Estadística

Señala la afirmación correcta sobre las hipótesis estadísticas. A la hipótesis nula se la denomina también hipótesis de trabajo o hipótesis a investigar. La hipótesis nula establece normalmente que sí existe un efecto. Se trata de la hipótesis en la que se basa el procedimiento de contraste. La hipótesis alternativa establece normalmente que sí existe un efecto. Esta es la hipótesis que se acepta cuando se rechaza la nula, y viceversa.

Para hacer un estudio sobre el rendimiento académico entre los alumnos de estadística, decido hacer un muestreo seleccionando un primer examen al azar y después, sucesivamente, el que ocupa la vigesimotercera posición detrás del anterior, tras calcular el factor de elevación. ¿Qué tipo de muestreo estaría utilizando?. Muestreo aleatorio simple. Muestreo sistemático. Muestreo por conglomerados.

Señala la definición correcta relativa a los diseños de investigación. Para que los experimentos sean "puros" es suficiente con que se cumpla una de estas tres características: manipulación de la variable independiente, comparación entre grupos o asignación aleatoria. El testing sucede cuando el hecho de administrar el test no afecta a los resultados de la investigación. Hablar de relaciones causa efecto en ciencias sociales es complicado y normalmente los diseños minimizan las explicaciones alternativas.

Indica la afirmación errónea sobre el modelo de Bernoulli: Es válido para variables aleatorias discretas. Sólo es válido si la variable aleatoria tiene más de dos posibles valores. Sólo es válido si la variable aleatoria tiene dos posibles valores.

Tengo 10 observaciones de la variable sexo y deseo tabularla en una matriz de filas por columnas. ¿Cómo procederé con la tabulación?. En la tabla, cada una de las 5 observaciones las pondré en las columnas y la variable en la diagonal opuesta. En la tabla, cada una de las 5 observaciones las pondré en las columnas y la variable la pondré en la fila. En la tabla, cada una de las 5 observaciones las pondré en las filas y la variable la pondré en la columna.

Señala la definición correcta sobre el rango intercuartílico. Es la diferencia entre el cuartil 3 y el cuartil 1. Se calcula a partir de la suma de todos los valores de la variable dividiéndola entre el total de observaciones. Representa el rango en el que se da el 25% de las observaciones centrales del conjunto de datos.

Cada uno de los valores que se ha obtenido al realizar un estudio estadístico recibe el nombre de... Individuo. Muestra. Dato estadístico.

Indica la afirmación correcta sobre el área bajo la curva ROC (AUC). Con ella, se puede comprobar si un modelo de regresión logística es bueno y se ajusta a los datos, pues permite examinar los porcentajes de clasificación. Si el AUC tiene un valor superior a 0,9 el modelo no discrimina correctamente. La especificidad es la probabilidad de que el modelo prediga un resultado positivo para una observación cuando en realidad ese resultado es positivo (verdadero positivo).

El efecto que se puede producir cuando los participantes de un estudio tienen unas expectativas determinadas sobre los resultados del mismo se suele denominar... Expectativas del experimentador. Característica de la demanda. Historia.

Constituye un tipo de muestreo probabilístico. Por cuotas. Estratificado. Por rutas aleatorias.

Si, con un único lanzamiento de una moneda al aire, deseo que me salgan ambos resultados cara y cruz a la vez... Estaría realizando un experimento determinístico. Estaría definiendo un suceso seguro. Estaría definiendo un suceso imposible.

Si, ante el lanzamiento de un dado de 6 caras, defino como suceso que salga el número 1... ¿De qué tipo de suceso estaríamos hablando en teoría de probabilidades. Suceso seguro. Suceso elemental. Suceso aleatorio.

¿Cuál de las siguientes variables sería cuantitativa?. Escala Likert que indica el grado de acuerdo o desacuerdo con la pena de multa. Número de veces que los individuos han reincidido en el último año. Nacionalidad.

En un estudio se pretende conocer si la prevalencia del delito de hurto es diferente en función del sexo. Dicho estudio se llevó a cabo con una encuesta a una muestra representativa de 200 sujetos residentes en el municipio de Torrelodones. La prevalencia del delito de hurto (variable dependiente) se midió con una variable cualitativa, preguntando a los sujetos si se habían cometido esta conducta en el último año (Sí/No). El sexo (variable independiente) se preguntó también en un formato cualitativo con dos opciones de respuesta (Hombre/Mujer) ¿Qué prueba de hipótesis es la más adecuada para este estudio?. Prueba t para muestras independientes. Chi cuadrado de Mcnemar. Chi cuadrado de Pearson.

Si al calcular el coeficiente de correlación de dos variables (X e Y), se obtiene un coeficiente de correlación r = 0,20, con una significación estadística que arroja un p-valor de 0,001 ¿Esto qué significaría?. Las variables X e Y están poco relacionadas. Cuando X decrece, Y tiene tendencia a crecer. El coeficiente es estadísticamente significativo. Las variables X e Y están altamente relacionadas. Cuando X crece, Y tiene tendencia a crecer. El coeficiente no es estadísticamente significativo. Las variables X e Y están poco relacionadas. Cuando X crece, Y tiene tendencia a crecer. El coeficiente es estadísticamente significativo.

Señala qué opción se corresponde con un diseño experimental. Diseño pretest postest con grupo de control. Diseño descriptivo. Diseño correlacional.

