Estadística

¿Cuál es la definición de conocimiento?. Información, datos, contenidos y experiencias para desarrollar habilidades. Datos empíricos objetivables y medibles. Subconjunto del conocimiento humano. Un procedimiento sistemático y ordenado.

¿Cuáles son los criterios para clasificar los tipos de conocimiento?. Fuente, objeto y método. Método, técnica y objeto. Fuente, finalidad y objeto. Finalidad, método y objeto.

¿Qué método nos permite generar conocimiento 100% seguro partiendo de lo general?. Método inductivo. Método deductivo. Método hipotético-deductivo. Método científico.

¿Cómo se define el conocimiento científico?. Conjunto de creencias y opiniones basadas en la fe. Subconjunto del conocimiento humano adquirido mediante el método científico. Información originada a partir de datos empíricos objetivables. Proceso ordenado para desarrollar habilidades.

¿Cuáles son las características del conocimiento científico?. Subjetivo, basado en opiniones, sin rigurosidad. Fáctico, basado en hechos; sistemático, ordenado y comunicable. Aleatorio, basado en la improvisación y sin orden. Contrastable, pero no necesariamente objetivo.

¿Cuál es la finalidad de la investigación educativa según la definición ampliada?. Conocimiento acumulado. Estudiar problemas educativos. Interpretar fenómenos educativos. Generar conocimientos útiles para la práctica.

¿Cuál es la diferencia entre investigación básica y aplicada según la finalidad?. Básica busca conocimiento incrementado; aplicada busca aplicabilidad directa. Básica es a largo plazo; aplicada es a corto plazo. Básica se realiza en el laboratorio; aplicado en el campo. Básica es exploratoria; aplicada es descriptiva.

¿Qué tipo de investigación se realiza estudiando un grupo de sujetos de distintas edades en un único momento puntual en el tiempo?. Longitudinales. Transversales. Secuencial. Exploratoria.

¿Qué caracteriza a la investigación cuantitativa?. Orientada al estudio interpretativo de significados. Centrada en la cuantificación de variables y análisis estadístico. Realizada en el laboratorio. Basada en la particularidad y la idiosincrasia.

¿Qué implica la investigación mixta?. Uso exclusivo de métodos cualitativos. Combinación de métodos cualitativos y cuantitativos. Exclusividad de métodos cuantitativos. Estudio interpretativo de significados.

¿Cuál es el propósito fundamental de la investigación educativa según la definición ampliada de Hernández Pina?. Conocimiento acumulado sobre problemas educativos. Generar conocimientos útiles para la práctica educativa. Plantear soluciones a problemas sociales. Estudiar métodos y técnicas sin aplicabilidad práctica.

¿En qué consiste el método inductivo en la investigación científica?. De lo general a lo particular, partiendo de casos particulares. Combinación de inducción con deducción. Genera conocimiento 100% seguro. Se basa en opiniones y creencias.

¿Cuál es la característica del conocimiento científico que implica que debe estar libre de prejuicios y opiniones?. Racional. Fáctico. Objetivo. Sistemático.

¿Cuál es el alcance temporal de la investigación que estudia un grupo de sujetos "de la misma edad" a lo largo del tiempo?. Longitudinales. Transversales. Secuencial. Exploratoria.

¿En qué consiste el método hipotético-deductivo?. Partir de casos particulares para elaborar una teoría. Generar conocimiento 100% seguro partiendo de lo general. Combinar la inducción con la deducción. Ser un método infalible.

¿Cuál es la finalidad de la investigación educativa de tipo exploratoria?. Plantear soluciones a problemas educativos. Generar conocimientos útiles para la práctica. Aproximarse a algo novedoso, hacer una primera toma de contacto. Estudiar fenómenos educativos en profundidad.

¿Qué tipo de investigación se realiza en el contexto natural donde se da la problemática estudiada?. De laboratorio. Exploratoria. Cuantitativa. De campo.

¿Qué caracteriza a la investigación cualitativa?. Orientada al análisis estadístico de variables. Centralizada en la cuantificación de datos. Estudio interpretativo de significados y acciones humanas. Realizada en el laboratorio.

