1- El termino Alemán Statisk fue introducido por Gottfried Achenwall Quetelet Cournot .
2- Quien fue el primer gobierno que recopilo una gran cantidad de datos sobre la población y su territorio bajo su control Romano Británico Azteca .
3- Quien aplico la estadística en la criminología Gottfried Achenwall Quetelet Cournot .
4- Quien es el fundador de la estadística moderna Gottfried Achenwall Quetelet Cournot .
5- Rama de las matemáticas que trata de la recopilación, análisis, interpretación y representación de una gran cantidad de datos aritmética Estadística Trigonométrica .
6- Que es la estadística descriptiva Aplicación de datos sobre fenómenos Toma de decisiones u obtener conclusiones .
7- Que es estadística inferencial Aplicación de datos sobre fenómenos Toma de decisiones u obtener conclusiones .
8- Quien realizo la teoría de probabilidades Gottfried Achenwall Quetelet Cournot .
9- Cuáles son las fuentes primarias de información en estadística PGR PGJ INEGI (fuentes oficiales) Revistas, periódicos etc (fuentes no oficiales) .
10- Cuáles son las fuentes secundarias de información en estadística PGR PGJ INEGI (fuentes oficiales) Revistas, periódicos etc (fuentes no oficiales) .
11- Que es un conjunto Reunión de elementos con una característica definida Es un procedimiento por el cual algunos miembros de una población, se seleccionan como representación de población completa .
12- Es un conjunto de todos los elementos, seres u objetos que contienen las características u observaciones que se requieren en un investigación Universo Población Individuo Muestra .
13- Es el conjunto integrado por todas las mediciones u observaciones del universo de interés en la investigación Universo Población Individuo Muestra .
14- También llamado unidad estadística es cada uno de los elementos que componen la población Universo Población Individuo Muestra .
15- Es un subconjunto de la población obtenido con el propósito de investigar propiedades que posee la población es decir se presente que dio subconjunto represente al a población Universo Población Individuo Muestra .
16- Es un procedimiento por el cual algunos miembros de una población, se seleccionan como representación de población completa
Universo Población Individuo Muestreo .
17- Es cada uno de los distintos resultados que se obtener en un estudio estadístico
Universo Población valor Muestreo .
18- Es cada uno de los valores que se han obtenido al realizar un estudio estadístico
Universo Dato valor Muestreo .
19- Su característica es que puede tener diferentes valores dentro de un conjunto de datos Variable Dato valor Muestreo .
20- Aquella variable que es manipulada por el investigador en un experimento con el objeto de estudiar como índice sobre la expresión de la variable Variable independiente Variable dependiente .
21- Esta variable se define como la propiedad o característica que trata de cambiar mediante la manipulación de la variable independiente, esta variable no se manipula solo mide el efecto que la manipulación independiente tiene sobre ella Variable independiente Variable dependiente .
22- No se pueden asociar naturalmente a un número pero expresan atributos o categorías Cualitativos Numéricos Ordinales .
23- Si sus valores no pueden actuar pueden se edificados numéricamente pero hay una relación arbitraria entre números asignados Cualitativos Numéricos Ordinales .
24- Si sus valores pueden ordenar al ser codificados numéricamente deben guardar una correspondencia entre los números asignados y el verdadero valor de la variable Cualitativos Numéricos Ordinales .
25- A que nos referimos cuando mencionamos que los valores son cuantitativos o numéricos Se pueden hacer operaciones con ellas No se tiene un orden Que existe un orden .
26- A que se refiere tener un valor cualitativo nominal Se pueden hacer operaciones con ellas No se tiene un orden Que existe un orden .
27- A que se refiere tener un valor cualitativo ordinal Se pueden hacer operaciones con ellas No se tiene un orden Que existe un orden .
28- Es aquello que puede asumir un numero contable de valores mientras que una variable continua puede asumir un numero incontable de valores Variable discreta Distribución de frecuencias Agrupación conveniente de datos por categorías Porcentaje de casos en cada categoría .
