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TEST BORRADO, QUIZÁS LE INTERESEESTADISTICA 2 BIM 1 ACTUAL DAYPO 2

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Título del test:
ESTADISTICA 2 BIM 1 ACTUAL DAYPO 2

Descripción:
ESTADISTICA 2 BIM 1 DAYPO 2

Autor:
AVATAR

Fecha de Creación:
22/05/2019

Categoría:
Otros

Número preguntas: 40
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Temario:
La cantidad de observaciones de una muestra también afectan al error estándar, porque una muestra grande generará un error estándar pequeño en la estimación. V F.
Con una hipótesis se Realiza un planteamiento Verifica la aseveración Se determina si el planteamiento es verdadero .
La empresa multinacional COMPUTEC desea conocer la edad media de los compradores de computadoras portátiles a nivel nacional, si usted es un estadístico que le sugeriría que realice. Le sugeriría que trabaje con un parámetro poblacional, lo que significa que debería seleccionar a toda su población de compradores recientes (que son cerca de 5000), obtener la edad de cada comprador y luego calcular la edad media Le sugeriría que trabaje con un estimador puntual, lo que significa que debería trabajar con toda la población de compradores recientes (que son cerca de 5000) , obtener la edad de cada comprador y luego calcular el parámetro poblacional que sería la edad media de los compradores de la población Le sugeriría que trabaje con un estimador puntual, lo que significa que debería seleccionar una muestra aleatoria de aproximadamente 250 comparadores recientes, luego obtener la edad de cada comprador y posteriormente calcular la edad media de los compradores de la muestra .
Las Hipótesis son H1: µ = 240 libras de presión y H1: µ ≠ 240 libras de presión Se aplica una prueba de dos colas Se aplica una prueba de una cola Se aplica una prueba de tres colas .
Una prueba de hipótesis es un procedimiento basado en evidencia de la muestra y la teoría de la probabilidad para determinar si la hipótesis es una afirmación razonable F V.
Si el valor absoluto de z o t calculado es < que el valor de z o t de la tabla(valor crítico). Se rechaza la hipótesis nula V F.
Un intervalo de confianza es una probabilidad específica V F.
Un funcionario público del Área financiera desea conocer cual es el salario mensual medio que estan percibiendo los trabajadores de las entidades públicas de la ciudad. Desea trabajar con un nivel de confianza del 99% y el error al calcular la media debe ser menor a 100 dólares.Analice los datos que va a utilizar el funcionario y determine si se debe utilizar una muestra grande o pequeña para obtener la media. Muestra pequeña Muestra grande Es indiferente si usa una muestra pequeña o grande .
Al ser la muestra un conjunto de la población es poco probable que: El estadístico de la muestra sea igual al parámetro de la población El estadístico de la muestra sea sumamente mayor al parámetro de la población El estadístico de la muestra sea diferente al parámetro de la población .
¿Cuándo se obtiene la media de la distribución muestral de la media? Cuando se suma las medias muestrales y se multiplica la suma entre el número de muestras Cuando se suma las medias muestrales y se resta la suma entre el número de muestras Cuando se suma las medias muestrales y se divide la suma entre el número de muestras .
Cuándo una población es grande ¿cuál es el método más conveniente para seleccionar una muestra aleatoria simple? Acción de selección al azar como en un bingo Uso de herramientas estadísticas Tabla de números aleatorios .
¿A qué se debe que la distribución t se extienda más que la distribución normal estándar? Se debe a que la curva normal de la distribución t es mas estrecha Se debe a que la desviación estándar de la distribución t es mayor que la distribución normal estándar Se debe a que la curva normal de la distribución t es mas estrecha .
Una proporción muestral se determina por medio de el número de fracasos dividido por el número de observacines F V.
Uno de los factores de los que depende el tamaño adecuado de una muestra es el nivel de confianza deseado V F.
La media ( Ẋ ),la proporción ( p ) y la desviación estándar ( s ) muestral son un estimador puntual de: La moda ( µ ),la proporción ( x ) y la desviación estándar ( σ ) poblacional La mediana ( µ ),la proporción ( π ) y la desviación estándar ( s ) poblacional La media ( µ ),la proporción ( π ) y la desviación estándar ( σ ) poblacional .
Diez participantes en un maratón se pesaron al inciar y luego al terminar la carrera. Se requiere estudiar la cantidad media de peso corporal que pierden los participantes.El ejemplo planteado hace referencia a muestras dependientes con un estudio de antes y despues F V.
Cuando se toma todas la posibles muestras aleatorias de una población y se calcula el estadístico muestral de cada una, se presentan importantes relaciones entre la distribución poblacional y la distribución muestral de la media.¿Cuál de las siguientes es una de ellas? La distribución muestral de la media suele tener forma de campana y se aleja de la distribución de probabilidad normal La media de las medias de las muestras es diferente a la media de la población La dispersión de la distribución muestral de la media es mas estrecha que la distribución poblacional .
