Se encarga de establecer la composición de los componentes necesarios para soportar las acciones asociadas a la construcción del modelo analítico. Seleccion de los componentes Big Data adecuadas. Diseño de la arquitectura tecnológica. Establecer estrategia de implantación de esta plataforma tecnológica.
No es una etapa de la fase de plataforma tecnológica. Relación de la Información. Diseño de la arquitectura tecnológica. Selección de los componentes Big Data adecuadas.
Fase de la metodología de procesamiento de datos que tiene dos enfoques y el primero es la preparación. Puesta en Valor Modernización Tratamiento de los datos.
El objetivo de esta fase es disponer de una infraestructura de TI para la construcción del modelo analítico. Plataforma tecnológica Tratamiento de los datos Modernización.
En esta etapa de la comprensión de datos definimos si contamos o no con la información generando un plan de adquisición. Representación funcional de los datos Disponibilidad de fuentes Implementación de información.
Cantidad de estrellas cuando los datos son estructurados y tienen un formato no propietario. 3 5 2.
Página del gobierno de México para los datos abiertos. https://datos.gob.mx/ https://datos.gob.com/ https://datos.com/.
Datos que produce el gobierno en el desarrollo de sus funciones con recursos públicos y, por ende, están a disponibilidad del público Opened Government Data Open Government Data Open Data.
Son datos que pueden ser utilizados, reutilizados y distribuidos libremente por cualquier persona. Big Data Opened Data Open Data.
Son un sistema de puntuación propuesto por Tim Berners-Lee, para puntuar la calidad de los datos que se abren al público con el objetivo de ser usados. 5 estrellas de los datos abiertos 4 estrellas de los datos abiertos 6 estrellas de los datos abiertos.
Los datos se almacenan con una estructura bien definida y que aplica unas normas muy estrictas. Datos estructurados Datos relacionados Datos semiestructurados.
Un archivo XML es un ejemplo de... Datos estructurados Datos semiestructurados Datos No estructurados.
Para un computador puede llegar a ser muy difícil de interpretar Datos semiestructurados Datos no estructurados Datos Estructurados.
Una base de datos relacional es un ejemplo de Datos estructurados Datos relacionados Datos no estructurados.
Un correo electrónico es un ejemplo de... Dato estructurados Dato no estructurados Datos semiestructurados.
Si la forma de almacenar es a través de un datawarehouse estamos hablando de... Business Intelligence Base de datos relacional Big Data.
Su enfoque es predecir que es lo que pasará. Al predecir, se pueden tomar decisiones y hacer acciones para cambiar la predicción. Big Data BI BD relacional.
Se utiliza para referirse al uso de la información existente en los procesos y actividades de una empresa de cara a la toma de decisiones BI BD relacional Big Data.
Es un punto de abastecimiento de datos con información potencialmente útil para el análisis de un proceso de negocio de nuestra organización. Fuente de datos Datos Estructura de datos.
En donde se guarda un big data Dataware house Data lake Base de datos.
Otra forma como se le llama es zona de plata Gold Landing Staging.
La primera zona en donde se llenan los datos tal cual los obtenemos de la fuente origen, y a eso se le denomina los "Datos en crudo". Gold Staging Landing.
Se refiere al importante aumento en la heterogeneidad en las fuentes de datos debido a diversos factores. Variedad Velocidad Valor.
Conjunto de TI que permiten la recopilación, almacenamiento, gestión, análisis y visualización, potencialmente en condiciones de tiempo real. Big Data BI DataWare house.
Tienen estructura interna, pero no están predefinidos por modelos de datos. Datos no estructurados Datos estructurados Computación distribuida.
Este NO es un ejemplo de datos no estructutrados Tabla Video Imagen.
1 Petabyte equivale a : 1024 Terabytes 1024 Gigabyte 1024 Exabytes.
Está compuesta por N número de máquinas, dependiendo de la necesidad de las aplicaciones que vayan a ejecutarse, se colocan unas u otras máquinas. Big data Data lake Computación distribuida.
Segundo enfoque del tratamiento de datos. El objetivo es construir un tablón único de datos con toda la información disponible. Disposición Fusión Preparación.
El objetivo de esta fase es construir un modelo analítico a partir del tablón de datos que ya tenemos generado. Modelización Despliegue Puestas a prueba.
En esta fase el objetivo es trasladar el conocimiento al resto de intervinientes implicados. Presentación de resultados Plataforma tecnológica Despliegue.
¿Cuál de los siguientes no es un ejemplo de presentación de resultados? Archivos planos Infografías Informes.
El objetivo es mostrar en la plataforma tecnológica de explotación el modelo construido Despliegue Modelización Seguimiento.
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