Estadística I

Como parte de un estudio se recoge información sobre la procedencia de un grupo de niños que acuden a un centro educativo. En concreto, se les clasifica como: 1 - "Hijos de nacidos en el país del estudio" 2 - "Hijos de emigrantes, pero nacidos en el país del estudio" 3 - "Hijos de emigrantes y nacidos en un país extranjero" En ese estudio, ¿Qué escala de medida tendría la variable "procedencia"?. Ordinal. Nominal. Cuantitativa.

La variable "piezas de fruta y verdura consumidas a la semana" es de naturaleza Seleccione una: Cualitativa. Cuantitativa discreta. Cuantitativa continua.

¿A partir de cuál de los siguientes estadísticos puede conocerse el número de casos que hay por debajo de un determinado valor de la variable?. Frecuencias absolutas acumuladas. Frecuencias relativas. Frecuencias absolutas.

¿Cuál de los siguientes estadísticos es el promedio de las distancias al cuadrado respecto a la media?. Coeficiente de apertura. Varianza. Media.

Un investigador realiza un estudio piloto con una muestra pequeña de 6 personas. Como parte de ese estudio, les pide que respondan a un cuestionario breve y, al analizar las respuestas se encuentra con que las puntuaciones para las 6 personas son las mismas. Teniendo esto en cuenta, si calcula la cuasi-varianza, ¿Qué resultado va a obtener?. 0. 0,5. 6.

Tenemos una variable X cuyos valores X son: 3, 3, 4, 5, 6, 6. Calculamos una nueva variable Y cuyos valores Y son el resultado de sumar 3 a los valores X. Aplicando las propiedades de la media y la varianza, ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es verdadera?. Como la varianza de la variable X es 1,9, la varianza de la variable Y es 1,9 + 3 = 4,9. La media aritmética de las dos variables es la misma: 4,5. Como la media de la variable X es 4,5, la media de la variable Y es 4,5 + 3 = 7,5.

¿Qué valor tendría la correlación entre las variables X e Y representadas en el gráfico?. 1. -1. Entre 0,5 y 0,7.

Una correlación entre dos variables es r= 0,04. Si nombramos los diagramas de dispersión de izquierda a derecha como 1, 2 y 3, ¿Cuál de los tres gráficos es el que mejor representa este valor de correlación es?. 1. 2. 3.

Si una prueba de estrés y un test de rendimiento tienen un 20% de varianza común se puede decir que: El coeficiente de correlación es 0,20. El coeficiente de determinación es 0,20. El coeficiente de determinación es 0,45.

Si una prueba de estrés y un test de rendimiento tienen un 16% de varianza común se puede decir que: El coeficiente de correlación es 0,40. El coeficiente de correlación es 0,16. El coeficiente de determinación es 0,40.

Supongamos que se tienen los siguientes resultados de dos test (X e Y). X: 3, 4, 7, 8, 1, 4, 3 e Y: 4, 5, 6, 8, 3, 1, 2. La distribución marginal de frecuencias de X e Y. La distribución marginal de frecuencias de Y. La distribución conjunta de frecuencias de las dos variables.

En una lotería se otorga el premio a un único número extraído de un bombo en el que previamente se han introducido 10.000 bolas con números. De acuerdo al enfoque clásico, ¿Cómo podría conocerse la probabilidad de que un número particular (por ejemplo, 01942) fuera el premiado?. Realizar muchas extracciones y registrar el resultado de todas ellas para calcular la frecuencia relativa con la que el número de interés resulta premiado. Determinar cuántas bolas con hay en el bombo con el número 01942 para dividir ese número entre 10.000. Aplicando el teorema de la adición a los distintos resultados posibles.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe correctamente la obtención del valor esperado de una variable aleatoria discreta?. El valor esperado de una variable aleatoria discreta no tiene relación con las probabilidades de los eventos, ya que solo depende de los posibles valores que tome la variable. El valor esperado de una variable aleatoria discreta se obtiene multiplicando cada valor posible de la variable por su probabilidad asociada y luego sumando estos productos. El valor esperado de una variable aleatoria discreta es igual a la media de todos los valores posibles de la variable, sin tener en cuenta sus probabilidades.

¿Cuál de las siguientes distribuciones es el equivalente continuo de la distribución uniforme para variables discretas?. Distribución rectangular. Distribución binomial. Distribución normal.

