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Indica cuáles de las siguientes soluciones para orquestación de contenedores: Spark. Kurbenetes y Swarm. Hadoop. Mahout.

Si tuviésemos que impleentar servicios IaaS sobre infraestructura hardware propia, ¿qué paquetes software usaría?. OpenStack. OpenNebula. FreeCloud. CoreOS.

Entre las principales ventajas del paradigma Cloud Computing podemos señalar: Reducción de costes. Gestion mejorada y más simple. La privacidad siempre es mayor que en aplicaciones locales. Los servicios permiten disfrutar de un mayor ancho de banda.

Entre los sistemas software de despliegue de contenedores destacan: Seleccione una o más de una: Xen y VMware. Docker, podman y virtualBox. OpenStack y OpenNebula. Docker, podman y LXC.

Apptainer es una solucion de virtualización que propone un modelo híbrido entre contenedor y máquina virtual. Seleccione una: Verdadero. Falso.

Service Level Agreement hace referencia a ... Establece el limite máximo de recursos que puede usar el usuario. Un contrato entre el proveedor cloud y el cliente. Establece la compensación que recibirá el usuario si el rendimiento de los servicios es inferior al mínimo fijado. Recoge el número de la tarjeta de crédito. Establece el nivel mínimo de servicio definido en términos de métricas de rendimiento.

La escalabilidad elástica hace referencia a: Seleccione una: la flexibilidad en los horarios del personal de seguridad. la adaptación de los recursos usados frente a demandas cambiantes. los elásticos de las carpetas de documentación. la adecuación del personal TIC a las necesidades de los clientes.

El concepto "multi-tenant" Seleccione una: Es sinónimo de escalabilidad elástica. Hace referencia a las tiendas proveedoras de infraestructura para IaaS. Sólo es posible mediante el uso de máquinas virtuales. Se puede implementar tanto con máquinas virtuales como con contenedores.

Asocia a cada proveedor Cloud el número de orden que le corresponde en el sentido decreciente de cuota de mercado a la que atienden. Google. Azure. Amazon Web Services. Intel.

Entre las funciones principales de un hipervisor están: Seleccione una o más de una: Imponer el control de acceso por el SO y donde el usuario no tiene opciones para saltárselo. Ofrecer a los SO una visión particionada de los recursos hardware para que varios de ellos puedan trabajar simultáneamente sobre el mismo hardware. Traducción de bytecode a código nativo para ejecución en múltiples arquitecturas. Gestionar las máquinas virtuales.

Supongamos que disponemos de tantos recursos computacionales como se desee, entonces ¿se debe acelerar el cálculo de un proceso MAPREDUCE usando el mayor número posible de procesos MAP?. No siempre dado que podemos encontrarnos con particiones con un número de datos demasiado bajo (poco representativos). No, porque la ganancia por mayor número de procesos no se compensa con el mayor número de comunicaciones. Sí, porque a mayor número de MAP, menor tamaño de partición a procesar y mayor rapidez. Sí, si varios procesos MAP se ejecutan en el mismo nodo.

Hadoop File System (HDFS): Seleccione una: Sólo es aplicable para nodos que comparten sus discos mediante NFS. Es robusto y puede usarse con múltiples marcos de trabajo MapReduce. Sólo se puede utilizar para aplicaciones hechas en Hadoop. Es más eficaz si los datos sólo se almacenan en memoria principal.

Empareja las soluciones de docker para el almacenamiento de datos con el sistema de almacenamiento correspondiente. tmpfá. Volumenes. Bind mounts.

La interfaz de muchos servicios y aplicaciones desplegados en Cloud Computing es una aplicación web. Seleccione una: Y para que sean escalables el programador debe encargarse de implementar el balanceo de carga. Y eso junto con el creciente uso de estos servicios, ha hecho que la web sea la nueva plataforma "nativa" multisistema. Sí, pero el desarrollo sólo puede hacerse en PHP. Pero su desarrollo no tiene requisitos especiales con respecto al modo tradicional de desarrollo web.

MapReduce es un paradigma de programación caracterizado por: Seleccione una o más de una: Robusto frente a falles de los nodos del cluster. Ser fácil de usar. Sólo se puede usar con Java y Scala.

Como aplicaciones más distinguidas de Cloud Computing podemos señalar Seleccione una: MOOC, HPC, Videojuegos y Big Data. Sahoop, Tark y Starski. Big Data, Small Data y Medium Data. Edge y Fog Computing.

La alta disponibilidad es una propiedad, o más bien requisito importante en una plataforma cloud.¿Qué métricas se suelen utilizar para medir el nivel de disponibilidad?. El % de tiempo que está disponible. Se mide en número de 9. El horario de atención al público: sea en directo o vía e-mail. El ancho de banda total y el número de ordenadores en la instalación.

Entre las principales ventajas del paradigma Cloud Computing se encuentran. Reducción de consumo energético. Reducción en las licencias de software. Reducción de costes en infraestructura. Reducción en el personal necesario.

