Las calificaciones de una clase siguen la distribución normal. Por tanto, podemos afirmar que la proporción de alumnos por encima de una puntuación típica por encima de 2.05 será: 0.9798 0.0202 0.0101.
Entre las aplicaciones de la prueba chi cuadrado se encuentra la de: Contrastar hipótesis nula para la diferencia de medias Decidir sobre la bondad de ajuste Establecer la probabilidad de que r xy sea o no significativo.
En una muestra de 500 sujetos que tiene una distribución normal, ¿Cuántos sujetos obtienen una puntuación típica igual i superior a 1.65? Señale la solución que más se aproxima. 250 50 25.
En una muestra de 1000 sujetos que tiene una distribución normal, ¿Cuántos sujetos se encuentran aproximadamente entre las típicas ± 3? 997 954 682.
La curva normal indica... Que los sujetos se reparten por igual a lo largo del continuo de una variable Que los sujetos se concentran en las partes centrales y superior del continuo de una variable Que los sujetos se concentran en la parte central del continuo de una variable.
En una muestra de 1000 sujetos que tiene una distribución normal, ¿Cuántos sujetos se encuentran entre las puntuaciones típicas 0 y 1.25? 105 394 894.
Aplicamos una prueba estandarizada de actitudes hacia la sostenibilidad. Un sujeto obtiene una puntuación típica de 0: Necesita mejorar sus actitudes porque es una puntuación muy baja Su actitud es muy positiva Su actitud está en la media del grupo de referencia.
En una variable con distribución normal, ¿Qué porcentaje de estudiantes tienen una puntuación típica mayor que -1 y menor que +1? 84.13% 68.26% 42.07%.
En una muestra de 500 sujetos de una variable que sigue la distribución normal, ¿Cuántos sujetos aproximadamente tienen una puntuación típica mayor que -1? 79 420 210.
El valor máximo de la curva normal: Se corresponde con el valor máximo que puede alcanzar la puntuación típica Se corresponde con un valor 0 de la puntuación típica La curva normal no tiene máximo.
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