T7 ESTADISTICA

Supongamos que obtenemos una correlación negativa de -0.5 entre motivación y redimiento: Los sujetos más motivados tienden a rendir peor y viceversa, aunque se da con una magnitud moderada. Lógicamente, los sujetos más motivados tienden a rendir mejor y viceversa, aunque esto se da con una magnitud moderada. Una alta motivación es la causa del bajo rendimiento, aunque la magnitud de esta causalidad es moderada.

Cuando solo podemos garantizar un nivel ordinar de medida en las variables, para estimar la correlación entre ellas, debemos acudir a: El coeficiente de Pearson. El coeficiente de Spearman. El coeficiente de contingencia.

Cuando hay una tendencia a que los valores más altos alcanzados por un grupo de sujetos en una variable que le corresponden a los valores más bajos en otra variable, y viceversa, decimos que la relación es: Imperfecta positiva. Imperfecta negativa. Perfecta positiva.

Para interpretar la magnitud de un coeficiente de correlación tetracórico: Lo haremos igual que en la correlación de Pearson. Dependerá del valor de C max. Sabemos que sólo podremos obtener valores positivos.

Una correlación estadísticamente significativa, nos indica: Una correlación distinta de cero en la población. Una correlación igual a cero en la población. Una correlación media o alta en la población.

Una correlación de Pearson de -0.92 indica. Una correlación muy elevada. Una correlación baja. Es un valor incorrecto.

El coeficiente de asociación adecuado para dos variables categóricas politómicas es: Phi. Coeficiente de contingencia. Tetracórico.

Obtenemos una correlación de Pearson 1.09. Significa. Que hay una tendencia alta a que los valores altos en una variable le corresponden los bajos en la otra y viceversa. Que hay una tendencia alta a que los valores altos en una variable le corresponden también los altos en otra. Es un valor que no se puede dar en una correlación de Pearson.

Una correlación moderada pero no estadísticamente significativa, nos indica: Una correlación distinta de cero en la población. Una correlación igual a cero en la población. Una correlación moderada en la población.

Una correlación estadísticamente significativa, nos indica: Una correlación de magnitud alta. Una correlación igual a cero en la población. Las otras dos son falsas.