¿Cuál es la principal característica del conocimiento científico relacionada con la comunicación?. Racionalidad. Facticidad. Comunicabilidad. Objetividad.

¿En qué consiste la investigación de alcance temporal transversal?. Estudiar un grupo de sujetos de distintas edades a lo largo del tiempo. Analizar un único momento puntual en el tiempo. Realizar un estudio longitudinal. Investigar fenómenos novedosos.

¿Cuál es el método científico por excelencia, que combina la inducción con la deducción?. Método inductivo. Método deductivo. Método hipotético-deductivo. Método experimental.

¿Cuál es la característica del conocimiento científico que implica que debe estar basado en hechos y originado a partir de datos empíricos objetivables?. Racional. Fáctico. Objetivo. Sistemático.

¿Cuál es la finalidad de la investigación educativa de tipo descriptiva?. Plantear soluciones a problemas educativos. Generar conocimientos útiles para la práctica. Conocer en profundidad y ampliar los conocimientos sobre un fenómeno. Aproximarse a algo novedoso.

¿Cuál es la concepción del fenómeno que busca establecer leyes universales de funcionamiento y generalizar los resultados a la población en general?. Nomotética. Idiográfica. Cuantitativa. Cualitativa.

¿En qué consiste la investigación mixta?. Utilizar exclusivamente métodos cuantitativos. Combinar métodos cualitativos y cuantitativos. Realizar estudios exploratorios. Ser exclusivamente descriptiva.

¿Cuál es la característica de la investigación de alcance temporal secuencial?. Estudiar un grupo de sujetos de distintas edades a lo largo del tiempo. Analizar un único momento puntual en el tiempo. Investigar fenómenos novedosos. Grupos de sujetos de distintas edades estudiados a lo largo del tiempo.

¿En qué consiste la investigación de alcance temporal longitudinal?. Estudiar un grupo de sujetos de distintas edades a lo largo del tiempo. Analizar un único momento puntual en el tiempo. Investigar fenómenos novedosos. Grupos de sujetos de la misma edad estudiados a lo largo del tiempo.

¿Qué tipo de investigación busca conocer en profundidad y ampliar los conocimientos sobre un fenómeno?. Exploratoria. Descriptiva. Explicativa. Aplicada.

¿Cuál es la finalidad de la investigación educativa de tipo explicativa?. Plantear soluciones a problemas educativos. Generar conocimientos útiles para la práctica. Buscar factores y causas que expliquen un fenómeno. Aproximarse a algo novedoso.

¿Cuál es el primer paso al abordar un problema de investigación?. Formulación de la hipótesis. Identificación del área problemática. Revisión documental.

¿Qué función cumple la revisión bibliográfica en el planteamiento del problema?. Definir la hipótesis. Identificar el área problemática. Formular el problema.

¿Qué aspecto se centra al formular el problema?. Revisión documental. Identificación del área problemática. Formulación de objetivos.

¿Qué representa la hipótesis de investigación?. Soluciones tentativas. Predicciones concretas. Variables cualitativas.

¿Cuál es uno de los tipos de hipótesis estadísticas?. Descriptiva. Asociativa. Nula.

¿Cuál es el objetivo de la contrastación de hipótesis?. Confirmar la hipótesis nula. Rechazar la hipótesis alternativa. Rechazar la hipótesis nula.

¿Cuál es el papel de la Variable Independiente?. Ser afectado por otra variable. Ser una supuesta "causa". No tener relación con otras variables.

¿En qué consiste una hipótesis comparativa?. Comparar al menos dos grupos. No asociar ni comparar. Incluir una sola variable.

¿Qué representan las Variables de Control en las hipótesis comparativas?. Variables afectadas por otras. Variables que se comparan. Variables controladas para eliminar efectos.

¿Qué caracterizan a las variables cualitativas?. Decimales aceptados. La asignación numérica es arbitraria. Son siempre continuos.

¿Cuál es un ejemplo de variable cuantitativa de intervalo?. Edad. Temperatura ambiental. Numero de hijos.