Cinco individuos nos indican el número de delitos que han cometido en el último año y obtenemos los siguientes datos: 2, 4, 4, 5, 6. Simplemente, observa los datos y responde. ¿Podrías identificar la moda de la variable número de delitos?. 2, es una variable unimodal. 4, es una variable bimodal. 4, es una variable unimodal.

Si selecciono aleatoriamente un conjunto de 5000 sujetos de la población de 48,44 millones de españoles, ¿Cómo se llama en estadística este conjunto?. Individuos. Muestra. Censo.

Con el proceso de inferencia estadística se pretende... Tabular los datos en una matriz de filas por columnas. Realizar afirmaciones sobre una población en base a los datos de una muestra. Describir la muestra.

Señala la afirmación correcta sobre el modelo de regresión lineal. La ecuación de regresión se utiliza para poder entender y predecir el comportamiento de una variable cualitativa o categórica a partir de otras variables. En el modelo de regresión lineal simple utilizaremos la ecuación más simple representada por la recta de regresión. No requiere del cumplimiento de supuestos: Normalidad, homocedasticidad y ausencia de valores atípicos.

¿En qué consiste el error de tipo I?. En rechazar la hipótesis nula cuando es verdadera. En no rechazar la hipótesis nula cuando es falsa. En rechazar tanto la hipótesis nula como la alternativa cuando son verdaderas.

Selecciona la opción falsa: El p valor es la probabilidad de observar a largo plazo datos como los hallados o más extremos, que proporcionan evidencia contra la hipótesis nula. Cuánto más grande sea el p valor más fuerte será la evidencia proporcionada por los datos contra la hipótesis nula. En los procedimientos de un contraste de hipótesis, lo usual es que se establezca un nivel de significación (α) que tome los valores 0,1; 0,05 o 0,01.

¿Cuándo funciona mejor un muestreo por conglomerados?. Cuando los conglomerados presentan toda la variabilidad de la población (es decir, su heterogeneidad es la misma que las de la propia población). Cuando más heterogéneos entre sí son los conglomerados. Cuando los conglomerados se asemejan a los estratos de un muestreo estratificado.

¿Cuál es la principal característica de un muestreo aleatorio simple sin reposición?. La población se hace cada vez menor en sucesivas selecciones de elementos. La población se hace cada vez mayor en sucesivas selecciones de elementos. La población es idéntica en la selección de cada elemento de la muestra.

Señala la amenaza a la validez interna que procede del instrumento de medición. Selección por maduración. Precedencia temporal ambigua. Baja validez de constructo.

Indica la afirmación errónea sobre el modelo de Bernoulli: Es válido para variables aleatorias discretas. Sólo es válido si la variable aleatoria tiene más de dos posibles valores. Sólo es válido si la variable aleatoria tiene dos posibles valores.

¿Cómo se clasificaría una variable que refleja el apego familiar, una vez que se ha procedido con el sumatorio de sus distintos ítems?. Cualitativa nominal. Cuantitativa. Cualitativa ordinal.

En un estudio que analiza la altura de 5 sujetos se obtienen los siguientes datos de la altura en centímetros: 157, 156, 157, 158, 155, 235. Simplemente, observa estos datos y responde. ¿Cuál crees que será la mejor medida para resumir estos datos en base a su tendencia central?. Media. Mediana. Rango.

¿Cómo se denomina al primer paso de la investigación con estadística que define los objetivos del estudio y los relaciona con datos observables?. Simplificación del modelo estadístico. Diseño del modelo estadístico. Planteamiento del problema.

Cuando quieres predecir un evento y obtienes un coeficiente beta menor a 0 y una odds ratio menor a 1 para una variable independiente en la regresión logística ¿Esto qué significa?. El evento a predecir será menos probable al aumentar la variable independiente. El evento será más probable al aumentar la variable independiente. El efecto de la variable independiente sobre el evento es nulo.

Es la amenaza a la validez interna que se define como las diferencias sistemáticas entre las características de sujetos pertenecientes a distintos grupos. Testing. Selección. Mortalidad.

Cada uno de los resultados de un experimento aleatorio que no se puede descomponer en otros más sencillos se denomina... Suceso complementario. Suceso aleatorio. Suceso elemental.

Indica la afirmación falsa sobre el experimento aleatorio. No deben conocerse todos los resultados posibles del experimento con anterioridad. El experimento puede repetirse cuando se desee en las mismas condiciones. No es posible predecir con anterioridad el resultado del experimento, aun cuando se realice en las mismas condiciones.

Indica cuál de las siguientes variables es cualitativa nominal. Escala Likert para medir el grado de acuerdo con la prisión permanente revisable. El tipo de grupo en un diseño experimental (control y tratamiento). Altura en metros.

Si la finalidad de un estudio es comparar las medianas de dos muestras independientes ¿Cuál sería la prueba más adecuada?. Chi cuadrado. U de Mann Whitney Wilcoxon. T Student para muestras independientes.

Para predecir la impulsividad (variable dependiente) en una muestra de 100 sujetos se introdujo la edad como variable independiente. Se realizó un modelo de regresión lineal simple que arrojó un coeficiente de determinación (r cuadrado) de 0,30. ¿Qué significa esto siguiendo los criterios de Cohen?. El tamaño de efecto del modelo es mediano. El tamaño de efecto del modelo es pequeño. El tamaño de efecto del modelo es grande.

Señala la opción que se corresponde con un diseño no experimental. Diseño pretest postest con grupo de control. Diseño de panel. Diseño Solomon.

