿Qué amenaza debe considerarse?. Maduración. Historia. Evaluación o medida. Mortandad experimental.

Se evalúa una habilidad de autocontrola niños de seis años al principio y al final del curso. Todos mejoran, incluso quienes no asistieron al taller evaluado. ¿Qué proceso debe valorarse especialmente?. Maduración. Historia. Reactividad a la evaluación. Instrumentación.

Un grupo realiza exactamente el mismo ejercicio de reconocimiento visual cinco veces en una semana. Cada vez responde más deprisa. ¿Qué amenaza domina?. Regresión estadística. Evaluación o medida. Selección diferencial. Historia.

Para valorar si mejora la expresión emocional tras una terapia, al inicio se utiliza un cuestionario con diez ítems y al final otro más fácil con seis. Se comparan directamente las puntuaciones. ¿Qué amenaza es?. Maduración. Evaluación o medida por familiaridad. Instrumentación. Efecto Hawthorne.

Se admite a una intervención solo a personas que obtuvieron puntuaciones excepcionalmente bajas en un test de atención. Al repetir el test semanas después, muchos puntúan más cerca del promedio. ¿Qué amenaza es prioritaria?. Regresión estadística hacia la media. Historia. Expectativas del experimentador. Tratamientos múltiples.

En un ensayo de intervención para síntomas de ansiedad, 18 de 40 personas tratadas abandonan porque las sesiones les resultan demasiado exigentes, mientras que solo 2 de 40 del grupo control dejan las evaluaciones. El análisis final usa exclusivamente quienes permanecen. ¿Qué amenaza aparece?. Evaluación o medida. Selección de participantes exclusivamente por edad. Mortandad experimental. Reactividad a la situación experimental.

Dos grupos de un estudio escolar se forman con alumnado de edad es diferentes. Durante nueve meses, el grupo de menor edad mejora mucho más, con independencia del programa ofrecido. ¿Qué combinación explica mejor el problema?. Historia e instrumentación. Selección diferencial y maduración. Tratamientos múltiples y evaluación. Reactividad a la evaluación y efecto Hawthorne.

Dos aulas reciben programas diferentes, pero durante los recreos sus estudiantes comparten materiales y enseñan al grupo control los ejercicios que solo debía aprender el grupo experimental. Las diferencias entre grupos se reducen. ¿Qué problema aparece?. Difusión o imitación del tratamiento, reacción especial del grupo control. Regresión a la media. Características de los participantes como amenaza externa. Baja potencia exclusivamente.

Un grupo control descubre que otra clase recibe un curso innovador y, para demostrar que puede obtener resultados mejores sin esa ayuda, decide estudiar el doble por iniciativa propia. ¿Qué reacción específica se aprecia?. Desmoralización resentida. Instrumentación. Rivalidad compensatoria del grupo control. Selección de muestras por cuotas.

Participantes asignados al grupo control se sienten injustamente excluidos de un programa de apoyo y dejan de esforzarse en las tareas. ¿Qué amenaza específica es?. Rivalidad compensatoria. Desmoralización resentida. Regresión estadística. Maduración.

Los participantes del grupo control no reciben la intervención que se evalúa, pero se les ofrecen reuniones individuales adicionales con un profesional. ¿Qué amenaza se ilustra?. Maduración. Error tipo I. Momento de evaluación. Servicios o contactos especiales recibidos por el grupo control.

Un programa para mejorarla adaptación laboral se prueba exclusivamente con 35 estudiantes de Psicología de 19 a 22 años. Los autores pretenden recomendarlo para toda la población trabajadora. ¿Qué amenaza es más directa?. Características de los participantes. Instrumentación. Maduración. Selección diferencial como explicación del cambio entre grupos.

Una terapia de manejo de estrés funciona en una sala silenciosa, con entrevistas individuales de una hora y sin interrupciones. La organización propone aplicarla en un servicio muy concurrido donde las sesiones son breves y hay ruido continuo. ¿Qué amenaza se debe valorar?. Historia. Características de estímulos y entorno. Regresión estadística. Error tipo II.

En un estudio sobre productividad, el personal sabe que un equipo de psicólogos observa su trabajo y aumenta la rapidez solo mientras están presentes, aunque las condiciones de trabajo permanecen iguales. ¿Qué efecto se ilustra?. Mortalidad experimental. Regresión estadística. Efecto Hawthorne o reactividad a la situación experimental. Instrumentación.