¿Qué indica el 0 en una variable de razón?. Ausencia total de la variable. Ausencia parcial de la variable. Igualdad con otras variables.

¿Qué caracteriza una hipótesis descriptiva?. Asociación de dos variables. No asocia ni compara, solo explica. Predice una relación causal.

¿Cuál es el propósito de una hipótesis comparativa?. Describir una variable. Comparar dos grupos. Establecer una relación causal.

¿Qué representan las Variables Extrañas en una investigación?. Variables controladas. Variables imprevistas. Variables de comparación.

En una hipótesis asociativa positiva y direccional, ¿cómo se espera que cambien las variables?. En la misma dirección. En direcciones opuestas. No hay relación entre ellas.

¿Qué nivel de medida tiene una variable nominal?. De intervalo. Ordinal. Cualitativo.

¿Cuál es un ejemplo de variable cuantitativa discreta?. Temperatura ambiental. Edad. Numero de hijos.

¿Qué es el diseño de investigación?. Un plan para recoger información. Una lista de variables. Un conjunto de hipótesis. Un resumen del informe final.

¿Qué incluye el diseño de investigación?. Variables y métodos. Hipótesis y conclusiones. Datos y resultados. Todas las anteriores.

¿Cuáles son algunas técnicas de recogida de datos cualitativos?. Encuestas y cuestionarios. Observación participante y análisis documental. Test psicométricos y observación sistemática. Todas las anteriores.

¿Qué es un diseño no experimental en investigación cuantitativa?. Manipulación de variables con asignación aleatoria. Observación del fenómeno sin modificarlo. Uso de grupos de control en la investigación. Estudio desarrollado en condiciones naturales.

¿Cuál es un requisito para un experimento puro en investigación cuantitativa?. Asignación no aleatoria de sujetos a grupos. Ausencia de grupos de control. Manipulación de variables y asignación aleatoria. Uso de condiciones experimentales en el campo.

¿Cuáles son algunas técnicas de recogida de datos cuantitativos?. Grupos de discusión y entrevistas en profundidad. Observación sistemática y test proyectivos. Análisis documental y observación participante. Todas las anteriores.

¿Qué es la regla de muestreo focal en observación sistemática?. Observar a todos al mismo tiempo. Observar un solo sujeto durante un período específico. Observar uno por uno en diferentes momentos. Todas las anteriores.

¿En qué se basan los muestreos no probabilísticos?. Criterios matemáticos. Aleatoriedad en la selección. Facilidad de acceso a los sujetos. Todas las anteriores.

¿Qué implica la observación participante en investigación cualitativa?. Observar sin interactuar con los sujetos. Ser parte del proceso e interactuar con los sujetos. Observar desde una distancia. Realizar entrevistas en profundidad.

¿Cuál es el objetivo de la investigación cualitativa?. Cuantificar variables. Interpretar significados y acciones humanas. Realizar análisis estadísticos. Todas las anteriores.

¿Cuál es el propósito de la codificación y tratamiento estadístico de datos en investigación cuantitativa?. Interpretar significados y acciones humanas. Obtener datos cualitativos. Resumir y analizar datos numéricos. Todas las anteriores.

¿Qué implica la técnica de muestreo por bola de nieve?. Selección aleatoria de la muestra. Pidiendo a otras personas que completen la encuesta. Estableciendo cuotas para diferentes grupos. Selección basada en la facilidad de acceso.

En la organización del trabajo de campo, ¿por qué es importante determinar el lugar y los tiempos?. Para establecer cuotas en la muestra. Para asegurar la validez interna de la investigación. Para facilitar la observación sistemática. Todas las anteriores.

¿Cuál es la diferencia entre observación estructurada y no estructurada?. La observación estructurada se realiza en condiciones naturales. La observación no estructurada implica asignación aleatoria. La estructurada tiene un plan y categorías predefinidas. La no estructurada se realiza con un control riguroso.