Indica el proceso que no es parte del método científico con la estadística. Recogida de información. Desestimación de los parámetros. Depuración de datos.

¿Cuál de los siguientes es un tipo de muestreo probabilístico?. Por bola de nieve. Por rutas aleatorias. Por conglomerados.

Después de realizar un análisis de frecuencias de la variable sexo, has decidido hacer un gráfico para visualizar dicho análisis. ¿Cuál sería el gráfico más adecuado?. Gráfico de cajas o histograma. Gráfico de barras o pastel. Cualquier tipo de gráfico debería servir.

Señala la afirmación correcta sobre la potencia de contraste: Se trata de la probabilidad de concluir que sí existe un efecto cuando en realidad no hay. Se define como la probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando es falsa. Una muestra muy pequeña tendrá más poder y detectará mejor los efectos si existen.

Indica la afirmación correcta sobre el muestreo aleatorio simple (M.A.S.): Antes de elegir al azar la muestra es necesario dividirla en estratos. Se debe extraer un único número aleatorio i, después de calcular el factor de elevación k. Se realiza mediante la generación de un conjunto de números aleatorios igual al tamaño muestral requerido.

Si se produce cualquier evento imprevisto durante un estudio que puede afectar a los resultados del mismo... ¿De qué tipo de amenaza a la validez interna estamos hablando?. Historia. Precedencia temporal ambigua. Contexto.

¿Cómo se denomina la fase del método científico aplicado a la estadística que tiene como objetivo conseguir un modelo tan simple como sea posible?. Diagnosis del modelo. Estimación de parámetros. Parsimonia.

Suele denominarse así al conjunto de todos los resultados posibles de un experimento aleatorio: Lista de observaciones. Conglomerado bietápico. Espacio muestral.

La distribución normal N(m,σ), es SIEMPRE: Simétrica, con eje de simetría en la media. Simétrica, con eje de simetría en la mediana. Asimétrica a la izquierda, tanto más asimétrica cuanto mayor es el valor de p.

Los datos que no han podido medirse o se han medido de forma incorrecta para algunas observaciones reciben el nombre de... Datos listados. Datos perdidos. Datos no autoinformados.

La suma de las frecuencias absolutas de todos los valores de una variable hasta el valor o atributo considerado, este último incluido, recibe el nombre de... Frecuencia absoluta. Frecuencia relativa acumulada. Frecuencia absoluta acumulada.

Cada uno de los elementos que componen la población recibe el nombre de... Observación. Muestra. Individuo.

Señala la afirmación correcta sobre el modelo de regresión logística en estadística. Con una OR (eβ) mayor a 1, el evento será más probable al aumentar la variable independiente. El coeficiente pseudo-r cuadrado toma valores entre 0 y 2. La variable dependiente a predecir será de carácter cuantitativo.

Indica la afirmación correcta sobre los diseños cuantitativos: En los experimentos "puros" falta la característica de la asignación aleatoria. Un ejemplo de estudio descriptivo consistiría en extraer las frecuencias de una o varias variables para después visualizarlas con gráficos. En los diseños correlacionales se realiza un seguimiento de la misma muestra a lo largo del tiempo.

Si al lanzar un dado de 6 caras, queremos que nos salga un 5 o un 6... ¿De qué tipo de suceso estamos hablando en teoría de probabilidades?. Suceso imposible. Suceso aleatorio. Suceso elemental.

¿Qué significa cumplir el principio de exclusividad en la codificación de variables?. Que solamente es posible codificar una variable en la tabla de datos. Que para una variable determinada, a cada observación le puede corresponden varios valores, puntuaciones o códigos. Que para una variable determinada, a cada observación le puede corresponder un único valor, puntuación o código.

En un estudio realizado en Albacete se pretende conocer si la prevalencia de la delincuencia de robo es diferente en dos barrios de Albacete: La Milagrosa y Feria. La prevalencia del robo se midió únicamente con una variable cualitativa de dos categorías (Prevalencia baja/Prevalencia alta), calculada en función del número de incidentes de robo informados en dichos barrios. El tipo de barrio es la otra variable cualitativa que refleja los dos barrios que se van a comparar (La Milagrosa/Feria). ¿Qué prueba de hipótesis es la más adecuada para este estudio?. T Student para muestras relacionadas. T Student para muestras independientes. Chi cuadrado de Pearson.

Señala la afirmación incorrecta sobre el muestreo por cuotas: Es un muestreo bastante utilizado en encuestas de opinión. Una vez determinada una cuota se elige a los primeros individuos que cumplen dicha característica. Se parece al muestreo estratificado por el hecho de que ambos muestreos son aleatorios.

Indica la afirmación correcta sobre el análisis de correlación. Antes de realizar el análisis de correlación podemos visualizar la relación entre las dos variables utilizando un gráfico de barras. Un coeficiente de correlación con signo negativo indica que la relación entre las variables es inversa. La presencia de una correlación significa que siempre debemos interpretar que existe relación causal entre las variables.

Señala la opción correcta sobre la validez interna y sus amenazas. La mortalidad es una amenaza que se da únicamente cuando los sujetos experimentales fallecen. La validez interna se refiere al grado en que los resultados de un experimento pueden aplicarse a otros individuos, escenarios o poblaciones. Los experimentos "puros" tienen una mayor validez interna, si se comparan con cuasiexperimentos y preexperimentos.

