ESTADISTICA

¿Cuál es la medida de tendencia central más adecuada para describir la distribución del sprint de una carrera máxima (s) en la que se observan pocos valores extremes?. Mediana. Media. Rango. Moda.

¿Qué tipo de variable es la cantidad de goles marcados por un jugador en una temporada?. Cualitativa nominal. Cualitativa ordinal. Cuantitativa discreta. Cuantitativa continua.

3. Si se tiene una distribución normal, ¿Qué porcentaje de los datos se encuentra dentro de +/-1 desviación estándar de la media?. 99%. 75%. 68%. 95%.

¿Qué es el coeficiente de correlación de Pearson en el contexto deportivo?. a) Mide la relación entre dos variables cualitativas. mide la dispersión de una variable. Mide la fuerza y dirección de la relación lineal entre dos variables cuantitativas. Mide la varianza de un conjunto de datos.

En un estudio sobre el rendimiento de futbolistas, ¿Qué tipo de prueba estadística sería más adecuada para comparar el rendimiento en el sprint de 20 m en s entre dos grupos de jugadores?. Chi-cuadrado. Análisis de varianza (ANOVA). Prueba T de student. Regresión lineal.

6. En un conjunto de datos sobre las distancias recorridas por jugadores de baloncesto , la desviación estándar es alta ¿ Que indica esto?. Los jugadores corren distancias muy similares. Los jugadores corren distancias muy diferentes. Les datos son sesgados. La media es muy baja.

El test de normalidad de Shapiro-Wilk se utiliza para: Comprobar si los datos siguen una distribución normal. Medir la dispersión de un conjunto de datos. Evaluar la correlación entre dos variables cualitativas. Comparar dos medias.

Si en un análisis de regresión el valor de R2 es 0.95, ¿qué significa esto?. La relación entre las variables es nula. El modelo de regresión explica el 95% de la variabilidad de la variable dependiente. El modelo de regresión tiene una alta probabilidad de ser incorrecto. El modelo no tiene capacidad predictiva.

¿Cuál de los siguientes es un ejemplo de variable cualitativa en el contexto deportivo?. Edad del atleta. Número de goles marcados. Distancia recorrida. Posición en la tabla de clasificación.

¿Qué representa la varianza en un conjunto de datos deportivos?. La tendencia central de los datos. La dispersión de los datos respecto a la media. La probabilidad de un evento deportivo. El promedio de los datos.

Si se calcula un p-valor de 0.03 en una prueba estadística, ¿qué se puede concluir si se usa un nivel de significancia de 0.05?. No se puede rechazar la hipótesis nula. Se rechaza la hipótesis nula. La hipótesis alternativa es falsa. El resultado no es estadísticamente significativo.

El gráfico de caja y boxplot es útil para identificar. La relación entre dos variables. La media de los datos. La tendencia central y la dispersión de los datos. La normalidad de los datos.

¿Qué tipo de datos se utiliza para calcular el Hto de un atleta?. Cuantitativos continuos. Cuantitativos discretos. Cualitativos discreto. Cualitativo normal.

En un estudio sobre la resistencia muscular, un valor de p « 0.05 indica que: La diferencia observada no es significativa. No se puede rechazar la hipótesis nula. Hay una alta probabilidad de error tipo I. La diferencia observada es altamente significativa.

¿Qué significa un valor de coeficiente de correlación de Pearson de -0.857. Fuerte correlación positiva. Débil correlación negativa. Fuerte correlación negativa. No hay correlación.

En un análisis de varianza (ANOVA), la hipótesis nula establece que: Existen diferencias significativas entre las medias de les grupos. No hay difereecia significativa entre las medias de los grupos. Las varianzas entre los grupos son iguales. Los datos siguen una distribución normal.

En un estudio de ciencias del deporte, ¿Qué test es el más adecuado para comparar las medidas de dos grupos independientes?. Test t de Stuent. ANOVA de un factor. Test de Wilcoxon. Regresión múltiple.

¿Cuál es el propósito de la "prueba de homogeneidad de varianzas" en un estudio de deportes?. Comprobar si las medias de los grupos son iguales. Determinar si las varianzas en los grupos son iguales. Verificar la normalidad de los datos. Medir la intensidad del ejercicio.

La "prueba de Kolmogorov-Smirnov" se utiliza para evaluar: La correlación entre dos variables. La normalidad de la distribución de los datos. La diferencia entre medias de dos grupos. La consistencia interna de un cuestionario.

En la estadística descriptiva, ¿Qué se entiende por "cuartiles ?. Valores que dividen los datos en cinco partes iguales. Valores que dividen los datos en tres partes iguales. Valores que calculan la dispersión de los datos. Valores que dividen los datos en cuatro partes iguales.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre el coeficiente de correlación de Pearson es correcta?. El coeficiente de correlación de Pearson mide la relación entre dos variables cualitativas. El coeficiente de correlación de Pearson no es afectado por los valores atípicos. El coeficiente de correlación de Pearson puede tomar valores entre -1 y 1. Un coeficiente de 0 indica una relación perfecta entre dos variables.

Un atleta tiene una VO2máx de 55 ml/kg/min. En un análisis, se encuentra que la media de VO2máx en un grupo de atletas similares es de 50 ml/kg/min con una desviación estándar de 5 ml/kg/min. ¿Cuáles el valor Z del atleta?. 1.5. 1. 2. 0.5.

¿Cuál es el principal propósito del análisis de regresión en estudios de ciencias del deporte?. Determinar si hay una relación causal entre las variables. Comparar las medias entre dos grupos. Predecir los valores de la variable dependiente a partir de uno o más variables independientes. Calcular la media de las variables.

En un estudio sobre el rendimiento en carreras de 18 m (s), se encuentra que la distribución de los tiempos tiene un coeficiente de asimetría de 1.2. ¿Qué significa este valor?. la distribucion es simetrica. La distribución tiene una cola más larga a la izquierda,. La distribución tiene una cola más larga a la derecha. La distribución es perfectamente normal.

En un estudio sobre la variabilidad de la frecuencia cardíaca en atletas, se realiza un análisis de asimetría y se obtiene un valor de -0.5. ¿Qué se puede concluir?. La distribución tiene una cola más larga a la derecha. La distribución es simétrica. La distribución tiene una cola más larga a la izquierda. La distribución es perfectamente normal.

24. ¿Qué valor R2 es aceptable en ciencias del deporte?. 1.5. 0.9. 4. 0.2.