ESTADÍSTICA

Señala la afirmación correcta sobre la potencia de contraste: Se trata de la probabilidad de concluir que sí existe un efecto cuando en realidad no hay. Se define como la probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando es falsa. Una muestra muy pequeña tendrá mas poder y detectará mejor los efectos si existen.

Indica la afirmación correcta sobre el muestreo aleatorio simple (M.A.S). Antes de elegir al azar la muestra es necesario dividirla en estratos. Se debe extraer en único numero aleatorio I, después de calcular el factor de elevación K. Se realiza mediante la generación de un conjunto de números aleatorios igual al tamaño muestral requerido.

Si se produce cualquier evento imprevisto durante un estudio que puede afectar a los resultados del mismo..¿De que tipo de amenaza a la validez interna estamos hablando?. Historia. Precedencia temporal ambigua. Contexto.

¿Cómo se denomina la fase del método científico aplicado a la estadística que tiene como objetivo conseguir un modelo tan simple como sea posible?. Diagnosis de modelo. Estimación de parámetros. Parsimonia.

Suele denominarse así al conjunto de todos los resultados posibles de un experimento aleatorio: Lista de observaciones. Conglomerado bietápico. Espacio muestral.

La distribución normal N (m, o), es SIEMPRE: Simétrica, con eje de simetría en la media. Simétrica, con eje de simetría en la mediana. Asimétrica a la izquierda, tanto más asimétrica cuanto mayor es el valor de p.

Los datos que no han podido medirse o se han medido de forma incorrecta para algunas observaciones reciben el nombre de.. Datos listados. Datos perdidos. Datos no autoinformados.

La suma de las frecuencias absolutas de todos los valores de una variable hasta el valor o atributo considerado, este último incluido, recibe el nombre de.. Frecuencia absoluta. Frecuencia relativa acumulada. Frecuencia absoluta acumulada.

Cada uno de los elementos que componen la población recibe el nombre de.. Observación. Muestra. Individuo.

Señala la afirmación correcta sobre el modelo e regresión logística en estadística: Con una OR (eB) mayor a 1, el evento será más probable al aumentar la variable independiente. El coeficiente pseudo-r cuadrado toma valores entere0 y 2. La variables dependiente a predecir será de carácter cuantitativo.

Indica la afirmación correcta sobre los diseños cuantitativos: En los experimentos "puros" falta la característica de la asignación aleatoria. Un ejemplo de estudio descriptivo consistiría en extraer las frecuencias de una o varias variables para después visualizarlas con gráficos. En los diseños correlacionales se realiza un seguimiento de la misma muestra a lo largo del tiempo.

Si al lanzar un dado de 6 caras, queremos que nos salga un 5 o un 6.. ¿ de que tipo de suceso estamos hablando en teoría de probabilidades?. Suceso imposible. Suceso aleatorio. Suceso elemental.

¿Qué significa cumplir el principio de exclusividad e la codificación de variables?. Que solamente es posible codificar una variable en la tabla de datos. Que para una variable determinada, a cada observación le pueden corresponder varios valores, puntuaciones o códigos. Que para una variable determinada, a cada observación le puede corresponder un único valor, puntuación o código.

En un estudio realizado en Albacete se pretende conocer si la prevalencia de la delincuencia de robo es diferente en dos barrios de Albacete: La Milagrosa y Feria. La prevalencia del robo se midió únicamente con una variable cualitativa de dos categorías (Prevalencia baja/Prevalencia alta), calculada en función del número de incidentes de robo informados en dichos barrios. El tipo de barrio es la otra variable cualitativa que refleja los dos barrios que se van a comparar (La Milagrosa/Feria). ¿Qué prueba de hipótesis es la más adecuada para este estudio?. T student para muestras relacionadas. T student para muestras independientes. Chi cuadrado de Pearson.

Señala la afirmación incorrecta sobre el muestreo por cuotas. Es un muestreo bastante utilizado en encuestas de opinión,. Una vez determinada una cuota se elige a los primeros individuos que cumplen dicha característica. Se parece al muestreo estratificado por el hecho de que ambos muestreos son aleatorios.