Deseas hacer un estudio sobre opinión hacia el castigo. Para recoger una parte de tu muestra de 100 sujetos decides ir a la puerta de la Iglesia de tu ciudad para pasar una encuesta a los primeros sujetos que cumplan unas condiciones que quieres que estén presentes: ser religiosos y tener más de 60 años. ¿Qué tipo de muestreo estarías realizando?. Es un muestreo aleatorio simple. Es un muestreo aleatorio estratificado. Es un muestreo accidental por cuotas.

Indica la afirmación incorrecta sobre los procesos de inferencia estadística. Para estimar un parámetro de la población usaremos un estadístico calculado a partir de la muestra. La inferencia paramétrica usa distribuciones de probabilidad conocidas, como la binomial y la normal. Una muestra debe representar perfectamente y sin error a la población objeto de estudio.

Si tengo una muestra de 100 sujetos, analizo la variable sexo y determino que el 66% son mujeres y el 34% son hombres. ¿Qué tipo de cálculo es este?. Cálculo de frecuencias relativas. Cálculo de frecuencias absolutas. Cálculo de una media.

Señala la afirmación correcta sobre las hipótesis estadísticas. A la hipótesis nula se la denomina también hipótesis de trabajo o hipótesis a investigar. La hipótesis nula establece normalmente que sí existe un efecto. Se trata de la hipótesis en la que se basa el procedimiento de contraste. La hipótesis alternativa establece normalmente que sí existe un efecto. Esta es la hipótesis que se acepta cuando se rechaza la nula, y viceversa.

Para hacer un estudio sobre el rendimiento académico entre los alumnos de estadística, decido hacer un muestreo seleccionando un primer examen al azar y después, sucesivamente, el que ocupa la vigesimotercera posición detrás del anterior, tras calcular el factor de elevación. ¿Qué tipo de muestreo estaría utilizando?. Muestreo aleatorio simple. Muestreo sistemático. Muestreo por conglomerados.

Señala la definición correcta relativa a los diseños de investigación. Para que los experimentos sean "puros" es suficiente con que se cumpla una de estas tres características: manipulación de la variable independiente, comparación entre grupos o asignación aleatoria. El testing sucede cuando el hecho de administrar el test no afecta a los resultados de la investigación. Hablar de relaciones causa efecto en ciencias sociales es complicado y normalmente los diseños minimizan las explicaciones alternativas.

Indica la afirmación errónea sobre el modelo de Bernoulli: Es válido para variables aleatorias discretas. Sólo es válido si la variable aleatoria tiene más de dos posibles valores. Sólo es válido si la variable aleatoria tiene dos posibles valores.

Tengo 10 observaciones de la variable sexo y deseo tabularla en una matriz de filas por columnas. ¿Cómo procederé con la tabulación?. En la tabla, cada una de las 10 observaciones las pondré en las columnas y la variable en la diagonal opuesta. En la tabla, cada una de las 10 observaciones las pondré en las columnas y la variable la pondré en la fila. En la tabla, cada una de las 10 observaciones las pondré en las filas y la variable la pondré en la columna.

Señala la definición correcta sobre el rango intercuartílico. Es la diferencia entre el cuartil 3 y el cuartil 1. Se calcula a partir de la suma de todos los valores de la variable dividiéndola entre el total de observaciones. Representa el rango en el que se da el 25% de las observaciones centrales del conjunto de datos.

Cada uno de los valores que se ha obtenido al realizar un estudio estadístico recibe el nombre de... Individuo. Muestra. Dato estadístico.

Indica la afirmación correcta sobre el área bajo la curva ROC (AUC). Con ella, se puede comprobar si un modelo de regresión logística es bueno y se ajusta a los datos, pues permite examinar los porcentajes de clasificación. Si el AUC tiene un valor superior a 0,9 el modelo no discrimina correctamente. La especificidad es la probabilidad de que el modelo prediga un resultado positivo para una observación cuando en realidad ese resultado es positivo (verdadero positivo).

El efecto que se puede producir cuando los participantes de un estudio tienen unas expectativas determinadas sobre los resultados del mismo se suele denominar... Expectativas del experimentador. Característica de la demanda. Historia.

Constituye un tipo de muestreo probabilístico. Por cuotas. Estratificado. Por rutas aleatorias.

Si, con un único lanzamiento de una moneda al aire, deseo que me salgan ambos resultados cara y cruz a la vez... Estaría realizando un experimento determinístico. Estaría definiendo un suceso seguro. Estaría definiendo un suceso imposible.

Si, ante el lanzamiento de un dado de 6 caras, defino como suceso que salga el número 1... ¿De qué tipo de suceso estaríamos hablando en teoría de probabilidades?. Suceso seguro. Suceso elemental. Suceso aleatorio.

¿Cuál de las siguientes variables sería cuantitativa?. Escala Likert que indica el grado de acuerdo o desacuerdo con la pena de multa. Número de veces que los individuos han reincidido en el último año. Nacionalidad.

En un estudio se pretende conocer si la prevalencia del delito de hurto es diferente en función del sexo. Dicho estudio se llevó a cabo con una encuesta a una muestra representativa de 200 sujetos residentes en el municipio de Torrelodones. La prevalencia del delito de hurto (variable dependiente) se midió con una variable cualitativa, preguntando a los sujetos si se habían cometido esta conducta en el último año(Sí/No). El sexo (variable independiente) se preguntó también en un formato cualitativo con dos opciones de respuesta (Hombre/Mujer) ¿Qué prueba de hipótesis es la más adecuada para este estudio?. Prueba t para muestras independientes. Chi cuadrado de Mcnemar. Chi cuadrado de Pearson.

