ESTADISTICA 2

EL COEFICIENTE DE DETERMINACIÓN PUEDE TOMAR CUALQUIER VALOR ENTRE EL RANGO DE 0 A 1. verdadero. falso.

LA ECUACIÓN DE REGRESIÓN ES LA ECUACIÓN QUE EXPRESA LA RELACIÓN LINEAL ENTRE DOS VARIABLES. falso. verdadero.

LA RECTA DE REGRESIÓN POR MÍNIMOS CUADRADOS NO SIEMPRE PASARÁ POR EL PUNTO X,Y. falso. verdadero.

EL INTERVALO DE PREDICCIÓN REPORTA EL RANGO DE VALORES DE ( Y) PARA UN VALOR PARTICULAR DE X. falso. verdadero.

UNA CORRELACIÓN ES PERFECTA CUANDO TODAS LAS OBSERVACIONES SE ENCUENTRAN EXACTAMENTE EN LA RECTA TANTO DE PENDIENTE POSITIVA COMO NEGATIVA, POR ESO ES QUE SIEMPRE EXISTIRÁ UNA CORRELACIÓN DE 1 ENTRE LA VARIABLE "X" y "Y". falso. verdadero.

UNA DE LAS CARACTERÍSTICAS DEL COEFICIENTE DE CORRELACIÓN ES QUE UN VALOR CERCANO A CERO INDICA QUE HAY POCA ASOCIACIÓN ENTRE LAS VARIABLES. verdadero. falso.

PARA REALIZAR UN ANÁLISIS DE CORRELACIÓN SE DEBE ELABORAR UNA ECUACIÓN PARA EXPRESAR LA RELACIÓN LINEAL ENTRE DOS VARIABLES. falso. verdadero.

LA VARIABLE DEPENDIENTE ES UNA VARIABLE QUE SE PREDICE O ESTIMA Y SE MUESTRA EN EL EJE Y. verdadero. falso.

EL ERROR ESTANDAR Y EL COEFICIENTE DE DETERMINACIÓN SON DOS ESTADÍSTICOS QUE PROPORCIONAN UNA EVALUACIÓN GENERAL DE LA CAPACIDAD DE UNA ECUACIÓN DE REGRESIÓN PARA PREDECIR UNA VARIABLE INDEPENDIENTE. verdadero. falso.

EN UNA CORRELACIÓN IMPURIA, SE CONCLUYE QUE, CUANDO HAY DOS VARIABLES CON UNA FUERTE CORRELACIÓN ES QUE HAY UNA RELACIÓN O ASOCIACIÓN ENTRE AMBAS VARIABLES, NO QUE UN CAMBIO EN UNA OCASIONA UN CAMBIO EN LA OTRA. falso. verdadero.

SI EL ERROR ESTANDAR ES PEQUEÑO, SIGNIFICA QUE LOS DATOS ESTÁN RELATIVAMENTE CERCANOS A LA RECTA DE REGRESIÓN, Y LA ECUACIÓN DE REGRESIÓN SIRVE PARA PREDECIR "Y" CON POCO ERROR. falso. verdadero.

LO QUE SE PUEDE CONCLUIR CUANDO SE TIENEN DOS VARIABLES CON FUERTE CORRELACIÓN ES QUE HAY UNA RELACIÓN O ASOCIACIÓN ENTRE AMBAS VARIABLES, NO QUE UN CAMBIO EN UNA OCASIONA UN CAMBIO EN LA OTRA. verdadero. falso.

CUANDO EXISTE UAN CORRELACIÓN ESPURIA SE PUEDE CONCLUIR QUE SE TIENE DOS VARIABLES CON UNA FUERTE CORRELACIÓN PORQUE HAY UNA RELACIÓN O ASOCIACIÓN ENTRE AMBAS, NO QUE UN CAMBIO EN LA UNA OCASIONA UN CAMBIO EN LA OTRA. verdadero. falso.

EL ANÁLISIS DE REGRESIÓN SE PODRÍA UTILIZAR PARA UN AMPLIO RANGO DE FENÓMENOS, DESDE MEDIDAS ECONÓMICAS HASTA DIFERENTES ASPECTOS DEL COMPORTAMIENTO HUMANO. verdadero. falso.

DEBIDO A QUE LOS PRONÓSTICOS NO SON PERFECTOS, ES NECESARIO CONTAR CON UNA MEDIDA PARA DESCRIBIR CUÁN PRECISO ES EL PRONÓSTICO DE Y CON BASE EN X, O A LA INVERSA, QUÉ TAN INEXACTA PUEDE SER LA ESTIMACIÓN. verdadero. falso.

CUANDO NO HAY NINGUNA RELACIÓN ENTRE DOS CONJUNTOS DE VARIABLES, LA r DE PEARSON ES CERO. verdadero. falso.

CUANDO DOS VARIABLES TIENEN UNA RALACIÓN INVERSA, UNA VARIABLE ESTARÁ ARRIBA Y LA OTRA DEBAJO DE LA MEDIA. verdadero. falso.