¿Qué valor toma el percentil 50 en la distribución normal estándar?. 1. Depende del valor concreto del parámetro μ, que coincidirá con el percentil 50 al ser una distribución simétrica. 0.

¿Qué ocurre con la distribución muestral de la media si la muestra es de tamaño 1?. No tiene distribución. Es igual a la distribución de la variable original. Se ajusta a la distribución normal.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre la distribución muestral de un estadístico es falsa?. Su desviación típica se denomina error típico. Muestra mayor variabilidad al aumentar el tamaño muestral. Sirve para conocer la probabilidad de obtener un determinado resultado en un estudio.

La potencia estadística de un contraste de hipótesis se corresponde con la probabilidad de... Rechazar una hipótesis nula falsa. Mantener una hipótesis nula cierta. Rechazar una hipótesis nula cierta.

En un contraste de hipótesis, los errores tipo I se definen como la probabilidad de... Mantener una hipótesis nula falsa. Rechazar una hipótesis nula falsa. Rechazar una hipótesis nula cierta.

La Comunidad de Madrid encarga la realización de un estudio en el que 500 trabajadores respondieron a 30 preguntas referidas a síntomas de estrés laboral. Los responsables del estudio encontraron que un 47% de los trabajadores encuestados presentaba síntomas de estrés en el trabajo. A partir de los resultados del estudio, los responsables concluyeron que al menos 30% de los trabajadores sanitarios españoles cumplen criterios que hacen recomendable seguir un plan de tratamiento. ¿Cuál de los datos mencionados referidos al estudio es un parámetro?. 30. 47%. 30%.

A continuación se muestra la tabla de frecuencias para la variable km recorridos en una semana, tras haber sido medida en una muestra de personas que entrenan para participar en una carrera popular. ¿En cuál de las columnas (1, 2 o 3) se muestran las frecuencias relativas?. 3. 1. 2.

En la siguiente tabla se presenta la distribución de frecuencias del número de veces que un grupo de 25 pacientes ha asistido a psicoterapia en la última semana. ¿Cuál es el promedio (media aritmética) semanal de asistencia a psicoterapia?. 5.34. 2.28. 4.1. 2.92.

Un investigador viene utilizando una prueba, diseñada por él mismo, para evaluar el pensamiento lógico de un grupo de trabajadores de una pequeña empresa. Tras aplicar la prueba (que se califica de 1 a 10) obtuvo los siguientes resultados: 2, 5, 8, 3, 1, 3, 4, 7, 10, 7, 9, 4, 4, 5, 6 La moda de este conjunto de datos es: 4. 7. 5. 3.

Tenemos una variable X con media 3,5 y varianza 1. Calculamos una nueva variable Y cuyos valores Y son el resultado de multiplicar por 2 los valores X. Aplicando las propiedades de la media y la varianza, ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es verdadera?. La varianza de las dos variables es la misma: 1. La media aritmética de las dos variables es la misma: 3,5. Como la varianza de la variable X es 1, la de la variable Y es 1 x 2^2 = 4.

¿Qué valor tendría la correlación entre las variables X e Y representadas en el gráfico?. -0,5. 0,26. 0,8.

¿Qué valor tendría la correlación entre las variables X e Y representadas en el gráfico?. -0,80. 0,5. 0,10.

Si se define T como la suma de J variables, ¿cómo podemos obtener su media?. Multiplicando las medias de las J variables. Sumando las medias de las J variables. Calculando la media de las J variables ponderada por las constantes de la combinación lineal.

Si T es la suma de cuatro variables y se conocen sus varianzas y covarianzas, ¿cómo se calcula la varianza de T?. Sumando las varianzas de esas cuatro variables y el doble de la covarianza entre cada posible par de variables. Sumando las varianzas de esas cuatro variables multiplicándolo por la covarianza entre cada posible par de variables. Sumando las varianzas de esas cuatro variables.

Se aplican dos test X e Y, que arrojan puntuaciones entre 1 y 9. La tabla a continuación representa las frecuencias de casos para cada posible combinación de puntuaciones: Teniendo esto en cuenta, ¿cuántas personas habrían obtenido una puntuación entre 4 y 6 en el test Y?. 3. 5. 2.

Tras entrevistar a 30 personas se obtienen las frecuencias que se muestran en la tabla a continuación. Si se eligiera una persona al azar del grupo, ¿cuál es la probabilidad de que sea mujer y no estudie?. 0,33. 0,17. 0,43.