Si al calcular el coeficiente de correlación de dos variables (X e Y), se obtiene un coeficiente de correlación r = 0,20, con una significación estadística que arroja un p-valor de 0,001 ¿Esto qué significaría?. Las variables X e Y están poco relacionadas. Cuando X decrece, Y tiene tendencia a crecer. El coeficiente es estadísticamente significativo. Las variables X e Y están altamente relacionadas. Cuando X crece, Y tiene tendencia a crecer. El coeficiente no es estadísticamente significativo. Las variables X e Y están poco relacionadas. Cuando X crece, Y tiene tendencia a crecer. El coeficiente es estadísticamente significativo.

Señala qué opción se corresponde con un diseño experimental. Diseño pretest postest con grupo de control. Diseño descriptivo. Diseño correlacional.

Cinco individuos nos indican el número de delitos que han cometido en el último año y obtenemos los siguientes datos: 2, 4, 4, 5, 6. Simplemente, observa los datos y responde. ¿Podrías identificar la moda de la variable número de delitos?. 2, es una variable unimodal. 4, es una variable bimodal. 4, es una variable unimodal.

Si selecciono aleatoriamente un conjunto de 5000 sujetos de la población de 48,44 millones de españoles, ¿Cómo se llama en estadística este conjunto?. Individuos. Muestra. Censo.

Con el proceso de inferencia estadística se pretende... Tabular los datos en una matriz de filas por columnas. Realizar afirmaciones sobre una población en base a los datos de una muestra. Describir la muestra.

Señala la afirmación correcta sobre el modelo de regresión lineal: La ecuación de regresión se utiliza para poder entender y predecir el comportamiento de una variable cualitativa o categórica a partir de otras variables. En el modelo de regresión lineal simple utilizaremos la ecuación más simple representada por la recta de regresión. No requiere del cumplimiento de supuestos: Normalidad, homocedasticidad y ausencia de valores atípicos.

Deseas hacer un estudio sobre opinión hacia el castigo. Para recoger una parte de tu muestra de 100 sujetos decides ir a la puerta de la Iglesia de tu ciudad para pasar una encuesta a los primeros sujetos que cumplan unas condiciones que quieres que estén presentes: ser religiosos y tener más de 60 años. ¿Qué tipo de muestreo estarías realizando?. Es un muestreo aleatorio simple. Es un muestreo aleatorio estratificado. Es un muestreo accidental por cuotas.

Queremos saber si crecer en un entorno familiar problemático afecta a las probabilidades de cometer un crimen en una muestra de 100 sujetos. Para ello, ajustamos un modelo de regresión logística simple en el que la variable dependiente es la comisión de algún crimen en el último año (Sí/No). Nuestra variable independiente será una escala cuantitativa que mide el grado de disfunción familiar (cuanto mayor es el puntaje mayor grado de disfunción familiar). Obtenemos los siguientes resultados sobre la influencia de la disfunción familiar: odds ratio = 1,32; p-valor = 0,02. ¿Podrías interpretarlos?. La probabilidad de involucrarse en comportamientos delictivos disminuye cuanto mayor es el grado de disfunción familiar. El resultado es estadísticamente significativo. La probabilidad de involucrarse en comportamientos delictivos aumenta cuanto mayor es el grado de disfunción familiar. El resultado no es estadísticamente significativo. La probabilidad de involucrarse en comportamientos delictivos aumenta cuanto mayor es el grado de disfunción familiar. El resultado es estadísticamente significativo.

Indica cuál de las siguientes opciones es una amenaza a la validez externa de un estudio. Pretesting. Historia. Todas las anteriores son amenazas a la validez externa.

¿Cómo se denomina la amenaza a la validez interna que refiere a las diferencias sistemáticas de los grupos por su maduración?. Maduración. Selección. Selección por maduración.

Un experimento que, ante igualdad de condiciones, siempre arroja el mismo resultado se denomina... Aleatorio. Determinístico. Estable.

¿Cuál de las siguientes variables se puede considerar cualitativa nominal?. Nivel de estudios. Sexo. Edad.

En una investigación registro las edades de 5 delincuentes (15, 16, 14, 15, 40), extrayendo los siguientes estadísticos de la variable edad: Mediana = 15; cuartil 1 = 14,5; cuartil 2 =15,5; cuartil 3 = 28; Rango Intercuartílico = 13,5 ¿Podrías identificar el grave error que he cometido? Recuerda que la respuesta no están en hacer grandes cálculos, sino en entender qué representan los conceptos. El error está en que no he calculado la media y la desviación típica. El error está en el valor del rango intercuartílico. El error está en los valores de mediana y cuartil 2.

Se ha demostrado que cuanto más simple es un modelo estadístico, mejores son los resultados que se obtienen de él. Esto se conoce como principio de: Simplicidad. Parsimonia. Normalidad.

La distribución normal N(m,σ), es SIEMPRE: Simétrica, con eje de simetría en la media. Simétrica, con eje de simetría en la mediana. Asimétrica a la izquierda, tanto más asimétrica cuanto mayor es el valor de p.

Suele denominarse así al conjunto de todos los resultados posibles de un experimento aleatorio: Lista de observaciones. Conglomerado bietápico. Espacio muestral.