La analogía entre contenedores físicos y lógicos se extiende en muchos aspectos. Entre otros que las dimensiones se encuentran estandarizadas y por tanto los contenedores sólo pueden ser determinados tamaños ya establecidos tanto para contendores físicos como lógicos. Seleccione una: Verdadero. Falso.

Podman es una implementación alternativa a docker, funcionalmente equivalente en muchos aspectos. Sin embargo, hay una diferencia esencial y es que en el caso de Podman no existe un servidor para la gestión de los contenedores. Seleccione una: Verdadero. Falso.

¿Que podemos aseverar sobre Hadoop?. Se desarrolló a partir del código liberado por Google. Es una alternativa a MapReduce. Sólo es aplicable para procesos en Batch. El nombre viene de una marca de juguetes. Su velocidad es inferior a la de Spark en la mayoría de las aplicaciones. Está implementado usando varios lenguajes de programación.

Para mejorar la eficiencia, en ordenadores potentes con múltiples procesadores se despliegan varios hipervisores. Verdadero. Falso.

El paradigma Cloud Computing se caracteriza por: Seleccione una o más de una: Ser un modelo de prestación de servicis de negocio y tecnología. Avances en procesadores paralelos. El usuario paga únicamente por el consumo efectuado. Permite acceder a los servicios de forma flexible y adaptativa.

Sobre Big Data podemos indicar: Seleccione una: Ha supuesto, fundamentalmente, una revolución en el contexto de los negocios, pero no de la tecnología. Sólo se aplica a métodos de analítica de datos y extracción de conocimiento. Sólo contempla el procesamiento de dtos con un volumen masivamente grande. Todas las demás respuestas son correctas.

En relación con la escalabilidad elástica Seleccione una: Claramente, sólo tiene sentido en el uso de contenedores que son más faciles y rápidos de activar y desactivar. Sólo afecta a los recursos de cálculo pero no para otros aspectos como comunicación o almacenamiento. Hace referencia sólo a conseguir más recursos según se precise. Es uno de los cinco aspectos claves para Cloud Computing señalados por el NIST.

Un contenedor: Seleccione una: Puede considerarse como una unidad estándar de software que empaqueta código y todas sus dependencias. No puede migrarse fácilmente entre plataformas. El tamaño de su imagen es similar al de la de una máquina virtual. Incluye sólo software, pero requiere que la configuración completa se haga de forma externa.

En relación con SaaS: Seleccione una o más de una: Se corresponde con la capa en el nivel más alto de servicios de Cloud Computing. Ofrecen servicios para usuarios finales y con total transparencia de los elementos subyacentes (S.O., hardware, discos, lenguajes de programación, bibliotecas, ...). Son las iniciales de Servicio andaluza de Salud.

Los niveles de capas principales en servicios Cloud Computing son Seleccione una: Todos los de las arquitecturas SOA. IaaS, PaaS, SaaS. PaS. XaaX, Ajax y TaaS.

Para garantizar la eficiencia en un programa MapReduce, a un proceso Map sólo puede asignarse un paquete de datos que esté almacenado localmente. Nunca uno que esté almacenado en otro ordenador del cluster. Seleccione una: Verdadero. Falso.

Supongamos que tenemos una imagen de contenedor web_app que aloja una aplicación web ¿Cuáles serían sentencias correctas para lanzar un contenedor a partir de esa imagen para poner la aplicación en producción?. docker run -t -i 8080:80 web_app. docker run -d -p 1080:80 web_app. docker run -d -p 8080:80 web_app. docker run -p 8080:80 web_app. docker run -p 8082:80 -d web_app /bin/bash.

La seguridad en entornos Cloud Computing Seleccione una: Deben contemplar los nuevos elementos de abstracción (capas de servicio) además de los relativos a aspectos de sistemas tradicionales (hardware, red y sistemas operativos). Es muy escasa por lo que debe descartarse el uso de Cloud Computing si la seguridad es una preocupación. No les afectan los problemas de seguridad del hardware y el software tradicional. No es preocupante porque estos sistemas son inherentemente seguros.

El enfoque tradicional para resolver problemas con cantidades ingentes de datos se basaba en el uso de recursos "High Performance Computing". ¿Cuál es la relación entre HPC y MapReduce?. MapReduce es una forma particular de HPC. Por su facilidad, MapReduce es accesible para un número mayor de programadores. HPC siempre obtiene las soluciones más eficiente computacionalmente, pero el coste de desarrollo suele ser más elevado. Son esencialmente lo mismo.

El programador de aplicaciones MapReduce Seleccione una: Tiene que encargarse de definir explícitamente el flujo de datos. La principal herramienta para programar MapReduce son los PaaS. Recibe el nombre de dummy. Debe concentrar la creatividad es en el diseño de las funciones Map y Reduce, y en la representación de los datos.