Para conocerla eficacia de una técnica de relajación, los mismos participantes reciben primero entrenamiento respiratorio intensivo y después la técnica estudiada. Los investigadores atribuyen a esta última toda la mejoría sin valorar el tratamiento anterior. ¿Qué amenaza aparece?. Reactividad a la evaluación. Interferencia por tratamientos múltiples. Selección diferencial de sujetos. Falta de replicabilidad del procedimiento.

Los participantes deben completar diariamente una hoja con todos sus episodios de enfado. Al saber que deben anotarlos, comienzan a evitar discusiones que normalmente tendrían. ¿Cuáles la amenaza principal?. Reactividad a la evaluación. Historia. Instrumentación. Sesgo de cuotas.

Un taller de habilidades comunicativas genera mejorías importantes medidas al terminarla última sesión. Seis meses después, sin sesiones de refuerzo, las mejorías han disminuido notablemente. ¿Qué amenaza pone de manifiesto?. Expectativas del experimentador. Selección diferencial. Momento de la evaluación. Regresión estadística necesariamente.

Una investigadora está convencida de que su técnica motivacional funciona. Sin advertirlo, felicita con mayor entusiasmo y ofrece más tiempo de respuesta a quienes reciben esa técnica que a quienes están en el control. Los participantes modifican su comportamiento. ¿Qué amenaza ilustra?. Reactividad a la evaluación por completar un test. Expectativas del experimentador. Momento de evaluación. Muestreo por bola de nieve.

Antes de participar en una tarea de cooperación, una persona lee en las instrucciones: "Este ejercicio permite comprobar quiénes más solidario". A partir de esa pista cambia sus respuestas para parecer especialmente cooperativa, aunque la intervención no lo exige. ¿Qué amenaza es más específica?. Demandas o pistas derivadas de la situación experimental. Maduración. Regresión estadística. Características del entorno físico.

En un estudio de intervención, las personas participantes desconocen si reciben la técnica específica o una condición de comparación. Quienes administran las sesiones sí conocen la asignación. ¿Qué procedimiento de control se aplica?. Doble ciego tal como lo presenta el tema. Asignación por cuotas. Ciego simple. Ausencia de cegamiento.

Un equipo desea reducir tanto las expectativas del personal investigador como las pistas que recibe el alumnado acerca de cuál intervención se considera más eficaz. ¿Qué planteamiento se ajusta mejora la estrategia?. Informar a ambos grupos de qué condición se espera que gane. Dejar que el docente recuerde a cada participante su hipótesis. Administrar siempre un pretest que explique la predicción principal. Aplicar doble cegamiento.

En realidad, dos procedimientos de intervención producen el mismo resultado en la población, pero un análisis de una muestra lleva a los investigadores a rechazar H0 y afirmar erróneamente que existen diferencias. ¿Qué error han cometido?. Tipo II o falso negativo. Tipo I o falso positivo. Regresión a la media. Maduración.

Una intervención produce en realidad una mejoría en la población, pero el estudio concluye que no ha detectado una diferencia entre intervención y control y mantiene H0. ¿Cómo se clasifica este error, si sabemos que el efecto sí existe?. Tipo II o falso negativo. Tipo I o falso positivo. Historia. Instrumentación necesariamente.

¿Cómo opera el muestreo aleatorio sistemático?. Combina el azar con el orden, seleccionando un primer sujeto aleatoriamente y los siguientes a partir de un intervalo fijo. Selecciona únicamente a los sujetos que se encuentran en lugares de fácil acceso público. Asigna los participantes al grupo control o experimental según la decisión del investigador. Agrupa a los participantes en estratos según su nivel de ingresos económicos exclusivamente.

¿Qué caracteriza al muestreo aleatorio estratificado?. Divide la población en subgrupos (estratos) homogéneos y selecciona aleatoriamente muestras de cada estrato. Selecciona grupos enteros preexistentes como escuelas o municipios al azar. Pide a los primeros participantes que traigan a sus familiares al estudio. Elige una muestra en función de la comodidad del investigador sin seguir criterios aleatorios.

¿Cuál es la ventaja fundamental del muestreo aleatorio por conglomerados?. Reduce los costos y tiempos de recopilación al seleccionar grupos naturales (como colegios) como unidades de muestreo. Garantiza que todos los sujetos de la población respondan exactamente el mismo día. Elimina la necesidad de definir criterios de inclusión y exclusión. Permite establecer relaciones causales en estudios observacionales.