Indica qué afirmación sobre el intervalo de confianza es correcta. El nivel de confianza que se suele utilizar en la práctica para la estimación del IC es el del 80%. El IC es una técnica de estimación que proporciona un intervalo de valores plausibles para un parámetro. El IC es una técnica para valorar si los datos de una muestra proporcionan una buena evidencia contra la afirmación o hipótesis que se formula sobre una población.

Si al calcular el coeficiente de correlación de dos variables (X e Y), se obtiene un coeficiente de correlación r = -0,20, con una significación estadística que arroja un p-valor de 0,15 ¿Esto qué significaría?. Las variables X e Y están poco relacionadas. Cuando X decrece, Y tiene tendencia a crecer. El coeficiente es estadísticamente significativo. Las variables X e Y están altamente relacionadas. Cuando X decrece, Y tiene tendencia a crecer. El coeficiente no es estadísticamente significativo. Las variables X e Y están poco relacionadas. Cuando X decrece, Y tiene tendencia a crecer. El coeficiente no es estadísticamente significativo.

Se realiza un estudio con objetivo de analizar el coeficiente intelectual de los internos en prisión. Para ello, de las dos prisiones existentes en una ciudad, se selecciona aleatoriamente una de ellas, y dentro de la misma se elige una muestra aleatoria de internos teniendo en cuenta el tipo de delito cometido. El muestreo realizado es: Sistemático. Por conglomerados y estratificado. Por conglomerados siguiendo rutas aleatorias.

Indica la opción que se corresponde con un diseño de carácter experimental. Diseño de panel. Diseño postest con grupo de control. Diseño correlacional.

Constituye un tipo de muestreo no probabilístico: Muestreo por conglomerados. Muestreo por cuotas. Muestreo estratificado.

Un grupo de amigos participa en una carrera de 5 km. Se registraron los tiempos en minutos que cada uno tardó en completar la carrera. Los tiempos registrados fueron los siguientes: 28, 30, 30, 31, 32, 34, 34, 34, 35 y 36. ¿Cuál de las siguientes medidas sería la más apropiada para describir el tiempo más común o frecuente entre los amigos en este conjunto de datos?. Media. Mediana. Moda.

De los siguientes procesos, ¿Cuál de ellos no es parte del método científico en la estadística?. Parsimonia. Diagnosis del modelo. Caracterización de cada individuo de la población.

Señala la afirmación correcta sobre la hipótesis nula en estadística. Es la hipótesis en la que se basa el procedimiento de contraste. Es la hipótesis que normalmente representa la ausencia de un efecto. Las dos anteriores son correctas.

Señala la afirmación correcta sobre la prueba Chi-cuadrado de Pearson. Se utiliza para comparar una media entre dos muestras. Antes de realizar la prueba se deberían explorar los datos con una tabla de contingencia. Es indiferente que las muestras a comparar sean independientes o relacionadas para la aplicación de la prueba.

Indica qué afirmación es correcta sobre el proceso de codificación de las observaciones y variables: Los valores perdidos son los datos que han podido medirse durante la investigación. Es opcional codificar los valores perdidos. Siempre hace falta codificar los valores perdidos y algunos software de análisis de datos lo hacen automáticamente.

¿Qué significado tiene un coeficiente de asimetría de una variable menor a 0?. La distribución de la variable es simétrica. La distribución de la variable es asimétrica a la derecha. La distribución de la variable es asimétrica a la izquierda.

Qué propiedad o propiedades caracterizan a una distribución normal tipificada: Su media es 1 y su desviación típica es 0. Su rango de valores oscila entre 0 y 3. Su media es 0 y su desviación típica es 1.

Señala la definición correcta de variable dependiente en investigación experimental. Es aquélla que representa el “efecto”, es decir, una variable respuesta. Es aquélla que se considera la “causa” o antecedente, es decir, una variable predictora. Es aquélla que representa la “causa” y que solamente puede ser cuantitativa.

El conjunto de individuos representativo de una población utilizado en un estudio estadístico recibe el nombre de…. Muestra. Censo. Observaciones.

Cuando se codifican las observaciones en una base de datos en una matriz de filas por columnas…. Las variables son las columnas en la hoja de cálculo o base de datos. Las variables son las filas en la hoja de cálculo o base de datos. Las observaciones son las columnas en la hoja de cálculo o base de datos.

Quiero hacer un estudio sobre reincidencia y defino la variable reincidencia criminal, otorgándole dos categorías de respuesta (reincidió en el crimen/no reincidió). ¿Qué tipo de variable estoy definiendo?. Variable cualitativa ordinal dicotómica. Variable cualitativa nominal dicotómica. Variable cualitativa nominal politómica.

Señala la afirmación correcta sobre la robustez. Se define como la estabilidad del cálculo ante valores atípicos u observaciones extremas. La media es mucho más robusta que la mediana. Los datos atípicos u observaciones extremas no tienen implicación relacionada con la simetría de la variable.