¿En qué se diferencia una pregunta cerrada dicotómica de una politómica en un cuestionario?. La dicotómica tiene solo una respuesta posible, la politómica tiene varias. La politómica es más breve que la dicotómica. La dicotómica se utiliza en encuestas telefónicas. La politómica se utiliza en encuestas personales.

¿Cuál es la función principal de las escalas valorativas en un cuestionario?. Medir variables cualitativas. Asignar valores numéricos a respuestas abiertas. Permitir respuestas Múltiples en preguntas cerradas. Obtener una medida cuantitativa de la opinión o actitud.

En la observación sistemática, ¿qué es el código de observación?. Una lista de sujetos a observar. Una plantilla para recoger datos durante la observación. Un método para asignar aleatoriamente sujetos a grupos. Una técnica para entrevistar a participantes.

¿Qué es la validez interna en un diseño experimental en investigación cuantitativa?. La capacidad de generalizar resultados a otras poblaciones. La seguridad de que los cambios observados se deben a la manipulación de variables independientes. La representatividad de la muestra en relación con la población total. La consistencia en las mediciones a lo largo del tiempo.

¿Cuál es la diferencia entre un diseño experimental puro y cuasi-experimental?. El uso de grupos de control. La asignación aleatoria de sujetos a grupos. La manipulación de variables en condiciones naturales. La ausencia de medición pretest en los diseños cuasi-experimentales.

En la investigación cualitativa, ¿cuál es la característica distintiva de los diseños de investigación?. Enfoque en la medición y cuantificación. Interpretación de significados y acciones humanas. Uso de grupos de control. Realización de análisis estadísticos.

¿Qué es la estadística?. Ciencia que estudia la biologia. Ciencia que proporciona métodos y técnicas para mejorar la calidad de las mediciones y ayudar a la toma de decisiones. Ciencia que estudia la historia de las civilizaciones.

¿Cuál es la diferencia entre estadística descriptiva y estadística inferencial?. Descriptiva se realiza al final, e inferencial se realiza al principio. Descriptiva se ocupa de la recolección de datos, mientras que inferencial se centra en contrastar hipótesis. Descriptiva se dedica a la generación de modelos, e inferencial a la visualización de datos.

¿Qué es una variable estadística?. Una característica fija que no varía. Una propiedad observable que varía entre individuos de una población. Una cantidad constante en una muestra.

Ejemplo de variable cualitativa cuasi-cuantitativa: Número de hijos. Grupo sanguíneo. Temperatura.

¿Cómo se representan las variables estadísticas?. Con letras griegas y subíndices "i". Con letras latinas y subíndices "a. Con números y subíndices "n".

¿Qué es una población en estadística?. El conjunto total de individuos sobre el que se obtienen conclusiones. Un subconjunto de la muestra. El número de sujetos de la muestra.

¿Qué es un parámetro en estadística?. Propiedad descriptiva de una variable medida en una muestra. Propiedad descriptiva de una variable medida en toda la población. Valor acumulado de una variable.

¿Qué es la frecuencia absoluta acumulada?. El número de veces que se repite un valor en la muestra y cualquier otro inferior. La proporción de sujetos de la muestra que presentan un valor concreto. La media aritmética de una variable.

¿Cuál es un método de representación gráfica para variables cuantitativas continuas?. Diagrama de barras. Histograma. Diagrama de sectores.

¿Cuál es un estadístico de tendencia central?. Varianza. Desviación Típica. Moda.

¿Cuál es la diferencia entre una variable cuantitativa discreta y una variable cuantitativa continua?. La discreta tiene valores numéricos, mientras que la continua tiene categorías. La discreta toma valores específicos, mientras que la continua puede tomar cualquier valor dentro de un rango. La discreta se mide al principio del estudio, mientras que la continua se mide al final.

Defina "muestra" en el contexto de la estadística: Un conjunto total de individuos sobre el que se obtienen conclusiones. Un subconjunto de la población al que se tiene acceso y sobre el cual se realizan mediciones. El número de sujetos en una variable.