Indica la afirmación correcta sobre el análisis de correlación: Antes de realizar el análisis de correlación podemos visualizar la relación entre las dos variables utilizando un gráfico de barras. Un coeficiente de correlación con signo negativo indica que la relación entre las variables es inversa. La presencia de una correlación significa que siempre debemos interpretar que existe relación causal entre las variables.

Señala la opción correcta sobre la validez interna y sus amenazas. La mortalidad es una amenaza que se de únicamente cuando los sujetos experimentales fallecen. La validez interna se refiere al grado en que los resultados de un experimento pueden aplicarse a otros individuos, escenarios o poblaciones. Los experimentos "puros" tienen una mayor validez interna, si se comparan con cuasieperimentos y preexperimentos.

Deseas hacer un estudio sobre opinión hacia el castigo. Para recoger una parte de tu muestra de 100 sujetos decides ir a la puerta de la Iglesia de tu ciudad para pasar una encuesta a los primeros sujetos que cumplan unas condiciones que quieres que estén presentes: ser religiosos y tener más de 60 años. ¿Qué tipo de muestreo estarías realizando?. Es un muestreo aleatorio simple. Es un muestreo aleatorio estratificado. Es un muestreo accidental por cuotas.

Indica la afirmación incorrecta sobre los procesos de inferencia estadística: Para estimar un parámetro de la población usaremos un estadístico calculado a partir de la muestra. La inferencia paramétrica usa distribuciones de probabilidad conocidas, como la binomial y la normal. Una muestra debe representar perfectamente y sin error a la población objeto de estudio.

Si tengo una muestra de 100 sujetos, analizo la variable sexo y determino que el 66% son mujeres y el 34% son hombres. ¿Qué tipo de cálculo es este?. Cálculo de frecuencias relativas. Cálculo de frecuencias absolutas. Cálculo de una media.

Seleccione la opción falsa: El p valor es la probabilidad de observar a largo plazo datos como los hallados o más extremos, que proporcionen evidencia contra la hipótesis nula. Cuanto mas grande sea el p valor más fuerte será la evidencia proporcionada por los datos contra la hipótesis nula. En los procedimientos de un contraste de hipótesis, lo usual es que se establezca un nivel de significación (a) que toma los valores 0,1, 0,05 o 0,01.

¿En qué consiste el error de tipo I?. En rechazar la hipótesis nula cuando es verdadera. En no rechazar la hipótesis nula cuando es falsa. En rechazar tanto la hipótesis nula como la alternativa cuando son verdaderas.

¿Cuando funciona mejor un muestreo por conglomerados?. Cuando los conglomerados presentan toda la variabilidad de la población ( es decir, su heterogeneidad es la misma que las de la propia población). Cuando más heterogéneos entre sí son los conglomerados. Cuando los conglomerados se asemejan a los estratos de un muestreo estratificado.

¿Cuál es la principal característica de un muestreo aleatorio simple sin reposición?. La población se hace cada vez menor en sucesivas selecciones de elementos. La población se hace cada vez mayor en sucesivas selecciones de elementos. La población es idéntica en la selección de cada elemento de la muestra.

Señala la amenaza a la validez interna que procede del instrumento de medición: Selección por maduración. Predencia temporal ambigua. Baja validez de constructo.

Indica la afirmación errónea sobre el modelo Bernouli: Es válido para variables aleatorias discretas. Solo es válido si la variables aleatoria tiene más de dos posibles valores. Solo es válido si la variable aleatoria tiene dos posiblesvalores.

¿Cómo se clasificaría una variable que refleja el apego familiar, una vez que se ha procedido con el sumatorio de sus distintos ítems?. Cualitativa nominal. Cuantitativa. Cualitativa ordinal.

