1Q1C - Introducción a la Investigación en Psicología

Dos proyectos estudian la satisfacción académica. El primero selecciona alumnado al azar de un listado; el segundo entrevista únicamente a quienes aceptan después de ver un cartel. ¿Qué distinción explica mejor la diferencia?. El primero utiliza selección probabilística; el segundo, no probabilística. Ambos son probabilísticos porque ambos tienen participantes. El primero es necesariamente experimental y el segundo cuasiexperimental. El segundo representa mejor la población por tener voluntarios motivados.

Un equipo desea conocer la frecuencia de problemas de adaptación de todos los estudiantes de primer curso de una universidad, pero solo puede entrevistar a una parte. ¿Qué representa "todos los estudiantes de primer curso"?. La muestra reclutada. El grupo control. La población de referencia. La variable independiente.

Un servicio psicológico universitario tiene un registro completo de 2.400 estudiantes. Para estudiarla percepción de ayuda psicológica, asigna un número a cada persona y un programa extrae 240 números distintos al azar. Se invita exclusivamente a esas personas, sin clasificar previamente por curso o facultad. ¿Qué muestreo se ha realizado?. Muestreo aleatorio por conglomerados. Muestreo aleatorio simple. Muestreo por conveniencia. Muestreo proporcional por cuotas.

Para estudiar las dificultades de concentración del alumnado de un instituto, la dirección facilita un listado numerado completo de 900 estudiantes. La investigadora quiere que cualquier alumno pueda ser seleccionado sin preferencia por clase ni turno y dispone de un programa que extrae identificadores al azar. ¿Qué procedimiento debería aplicar?. Invitar a quienes estén en el recreo al pasar la encuesta. Elegir una clase entera al azar. Elegir al azar identificadores individuales del listado completo. Reclutar un número fijo de chicos y chicas a medida que lleguen.

Una clínica dispone de una lista ordenada de 1.000 pacientes que acudieron durante el año. Para examinar satisfacción, se sortea un número inicial entre 1 y 10 y, desde él, se elige una persona cada diez posiciones hasta completar 100. ¿Qué técnica se ha utilizado?. Aleatorio estratificado. Aleatorio simple. Bola de nieve. Aleatorio sistemático.

Un centro educativo desea evaluarla percepción del apoyo docente en una relación de 600 matrículas ordenadas. Decide estudiar60 estudiantes y pretende que las selecciones se distribuyan regularmente por toda la lista, pero que el primer elegido no dependa del criterio del profesor. ¿Cuáles el procedimiento adecuado?. Sortear una posición inicial entre las diez primeras y seleccionar después cada décima matrícula. Entrevistar a las primeras 60 personas de la relación. Pedir que cada estudiante entrevistado recomiende otro. Seleccionar al azar cinco aulas completas.

Una universidad tiene estudiantes de Psicología, Educación y Trabajo Social. Una investigación sobre estrés quiere incluir a las tres titulaciones y utiliza los registros de cada una. Primero divide el conjunto por titulación y después sortea individualmente participantes dentro de cada lista. ¿Qué tipo de muestreo describe?. Conveniencia. Aleatorio estratificado. Aleatorio por conglomerados. Aleatorio sistemático.

Un equipo quiere comparar bienestar emocional en tres franjas de edad representadas en una ciudad. Posee listas de residentes de cada franja y teme que un sorteo único deje a la franja menos numerosa con muy pocos sujetos. ¿Qué técnica debería elegir para asegurarla presencia de las tres franjas manteniendo selección aleatoria dentro de ellas?. Bola de nieve. Conveniencia. Aleatorio estratificado. Cuotas no proporcionales.

Para estimar necesidades de orientación en una provincia con numerosos institutos, se elabora el listado de centros. Se sortean ocho institutos y se evalúa a todos los alumnos de los centros seleccionados. ¿Qué muestreo es?. Aleatorio simple de alumnos. Aleatorio estratificado por edad. Por conveniencia. Aleatorio por conglomerados.