Queremos evaluar la relación entre el nivel de desempleo en una ciudad y las tasas de criminalidad con los datos de 10 ciudades. Nuestra variable dependiente será la tasa de criminalidad (por cada 100,000 habitantes); y la variable independiente la tasa de desempleo (porcentaje de la población en edad laboral que está desempleada). El modelo de regresión lineal simple arroja los siguientes datos sobre la influencia del nivel de desempleo en la criminalidad: Coeficiente B1 = 15; p-valor = 0,03. ¿Podrías interpretar los resultados?. El valor de B1 representa un aumento promedio de la tasa de criminalidad asociado a una unidad de aumento en la tasa de desempleo. No es una relación estadísticamente significativa. El valor de B1 representa un aumento promedio de la tasa de criminalidad asociado a una unidad de aumento en la tasa de desempleo. Es una relación estadísticamente significativa. El valor de B1 representa un aumento promedio de la tasa de desempleo asociado a una unidad de aumento en la tasa de criminalidad. Es una relación estadísticamente significativa.

Indica la afirmación incorrecta sobre el diagrama de cajas: La caja representa la distribución del 50% de los datos centrales de dicha variable. La media se representa con la línea que atraviesa la caja. Los datos atípicos y outliers son puntos que se encuentran a los extremos de los bigotes del gráfico.

En teoría de probabilidades, un suceso que no puede ocurrir nunca, es decir, que tiene 0 probabilidades de ocurrir se denomina…. Suceso inseguro. Suceso imposible. Suceso complementario.

La baja validez de constructo... Es una amenaza a la validez interna relativa al instrumento de medición. Es una amenaza a la validez interna relativa al procedimiento o diseño. Es una amenaza a la validez interna consistente en un artefacto de investigación experimental.

En un estudio se pretende conocer si las actitudes hacia la policía son diferentes entre las personas han delinquido alguna vez y las que no han delinquido nunca. Dicho estudio se llevó a cabo con una encuesta a una muestra representativa de 1000 sujetos residentes en España. La escala de actitudes está medida como un constructo cuantitativo (0-16), en el que mayores valores indican unas actitudes más positivas hacia la policía. La delincuencia se mide en formato cualitativo distinguiendo a los sujetos que no han delinquido nunca de los que sí lo han hecho alguna vez (No/ Sí). Un examen preliminar de los datos indica que se cumplen los supuestos de normalidad, homocedasticidad y ausencia de valores atípicos. ¿Qué prueba de hipótesis es la más adecuada para este estudio?. Prueba de los rangos con signo de Wilcoxon. Prueba t para muestras independientes. Prueba Chi cuadrado.

En un estudio se pretende conocer si la prevalencia en las descargas ilegales de películas es diferente entre las personas que tienen Netflix frente a las que no lo tienen. Dicho estudio se llevó a cabo con una encuesta a una muestra representativa de 200 sujetos residentes en el municipio de Teo. La prevalencia en las descargas ilegales se midió con una variable cualitativa, preguntando a los sujetos si se habían descargado alguna vez una película en el último año (Sí/No). Tener una suscripción en Netflix se preguntó también en un formato cualitativo con opciones de respuesta similares (Sí/No) ¿Qué prueba de hipótesis es la más adecuada para este estudio?. Prueba de hipótesis t para muestras relacionadas. Prueba t para muestras independientes. Prueba Chi cuadrado.

Señala la afirmación correcta sobre la hipótesis nula en estadística. Es la hipótesis en la que se basa el procedimiento de contraste. Es la hipótesis que normalmente representa la ausencia de efecto. Las dos anteriores son correctas.

Cualquier característica medible de una muestra se denomina... Observación. Estadístico. Parámetro.

Cuando no se puede predecir qué resultado se va a obtener en un experimento, a pesar de conocer los posibles resultados y aún cuando se repita en las mismas condiciones, hablamos de que el experimento es: Controlado. Aleatorio. Estacional.

Indica la afirmación incorrecta sobre un modelo de regresión logística en estadística. Se suelen interpretar las odds ratio (OR) de las variables en lugar de los coeficientes beta. La prueba Hosmer-Lemeshow sirve para evaluar la bondad de ajuste del modelo. La variable dependiente que se pretende explicar debe ser cuantitativa.

Indica la opción que se corresponde con un diseño de carácter experimental. Diseño de panel. Diseño postest con grupo de control. Diseño correlacional.

Señala la afirmación incorrecta sobre el muestreo aleatorio simple: Requiere de un marco muestral completo. Requiere el cálculo del factor de elevación k. Se basa en el principio de equiprobabilidad.

Señala la afirmación correcta sobre la potencia de contraste: Se trata de la probabilidad de concluir que sí existe un efecto cuando en realidad no hay. Se define como la probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando es falsa. Una muestra muy pequeña tendrá más poder y detectará mejor los efectos si existen.

Queremos investigar si existe alguna relación entre la densidad poblacional y la tasa de criminalidad en 10 barrios de la ciudad X. Para ello hacemos un análisis de correlación entre la variable "Densidad poblacional" (medida con el número de personas por kilómetro cuadrado en cada barrio) y la variable "tasa de criminalidad" (medida con el número de delitos reportados por cada 1000 habitantes en cada barrio). El análisis arroja los siguientes resultados: r = 0,55; p-valor = 0,03. Podríamos interpretar que... A mayor densidad poblacional, menor tasa de criminalidad. A mayor densidad poblacional, mayor tasa de criminalidad. Una mayor densidad poblacional es la causa de una elevada tasa de criminalidad.

Si se produce cualquier evento imprevisto durante un estudio que puede afectar a los resultados del mismo... ¿De qué tipo de amenaza a la validez interna estamos hablando?. Historia. Precedencia temporal ambigua. Contexto.