En un estudio que analiza la altura de 5 sujetos se obtienen los siguientes datos de la altura en centímetros: 157, 156, 157, 158, 155, 235. Simplemente, observa estos datos y responde. ¿Cuál crees que será la mejor medida para resumir estos datos en base a su tendencia central?. Media. Mediana. Rango.

¿Cómo se denomina al primer paso de la investigación con estadística que define los objetivos del estudio y los relaciona con datos observables?. Simplificación del modelo estadístico. Diseño del modelo estadístico. Planteamiento del problema.

Cuando quieres predecir un evento y obtienes un coeficiente beta menor a 0 y una odds ratio menor a 1 para una variable independiente en la regresión logística ¿Esto qué significa?. El evento a predecir será menos probable al aumentar la variable independiente. El evento será más probable al aumentar la variable independiente. EL efecto de la variable independiente sobre el evento en nulo.

Es la amenaza a la validez interna que se define como las diferencias sistemáticas entre las características de sujetos pertenecientes a distintos grupos. Testing. Selección. Mortalidad.

Cada uno de los resultados de un experimento aleatorio que no se puede descomponer en otros más sencillos se denomina... Suceso complementario. Suceso aleatorio. Suceso elemental.

Indica la afirmación falsa sobre el experimento aleatorio. No deben conocerse todos los resultados posibles del experimento con anterioridad. El experimento puede repetirse cuando se desee en las mismas condiciones. No es posible predecir con anterioridad el resultado del experimento, aun cuando se realice en las mimas condiciones.

Indica cual de las siguientes variables es cualitativa nominal. Escala Likert para medir el grado de acuerdo con la prisión permanente revisable. El tipo de grupo en un diseño experimental (control y tratamiento). Altura en metros.

Si la finalidad de un estudio es comparar las medianas de dos muestras independientes ¿Cuál sería la prueba más adecuada?. chi cuadrado. U de Mann Whitney Wilcoxon. T student para muestras independientes.

Para predecir la impulsividad (variable dependiente) en una muestra de 100 sujetos se introdujo la edad como variable independiente. Se realizó un modelo de regresión lineal simple que arrojó un coeficiente de determinación (r cuadrado) de 0,30. ¿Qué significa esto siguiendo los criterios de Cohen?. El tamaño del efecto del modelo es mediano. El tamaño del efecto del modelo es pequeño. El tamaño del efecto del modelo es grande.

Señala la opción que corresponde con un diseño no experimental. Diseño pretest postest con grupo de control. Diseño de panel. Diseño Solomon.

Indica el proceso que no es parte el método científico con la estadística. Recogida de información. Desestimación de los parámetros. Depuración de datos.

¿Cuál de los siguientes es un tipo de muestreo probabilístico?. Por bola de nieve. Por rutas aleatorias. Por conglomerados.

Después de realizar un análisis de frecuencias de la variable sexo, has decidido hacer un gráfico para visualizar dicho análisis. ¿Cuál sería el gráfico más adecuado?. Gráfico de cajas o histograma. Grafico de barras o pastel. Cualquier tipo de gráfico debería servir.

Señala la afirmación correcta sobre las hipótesis estadísticas. A la hipótesis nula se la denomina también hipótesis de trabajo o hipótesis a investigar. La hipótesis nula establece normalmente que sí existe un efecto. Se trata de la hipótesis en la que se basa el procedimiento de contraste. La hipótesis alternativa establece normalmente que sí existe un efecto. Esta es la hipótesis que se acepta cuando se rechaza la nula, y viceversa.

Para hacer un estudio sobre el rendimiento académico entre los alumnos de estadística, decido hacer un muestreo seleccionando un primer examen al azar y después, sucesivamente, el que ocupa la vigesimotercera posición detrás del anterior, tras calcular el factor de elevación: muestreo aleatorio simple. muestreo sistematico. Muestreo por conglomerados.

Señala la definición correcta relativa a los diseños de investigación. Para que los experimentos sean "puros" es suficiente con que se cumpla una de estas tres características: manipulación de la variable independiente, comparación entre grupos o asignación aleatoria. El testing sucede cuando el hecho de administrar el test no afecta a los resultados de la investigación. Hablar de relaciones causa efecto en ciencias sociales es complicado y normalmente los diseños minimizan las explicaciones alternativas.