¿Cuál es la diferencia entre la función de probabilidad y de distribución de una variable aleatoria discreta?. La función de probabilidad asigna una probabilidad a cada valor específico de la variable aleatoria, mientras que la función de distribución acumula las probabilidades de los valores menores o iguales a un valor dado. La función de probabilidad devuelve las probabilidades acumuladas, mientras que la función de distribución devuelve probabilidades puntuales para cada valor de la variable aleatoria. Ambas funciones son equivalentes (asigna una probabilidad a cada valor específico de la variable aleatoria), pero la primera seemplea con variables aleatorias discretas y la segunda para variables continuas.

¿Cuál de las siguientes es una propiedad de la distribución normal?. Tiende a aproximarse a la distribución normal estándar a medida que el tamaño muestral (N) aumenta. Su parámetro μ coincide con el valor de su mediana y su moda. Es leptocúrtica, igual que la distribución T de Student.

¿Cómo se representa una variable que sigue una distribución normal?. X ∼ N(μ, σ). X ∼ N(μ, ρ). X∼ N(μ, δ).

Según el teorema central del límite, ¿qué ocurre cuando aumenta el tamaño muestral?. La distribución muestral de la media se aproxima a la distribución normal. El error típico de la de la distribución muestral de la media disminuye. La diferencia entre el centro de la distribución muestral de la media y el valor del parámetro media disminuye.

¿Cuál de los siguientes modelos define a la distribución muestral de la media cuando esta sigue una distribución normal?. N(σ, μ). N(0, 1). N(μ, σ/√N).

En un contraste de hipótesis, los errores tipo I se definen como la probabilidad de... Mantener una hipótesis nula falsa. Rechazar una hipótesis nula cierta. Rechazar una hipótesis nula falsa.

En el contexto del contraste de hipótesis, la certeza corresponde a la probabilidad de: Mantener una hipótesis nula cierta. Rechazar una hipótesis nula falsa. Rechazar una hipótesis nula cierta.

El departamento de recursos humanos de una multinacional quiere conocer el nivel de motivación de sus 2500 empleados y para ello aplica un cuestionario consistente en 20 preguntas a los 30 trabajadores de una de las sucursales. La población del estudio se correspondería con: Los 30 empleados de la sucursal. Las 20 preguntas del cuestionario. Los 2500 empleados de la multinacional.

¿Qué tipo de escala supondría la medida del peso en Kg de una muestra de adolescentes diagnosticados con un trastorno de conducta alimentaria?. Intervalo. Razón. Ordinal.

En la siguiente distribución de frecuencias agrupadas en intervalos se representa la cantidad de euros gastados en 400 familias españolas en el alquiler mensual de su vivienda. Señala la afirmación correcta de acuerdo a los datos mostrados en la tabla: 262 familias pagan como máximo 800 euros al mes. Un 19% de las familias paga menos de 800 euros al mes. El 49% de las familias pagan entre 600 y 700 euros al mes.

¿El cálculo de cuál de los siguientes estadísticos NO tiene en cuenta la información de todos los valores de la variable en su cálculo?. Media. Rango. Desviación típica.

En los gráficos a continuación se representa distribución de dos variables a partir su histograma. Selecciona la afirmación correcta: La variable representada a la izquierda tiene una moda menor que la de la derecha. La variable representada a la izquierda tiene una moda mayor que la de la derecha. Las dos variables tienen una media similar.

¿Cómo afecta a la varianza de una variable sumar una constante a sus valores?. La varianza se multiplica por la constante. La varianza se multiplica por el cuadrado de la constante. La varianza es la misma que la de la variable original.

Una correlación entre dos variables es r= 0,04. Si nombramos los diagramas de dispersión de izquierda a derecha como 1, 2 y 3, ¿cuál de los tres gráficos es el que mejor representa este valor de correlación es?. 1. 2. 3.

Si tengo una variable T resultado de sumar las variables X e Y, ¿cuál será su media?. La media de la variable T puede obtenerse a partir de la suma de la constante X y la media de la variable Y. La media de la variable T puede obtenerse a partir de la suma de la media de la variable X y la media de la variable Y. La media de la variable T puede obtenerse a partir de la resta de la media de la variable X y la media de la variable Y.