Un servicio público necesita estudiar conductas de convivencia escolar en una comarca. No dispone de un registro conjunto de alumnos, pero sí de una lista completa de colegios y puede desplazarse a algunos. Desea que los colegios elegidos no dependan de la cercanía a la oficina y recoger datos de quienes estudian en ellos. ¿Qué procedimiento debería seleccionar?. Escoger los colegios que estén junto a la oficina. Sortear colegios de la lista y evaluar a su alumnado. Preguntar en redes sociales a estudiantes voluntarios. Seleccionar un número fijo de personas por sexo sin sorteo.

Una psicóloga desea hacer una exploración inicial de la satisfacción con una aplicación de apoyo emocional. Tiene dos días y entre vista a las 40 personas que acuden a la sala de espera de su consulta y aceptan responder. No existe sorteo ni plan de cuotas. ¿Qué muestreo utiliza?. Conveniencia. Aleatorio estratificado. Aleatorio sistemático. Proporcional por cuotas.

Un equipo de primer curso debe estudiar experiencias de adaptación universitaria en una semana y solo dispone de autorización para entrar en una clase a la que ya asisten sus integrantes. Decide preguntar allí. ¿Qué elección se ajusta a la situación?. Muestreo aleatorio simple de la universidad. Muestreo por conglomerados tras sortear todas las facultades. Muestreo de conveniencia de esa clase. Muestreo por cuotas proporcional con marco completo.

En una localidad, el 70% de las personas adultas participantes en un programa comunitario pertenecen al turno de mañana y el 30% al de tarde. Para estudiarla satisfacción se buscan100 respuestas: 70 de mañana y 30 de tarde, incorporando a los primeros voluntarios de cada turno hasta completar los cupos. ¿Qué muestreo es?. Aleatorio estratificado. Por cuotas proporcional. Por cuotas no proporcional. Aleatorio simple.

Una investigación pretende representar en 200 entrevistas a una población con un 40% de residentes de zona rural y un 60% de zona urbana. Las personas se captarán presencialmente sin sorteo. ¿Qué plan corresponde a cuotas proporcionales?. 100 entrevistas rurales y 100 urbanas. Entrevistar 200 personas del primer barrio accesible. Sortear 200 números de un censo único. Entrevistar 80 personas rurales y 120 urbanas, completando los cupos sin sorteo.

Una escuela de formación tiene un 85% de alumnado presencial y un 15% a distancia. Una psicóloga necesita comparar detalladamente ambos perfiles y decide reunir 50 personas de cada modalidad mediante anuncios dirigidos. ¿Qué técnica emplea?. Cuotas no proporcionales. Aleatorio estratificado. Cuotas proporcionales. Aleatorio por conglomerados.

Un equipo busca estudiar estrategias de apoyo de personas cuidadoras jóvenes, un grupo minoritario en el registro de una asociación. Aunque en la población solo representan una pequeña parte, los investigadores quieren 60 cuidadores jóvenes y 60 de mayor edad para comparar respuestas, reclutando sin sorteo hasta cubrir cada cupo. ¿Qué muestreo es?. Aleatorio sistemático. Conveniencia sin categorías. Cuotas no proporcionales. Bola de nieve.

Para investigar experiencias de aislamiento social de personas que rara vez participan en actividades comunitarias, un equipo contacta con tres sujetos conocidos. Tras entrevistarlos, les pide que recomienden a otras personas con experiencias semejantes; las nuevas personas proponen a otras sucesivamente. ¿Qué muestreo es?. Aleatorio por conglomerados. Bola de nieve. Cuotas proporcionales. Aleatorio estratificado.

Para acceder a personas que han abandonado una actividad de apoyo y ya no acuden al centro, la investigadora localiza a dos antiguas asistentes y les pide que contacten con otras exasistentes. Cada nueva persona puede facilitar otros contactos. ¿Cuáles el procedimiento elegido?. Conveniencia limitada a una sala de espera. Sistemático sobre una lista ordenada. Aleatorio simple desde un censo completo. Bola de nieve mediante participantes que reclutan a otros.

Un centro compara una intervención de habilidades sociales con la atención habitual. ¿Qué función cumple el grupo que sigue con la atención habitual?. Es necesariamente el grupo con mayor mejoría. Sirve como grupo control para comparar lo observado bajo la intervención. Garantiza por sí mismo que no habrá sesgos. Es el único que puede medir la variable dependiente.