SE PUEDE AFIRMAR QUE IDENTIFICAR Y ESTUDIAR LAS RELACIONES ENTRE VARIABLES PUEDE PROPORCIONAR INFORMACIÓN PARA: ELEVAR GANANCIAS, REDUCIR LOS COSTOS, PREDECIR LA DEMANDA, ETC. falso. verdadero.

CUANDO EL VALOR CAE EN LA ZONA DE RACHAZO SE ACEPTA LA HIPÓTESIS ALTERNATIVA ES DECIR SE CONCLUYE QUE SI HAY UNA RELACIÓN ENTRE DOS VARIABLES Y NO ES CASUALIDAD, YA QUE LA HIPOTESIS ALTERNATIVA PLANTEA QUE LA CORRELACIÓN ES DIFERENTE A CERO. verdadero. falso.

UN EJEMPLO DE VARIABLE DEPENDIENTE ES POR EJEMPLO QUE SE DESEA PREDECIR EL NÚMERO ESPERADO DE PRODUCTOS QUE SE VENDERÁN SI UN REPRESENTANTE VISITA 20 MICRO MERCADOS. LA VARIABLE SERÍA PRODUCTOS QUE SE VENDEN. verdadero. falso.

SI EXISTE UNA CORRELACIÓN DE 0,76 SE PUEDE CONCLUIR QUE EXISTE UNA ASOCIACIÓN MUY DÉBIL ENTRE LAS VARIABLES YA QUE EL VALOR ESTÁ MUY CERCANO A 1. verdadero. falso.

¿QUÉ OCURRE SI SE RECHAZA LA HIPÓTESIS NULA? SE DEDUCE QUE LA PENDIENTE DE LA RECTA DE REGRESIÓN DE LA POBLACIÓN NO ES IGUAL A CERO, ES DECIR EXISTE UNA RELACIÓN SIGNIFICATIVA ENTRE AMBAS VARIABLES. falso. verdadero.

EN UNA REGRESIÓN LOS VALORES POSITIVOS INDICAN UNA RELACIÓN DIRECTA Y VALORES NEGATIVOS UNA RELACIÓN INDIRECTA. verdadero. falso.

CUANDO LOS PUNTOS EN EL DIAGRAMA DE DISPERSIÓN APARECEN CERCA DE LA RECTA, SE OBSERVA QUE EL COEFICIENTE DE CORRELACIÓN TIENDE A SER GRANDE. verdadero. falso.

SI SE OBTIENE UN COEFICIENTE DE DETERMINACIÓN DE 0,576, SE DICE QUE EL 57,6% DE LA VARIACIÓN EN LA VARIABLE "Y" SE EXPLICA, O ESTÁ REPRESENTADA POR LA VARIACIÓN DE LA VARIABLE "X". falso. verdadero.

UNA DE LAS SUPOSICIONES DE LA REGRESIÓN MÚLTIPLE ES QUE LAS VARIABLES INDEPENDIENTES NO DEBERÁN ESTAR CORRELACIONADAS. falso. verdadero.

MUCHAS ESTADÍSTICAS Y MÉTODOS ESTADÍSTICOS SE UTILIZAN PARA EVALUAR LA RELACIÓN ENTRE UNA VARIABLE DEPENDIENTE Y MÁS DE UNA VARIABLE INDEPENDIENTE. falso. verdadero.

SI UN COEFICIENTE DE REGRESIÓN ES CERO, IMPLICA QUE LA VARIABLE INDEPENDIENTE EN PARTICULAR NO TIENE VALOR PARA EXPLICAR ALGUNA VARIACIÓN DEL VALOR DEPENDIENTE. falso. verdadero.

UNA VARIABLE FICTICIA ES AQUELLA EN LA QUE SOLO EXISTEN DOS RESULTADOS POSIBLES. PARA EL ANÁLSIS, UNO DE LOS RESULTADOS SE CODIFICA CON 1 Y EL OTRO CON 0. verdadero. falso.

LA AUTOCORRELACIÓN SE PRESENTA CON FRECUENCIA CUANDO LOS DATOS SE COLECTAN DURANTE UN PERIODO. falso. verdadero.

EN UN MODELO DE REGRESIÓN MÚLTIPLE LAS VARIABLES INDEPENDIENTES NO DEBEN ESTAR CORRELACIONADAS. verdadero. falso.

LA DISTRIBUCIÓN F ES SEGADA DE MANERA POSITIVA CUANDO AUMENTA LOS VALORES DE X, ENTONCES LA CURVA SE APROXIMARÁ AL EJE HORIZONTAL. verdadero. falso.

CUANDO SE AGREGA O ELIMINA UNA VARIABLE INDEPENDIENTE, HAY UN CAMBIO DRÁSTICO DE LOS VALORES DE LOS COEFICIENTES DE REGRESIÓN RESTANTES. falso. verdadero.

CUANDO UN COEFICIENTE DE REGRESIÓN QUE DEBIERA TENER SIGNO POSITIVO RESULTA NEGATIVO, O LO CONTRARIO, PODRÍA SER UN INDICIO DE QUE EXISTE PROBLEMAS DE MULTICOLINEALIDAD. verdadero. falso.