En el caso de tener dos variables dicotómicas, ¿qué coeficiente se utiliza para cuantificar su asociación?. Coeficiente biserial-puntual. Coeficiente Phi. Coeficiente de contingencia.

Contando con la siguiente información sobre un grupo de 20 ancianos que padecen Demencia Senil y Alzheimer. De acuerdo al enfoque clásico, si seleccionamos a una persona al azar, ¿cuál es la probabilidad de que tenga menos de 7 años y que además tenga Alzheimer?. 0,50. 0,63. 0,25.

Tras el lanzamiento de un dado, un jugador apuesta a que el número que saldrá será par y otro jugador a que el número será mayor que 3¿Cuál es la probabilidad de que ambos ganen? Dicho de otro modo, cuál es la probabilidad de la unión de los sucesos por los que ha apostado cada jugador? (Ten en cuenta que las dos apuestas se refieren a sucesos que no son incompatibles). 0,67. 0,33. 0,44.

¿Cuál es la diferencia entre el valor esperado de una variable aleatoria discreta y el de una continua?. El valor esperado de una variable aleatoria continua se calcula sumando las probabilidades de los posibles valores, mientras que en una variable discreta se usa la integral de la densidad de probabilidad. En una variable aleatoria discreta el valor esperado se calcula como una suma de los posibles valores ponderada por la probabilidad de cada uno de ellos, mientras que en una variable continua el valor esperado se obtiene mediante la integral de la función de densidad de probabilidad. En una variable aleatoria continua el valor esperado es un valor fijo que nunca cambia, mientras que en una variable discreta el valor esperado depende de las probabilidades de los valores específicos.

¿Cuál de las siguientes es una característica de la distribución T de Student?. Es simétrica en torno al valor 0, igual que la distribución normal estándar. Cuando es asimétrica positiva, la media toma un valor inferior al de la mediana. Es asimétrica positiva, pero se aproxima a la distribución normal a medida que el tamaño muestral _N_ aumenta.

¿Cuál de los siguientes modelos teóricos de probabilidad se aproxima a la distribución normal cuando los grados de libertad son infinitos?. Distribución normal. F de Snedecor. Distribución uniforme.

¿Qué es una muestra aleatoria simple (m.a.s.)?. Una muestra obtenida a partir de voluntarios. Una secuencia de variables aleatorias independientes e igualmente distribuidas. Una muestra seleccionada por cumplir un criterio concreto que el investigador encuentra especialmente informativo.

Las siguientes hipótesis estadísticas, ¿con qué tipo de contraste se corresponden?H0: Θ ≥ 10; H1: Θ < 10. Unilateral derecho. Unilateral izquierdo. Bilateral.

Una investigadora realiza un estudio con 200 adolescentes y trata los datos obtenidos con procedimientos estadísticos encaminados a entender qué aspectos son comunes en las personas en esa etapa evolutiva. Esos procedimientos, ¿dentro de qué rama de la estadística podrían clasificarse?. Descriptiva. Inferencial. Deductiva.

En un laboratorio de psicofísica se aplica una tarea experimental sobre percepción de rostros a una muestra de niños, otra de adolescentes y otra de adultos. Al analizar las distribuciones de tiempo de reacción, se obtienen los resultados mostrados en la tabla a continuación: La distribución correspondiente a los niños muestra desviaciones tanto en simetría como en apuntamiento en comparación con la distribución normal. La distribución para los adolescentes es asimétrica positiva y leptocúrtica. La distribución correspondiente a los adultos muestra desviaciones en cuanto a su apuntamiento, pero no en cuanto a simetría, con respecto a la distribución normal.

Si transformamos a puntuaciones típicas los valores de una muestra en una variable X,su media será... 1. la media de la variable original. 0.

Un coeficiente de correlación entre dos variables X e Y r= 0,70, ¿de qué sería informativo?. De una tendencia a que los aumentos en el valor de X vayan acompañados de una disminución en el valor de Y. De una relación lineal nula (muy débil o inexistente). De una tendencia fuerte a que incrementos en el valor de en X vayan acompañados de incrementos en el valor de Y.

Si tenemos una variable T= k1*X1+K2*X2+ . . . +Kj *Xi, ¿qué representa Kj?. Es una constante adicional. La media de la variable X. El peso que tiene la variable X.