29- Es la forma de agrupar datos por categorías convenientes indicando el número de observaciones por cada categoría en la que se utiliza una tabla Variable discreta Distribución de frecuencias Agrupación conveniente de datos por categorías Porcentaje de casos en cada categoría .
30- Que es frecuencia absoluta Variable discreta Distribución de frecuencias Agrupación conveniente de datos por categorías Porcentaje de casos en cada categoría .
31- Que es frecuencia relativa Variable discreta Distribución de frecuencias Agrupación conveniente de datos por categorías Porcentaje de casos en cada categoría .
32- Que es frecuencia acumulada Lo que se va acumulando o agregando a cada categoría Distribución de frecuencias Agrupación conveniente de datos por categorías Porcentaje de casos en cada categoría .
33- Una gran cantidad de observaciones requiere un mayor número de clases sin embargo una distribución de frecuencias debe de tener mínimo 5 clases pero no más de 15 Lo que se va acumulando o agregando a cada categoría Distribución de frecuencias Agrupación conveniente de datos por categorías Selección de número de clases .
34- Es un valor que divide a las observaciones en dos grupos con el mismo número de individuos, si el número de datos es par se elige la media de los 2 datos Media Medidas de tendencia central Mediana .
Es la observación media, punto a partir del cual la mitad de los datos son menores y la otra mitad mayores Media Medidas de tendencia central Mediana .
36- Son las medidas que describen un valor típico en un grupo de observaciones cuya característica principal es que estas medidas se aplican a grupos más que a individuos Media Medidas de tendencia central Mediana .
37- Es la observación media, punto a partir del cual la mitad de los datos son menores y la otra mitad mayores Media Medidas de tendencia central Mediana .
38- Se construye uniendo con segmentos de recta los puntos medios, parte superior de cada intervalo de clase uniendo mediante líneas rectas se obtiene el Polígono de frecuencias Histograma Diagrama de barras .
39- Es una gráfica de barras verticales que se construye en los límites de cada clase Polígono de frecuencias Histograma Diagrama de barras .
40- Se construye en un plano cartesiano con ejes “Y” &” X” con variables cualitativas y cuantitativas Polígono de frecuencias Histograma Diagrama de barras .
41- Se obtiene de dividir las frecuencias de cada clase entre el número total de observaciones Polígono de frecuencias Frecuencia relativa Diagrama de barras .
42- Es el conjunto de valores que se repite con mayor frecuencia en un conjunto de datos Media mediana moda.
43- Cuando un conjunto de datos tiene dos modas se llama Multimodal Bimodal moda.
44- Cuando un grupo de datos tiene varias modas se llama Multimodal Bimodal moda.
45- Es un gráfico de líneas sobre puntos de los extremos superiores de cada rectángulo asociado a un histograma Polígono de frecuencias Histograma .
es una representación gráfica que se utiliza cuando se estudia una variable continua Polígono de frecuencias Histograma .
47- Se refiere a la extensión de los datos es decir el grado en que las observaciones s distribuyen o se separan Medidas de dispersión Concepto de probabilidad Concepto de probabilidad .
48- Nos proporcionan información adicional que nos permite juzgar la confiabilidad de nuestra medida de tendencia central Medidas de dispersión Concepto de probabilidad Concepto de probabilidad .
49- Es un mecanismo que permite medir la frecuencia de la obtención de un resultado o resultados al realizar un evento aleatorio del que se conoce bajo condiciones suficientemente estables es como una medida de incertidumbre Medidas de dispersión Concepto de probabilidad Concepto de probabilidad .
50- Es la diferencia entre la puntuación mayor y puntuación menor e indica el número de unidades en la escala de medición que se necesita para incluir los valores máximo y mínimo también llamado recorrido Medidas de dispersión Concepto de probabilidad Concepto de probabilidad .
|