CON LAS PROPIEDADES DE LAS DISTRIBUCIONES MUESTRALES QUE SON IGUALES A LOS VALORES DE LOS PARÁMETROS QUE SE ESTIMARÁN, ES POSIBLE INFERIR ACERCA DE LOS PARÁMETROS POBLACIONALES. verdadero. falso.

UNA DE LAS RAZONES POR LAS QUE SE DEBE EVITAR VARIABLES INDEPENDIENTES CORRELACIONADAS, ES QUE PUEDEN GENERAR RESULTADOS ERRONEOS EN LAS PRUEBAS DE HIPÓTESIS PARA LAS VARIABLES INDEPENDIENTES INDIVIDUALES. verdadero. falso.

LA MULTICOLINEALIDAD NO AFECTA LA CAPACIDAD DE UNA ECUACIÓN DE REGRESIÓN MÚLTIPLE PARA PREDECIR LA VARIABLE DEPENDIENTE, NO OBSTANTE CUANDO SE TENGA INTERES EN EVALUAR LA RELACIÓN ENTRE CADA VARIABLE INDEPENDIENTE Y LA VARIABLE DEPENDIENTE, LA MULTICOLINEALIDAD PUEDE PRESENTAR RESULTADOS INESPERADOS. falso. verdadero.

LAS VARIABLES CUALITATIVAS, DESCRIBEN UNA CUALIDAD PARTICULAR, COMO MACULINO O FEMENINO. falso. verdadero.

CUANDO LOS COEFICIENTES DE LAS VARIABLES EXPLICATIVAS PRESENTAN SIGNO POSITIVO, SIGNIFICA QUE EXISTE UNA RELACIÓN INVERSA CON RESPECTO A LA VARIABLE DEPENDIENTE. verdadero. falso.

EL INCREMENTO DE LOS PRECIOS EN LOS PRODUCTOS DEPENDE DE LA INFLACIÓN Y EL DESEMPLEO. ES UN EJEMPLO DE REGRESIÓN LINEAL SIMPLE. verdadero. falso.

EN EL SIGUIENTE EJEMPLO " SE TIENE INTERÉS EN ESTIMAR EL SALARIO DE UN EJECUTIVO CON BASE EN LOS AÑOS DE SU EXPERIENCIA LABORAL Y SI SE GRADUÓ DE LA UNIVERSIDAD". EN ESTE MODELO LA VARIABLE QUE SE DEBE CONVERTIR EN FICTICIA ES LA VARIABLE AÑOS DE EXPERIENCIA LABORAL. falso. verdadero.

HAY DOS TIPOS DE ÍNDICE DE PRECIOS: PONDERADOS Y NO PONDERADOS. falso. verdadero.

UN ÍNDICE DE PRECIOS SIMPLE ES EL PRECIO DE UN AÑO SELECCIONADO DIVIDIDO PARA EL PRECIO DEL AÑO BASE. verdadero. falso.

UNA DE LAS DESVENTAJAS DEL ÍNDICE DE PAASCHE ES QUE REQUIERE DATOS DE CANTIDADES PARA EL AÑO ACTUAL. falso. verdadero.

EL INGRESO DEFLACIONADO Y EL INGRESO REAL SON LO MISMO. falso. verdadero.

EL CONCEPTO DE INGRESO REAL ALGUNAS VECES SE DENOMINA INGRESO DE DEFLACIÓN, Y EL IPC SE DENOMINA ÍNDICE DE DEFLACIÓN. verdadero. falso.

UNA DE LAS RAZONES PARA CALCULAR UN ÍNDICE ES: QUE SI LOS NÚMEROS SON PEQUEÑOS, CON FRECUENCIA ES MÁS FÁCIL COMPRENDER EL CAMBIO DEL ÍNDICE QUE LAS CIFRAS REALES. verdadero. falso.

PARA UN ÍNDICE AGREGADO SIMPLE ES NECESARIO ENCONTRAR UNA FORMA DE PONDERAR DE MANERA APROXIMADA LOS ARTÍCULOS DE ACUERDO CON SU IMPORTANCIA RELATIVA. falso. verdadero.

ES CORRECTO MENCIONAR QUE SOLO MEDIANTE LA CONVERSIÓN DE LOS PRECIOS DE DIVERSOS PRODUCTOS Y SERVICIOS EN UN NÚMERO ÍNDICE, LOS GOBIERNOS U OTROS ORGANÍSMOS PUEDEN DAR SEGUIMIENTO A LA INFLACIÓN Y MANTENERSE INFORMADOS ACERCA DEL MOVIMIENTO GENERAL DE LOS PRECIOS AL CONSUMIDOR. verdadero. falso.

SI EL NÚMERO ÍNDICE SE UTILIZA PARA MEDIR EL CAMBIO RELATIVO EN UNA SOLA VARIABLE, COMO LOS SALARIOS POR HORA EN LA MANUFACTURA, ES UN ÍNDICE SIMPLE. falso. verdadero.