De los siguientes, ¿qué procedimiento estadístico se utiliza para predecir el comportamiento de una variable Y (criterio) a partir de los valores en una variable X (predictora)?. Prueba T. Coeficiente de contingencia. Regresión lineal simple.

De acuerdo al enfoque frecuencialista o a posteriori, la probabilidad de un suceso se define como... El cociente entre el número de casos favorables y el número de casos posibles en un experimento aleatorio. La probabilidad aplicada al estudio de sucesos cuyo espacio muestral es infinito no numerable y se puede determinar mediante técnicas analíticas. El límite de la frecuencia relativa del suceso cuando el experimento se realiza un número infinito de veces.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta?. Los valores tipificados de cualquier variable seguirán una distribución normal. La función de probabilidad asigna probabilidades exactas a valores específicos, mientras que la función de densidad de probabilidad no asigna probabilidades exactas, sino que describe la probabilidad en un intervalo mediante su integración. Para cada valor, la función de distribución de una variable aleatoria devuelve la suma de las probabilidades acumuladas de ese mismo valor y todos los valores inferiores a él.

¿Cuál de las siguientes es una propiedad de la distribución normal?. Su parámetro μ coincide con el valor de su mediana y su moda. Tiende a aproximarse a la distribución normal estándar a medida que el tamaño muestral _N_ aumenta. Es leptocúrtica, igual que la distribución T de Student.

¿Qué parámetro de la distribución normal indica el valor alrededor del cual se concentran la mayoría de los casos?. Varianza. Media. Desviación estándar.

¿Cuándo podemos recurrir al teorema central del límite?. Cuando el tamaño muestral es suficientemente grande, generalmente N ≥ 30. Cuando desconocemos la distribución de la variable original. Cuando la variable original sigue una distribución normal.

Un estadístico de contraste es: Un grupo de supuestos que se deben cumplir para realizar apropiadamente un contraste de hipótesis. Una regla que define las condiciones que llevan a la aceptación o rechazo de la hipótesis nula. Una función de las observaciones muestrales que se usa para determinar si la hipótesis nula debe ser aceptada o rechazada.

Las hipótesis de un contraste estadístico están referidas a... Uno o varios estadísticos de la muestra. Uno o varios parámetros de la muestra. Uno o varios parámetros de la población.

¿Qué escala de medida presentaría la variable "resiliencia", medida a través de un test que arroja puntuaciones entre 20 y 60?. Razón. Ordinal. Intervalo.

¿El cálculo de cuál de los siguientes estadísticos tiene en cuenta la información de todos los valores de la variable en su cálculo?. Rango. Media. Moda.

Si transformamos a puntuaciones típicas los valores en una muestra de una variable X, su desviación típica será... 0. la desviación típica de la variable original. 1.

Un coeficiente de correlación entre dos variables X e Y r = -0,94, ¿de qué sería informativo?. De una tendencia fuerte a que los aumentos en el valor de en X vayan acompañados de una disminución en el valor de Y. De una relación lineal nula (muy débil o inexistente). De una tendencia débil a que incrementos en el valor de en X vayan acompañados de incrementos en el valor de Y.

¿Qué valor tendría la correlación entre las variables X e Y representadas en el gráfico?. 0,5. -0,5. 0,10.

Si tengo una variable U resultado de sumar las variables X e Y , ¿cuál será su varianza si la covarianza entre X e Y es positiva?. La varianza de U es igual a la suma de las varianzas de las variables X e Y menos dos veces la covarianza entre X e Y . La varianza de U es igual a la suma de las varianzas de las variables X e Y . La varianza de U es igual a la suma de las varianzas de las variables X e Y más dos veces la covarianza entre X e Y.

Se ha realizado un análisis de regresión lineal para estudiar la relación entre las puntuaciones obtenidas en un test de motivación laboral (X) y el rendimiento en el trabajo medido en el número de piezas confeccionadas en un día (Y). Si los valores de los parámetros A y B han sido 3 y 0,5*, ¿cuántas piezas predice la ecuación que hará un empleado que ha obtenido una puntuación de 6 en el test?. 10. 6. 7,5.

Supongamos que se tienen los siguientes resultados de dos test (X e Y) X: 4, 5, 6, 8, 3, 1, 2 Y: 3, 4, 7, 8, 1, 4, 3 En ese caso, ¿qué representaría la tabla presentada a continuación?. La distribución marginal de frecuencias en X y en Y. La distribución conjunta y marginal de frecuencias para X e Y. La distribución conjunta de frecuencias de las dos variables.