Se distribuye al azar a 80 personas entre dos programas de entrenamiento en memoria. Los programas se administran siguiendo el mismo calendario y se compara después su rendimiento. ¿Qué elemento aumenta principalmente la comparabilidad inicial de los grupos?. Que cada persona elija el programa que prefiera. Que el evaluador distribuya según su impresión de capacidad. La asignación aleatoria de participantes a las condiciones. Que el grupo más motivado reciba siempre el mismo programa.

Un equipo mide durante un mes la relación entre tiempo de lectura recreativa y concentración, sin ofrecer programas ni modificar las actividades de los estudiantes. ¿Qué diseño está realizando?. Experimental. Cuasiexperimental. Observacional. Experimental con placebo.

Dos clases ya formadas participan en un estudio de regulación emocional. La investigadora enseña una técnica nueva a una clase y mantiene la enseñanza habitual en la otra y compara puntuaciones posteriores. ¿Qué diseño corresponde?. Observacional. Cuasiexperimental. Experimental porexistirdos grupos. Muestreo aleatorio sistemático.

En una investigación se seleccionan participantes por sorteo del padrón y después se deja a cada uno elegir si recibe una intervención o entra en el grupo de comparación. ¿Qué afirmación es correcta?. El muestreo es aleatorio, pero la asignación a grupos no lo es. Como la muestra se sorteó, también se asignó aleatoriamente a los grupos. El estudio deja de tener muestra. El procedimiento equivale a sortear colegios completos.

Se recluta un conjunto de adultos y, una vez incluidos, se les asigna al azar a una práctica guiada de atención o a una condición de comparación. Se manipula la práctica y se evalúan sus efectos bajo condiciones lo más semejantes posible. ¿Qué diseño se describe?. Observacional. Cuasiexperimental. Cuotas proporcionales. Experimental.

Al redactar un informe sobre un programa de orientación, los autores comparan sus resultados con estudios anteriores, señalan limitaciones y después responden de forma breve a la pregunta original. ¿Qué secuencia de apartados están elaborando?. Marco teórico y selección de variables. Muestreo y grupos. Discusión y conclusiones. Hipótesis nula y alternativa.

¿En qué consiste el muestreo aleatorio simple?. En asignar un código único a cada elemento de la población y seleccionarlos de forma totalmente aleatoria. En seleccionar a los sujetos según la proximidad geográfica o comodidad del investigador. En elegir únicamente a los participantes que voluntariamente acuden al laboratorio. En dividir la población en estratos y elegir sin azar a los participantes de cada subgrupo.

¿Cuál es la característica principal de los diseños observacionales?. El investigador se limita a registrar y medir variables sin manipular la variable independiente. Los participantes son asignados obligatoriamente mediante un sorteo aleatorio. Permiten establecer relaciones sólidas de causalidad entre las variables. Se aplica un tratamiento farmacológico intensivo al grupo experimental.

¿Cómo opera el muestreo aleatorio sistemático?. Combina el azar con el orden, seleccionando un primer sujeto aleatoriamente y los siguientes a partir de un intervalo fijo. Selecciona únicamente a los sujetos que se encuentran en lugares de fácil acceso público. Asigna los participantes al grupo control o experimental según la decisión del investigador. Agrupa a los participantes en estratos según su nivel de ingresos económicos exclusivamente.

¿Qué caracteriza al muestreo aleatorio estratificado?. Divide la población en subgrupos (estratos) homogéneos y selecciona aleatoriamente muestras de cada estrato. Selecciona grupos enteros preexistentes como escuelas o municipios al azar. Pide a los primeros participantes que traigan a sus familiares al estudio. Elige una muestra en función de la comodidad del investigador sin seguir criterios aleatorios.

¿Cuál es la ventaja fundamental del muestreo aleatorio por conglomerados?. Reduce los costos y tiempos de recopilación al seleccionar grupos naturales (como colegios) como unidades de muestreo. Garantiza que todos los sujetos de la población respondan exactamente el mismo día. Elimina la necesidad de definir criterios de inclusión y exclusión. Permite establecer relaciones causales en estudios observacionales.