¿Cuál es la diferencia entre la media aritmética y la mediana?. La media aritmética es el valor central de la variable, y la mediana es la suma de las evaluación. La media aritmética es la puntuación que más se repite, y la mediana es la puntuación en el centro de la distribución. La media aritmética es la suma de las clasificación dividida por el número de evaluación, y la mediana es la puntuación central.

¿Qué representa la amplitud total o rango en estadística?. La diferencia entre la media y la mediana. La diferencia entre la puntuación mayor y la menor de una variable cuantitativa. La variabilidad de una variable cualitativa.

¿Cuál es la fórmula de la varianza?. a. b. c.

¿Cuál es la diferencia entre una variable cualitativa ordinal y una variable cualitativa nominal?. El ordinal tiene categorías con un orden específico, mientras que el nominal no tiene un orden particular. La nominal puede tomar valores numéricos, mientras que la ordinal. La ordinal siempre es discreta, mientras que la nominal es continua.

Defina el término "inferencia estadística". La inferencia estadística es la ciencia que describe la población. La inferencia estadística se refiere a la toma de decisiones basada en la muestra para hacer afirmaciones sobre la población. La inferencia estadística se centra en la generación de modelos gráficos.

¿Qué es la frecuencia relativa acumulada de un valor en una distribución de frecuencias?. El número de veces que se repite ese valor en la muestra y cualquier otro inferior. La proporción de sujetos de la muestra que presentan ese valor y se obtiene calculando el cociente entre su frecuencia absoluta acumulada y el tamaño de la muestra. La suma de todas las frecuencias relativas de la muestra.

Explica el concepto de sesgo en una distribución de frecuencias. El sesgo mide la simetría de la distribución en torno a los valores promedio. El sesgo indica la variabilidad de una variable. El sesgo se refiere al grado de apuntamiento de la distribución.

¿Cuándo se utiliza un diagrama de sectores para representar datos?. Se utiliza para variables cualitativas ordinales. Se utiliza para variables cuantitativas discretas. Se utiliza para representar la proporción de cada categoría en un conjunto de datos.

¿Qué representa la mediana en una distribución de frecuencias?. La puntuación que aparece más veces en la muestra. El valor de la variable que tiene el mismo número de evaluación inferiores y superiores a él. La suma de las mediciones dividida por el número de evaluación.

¿En qué situación utilizarías un histograma en lugar de un polígono de frecuencia para representar datos cuantitativos continuos?. Cuando se busca una representación visual más suave de la distribución. Cuando se desean resaltar las frecuencias acumuladas. Cuando se trabaja con datos cualitativos.

Explique la diferencia entre la variación y la desviación típica. La variación es la raíz cuadrada de la desviación típica. La varianza es la media aritmética de las evaluaciones diferenciales al cuadrado, mientras que la desviación típica es la raíz cuadrada de la varianza. La variación y la desviación típica son términos intercambiables.

¿Cuál es la función principal de la estadística descriptiva?. Generar modelos y hacer inferencias. Resumir y organizar datos para describir las características de una muestra o población. Contrastar hipótesis con un margen de error.

¿Cuál es el propósito de la estadística inferencial?. Describir y organizar datos. Hacer inferencias y tomar decisiones sobre una población calculando en una muestra. Generar modelos matemáticos.

Defina el término "población" en estadística. Un subconjunto de la muestra. El conjunto total de individuos sobre el que se obtienen conclusiones. El número total de variables en un conjunto de datos.

¿Qué es una estadística en estadística?. Una propiedad descriptiva de una variable medida en toda la población. Una propiedad descriptiva de una variable medida en una muestra que sirve para estimar los parámetros poblacionales. La frecuencia absoluta acumulada de un valor en una distribución.

¿Cuál es la diferencia entre histogramas y polígonos de frecuencia?. Los histogramas representan variables cualitativas y los polígonos de frecuencia representan variables cuantitativas. Los histogramas son para datos continuos, mientras que los polígonos de frecuencia son para datos discretos. No hay diferencia, son términos intercambiables.

¿Qué indica el coeficiente de variación (CV)?. La media aritmética de una variable. La variabilidad relativa de una variable en comparación con su medio. La frecuencia absoluta acumulada de una variable.