Si el valor absoluto de z o t calculado es < que el valor de z o t de la tabla(valor crítico). Se acepta la hipótesis nula V F.
"El costo es una de las razones para muestrear". Analice ¿cuál de los siguientes ejemplos se ubica dentro de esta razón? Analizar el comportamiento de una especie marina Realizar una encuesta a jovenes del Ecuador Realizar la prueba de un vino .
Un especialista en planeación urbana desea saber si hay alguna diferencia entre los salarios medios por hora de los plomeros y los electricistas en el centro de la ciudad.Este ejemplo hace referencia a poblaciones independientes F V.
Si se realiza un muestreo aleatorio simple Solo parte de los individuos pueden ser seleccionados Todos los individuos tienen la probabilidad de ser seleccionados Los individuos se seleccionan sistemáticamente .
¿Por qué se debe suponer que la muestra es lo bastante grande a la hora de realizar la prueba de proporciones de dos muestras? Se supone esto, para que la distribución normal no se aproxime a la distribución binomial. Se supone esto, para que la distribución normal sirva como una buena aproximación a la distribución binomial. Se supone esto, para que la distribución normal se acerque un poco a la distribución binomial. .
El cálculo del valor Z permite convertir una distribución normal en una distribución normal estándar F V.
El teorema del límite central hace hincapié en que, en las muestras aleatorias grandes, la forma de la distribución muestral de la media se aleja de la distribución de probabilidad normal V F.
Un intervalo de confianza: No permite verificar hipótesis planteadas acerca de parámetros poblacionales. Aporta menos información que un estimador puntual cuando se quiere hacer inferencias sobre parámetros Puede ser unilateral o bilateral .
En muestreo aleatorio todo individuo de la población tiene la misma probabilidad de resultar seleccionado F V.
La tabla de números aleatorios usada para seleccionar de forma eficiente a los miembros de una muestra se aplica en el muestreo aleatorio simple muestra .
Cuando el orden físico se relaciona con la característica de la población, no debe aplicar muestreo aleatorio sistemático V F.
Se puede seleccionar cualquier nivel de confianza entre 0 y 100% y encontrar el valor correspondiente de Z o t V F.
Cuándo una muestra grande genera un error estándar pequeño en la estimación, esto significa que hay menos variabilidad en las medias muestrales F V.
Cuando la población es heterogénea genera una desviación estándar poblacional pequeña F V.
En la teoría estadística se demuestra que cuando se tienen poblaciones independientes, la distribución de las diferencias tiene una varianza igual a la suma de dos varianzas individuales. Esto significa: Que se pueden restar las varianzas de dos distribuciones muestrales Que se pueden sumar las varianzas de dos distribuciones muestrales Que se pueden multiplicar las varianzas de dos distribuciones muestrales .
El muestreo es importante en una investigación, ya que es imposible entrevistar a todos los miembros de una población debido a problemas con poblaciones finitas, datos y esfuerzo F V.
Si la desviación estándar de la población es conocida y la muestra es mayor que 30 se aplica la distribución Z FALSO.
El estadístico de prueba para comparar dos medias es la distribución t, si las muestras a estudiar son superiores a 30 F V.
¿Cuál de los siguientes ejemplos planteados hace referencia al teorema central del límite? Suponga que eligió 25 muestras al azar de tamaño 20 de una población positivamente sesgada y econtró que la distribución muestral de las medias cambió en lo que se refiere a la forma de la población. Luego se toma una muestra de tamaño más pequeño, es decir n=5 en lugar de n=20 y se observa que la distribución muestral de las medias se aproxima a la distribución normal. Suponga que eligió 25 muestras al azar de tamaño 5 de una población positivamente sesgada y econtró que la distribución muestral de las medias cambió en lo que se refiere a la forma de la población. Luego se toma una muestra de tamaño más grande, es decir n=20 en lugar de n=5 y se observa que la distribución muestral de las medias se aproxima a la distribución normal. Suponga que eligió 25 muestras al azar de tamaño 5 de una población positivamente sesgada y econtró que la distribución muestral de las medias cambió en lo que se refiere a la forma de la población. Luego se toma una muestra de tamaño más pequeño, es decir n=3 en lugar de n=5 y se observa que la distribución muestral de las medias se aproxima a la distribución normal. .
El tipo de muestreo que se aplique, de acuerdo a las carácterísticas de una población evitará que se presente: Una representación imparcial Una representación parcializada Una muestra sin sesgos de la poblaicón .
El muestreo aleatorio estratificado se aplica cuando la población es generalmente homogenea F V.
Las prueba de hipótesis forman parte de la estadística inferencial V F.
La diferencia entre en muestreo aleatorio sistemático y el muestreo aleatorio estratificado radica en que: El muestreo aletorio estratificado refleja con menor fidelidad las características de la población El muestreo aleatorio estratificado refleja con mayor fidelidad las características de la población El muestreo aleatorio sistemático refleja con mayor fidelidad las características de la población .
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