¿Por qué se considera que el muestreo de conveniencia presenta sesgos importantes?. Porque la selección no es aleatoria y se basa en la disponibilidad inmediata, no siendo representativo de la población. Porque obliga a utilizar análisis estadísticos multivariados de alta complejidad. Porque exige asignar aleatoriamente a los participantes a cuatro o más grupos controles. Porque requiere que todos los subgrupos de la población estén proporcionalmente representados.

¿Qué diferencia al muestreo por cuotas proporcional del muestreo estratificado?. El de cuotas selecciona proporcionalmente los subgrupos, pero la elección de los sujetos NO es aleatoria. El de cuotas exige que los sujetos sean asignados aleatoriamente a través de un software. El estratificado solo se utiliza en experimentos de laboratorio con animales de experimentación. No existe ninguna diferencia, ambos son muestreos probabilísticos equivalentes.

¿Cómo se logra establecer un gradiente de dosis-efecto en una investigación?. Creando diferentes grupos experimentales que reciban mayores o menores dosis del tratamiento evaluado. Seleccionando participantes mediante el muestreo por bola de nieve exclusivamente. Utilizando únicamente análisis de regresión logística no probabilística. Eliminando el grupo control para centrarse en los grupos de conveniencia.

En la escala o pirámide de niveles de evidencia científica, ¿Qué tipo de estudio se ubica en la cúspide de mayor evidencia?. El Metaanálisis. Los ensayos clínicos o diseños experimentales. Los estudios observacionales descriptivos. Las opiniones de expertos y cartas al editor.

¿De qué factores depende la elección de la técnica estadística en el análisis de datos?. Del diseño del estudio, del tipo de datos recogidos y de las preguntas de investigación formuladas. Únicamente del número de participantes reclutados mediante bola de nieve. De la decisión arbitraria del participante al finalizar el tratamiento. Del grado de significación de la hipótesis alternativa de forma previa a la recogida de datos.

¿Cuál es la función principal del apartado de Discusión en un informe científico?. Reflejar los resultados principales y compararlos con la literatura previa, analizando si apoyan o contradicen otros trabajos. Describir detalladamente la fórmula matemática utilizada para calcular el tamaño muestral. Enumerar de forma cruda los datos numéricos obtenidos sin aportar interpretación teórica. Asignar aleatoriamente los códigos numéricos a los sujetos de la población.

¿Qué estrategia permite mejorar la confianza y validez de los resultados cuando se utilizan muestras no aleatorias?. La replicación de los resultados mediante investigaciones con otras muestras mejor seleccionadas. La eliminación inmediata de la variable independiente del diseño. Modificar las respuestas del grupo control para equipararlas al grupo experimental. Transformar el estudio cuasiexperimental en un metaanálisis mediante estimaciones subjetivas.

¿Qué riesgo metodológico se asume si se permite al investigador asignar libremente a los sujetos a los grupos?. La aparición de sesgos de autoconfirmación que comprometan la objetividad del estudio. Un incremento no deseado del coste económico del proceso de muestreo. La transformación automática del estudio en un Metaanálisis de alta evidencia. Que la muestra se vuelva aleatoria simple de forma espontánea.

¿Qué diferencia al muestreo por cuotas no proporcional del proporcional?. Que en el no proporcional no se respetan las proporciones reales de los subgrupos en la población general. Que el no proporcional utiliza un sorteo aleatorio sistemático para cada sujeto. Que el proporcional se aplica exclusivamente en investigaciones de laboratorio con animales. Que el no proporcional garantiza la inferencia causal en estudios observacionales.

Aunque un diseño cuasiexperimental no permite establecer relaciones causales, ¿Qué tipo de análisis sí autoriza?. Operaciones de correlación y establecimiento de asociaciones entre variables. Confirmación definitiva de la eficacia de un fármaco en la población general. Eliminación total de las variables de confusión o extrañas. Inferencia causal estadística pura basada en la homogeneidad perfecta.