Indica la afirmación errónea sobre el modelo de Bernoulli: Es válido para variables aleatorias discretas. Sólo es válido si la variable aleatoria tiene más de dos posibles valores. Sólo es válido si la variable tiene dos posibles valores.

Tengo 10 observaciones de la variable sexo y deseo tabularla en una matriz de filas por columnas. ¿Cómo procederé con la tabulación?. En la tabla, cada una de las 5 observaciones las pondré en las columnas y la variable en la diagonal opuesta. En la tabla, cada una de las 5 observaciones las pondré en las columnas y la variable la pondré en la fila. En la tabla, cada una de las 5 observaciones las pondré en las filas y la variable la pondré en la columna.

Señala la definición correcta sobre el rango intercuartílico. Es la diferencia entre el cuartil 3 y el cuartil 1. Se calcula a partir de la suma de todos los valores de la variables dividiéndola entre el total de observaciones. Representa el rango en el que se da el 25% de las observaciones centrales del conjunto de datos.

Cada uno de los valores que se ha obtenido al realizar un estudio estadístivo recibe el nombre de.. Individuo. Muestra. Dato estadístico.

Indica la afirmación correcta sobre el área bajo la curva ROC (AUC). Con ella, se puede comprobar si un modelo de regresión logística es bueno y se ajusta a los datos, pues permite examinar los porcentajes de clasificación. Si el AUC tiene un valor superior a 0,9 el modelo no discrimina correctamente. La especificidad es la probabilidad de que el modelo prediga un resultado positivo para una observación cuando en realidad ese resultado es positivo (verdadero positivo).

El efecto que se puede producir cuando los participantes de un estudio tienen unas expectativas determinadas sobre los resultados del mismo se suele denominar. Expectativas del experimentador. Característica de la demanda. Historia.

Constituye un tipo de muestreo probabilístico. Por cuotas. Estratificado. Por rutas aleatorias.

Si, con un único lanzamiento de una moneda al aire, deseo que me salgan ambos resultados cara y cruz a la vez... Estaría realizando un esperimento determinístico. Estaría definiendo un suceso seguro. Estaría definiendo un suceso imposible.

Si, ante el lanzamiento de un dado de 6 caras, defino como suceso que salga el número 1... ¿De qué tipo de suceso estaríamos hablando en teoría de probabilidades?. Suceso seguro. Suceso elemental. Suceso aleatorio.

¿Cuál de las siguientes variables sería cuantitativa?. Escala de Likert que indica el grado de acuerdo o desacuerdo con la pena de multa. Número de veces que los individuos han reincidido en el último año. Nacionalidad.

En un estudio se pretende conocer si la prevalencia del delito de hurto es diferente en función del sexo. Dicho estudio se llevó a cabo con una encuesta a una muestra representativa de 200 sujetos residentes en el municipio de Torrelodones. La prevalencia del delito de hurto (variable dependiente) se midió con una variable cualitativa, preguntando a los sujetos si se habían cometido esta conducta en el último año(Sí/No). El sexo (variable independiente) se preguntó también en un formato cualitativo con dos opciones de respuesta (Hombre/Mujer) ¿Qué prueba de hipótesis es la más adecuada para este estudio?. Prueba t para muestras independientes. Chi cuadrado de Mcnemar. Chi cuadrado de Pearson.

Si al calcular el coeficiente de correlación de dos variables (X e Y), se obtiene un coeficiente de correlación r = 0,20, con una significación estadística que arroja un p-valor de 0,001 ¿Esto qué significaría?. Las variables X e Y están poco relacionadas. Cuando X decrece, Y tiene tendencia a crecer. El coeficiente es estadísticamente significativo. Las variables X e Y están altamente relacionadas. Cuando X crece, Y tiene tendencia a crecer. El coeficiente no es estadísticamente significativo. Las variables X e Y están poco relacionadas. Cuando X crece, Y tiene tendencia a crecer. El coeficiente es estadísticamente significativo.