¿Por qué se considera que el muestreo de conveniencia presenta sesgos importantes?. Porque la selección no es aleatoria y se basa en la disponibilidad inmediata, no siendo representativo de la población. Porque obliga a utilizar análisis estadísticos multivariados de alta complejidad. Porque exige asignar aleatoriamente a los participantes a cuatro o más grupos controles. Porque requiere que todos los subgrupos de la población estén proporcionalmente representados.

¿Qué diferencia al muestreo por cuotas proporcional del muestreo estratificado?. El de cuotas selecciona proporcionalmente los subgrupos, pero la elección de los sujetos NO es aleatoria. El de cuotas exige que los sujetos sean asignados aleatoriamente a través de un software. l estratificado solo se utiliza en experimentos de laboratorio con animales de experimentación. No existe ninguna diferencia, ambos son muestreos probabilísticos equivalentes.

¿Qué beneficio aporta la aleatorización en la conformación de los grupos experimentales y control?. Evita sesgos de confirmación del investigador y genera grupos inicialmente homogéneos en las variables de estudio. Asegura que el valor de probabilidad p sea siempre inferior a 0.01 en todos los análisis. Elimina la necesidad de contar con un grupo control en la investigación. Garantiza que los participantes desconozcan el objetivo general de la investigación.

¿A qué se refiere el término «cegamiento» o sujeto «ciego» en la metodología experimental?. A administrar un placebo para que el sujeto desconozca si pertenece al grupo control o al experimental. A impedir que los participantes lean las preguntas del cuestionario de evaluación. A realizar el experimento en una habitación sin iluminación artificial. A ocultar los datos de la investigación a la comunidad científica internacional.

¿Cómo se logra establecer un gradiente de dosis-efecto en una investigación?. Creando diferentes grupos experimentales que reciban mayores o menores dosis del tratamiento evaluado. Seleccionando participantes mediante el muestreo por bola de nieve exclusivamente. Utilizando únicamente análisis de regresión logística no probabilística. Eliminando el grupo control para centrarse en los grupos de conveniencia.

¿De qué factores depende la elección de la técnica estadística en el análisis de datos?. Del diseño del estudio, del tipo de datos recogidos y de las preguntas de investigación formuladas. Únicamente del número de participantes reclutados mediante bola de nieve. De la decisión arbitraria del participante al finalizar el tratamiento. Del grado de significación de la hipótesis alternativa de forma previa a la recogida de datos.

Si el análisis de datos concluye en el NO rechazo de la hipótesis nula (H0), ¿Qué se debe deducir?. Que no se han detectado diferencias significativas entre los grupos o relación entre las variables estudiadas. Que se ha demostrado con certeza una relación de causalidad entre la VI y la VD. Que el estudio debe publicarse inmediatamente como un diseño experimental perfecto. Que la muestra utilizada era de carácter estrictamente probabilístico estratificado.

¿Qué estrategia permite mejorar la confianza y validez de los resultados cuando se utilizan muestras no aleatorias?. La replicación de los resultados mediante investigaciones con otras muestras mejor seleccionadas. La eliminación inmediata de la variable independiente del diseño. Modificar las respuestas del grupo control para equipararlas al grupo experimental. Transformar el estudio cuasiexperimental en un metaanálisis mediante estimaciones subjetivas.

¿Qué diferencia al muestreo por cuotas no proporcional del proporcional?. Que en el no proporcional no se respetan las proporciones reales de los subgrupos en la población general. Que el no proporcional utiliza un sorteo aleatorio sistemático para cada sujeto. Que el proporcional se aplica exclusivamente en investigaciones de laboratorio con animales. Que el no proporcional garantiza la inferencia causal en estudios observacionales.

Aunque un diseño cuasiexperimental no permite establecer relaciones causales, ¿Qué tipo de análisis sí autoriza?. Operaciones de correlación y establecimiento de asociaciones entre variables. Confirmación definitiva de la eficacia de un fármaco en la población general. Eliminación total de las variables de confusión o extrañas. Inferencia causal estadística pura basada en la homogeneidad perfecta.

¿Cómo fundamenta la aleatorización la posibilidad de realizar inferencias causales y estadísticas según el texto?. Al permitir asignar probabilidades matemáticas a las diferencias observadas entre los grupos tras la intervención. Al asegurar que el tamaño de la población sea infinitamente superior al de la muestra. Al forzar a que la variable dependiente se mantenga constante durante todo el proceso. Al transformar la estrategia asociativa en una estrategia descriptiva pura.