Tras entrevistar a 60 personas se obtienen las frecuencias que se muestran en la tabla a continuación. Si se eligiera una persona al azar del grupo y se verificara que es mayor de 65 años, ¿cuál sería la probabilidad de que viva sola (es decir, la probabilidad de que viva sola condicionada a ser mayor de 65 años)?. 0,23. 0,61. 0,56.

Una abogada valora estadísticas sobre la proporción de personas casadas y divorciadas en distintas edades y comprueba que la probabilidad de que se de un divorcio va variando en función del rango de edad. De acuerdo a esto, los sucesos divorcio y pertenencia a un rango de edad de, por ejemplo, 40-50 años, serían: Sucesos dependientes. Sucesos independientes. Sucesos condicionales.

¿Cuál de los siguientes es uno de los parámetros de la distribución T de Student?. Varianza. Media. Grados de libertad.

En estadística inferencial el error típico es... La probabilidad de mantener la hipótesis nula cuando es falsa. La probabilidad de que el intervalo de confianza no incluya el valor poblacional. La desviación típica de la distribución muestral del estadístico.

¿En qué circunstancia podría ocurrir que la media muestral tuviese el mismo valor que la media poblacional?. Cuando la muestra de observaciones fuese perfecta. Cuando el error típico fuese 0. Cuando el estimador empleado fuese insesgado.

En un contraste de hipótesis, si se cambiara el nivel de significación (α) de 0,05 a 0,10, la probabilidad β... No se alteraría. Disminuiría. Aumentaría.

El error de tipo II ocurre cuando se llega a la conclusión de que... NO existe un efecto (relación o diferencia) cuando en realidad sí existe. Existe un efecto (relación o diferencia) cuando en realidad es así. Existe un efecto (relación o diferencia) cuando en realidad NO es así.

La siguiente tabla representa la distribución de frecuencias absolutas de el cociente intelectual (CI) en una muestra de niños con síndrome de Down. Con respecto a los datos presentados en la tabla, ¿cuál de las siguientes afirmaciones es correcta?. El 75% de los niños tiene un CI menor a 99. La muestra se compone de 114 niños. El percentil 75 corresponde con un CI de 104.

Un investigador realiza un estudio piloto con una muestra pequeña de 6 personas. Como parte de ese estudio, les pide que respondan a un cuestionario breve y, al analizar las respuestas se encuentra con que las puntuaciones para las 6 personas son las mismas. Tendiendo esto en cuenta, si calcula la cuasi-varianza, ¿qué resultado va a obtener?. En una situación de homogeneidad total, cada una de las puntuaciones será igual a la media del grupo. Esto implica que las distancias con respecto a la media sean nulas, lo que a su vez implicaría que la cuasi-varianza tomara un valor de 0. 6. 0,5.

En una tabla de contingencia, ¿qué representan las frecuencias marginales?. La distribución de frecuencias de cada variable condicionada a cada valor de la otra variable. Las discrepancias entre frecuencias observadas y esperadas. La distribución de frecuencias simples de cada variable.

Teorema mediante el que se puede determinar la probabilidad de un evento B (una posible causa) dado que el suceso A ha ocurrido. Teorema de Bayes. Teorema de la adición. Teorema del producto.

Cuando hay particiones del espacio muestral, la probabilidad de un evento A es igual a la suma de las probabilidades condicionales multiplicadas por la probabilidad de ocurrencia de cada grupo de partición. Teorema de la adicción. Teorema de la probabilidad total. Teorema del producto.

Si a los valores de una variable aleatoria X se les multiplica por una constante a, ¿cómo se ve afectado el valor esperado y la varianza de X?. El valor esperado se multiplica por a, y la varianza se divide por a al cuadrado. El valor esperado se multiplica por a, y la varianza se multiplica por 2a. El valor esperado se multiplica por a, y la varianza se multiplica por a al cuadrado.

¿Cuál de las siguientes distribuciones de probabilidad NO se aproxima a la distribución normal a medida que el tamaño muestral _N_aumenta?. Rectangular. Ji - cuadrado. F de Snedecor.

¿Qué ocurre con la distribución muestral de la media si la muestra es de tamaño 1?. Es igual a la distribución de la variable original. No tiene distribución. Se ajusta a la distribución normal.