Señala la opción que se corresponde con un diseño experimental: Diseño pretest postest con grupo de control. Diseño descriptivo. Diseño correlacional.

Cinco individuos nos indican el número de delitos que han cometido en el último año y obtenemos los siguientes datos: 2, 4, 4, 5, 6. Simplemente, observa los datos y responde. ¿Podrías identificar la moda de la variable número de delitos?. 2, es una variable unimodal. 4, es una variable bimodal. 4, es una variable unimodal.

Si selecciono aleatoriamente un conjunto de 5000 sujetos de la población de 48,44 millones de españoles, ¿Cómo se llama en estadística este conjunto?. Individuos. Muestra. Censo.

Con el proceso de inferencia estadística se pretende: Tabular los datos de una matriz de filas por columnas. Realizar afirmaciones sobre una población en base a los datos de una muestra. Describir la muestra.

Señala la afirmación correcta sobre el modelo de regresión lineal. La ecuación de regresión se utiliza para poder entender y predecir el comportamiento de una variable cualitativa o categórica a partir de otras variables. En el modelo de regresión lineal simple utilizaremos la ecuación más simple representada por la recta de regresión. No requiere del cumplimiento de supuestos: Normalidad, homocedasticidad y ausencia de valores atípicos.

Seis individuos nos indican el número de victimizaciones que han sufrido en el último año. Los datos son los siguientes: 2,5,5,4,4,1. Simplemente observa los datos y responde. ¿Cuál es la moda de dicha variable?. 5. 4. 4 y 5.

Señala la afirmación incorrecta sobre el modelo de regresión logística. Con una OR (eβ) mayor a 1, el evento será menos probable al aumentar la variable independiente. Se puede utilizar el modelo para hacer clasificaciones. Forma parte de la familia de los modelos lineales generalizados.

Si selecciono aleatoriamente un conjunto de 5000 sujetos de la población de 48,44 millones de españoles, ¿Cómo se llama en estadística este conjunto?. Individuo. Muestra. Censo.

Para hacer un estudio sobre delincuencia juvenil, me han dado acceso a los expedientes de la Fiscalía de Menores en la provincia "X". Decido hacer un muestreo seleccionando un primer expediente al azar y después, sucesivamente, el que ocupa la vigesimocuarta posición tras el anterior, una vez calculado el factor de elevación. ¿Qué tipo de muestreo estaría utilizando?. Muestreo estratificado. Muestreo aleatorio simple. Muestreo sistemático.

Señala qué opción se corresponde con un diseño experimental. Diseño pretest postest con grupo de control. Diseño descriptivo. Diseño correlacional.

El tipo de inferencia menos restrictiva que no asume el ajuste de los datos a ninguna distribución conocida se denomina... Inferencia no paramétrica. Inferencia bayesiana. Inferencia paramétrica.

Tengo 10 observaciones de la variable sexo y deseo tabularla en una matriz de filas por columnas. ¿Cómo procederé con la tabulación?. En la tabla, cada una de las 10 observaciones las pondré en las columnas y la variable en la diagonal opuesta. En la tabla, cada una de las 10 observaciones las pondré en las columnas y la variable la pondré en la fila. En la tabla, cada una de las 10 observaciones las pondré en las filas y la variable la pondré en la columna.

Señala la definición correcta sobre el rango intercuartílico. Es la diferencia entre el cuartil 3 y el cuartil 1. Se calcula a partir de la suma de todos los valores eda variable dividiéndola entre el total de observaciones. Representa el rango en el que se da el 25% de las observaciones centrales del conjunto de datos.

La amenaza de selección que se produce cuando unos resultados sólo se dan en una muestra pequeña de personas que están sobrerrepresentadas o infrarrepresentadas en la población general... ¿Qué tipo de amenaza es?. amenaza de validez de constructo. amenaza de validez interna. amenaza de validez externa.