¿Cómo se denomina la fase del método científico aplicado a la estadística que tiene como objetivo conseguir un modelo tan simple como sea posible?. Diagnosis del modelo. Estimación de parámetros. Parsimonia.

Suele denominarse así al conjunto de todos los resultados posibles de un experimento aleatorio: Lista de observaciones. Conglomerado bietápico. Espacio muestral.

Señala la afirmación incorrecta sobre el p-valor: Es la probabilidad de observar a largo plazo datos como los hallados o más extremos que proporcionen evidencia contra la hipótesis nula. Cuando es inferior al nivel de significación alfa fijado de antemano (por ejemplo, el 0,05) se rechaza la hipótesis nula. Cuando es superior al nivel de significación alfa fijado de antemano (por ejemplo, el 0,05) se rechaza la hipótesis nula.

En un estudio sobre criminalidad defino una variable llamada "Nivel de gravedad de los delitos" que tiene 3 categorías: NIVEL BAJO (que engloba delitos menores, como hurto de bajo valor, desorden público o vandalismo leve); NIVEL MODERADO (que incluye delitos como robo con fuerza, agresiones leves o delitos relacionados con drogas); y NIVEL ALTO (que incluye delitos graves, como homicidios, asaltos violentos, secuestros o delitos organizados. ¿Qué tipo de variable es esta?. Variable cuantitativa con escala de intervalo. Variable cualitativa ordinal politómica. Variable cualitativa nominal politómica.

La distribución normal N(m,σ), es SIEMPRE: Simétrica, con eje de simetría en la media. Simétrica, con eje de simetría en la mediana. Asimétrica a la izquierda, tanto más asimétrica cuanto mayor es el valor de p.

Los datos que no han podido medirse o se han medido de forma incorrecta para algunas observaciones reciben el nombre de... Datos listados. Datos perdidos. Datos no autoinformados.

La suma de las frecuencias absolutas de todos los valores de una variable hasta el valor o atributo considerado, este último incluido, recibe el nombre de... Frecuencia absoluta. Frecuencia relativa acumulada. Frecuencia absoluta acumulada.

Cada uno de los elementos que componen la población recibe el nombre de... Observación. Muestra. Individuo.

La ciudad X ha estado implementando un programa de seguridad en 10 barrios y quiere analizar su efectividad. Para ello, han registrado la tasa de criminalidad (número de delitos cada 1000 personas en los barrios) para analizar si existen diferencias significativas en dicha tasa antes y después de la implementación del programa. ¿Qué prueba de hipótesis crees que sería la más adecuada para este caso?. Prueba chi-cuadrado de McNemar. Prueba t Student para muestras relacionadas. Prueba t Student para muestras independientes.

Señala la afirmación correcta sobre el modelo de regresión logística en estadística. Con una OR (eβ) mayor a 1, el evento será más probable al aumentar la variable independiente. El coeficiente pseudo-r cuadrado toma valores entre 0 y 2. La variable dependiente a predecir será de carácter cuantitativo.

Indica la afirmación correcta sobre los diseños cuantitativos. En los experimentos "puros" falta la característica de la asignación aleatoria. Un ejemplo de estudio descriptivo consistiría en extraer las frecuencias de una o varias variables para después visualizarlas con gráficos. En los diseños correlacionales se realiza un seguimiento de la misma muestra a lo largo del tiempo.

Si al lanzar un dado de 6 caras, queremos que nos salga un 5 o un 6... ¿De qué tipo de suceso estamos hablando en teoría de probabilidades?. Suceso imposible. Suceso aleatorio. Suceso elemental.

En un estudio realizado en Albacete se pretende conocer si la prevalencia de la delincuencia de robo es diferente en dos barrios de Albacete: La Milagrosa y Feria. La prevalencia del robo se midió únicamente con una variable cualitativa de dos categorías (Prevalencia baja/Prevalencia alta), calculada en función del número de incidentes de robo informados en dichos barrios. El tipo de barrio es la otra variable cualitativa que refleja los dos barrios que se van a comparar (La Milagrosa/Feria). ¿Qué prueba de hipótesis es la más adecuada para este estudio?. T Student para muestras relacionadas. T Student para muestras independientes. Chi cuadrado de Pearson.

Señala la afirmación incorrecta sobre el muestreo por cuotas. Es un muestreo bastante utilizado en encuestas de opinión. Una vez determinada una cuota se elige a los primeros individuos que cumplen dicha característica. Se parece al muestreo estratificado por el hecho de que ambos muestreos son aleatorios.

Señala la opción correcta sobre la validez interna y sus amenazas. La mortalidad es una amenaza que se da únicamente cuando los sujetos experimentales fallecen. La validez interna se refiere al grado en que los resultados de un experimento pueden aplicarse a otros individuos, escenarios o poblaciones. Los experimentos "puros" tienen una mayor validez interna, si se comparan con cuasiexperimentos y preexperimentos.

Si tengo una muestra de 100 sujetos, analizo la variable sexo y determino que el 66% son mujeres y el 34% son hombres. ¿Qué tipo de cálculo es este?. Cálculo de frecuencias relativas. Cálculo de frecuencias absolutas. Cálculo de una media.

Indica la afirmación correcta sobre el muestreo por rutas aleatorias: Con este muestreo se establece un área de muestreo y se asigna una ruta desde un punto de partida concreto. Con este muestreo se fijan cuotas para asegurar que los individuos reúnen unas determinadas condiciones. Se considera un muestreo aleatorio o probabilístico.