En una distribución asimétrica negativa, ¿dónde se encuentran más evaluaciones?. Por encima de la media. Por debajo de la media. Igualmente distribuidas a ambos lados de la media.

¿Cuál es la diferencia entre una variable cualitativa y una variable cuantitativa?. Las variables cualitativas son siempre discretas, mientras que las cuantitativas son siempre continuas. Las variables cualitativas representan cantidades numéricas, mientras que las cuantitativas representan características cualitativas. Las variables cualitativas representan categorías, mientras que las cuantitativas cantidades representan numéricas.

¿Cuál es el propósito de una tabla de distribución de frecuencias?. Resumir y organizar datos de una variable de manera ordenada. Representar gráficamente una variable continua. Contrastar hipótesis en una muestra.

¿Cuál es el objetivo de los diseños de investigación cuantitativa "no experimentales" de tipo correlacional?. Probar causalidad en sentido estricto. Establecer relaciones entre variables sin probar causalidad. Controlar las condiciones de la investigación. Manipular variables dependientes e independientes.

¿Cómo se plantean las hipótesis en diseños correlacionales?. a. Hipótesis de tipo experimental. b. Hipótesis nulas. c. Hipótesis de tipo asociativo o correlacional. d. Hipótesis causales.

¿Qué caracteriza a las hipótesis no direccionales en diseños correlacionales?. a. Indican la dirección de la relación. b. No indican la dirección de la relación. c. Son unilaterales. d. Son bidireccionales.

¿Cómo se llama el diagrama utilizado para estudiar la relación lineal entre dos variables?. a. Gráfico de barras. b. Diagrama de dispersión (Nube de puntos). c. Histograma. d. Gráfico de líneas.

¿Qué representa la covarianza (Sxy) en el estudio de la relación lineal entre dos variables cuantitativas?. a. La magnitud de la relación. b. La media aritmética del producto de las puntuaciones típicas. c. La media aritmética del producto de las puntuaciones diferenciales. d. La intensidad de la relación.

¿Qué indica Sxy = 0 en términos de relación lineal entre variables?. a. Existe relación lineal directa. b. No existe relación lineal. c. Existe relación lineal inversa. d. La magnitud de la relación.

¿Cómo se interpreta un coeficiente de correlación lineal de Pearson (rxy) igual a 0?. a. No hay relación lineal. b. Existe relación lineal directa. c. Existe relación lineal inversa. d. No se puede determinar la relación.

¿Qué representa el coeficiente de determinación (d = (rXY)^2 * 100) en el análisis de la relación lineal?. a. La magnitud de la relación. b. La dirección de la relación. c. La proporción de variabilidad compartida entre las variables. d. La intensidad de la relación.

¿Cuándo se rechaza la hipótesis nula en el análisis de la relación lineal?. a. Si p > 0,05. b. Si p < 0,05. c. Si el coeficiente de determinación es bajo. d. Si la covarianza es positiva.

¿Qué indica un coeficiente de correlación lineal de Pearson (rxy) mayor que 0 en términos de dirección de la relación entre variables?. a. Existe una relación lineal directa. b. No hay relación lineal. c. Existe una relación lineal inversa. d. La magnitud de la relación.

¿Cuál es el propósito de las hipótesis unilaterales en diseños correlacionales?. a. Indicar la dirección de la relación esperada. b. No indicar la dirección de la relación. c. Establecer relaciones causales. d. Excluir la relación entre variables.

¿Cómo se interpreta un coeficiente de correlación lineal de Pearson (rxy) menor que 0 en términos de dirección de la relación entre variables?. a. Existe una relación lineal directa. b. No hay relación lineal. c. Existe una relación lineal inversa. d. La magnitud de la relación.

En un estudio correlacional, ¿qué implica una alta validez externa pero baja validez interna?. a. Se pueden generalizar los resultados a otras poblaciones, pero no se controla adecuadamente la investigación. b. Se controla adecuadamente la investigación, pero no se pueden generalizar los resultados. c. Tanto la validez interna como externa son altas. d. Tanto la validez interna como externa son bajas.