Las variables que sí admiten tomar cualquier valor dentro de un rango numérico determinado se denominan... variables ordinales. variables continuas. variables discretas.

El efecto que se puede producir cuando los participantes de un estudio tienen unas expectativas determinadas sobre los resultados del mismo se suele denominar... Expectativas del experimentador. Caraterística de la demanda. Historia.

Indica la afirmación erronea sobre el modelo Bernoulli. Es válido para variables aleatorias discretas. Solo es válido si a variable aleatoria tiene más de dos posibles valores. Solo es válido si la variable aleatoria tiene dos posibles valores.

Si ante el lanzamiento de un dado de 6 caras defino como suceso que salga el número par o mayor a 5. ¿De qué concepto estaríamos hablando en teoría de probabilidades?. Suceso elemental. Unión de sucesos. Intersección de sucesos.

Indica la afirmaión correcta sobre el coeficiente de correlación de Pearson(r). Un coeficiente r cercano a 0 indica una correlación muy fuerte entre las variables cuantitativas. Solamente detecta correlaciones lineales entre variables. La existencia de una correlación (r) siempre implica causalidad.

Señala la afirmación correcta sobre las hipótesis estadísticas. A la hipótesis nula se le denomina también hipótesis de trabajo o hipótesis a investigar. La hipótesis nula establece normalmente que si existe un efecto. Se trata de la hipótesis en la que se basa el procedimiento de contraste. La hipótesis alternativa establece normalmente que si existe un efecto. Esta es la hipótesis que se aplica cuando se rechaza la nula y viceversa,.

¿En qué etapa del método estadístico se detectan errores en los datos y se aplican las técnicas adecuadas para su corrección?. Diagnosis de modelo. Planteamiento de problema. Depuración de los datos.

Señala la afirmación correcta sobre el modelo de regresión lineal. La ecuación de regresión se utiliza para poder entender y predecir el comportamiento de una variable cualitativa o categórica a partir de otras variables. En el modelo de regresión lineal simple utilizaremos la ecuación más simple representada por la recta de regresión. No requiere del cumplimiento de supuestos: Normalidad, homocedasticidad y ausencia de valores atípicos.

Constituye un tipo de muestreo probabilístico: Por cuotas. Estratificado. Por sutas aleatorias.

Señala la afirmación correcta sobre la prueba Chi-cuadrado de Pearson. Se utiliza para comparar una media entre dos muestras. Antes de realizar la prueba se deberían explorar datos con una tabla de contingencia. Es indiferente que las muestras a comparar sean independientes o relacionadas para la aplicación de la prueba.

Si, con un único lanzamiento de una moneda al aire, deseo que me salgan ambos resultados cara y cruz a la vez... Estaría realizando un experimento determinístico. Estaría realizando un suceso seguro. Estaría definendo un suceso imposible.

Existe un diseño en el que se asignan aleatoriamente los participantes a los grupos de control y tratamiento. Posteriormente, a ambos grupos se les realiza una prueba (pretest) para medir la variable dependiente. Luego se aplica la condición experimental y se vuelve a evaluar la variable dependiente con otra prueba (postest). Lee bien esta definición e identifica qué tipo de diseño encaja. Preexperimental, pretest-postest con grupo de control. Cuasiexperimento, pretest-postest con grupo de control. Experimento "puro", pretest-postest con grupo de control.

La rama de la estadística que estudia sus bases teóricas y su formulación matemática se llama.. Estadística inferencial. Estadística teórica. Estadística aplicada.

Señala la definición correcta sobre el rango intercuartílico. Es la diferencia entre el cuartil 3 y el cuartil 1. Se calcula a partir de la suma de todos los valores de la variables dividiéndola entre el total de observaciones. Representa el rango en el que se da el 25% ed las observaciones centrales del conjunto de datos.

Analizo la variable "Sexo" en una muestra de 500 individuos y obtengo que 235 son hombres y 265 mujeres. ¿Qué tipo de análisis es este?. Análisis de frecuencias relativas acumuladas. Análisis de frecuencias absolutas. Análisis de frecuencias relativas.

Las variables que presentan modalidades no numéricas que admiten un criterio de orden se llaman: Cualitativas ordinales. Cuantitativas ordinales. Cualitativas nominales.

El efecto que se puede producir cuando los participantes de un estudio tienen unas expectativas determinadas sobre los resultados del mismo se suele denominar... Expetativas del experimentador. Característica de la demanda. Historia.

Con el proceso de inferencia estadística se pretende.. Tabular los datos de la matriz de filas por columnas. Realizar afirmaciones sobre una población en base a los datos de una muestra. Describir la muestra.

¿Cuál de las siguientes variables sería cuantitativa?. Escala de Likert que indica el grado de acuerdo o desacuerdo con la pena de multa. Número de veces que los individuos han reincidido en el ultimo año. Nacionalidad.

Señala la afirmación correcta sobre el modelo de regresión lineal: La ecuación de regresión se utiliza para poder entender y predecir el comportamiento de una variable cualitativa o categórica a partir de otras variables. En el modelo de regresión lineal simple utilizaremos la ecuación más simple representada por la recta de regresión. No requiere del cumplimiento de supuestos: Normalidad, homocedasticidad y ausencia de valores atípicos.

El constructo de miedo al delito.. Se suele tratar como una variable cuantitativa en la práctica. Se suele tratar como una variable ordinal en la práctica. Se suele tratar como una variable nominal en la práctica.

La unión de un suceso y su complementario es igual al.. Suceso imposible. Suceso seguro. Suceso determinístico.

Que propiedad o propiedades caracterizan a una distribución normal tipificada: Su media es 1 y su desviación típica es 0. Su rango de valores oscila entre 0 y 3. Su media es de 0 y su desviación típica es de 1.

Se realiza un estudio con objetivo de analizar el coeficiente intelectual de los internos en prisión. Para ello, de las dos prisiones existentes en una ciudad, se selecciona aleatoriamente una de ellas, y dentro de la misma se elige una muestra aleatoria de internos teniendo en cuenta el tipo de delito cometido. El muestreo realizado es: Sistemático. Por conglomeraciones y estratificado. Por conglomeraciones siguiendo rutas aleatorias.

Señala la afirmación correcta sobre la potencia de contraste: Se trata de la probabilidad de concluir que si existe un efecto cuando en realidad no hay. Se define como la probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando en realidad es falsa. Una muestra muy pequeña tendrá más poder y detectará mejor los efectos si existen.

En un estudio realizado en Albacete se pretende conocer si la prevalencia de la delincuencia de robo es diferente en dos barrios de Albacete: La Milagrosa y Feria. La prevalencia del robo se midió únicamente con una variable cualitativa de dos categorías (Prevalencia baja/Prevalencia alta), calculada en función del número de incidentes de robo informados en dichos barrios. El tipo de barrio es la otra variable cualitativa que refleja los dos barrios que se van a comparar (La Milagrosa/Feria). ¿Qué prueba de hipótesis es la más adecuada para este estudio?. T Student para muestras relacionadas. T Student para muestras independientes. Chi cuadrado de Pearson.

Para predecir la impulsividad (variable dependiente) en una muestra de 100 sujetos se introdujo la edad como variable independiente. Se realizó un modelo de regresión lineal simple que arrojó un coeficiente de determinación (r cuadrado) de 0,30. ¿Qué significa esto siguiendo los criterios de Cohen?. El tamaño de efecto del modelo es pequeño. EL tamaño de efecto del modelo es mediano. El tamaño de efecto del modelo es grande.

Cuando quieres predecir un evento y obtienes un coeficiente beta menor a 0 y una odds ratio menor a 1 para una variable independiente en la regresión logística ¿Esto qué significa?. El evento a predecir será menos probable al aumentar la variable independiente. EL evento será más probable al aumentar la variable independiente. El efecto de la variable independiente sobre el evento es nulo.